Sitemap สลับเมนู

กรณีการใช้งานทางการตลาดสำหรับห้องสะอาดข้อมูล

เผยแพร่แล้ว: 2023-05-12

Data clean room (DCR) เป็นเทคโนโลยีที่ค่อนข้างใหม่ที่นักการตลาดกำลังใช้เพื่อปรับปรุงการใช้ข้อมูลในลักษณะที่สอดคล้องกับความเป็นส่วนตัว Ana Milicevic หัวหน้าและผู้ร่วมก่อตั้ง Sparrow Advisers ที่ปรึกษาด้านการจัดการ ได้ให้คำตอบแก่ The MarTech Conference สำหรับคำถามเร่งด่วนที่นักการตลาดมีเกี่ยวกับวิธีที่ DCR สามารถขับเคลื่อนสแต็คของตนได้

“หากคุณมีบทบาทในการตัดสินใจ อย่างน้อยที่สุดคุณอาจได้รับมอบหมายให้ประเมินว่านี่เป็นเทคโนโลยีที่คุณต้องให้ความสนใจหรือไม่” มิลิเซวิคกล่าว “และหากคุณเป็นผู้ประกอบวิชาชีพ คุณน่าจะต้องเร่งหาวิธีใช้งานและพิจารณาว่ามันเกี่ยวข้องกับบริษัทของคุณหรือไม่”

DCR คืออะไร?

“เป็นเทคโนโลยีที่สร้างสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกันที่ปลอดภัยโดยที่บุคคลตั้งแต่ 2 ฝ่ายขึ้นไปสามารถใช้ข้อมูลเพื่อจุดประสงค์เฉพาะที่ตกลงร่วมกันได้ ในขณะที่กำจัดการเปิดเผยข้อมูลนั้นต่อบุคคลอื่น” มิลิเซวิคกล่าว โดยอ้างถึง IAB

ทำไมต้องใช้ DCR?

“นวัตกรรมที่สำคัญในที่นี้คือวิธีจัดการชุดข้อมูลลูกค้าที่อาจมีความละเอียดอ่อน” Milicevic อธิบาย “[นักการตลาด] เพียงแค่ต้องการสภาพแวดล้อมที่ดีขึ้นและปลอดภัยมากขึ้นในการทำงานร่วมกับชุดข้อมูลที่อาจมีความละเอียดอ่อน โดยเฉพาะชุดข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง”

ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งเริ่มหายากมากขึ้นเมื่อมีการแนะนำกฎระเบียบความเป็นส่วนตัว เช่น GDPR และ CCPA รวมถึงการเลิกใช้คุกกี้ของบุคคลที่สามโดย Google และการดำเนินการด้านความเป็นส่วนตัวอื่น ๆ โดยบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ตามแนวของ Mail Privacy Protection (MPP) ของ Apple โปรแกรม.

เจาะลึกยิ่งขึ้น: บริษัทต่างๆ ใช้ประโยชน์จากห้องสะอาดข้อมูลเมื่อคุกกี้หายไปได้อย่างไร

ใครใช้ DCRs?

DCR สามารถใช้โดยแบรนด์ เอเจนซี่ และผู้เผยแพร่ สิ่งที่จับต้องได้คือองค์กรเหล่านี้ควรมีความสมบูรณ์ของข้อมูลในระดับสูงอยู่แล้ว — พวกเขาได้ลงทุนด้านเทคโนโลยีข้อมูลมาก่อนและมีทีมงานจำนวนมากเพื่อทำงานร่วมกับเทคโนโลยีดังกล่าว ซึ่งหมายความว่าตอนนี้เทคโนโลยีสนับสนุนบริษัทขนาดใหญ่

“ต้นทุนและระยะเวลาครบกำหนดของกระบวนการเป็นปัจจัยสำคัญสองประการที่ทำให้ห้องสะอาดข้อมูลในปัจจุบันเป็นโซลูชันระดับพรีเมียมหรือหรูหรา” Milicevic กล่าว

การใช้ DCR มีค่าใช้จ่ายเท่าใด

สองในสามของผู้ใช้ DCR ใช้จ่ายขั้นต่ำ $200,000 กับเทคโนโลยี และหนึ่งในสี่ของผู้ที่ทำการสำรวจโดย IAB ใช้จ่ายมากกว่า $500,000 ตามข้อมูลของ Milicevic

ค่าใช้จ่ายรายปีอาจสูงถึง 2 ล้านดอลลาร์ต่อปีเมื่อเพิ่มเครื่องมือปกป้องความเป็นส่วนตัวและเทคโนโลยีอื่นๆ ที่ทำให้ DCR ใช้งานได้

กรณีการใช้งานปัจจุบันและที่เกิดขึ้นใหม่สำหรับ DCR คืออะไร

การใช้งานในปัจจุบันสำหรับ DCRs ได้แก่

  • การปฏิบัติตามความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
  • การทำข้อมูลให้เป็นนิรนาม;
  • การล้างข้อมูลและการทำให้เป็นมาตรฐานและ
  • การแปลงข้อมูลและการเพิ่มคุณค่า

กรณีการใช้งานที่เกิดขึ้นใหม่ ได้แก่ :

  • แสดงที่มา;
  • การวัดและการสร้างแบบจำลอง ROI;
  • การสร้างแบบจำลองสื่อผสมและ
  • การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

“นอกเหนือจากความปลอดภัยด้านความเป็นส่วนตัวและความสามารถในการรวมชