คำแนะนำผลิตภัณฑ์เฉพาะบุคคล: มันคืออะไร ประโยชน์ และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

เจ้าของร้านค้า ผู้จัดการฝ่ายการตลาด ผู้บริหารฝ่ายพัฒนาธุรกิจ – คำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลคืออนาคตของการขายออนไลน์

การปรับเส้นทางการซื้อของลูกค้าให้เป็นส่วนตัวโดยการแนะนำผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาจะพบว่ามีความเกี่ยวข้องมากที่สุดสามารถช่วยปรับปรุงประสบการณ์การช็อปปิ้งของพวกเขาได้

และประสบการณ์การช็อปปิ้งที่เป็นส่วนตัวหมายความว่าคุณจะใช้เงินการตลาดน้อยลงเพื่อพยายามเกลี้ยกล่อมให้พวกเขาทำการซื้อ

ยิ่งไปกว่านั้น โอกาสในการขายที่ดีและเพิ่มรายได้ให้สูงขึ้นหลายเท่า เรามีสถิติที่จะสำรองข้อมูลนี้ เราจะไปหาพวกเขาในไม่ช้า

น่าเสียดายที่ธุรกิจจำนวนมากไม่ทราบความจริงง่ายๆ นี้ การนำคำแนะนำผลิตภัณฑ์ไปใช้กับร้านค้าของพวกเขาเป็นเพียงความคิดภายหลัง นั่นคือถ้าพวกเขาคิดอย่างนั้น

แต่คุณไม่จำเป็นต้องเป็นหนึ่งในนั้น!

ในโพสต์นี้ เราจะวิเคราะห์คำแนะนำผลิตภัณฑ์เฉพาะบุคคลอย่างครบถ้วน

นี่คือประเด็นสำคัญที่เราจะกล่าวถึง:

• คำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลคืออะไร?
• เครื่องมือแนะนำผลิตภัณฑ์ทำงานอย่างไร
• ประเภทสินค้าแนะนำ
• ประโยชน์ของการนำคำแนะนำผลิตภัณฑ์ไปใช้กับร้านค้าออนไลน์ของคุณ
• แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดพร้อมตัวอย่าง
• ขับเคลื่อนธุรกิจของคุณไปข้างหน้าด้วยอัลกอริทึมการแนะนำของ Adoric
• ห่อหมก

ดังนั้น ถ้าพร้อมแล้ว ลุยกันเลย

คำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลคืออะไร?

พวกเขากล่าวว่ารูปภาพพูดได้พันคำ ดังนั้น เราจะเริ่มด้วยตัวอย่างตัวอย่าง

หากคุณไปที่ Amazon และค้นหา เช่น แล็ปท็อปของ Dell คุณจะเห็นสิ่งนี้อยู่ใต้ผลิตภัณฑ์ที่คุณคลิก

โดยพื้นฐานแล้ว Amazon กำลังพูดว่า:

• หากคุณดูแล็ปท็อป Dell เครื่องนี้ คุณอาจชอบผลิตภัณฑ์ชุดอื่นๆ นี้ด้วย
• นอกจากนี้ ลูกค้าที่เห็นว่าแล็ปท็อปของ Dell ได้ตรวจสอบผลิตภัณฑ์อื่นๆ เหล่านี้ด้วย คุณอาจจะชอบพวกเขาเช่นกัน

นี่คือคำแนะนำผลิตภัณฑ์ในการใช้งานจริง

อนึ่ง Amazon เชี่ยวชาญศิลปะการแนะนำผลิตภัณฑ์เฉพาะบุคคลมาเป็นเวลานาน ตามความเป็นจริงแล้ว คำแนะนำผลิตภัณฑ์คิดเป็น 35% ของยอดขายของยักษ์ใหญ่อีคอมเมิร์ซ

นี่เป็นอีกหนึ่งสถิติที่น่าเหลือเชื่อ: Netflix ทำยอดขายได้ 75% จากการแนะนำภาพยนตร์และรายการให้กับลูกค้า

นั่นยิ่งใหญ่!

เห็นได้ชัดว่า หากคุณยังไม่ได้ดำเนินการตามคำแนะนำผลิตภัณฑ์อย่างจริงจัง แสดงว่าคุณกำลังทิ้งเงินจำนวนมากไว้บนโต๊ะ

คำแนะนำผลิตภัณฑ์เฉพาะบุคคลไม่ได้สิ้นสุดที่ "สิ่งที่ลูกค้าอาจชอบ" และ "สิ่งที่ลูกค้ารายอื่นมองว่า" เช่นในตัวอย่างของ Amazon ที่คุณเพิ่งเห็น

คุณสามารถให้คำแนะนำแก่ลูกค้าตาม:

• สินค้าขายดี
• ที่ซื้อร่วมกันบ่อย (สินค้าเสริม)
• สินค้ามาแรง
• สินค้าแนะนำ
• สินค้าเข้าชมมากที่สุด

เร็วๆ นี้ เราจะพูดถึงรายละเอียดเกี่ยวกับแนวทางต่างๆ ในการแนะนำผลิตภัณฑ์

เครื่องมือแนะนำผลิตภัณฑ์ทำงานอย่างไร

เครื่องมือแนะนำผลิตภัณฑ์คือชุดของอัลกอริทึมที่ปรับแต่งประสบการณ์การช็อปปิ้งของลูกค้าของคุณโดยแสดงผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาน่าจะสนใจมากที่สุด

พวกเขาทำเช่นนี้โดยการตรวจสอบคำค้นหาของลูกค้าแต่ละราย ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ สินค้าที่ดู ประวัติการช็อปปิ้ง และอื่นๆ อีกมากมาย

ด้วยข้อมูลนี้ พวกเขาจะจัดเรียงแคตตาล็อกของคุณเพื่อค้นหาผลิตภัณฑ์ที่ตรงกับความต้องการของลูกค้ามากที่สุด

เมื่อพบผลิตภัณฑ์ที่ตรงกัน สินค้านั้นจะถูกนำเสนอต่อลูกค้าโดยตรงบนเว็บไซต์หรือทางอีเมล

เครื่องมือแนะนำคือสิ่งที่ทำให้การขายต่อยอดและการขายต่อเนื่องเป็นไปได้ มีประโยชน์อื่น ๆ อีกมากมายที่พวกเขาเสนอ แต่เราจะได้รับในส่วนหลังของโพสต์นี้

ประเภทของการแนะนำสินค้า การกรอง

ในการเพิ่มเลเยอร์ของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณให้กับประสบการณ์การช็อปปิ้งของลูกค้า อัลกอริธึมการแนะนำมักใช้ 3 วิธี:

• การกรองการทำงานร่วมกัน
• การกรองตามเนื้อหา
• การกรองแบบไฮบริด

การกรองการทำงานร่วมกัน

ผู้เข้าชมที่มาที่เว็บไซต์ของคุณสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภท: ผู้เข้าชมครั้งแรกและผู้เข้าชมที่กลับมา

สำหรับอดีต คุณไม่สามารถบอกได้ชัดเจนว่าพวกเขาต้องการอะไร นี่เป็นเพราะพวกเขาไม่มีประวัติการซื้อหรือข้อมูลการตั้งค่าที่คุณสามารถเก็บไว้เพื่อปรับแต่งประสบการณ์การช็อปปิ้งของพวกเขา

ดังนั้น แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดคือการพูดให้กว้าง

กลไกอัลกอริธึมสามารถเริ่มต้นด้วยการแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ขายดีที่สุดหรือมีแนวโน้มให้กับผู้เข้าชมครั้งแรก

จากนั้นเมื่อผู้ใช้โต้ตอบกับเว็บไซต์ของคุณโดยการดูผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ เอ็นจิ้นอัลกอริธึมจะเริ่มสร้างโปรไฟล์การตั้งค่าสำหรับผู้ใช้ดังกล่าว ตามโปรไฟล์นี้ คำแนะนำจะอิงจากตัวเลือกที่คล้ายคลึงกันของลูกค้ารายอื่น

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าผู้ใช้ดูแล็ปท็อปเครื่องใดเครื่องหนึ่งในร้านของคุณ มันสมเหตุสมผลแล้วที่จะแสดงรายการที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้ที่ลูกค้ารายอื่นซื้อพร้อมกับแล็ปท็อปเครื่องนั้น

มาดูกันว่า Amazon ทำได้อย่างไร:

นี่คือการกรองการทำงานร่วมกันในการดำเนินการ แน่นอน ในทางปฏิบัติ มันซับซ้อนกว่าเล็กน้อย แต่อย่างน้อย คุณมีแนวคิดพื้นฐาน

ข้อเสียเปรียบที่สำคัญประการหนึ่งของระบบการกรองนี้คือมีความอ่อนไหวต่อสมมติฐานที่ไม่ถูกต้อง กล่าวคือ ผู้ใช้อาจชอบผลิตภัณฑ์เพียงเพราะคนอื่นชอบ

การกรองตามเนื้อหา

การกรองตามเนื้อหาแตกต่างจากการกรองร่วมกันตรงที่ให้คำแนะนำเฉพาะผู้ใช้ แทนที่จะตั้งสมมติฐานตามสิ่งที่ผู้อื่นต้องการ

เราหมายถึงอะไรโดยนี้?

ภาพประกอบจะมีประโยชน์ที่นี่

ลูกค้าที่กลับมายังไซต์ของคุณจะมีโปรไฟล์การตั้งค่าที่สร้างขึ้นจากข้อมูลใดๆ ต่อไปนี้

• ประวัติการซื้อ
• ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์
• อายุ
• นิสัยการเข้าสังคม
• อุปกรณ์ท่องเว็บ

ด้วยข้อมูลนี้ เอ็นจิ้น AI จะคาดการณ์ได้อย่างชาญฉลาดว่าลูกค้ารายนั้นต้องการซื้ออะไร

สิ่งนี้จะเพิ่มชั้นความเป็นส่วนตัวที่หนาขึ้นให้กับประสบการณ์การช็อปปิ้งของผู้ใช้

ระบบแนะนำไฮบริด

ตามที่คุณอาจเดาได้ คำแนะนำแบบผสมคือการผสมผสานระหว่างระบบการกรองแบบทำงานร่วมกันและแบบอิงตามเนื้อหา

คำแนะนำแบบผสมมีระดับความแม่นยำสูงสุดและช่วยปรับปรุงการแปลงไซต์ของคุณอย่างมาก

แต่มันทำงานอย่างไร?

ในตัวอย่างก่อนหน้านี้ เราดูคำแนะนำโดยพิจารณาจากตัวเลือกที่คล้ายคลึงกันของลูกค้ารายอื่นหรือโปรไฟล์การตั้งค่าของผู้ใช้

แต่การรวมทั้งสองวิธีเข้าด้วยกันจะทำให้คุณมีแนวโน้มที่จะกรองผลิตภัณฑ์ที่ผู้ซื้อจะชอบออกไป

ดังนั้น ในท้ายที่สุด คุณจะพูดกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าว่า:

“ลูกค้าท่านอื่นที่ซื้อ/ดูรายการนี้ก็ซื้อสิ่งนี้ด้วย”

และ

“ตั้งแต่คุณซื้อ/ดูผลิตภัณฑ์นี้ คุณอาจชอบสิ่งนี้”

แรงบันดาลใจจาก Lakeside.com

แน่นอน พวกเขาแค่ล้อเล่นโดยใช้ถ้อยคำ แต่แนวคิดก็เหมือนกัน

นี่คือวิธีการทำงานของเอ็นจิ้นการแนะนำของ Adoric

ประโยชน์ที่เครื่องยนต์แนะนำ

การใช้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลบนเว็บไซต์ของคุณจะทำให้คุณเสียเงิน

มันจะทำให้คุณเสียเวลาด้วย แล้วทำไมต้องรำคาญ?

ความจริงก็คือเครื่องมือแนะนำผลประโยชน์ต้องให้มากกว่าค่าใช้จ่ายทันทีที่อาจต้องจ่าย

นี่คือบางส่วนของพวกเขา:

• ปรับปรุงมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV)
• การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ที่ดีขึ้น
• การแปลงที่สูงขึ้น
• ลดการละทิ้งรถเข็น
• เพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลัง
• ประหยัดเวลา

การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ที่ดีขึ้น

ลองนึกภาพว่าคุณอยู่ในเว็บไซต์สตรีมภาพยนตร์ที่คุณชื่นชอบ เช่น Netflix พยายามค้นหาเนื้อหาที่คุณชอบ

หลังจากค้นหาหลายชั่วโมงอย่างไม่รู้จบ คุณจะไม่พบอะไรเลย คุณน่าจะออกจาก Netflix และไปที่อื่นใช่ไหม

เช่นเดียวกับร้านค้าอีคอมเมิร์ซ หากลูกค้าไม่พบสิ่งที่ต้องการภายในเวลาที่สั้นที่สุด พวกเขามักจะเอาเงินไปที่อื่น

คุณไม่ต้องการให้เกิดขึ้นอย่างแน่นอน

การแนะนำผลิตภัณฑ์เฉพาะบุคคลแก่ผู้เยี่ยมชมของคุณช่วยให้พวกเขามีส่วนร่วมบนเว็บไซต์ของคุณมากขึ้น

และผู้เข้าชมที่มีส่วนร่วมมักจะอยู่ในเว็บไซต์นานขึ้น ยิ่งอยู่นาน อัตราตีกลับของคุณก็จะยิ่งน้อยลงเท่านั้น ยิ่งอัตราตีกลับของคุณน้อยกว่า เว็บไซต์ของคุณก็จะยิ่งมีอันดับใน Google สูงขึ้น

การแปลงที่สูงขึ้น

คุณต้องการให้ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าลงทะเบียนรายชื่อผู้รับจดหมายของคุณมากขึ้นใช่หรือไม่ มีหลายวิธีในการดำเนินการเกี่ยวกับเรื่องนี้

อย่างไรก็ตาม มีเพียงไม่กี่แห่งที่มีประสิทธิภาพเท่ากับการฝังผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลลงในแบบฟอร์มการเลือกรับของคุณ

เมื่อคุณส่งสมาชิกแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ของคุณทางอีเมลในที่สุด พวกเขามักจะทำการซื้อ

นั่นไม่ใช่เป้าหมายหลังจากทั้งหมด? เพื่อเพิ่มยอดขายให้กับร้านค้าของคุณ?

ลดการละทิ้งรถเข็น

ทุกปี ผู้ค้าออนไลน์เช่นคุณเสียเงินหลายล้านล้านเหรียญเพื่อแก้ปัญหาการละทิ้งรถเข็น ณ ปี 2016 สินค้ามูลค่ารวม 4.6 ล้านล้านดอลลาร์ถูกละทิ้งในตะกร้าสินค้า

และแน่นอนว่าตัวเลขเหล่านั้นกำลังเติบโต

เรื่องสั้นโดยย่อ: การละทิ้งรถเข็นเป็นปัญหาที่ค่อนข้างร้ายแรง แต่อย่ากลัวไปเลย คุณสามารถต่อสู้กับคำแนะนำผลิตภัณฑ์เฉพาะบุคคลได้

กลวิธีหนึ่งที่ทดลองและทดสอบแล้วคือการใช้ป๊อปอัปที่แสดงเจตนาออกเพื่อแสดงผลิตภัณฑ์ของผู้เยี่ยมชมที่ละทิ้งซึ่งพวกเขาน่าจะสนใจมากที่สุด เมื่อพวกเขาออกจากเว็บไซต์ของคุณ

เพื่อให้เกิด Conversion สูงสุด ผลิตภัณฑ์ใดก็ตามที่คุณแนะนำควรเป็นไปตามประวัติการเข้าชมและความชอบส่วนบุคคล

อีกวิธีหนึ่ง แทนที่จะแสดงผลิตภัณฑ์แนะนำ คุณสามารถเสนอส่วนลด คูปอง การจัดส่งฟรี และอื่นๆ เพื่อดึงดูดให้ซื้อของในรถเข็น คุณสามารถฝังข้อความส่วนตัวที่พูดกับพวกเขาได้เช่นกัน

ความเป็นไปได้นั้นไร้ขีดจำกัด จินตนาการของคุณเท่านั้นที่จำกัดคุณ

เพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลังของคุณ

ในการประสบความสำเร็จในธุรกิจ คุณต้องนำเสนอสิ่งที่พวกเขาต้องการจริงๆ แก่ลูกค้า ไม่ใช่สิ่งที่คุณคิดว่าพวกเขาต้องการ

หลักการง่ายๆ นี้ใช้ได้กับธุรกิจทุกประเภท รวมถึงอีคอมเมิร์ซ

การเสนอสิ่งที่ลูกค้าต้องการจริงๆ ช่วยให้คุณไม่ต้องสต๊อกสินค้าที่ไม่มีใครซื้อ

นี่คือคำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลที่มีประโยชน์เช่นกัน ข้อมูลนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมถึงสิ่งที่ลูกค้าของคุณกำลังมองหาอย่างแท้จริง ด้วยความเข้าใจนี้ คุณจะตัดสินใจได้อย่างถูกต้องว่าสินค้าใดที่จะตุนไว้

ประหยัดเวลา

หนึ่งในงานที่ยากและใช้เวลานานที่สุดที่คุณเคยทำได้ในฐานะผู้ประกอบการคือการตั้งร้านด้วยตนเองเพื่อขายต่อยอด ขายต่อเนื่อง และแนะนำผลิตภัณฑ์

แม้ว่าคุณจะทำงานดังกล่าวได้สำเร็จ แต่ลูกค้าของคุณอาจยังคงพบคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ไม่เกี่ยวข้องมาถึงพวกเขา ด้วยเหตุนี้ พวกเขาจึงไม่ลังเลเลยที่จะออกจากเว็บไซต์ของคุณ

โชคดีที่เครื่องมือแนะนำอีคอมเมิร์ซอย่าง Adoric สามารถขจัดปัญหาเหล่านี้ได้ สิ่งที่คุณต้องทำคือตั้งค่ากฎการขายสินค้าของคุณเพียงครั้งเดียว และเครื่องมือของเราจะเริ่มทำงานโดยอัตโนมัติเพื่อสร้างคำแนะนำส่วนบุคคลให้กับลูกค้าของคุณ

ดังนั้น คุณจึงมีเวลามุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญจริงๆ: การเติบโตและการจัดการธุรกิจของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับคำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลของอีคอมเมิร์ซพร้อมตัวอย่าง

การนำคำแนะนำผลิตภัณฑ์เฉพาะบุคคลไปใช้ในร้านค้าของคุณเป็นสิ่งหนึ่งที่ต้องปฏิบัติตามอย่างถูกต้อง

ต่อไปนี้คือเคล็ดลับบางประการในการให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับคุณ

• A/B ทดสอบกลยุทธ์ของคุณ
• รวมคำแนะนำในเพจของคุณ
• ป๊อปอัปคือเพื่อนของคุณ
• ใส่คำแนะนำในอีเมล
• ใช้หลักฐานทางสังคม
• สร้างความรู้สึกเร่งด่วน
• อย่าทำเกินเลย
• ความเกี่ยวข้องเป็นกุญแจสำคัญ

A/B ทดสอบกลยุทธ์ของคุณ

เราจะพูดถึงกลยุทธ์บางอย่างที่คุณสามารถใช้เพื่อรับประโยชน์สูงสุดจากคำแนะนำผลิตภัณฑ์ อย่างไรก็ตามไม่มีกระสุนเงินที่รับประกันผลลัพธ์สูงสุด

สิ่งที่ใช้ได้ผลสำหรับคุณในวันนี้อาจไม่ได้ผลในวันพรุ่งนี้ และแม้ว่าจะได้ผล แต่ก็อาจไม่เป็นไปตามที่คุณคาดหวัง

ด้วยเหตุผลนี้ คุณต้องปรับเปลี่ยนอยู่เสมอ หรือในกรณีนี้ ให้ทดสอบ A/B กลยุทธ์ของคุณ

วางคำแนะนำบนหน้าต่างๆ บนเว็บไซต์ของคุณเพื่อดูว่าหน้าไหนทำงานได้ดีที่สุด: หน้าแรก ผลิตภัณฑ์ การชำระเงิน และแม้แต่หน้าหมวดหมู่

ลองใช้ผลิตภัณฑ์เสริมต่างๆ ที่ผสมผสานกันเพื่อดูว่าลูกค้ารายใดจะตอบสนองในเชิงบวกมากกว่ากัน

การทดสอบ A/B แนวคิดและกลยุทธ์ช่วยฝึกเครื่องยนต์ของคุณใหม่ ดังนั้นจึงทำให้ปรับเปลี่ยนได้อย่างมาก

รวมคำแนะนำในเพจของคุณ

ถ้าลูกค้าไม่เห็นคำแนะนำของคุณแล้วจะมีประโยชน์อะไร? ในการดูผลลัพธ์ที่มีความหมายจากความพยายามในการปรับแต่งเว็บของคุณ คำแนะนำที่คุณทำจะต้องแสดงให้เห็นอย่างชัดเจน

ซึ่งหมายความว่าวางกลยุทธ์ไว้บนหน้าเว็บของคุณอย่างมีกลยุทธ์เพื่อให้ลูกค้าได้เห็น

คุณควรรวมคำแนะนำไว้ที่ใด

1. หน้าสินค้า

นี่คือสถานที่ที่ดีที่สุดในการขายต่อยอดและขายต่อผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า เหตุผลก็คือ ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าในหน้าผลิตภัณฑ์ของคุณยังคงมีตัวเลือกของเขา/เธอเปิดอยู่ ดังนั้น การตัดสินใจซื้อของพวกเขาจึงยังไม่ถูกกำหนด

พวกเขาเปิดกว้างอย่างมากต่อทางเลือกอื่นจากสิ่งที่พวกเขามีอยู่ในใจ

ทำให้หน้าผลิตภัณฑ์ของคุณเป็นหนึ่งในสถานที่ที่ดีที่สุดในการสานต่อคำแนะนำ

2. หน้าแรก

ผู้เยี่ยมชมที่อยู่บนหน้าแรกของคุณที่เลื่อนลงและขึ้นอาจสงสัยว่าคุณมีสิ่งที่เขากำลังมองหาหรือไม่

หากคุณไม่ดึงดูดความสนใจของพวกเขาอย่างรวดเร็วด้วยการแสดงผลิตภัณฑ์ที่น่าจะตรงกับความสนใจของพวกเขา พวกเขาอาจต้องเร่งรีบ

นั่นคือเหตุผลที่หน้าแรกเหมาะสำหรับการวางคำแนะนำเช่น "สินค้าขายดี", "สินค้าใหม่", "สินค้าลดราคา" เป็นต้น

จากนั้น เมื่อพวกเขาเริ่มโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์ของคุณ เครื่องมือแนะนำก็เริ่มเข้าใจถึงความชอบของพวกเขา ดังนั้นจึงให้คำแนะนำที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น

3. หน้ารถเข็น

จำได้ไหมว่าเราพูดถึงคำแนะนำที่จะช่วยเพิ่มมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ยของร้านค้าของคุณได้อย่างไร หน้ารถเข็นเป็นที่ที่มันเกิดขึ้นจริง

เป็นที่ที่ดีที่สุดที่จะแนะนำผลิตภัณฑ์เสริมและที่เกี่ยวข้อง

มาดู Beauty Bay ร้านค้าปลีกผลิตภัณฑ์ความงามออนไลน์เพื่อหาแรงบันดาลใจกัน หากคุณเพิ่มสินค้าลงในกระเป๋าแล้วไปที่หน้าตะกร้าสินค้า คุณจะเห็นสิ่งต่อไปนี้:

สังเกตผลิตภัณฑ์แนะนำที่ด้านล่าง?

4. 404 หน้าข้อผิดพลาด

หน้าแสดงข้อผิดพลาด 404 เป็นหน้าที่ไม่มีอยู่จริงซึ่งคุณไม่สามารถมีอยู่ในเว็บไซต์ของคุณได้ คุณรู้ว่าทำไม? เป็นประตูทางออกที่ใหญ่ที่สุดจากไซต์ของคุณ

อย่างไรก็ตาม คุณไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้ด้วยเหตุผลหลายประการ แต่คุณไม่จำเป็นต้องสูญเสียลูกค้าเป้าหมายที่เข้ามาในหน้านี้

การวางผลิตภัณฑ์แนะนำที่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่ลูกค้ากำลังดูก่อนมาที่หน้านี้ จะช่วยลดโอกาสที่พวกเขาจะออกจากเว็บไซต์ของคุณ

ป๊อปอัปคือเพื่อนของคุณ

การรวมคำแนะนำในหน้าผลิตภัณฑ์ของคุณเป็นกลยุทธ์ที่ดี แต่น่าเสียดายที่ไม่ไดนามิกเพียงพอ เพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ผู้ใช้ต้องดูคำแนะนำของคุณโดยไม่ต้องไปยังหน้าต่างๆ

และไม่มีเครื่องมือใดที่เหมาะกับงานนี้มากไปกว่าป๊อปอัป

ด้วยป๊อปอัป คุณสามารถแสดงผลิตภัณฑ์ของลูกค้าที่เกี่ยวข้องกับสินค้าที่พวกเขากำลังดูอยู่ได้โดยอัตโนมัติ

ด้วยวิธีนี้ พวกเขาจะได้เห็นผลิตภัณฑ์ที่มีแนวโน้มว่าจะซื้อมากที่สุดโดยไม่ต้องย้ายข้ามหน้าต่างๆ ในเว็บไซต์ของคุณ

ตัวอย่างเช่น หากคุณไปที่ Amazon และเพิ่มแล็ปท็อปลงในรถเข็นของคุณ ป๊อปอัปพร้อมรายการสินค้าที่เป็นไปได้ที่คุณอาจต้องการจะปรากฏขึ้น

ใส่คำแนะนำในอีเมล

การตลาดผ่านอีเมลยังคงเป็นสิ่งที่สำคัญมาจนถึงทุกวันนี้ แม้ว่าจะมีตัวเลือกทางการตลาดมากมายที่เทคโนโลยีสมัยใหม่นำเสนอ ทำให้เป็นเครื่องมือที่สมบูรณ์แบบสำหรับการขายต่อยอดและการขายต่อเนื่องผ่านคำแนะนำส่วนบุคคลและสำหรับการกู้คืนรถเข็นที่ถูกทิ้งร้าง

ตามจริงแล้ว การฝังคำแนะนำลงในอีเมลการตลาดของคุณสามารถยิงอัตราการคลิกผ่านได้ถึง 300%

ดังนั้น หากคุณยังไม่ได้สำรวจการตลาดผ่านอีเมลอย่างเต็มที่ ก็ถึงเวลาที่คุณต้องทำ คุณสามารถเริ่มต้นด้วยการส่งอีเมลพร้อมรายการสินค้าที่กำลังเป็นที่นิยมไปยังสมาชิกของคุณ

กำลังมองหาแรงบันดาลใจ? นี่คือวิธีที่ Tarte ซึ่งเป็นร้านเครื่องสำอางออนไลน์ดำเนินการเกี่ยวกับพวกเขา

อีเมลประเภทนี้ทำงานได้ดีที่สุดสำหรับผู้เยี่ยมชมรายใหม่ที่มีประวัติการเข้าชมหรือการซื้อที่จำกัด

อีกวิธีหนึ่งที่คุณสามารถใช้ได้คือการส่งอีเมลเตือนความจำไปยังลูกค้าที่ออกจากไซต์ของคุณโดยไม่ได้ซื้อจนเสร็จ เพียงแค่ห่ออีเมลพร้อมกับสินค้าที่พวกเขาละทิ้งในรถเข็น

นี่คืออีเมลกู้คืนรถเข็นที่ถูกละทิ้งจาก BeautyBay ที่คุณสามารถรับได้

ใช้หลักฐานทางสังคม

การเพิ่มหลักฐานทางสังคมในเว็บไซต์ของคุณสามารถช่วยเพิ่ม Conversion ได้หลายวิธีมากกว่าที่คุณจะจินตนาการได้ ตามสถิติแล้ว ผลิตภัณฑ์ที่มีบทวิจารณ์ 5 รายการมีโอกาสขายได้มากกว่าผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีรีวิวถึง 27 เท่า เหลือเชื่อใช่มั้ย?

นี่คือเหตุผลที่การปรับปรุงคำแนะนำของคุณด้วยหลักฐานทางสังคมเป็นสิ่งสำคัญมาก

วิธีง่ายๆ ในการดำเนินการนี้คือการเพิ่มป้ายแสดงจำนวนครั้งที่ซื้อสินค้า

อีกวิธีหนึ่ง คุณสามารถแสดงจำนวนบทวิจารณ์ที่ผู้ซื้อก่อนหน้านี้ออกจากผลิตภัณฑ์ได้ เช่นเดียวกับที่ Bliss ทำ

สร้างความรู้สึกเร่งด่วน

สาระสำคัญทั้งหมดของการแนะนำผลิตภัณฑ์คือการทำให้ผู้ใช้ทำการซื้อได้ทันที ไม่ใช่ในภายหลัง ถึงตอนนั้นพวกเขาจะลืมร้านของคุณไปหมดแล้ว

การสร้างความรู้สึกเร่งด่วนเป็นกลยุทธ์หนึ่งที่สามารถนำไปใช้เพื่อวัตถุประสงค์นี้ได้ ช่วยให้คุณสามารถใช้ประโยชน์สูงสุดจากสัญชาตญาณของผู้คน ความกลัวตามธรรมชาติที่จะพลาดบางสิ่งบางอย่าง

ต้องการแรงบันดาลใจ? เพียงบอกผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าว่าผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาสนใจอาจไม่มีให้บริการหากพวกเขาไม่ดำเนินการอย่างรวดเร็ว คุณสามารถเรียนรู้ได้จาก Secretsales.com

การสร้างความรู้สึกเร่งด่วนกับลูกค้าของคุณมีประโยชน์เพิ่มเติม: ทำให้พวกเขาซื้อผลิตภัณฑ์ของคุณด้วยแรงกระตุ้น

นี่แปลว่ายอดขายเพิ่มขึ้นและรายได้ที่เพิ่มขึ้นสำหรับธุรกิจของคุณ

Don't Over Do It

การแนะนำที่ทุกซอกทุกมุมของเว็บไซต์ของคุณเป็นเรื่องน่าดึงดูดใจ แม้ว่าวิธีการนี้จะไม่ได้แย่ แต่คุณเสี่ยงต่อผู้ใช้ที่น่ารำคาญและส่งพวกเขาออกจากไซต์ของคุณ – อาจจะตลอดไป

สิ่งสำคัญคือต้องทำตามคำแนะนำง่ายๆ คุณไม่จำเป็นต้องตบหน้าและส่วนต่างๆ ของเว็บไซต์ของคุณ

วางบางส่วนอย่างแนบเนียนบนหน้าเว็บที่คุณเชื่อว่าจะได้รับการดูสูงสุด

หากคุณใช้ป๊อปอัปเพื่อโปรโมตผลิตภัณฑ์ โปรดแสดงให้เท่าที่จำเป็น

Takeaway ที่นี่คือ: Don't Over Do it.

ความเกี่ยวข้องคือกุญแจสำคัญ

หากกลไกอัลกอริธึมของคุณไม่ฉลาดพอที่จะแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง แสดงว่าคุณกำลังยิงตัวเองเข้าที่เข้าทางแล้ว

ความเกี่ยวข้องเป็นศูนย์กลางของทุกความพยายามในการแนะนำผลิตภัณฑ์

ลองนึกภาพว่าผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ากำลังดูรองเท้าผ้าใบลดราคาบนเว็บไซต์ของคุณ ทันใดนั้น ป๊อปอัปก็เริ่มทำงานและแสดงวิดีโอเกมที่มีราคาสูงเป็นคำแนะนำ ผู้ใช้รายดังกล่าวอาจหลุดพ้นจากความรำคาญในทันที

คุณคงไม่อยากให้เกิดขึ้นใช่ไหม

แน่นอน คุณทำไม่ได้! ดังนั้น คุณต้องฝึกฝนกลไกอัลกอริธึมของคุณใหม่เพื่อให้คิดอย่างชาญฉลาด แม้แต่ Netflix และ Amazon ก็ทำเช่นเดียวกัน

ขับเคลื่อนธุรกิจของคุณไปข้างหน้าด้วยเครื่องมือแนะนำของ Adoric

เราได้กล่าวถึงรายละเอียดหลักการทำงานและประโยชน์ของการนำระบบคำแนะนำไปใช้กับไซต์อีคอมเมิร์ซของคุณอย่างละเอียด

ตอนนี้ได้เวลาลงมือแล้ว ปรับใช้เครื่องมือแนะนำของ Adoric ในร้านค้าออนไลน์ของคุณและดูว่ายอดขายของคุณจะพุ่งสูงขึ้นแค่ไหน

อยากรู้เพิ่มเติม? ด้วย Adoric คุณสามารถ:

1. เพิ่มคำแนะนำให้กับบ้าน ผลิตภัณฑ์ ตะกร้าสินค้า และหน้าอื่น ๆ ที่คุณต้องการโดยไม่ต้องยุ่งยาก ซึ่งจะช่วยเพิ่มการมองเห็นผลิตภัณฑ์ของคุณ
2. นำเข้าแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ของคุณและเชื่อมต่อกับบัญชี Google Analytics ของคุณได้อย่างราบรื่น เมื่อผู้ใช้เริ่มโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์ของคุณ อัลกอริทึมของเราจะเริ่มสร้างโปรไฟล์การตั้งค่าสำหรับผู้ใช้แต่ละราย จากนั้นจึงดำเนินการกรองผลิตภัณฑ์จากแคตตาล็อกของคุณที่ตรงกับความต้องการของผู้ใช้แต่ละรายมากที่สุด
3. ใช้กลยุทธ์การแนะนำ เช่น "สินค้าขายดี" "มีคนดูมากที่สุด" "ซื้อร่วมกัน" เป็นต้น
4. กำหนดเป้าหมายผู้ชมที่เหมาะสม
5. ให้ลูกค้าของคุณกรองสินค้าตามราคา หมวดหมู่ ฯลฯ

ห่อมันขึ้น

การนำคำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลไปใช้กับร้านค้าของคุณจะทำให้คุณแตกต่างจากคู่แข่งหลายไมล์

มันจะทำให้คุณมียอดขายมากกว่าที่คุณต้องการ

เริ่มต้นวันนี้กับ Adoric โดยสมัครบัญชีฟรี และสัมผัสประสบการณ์ตรงจากพลังที่แท้จริงของการแนะนำผลิตภัณฑ์เฉพาะบุคคล

ลอง Adoric ฟรี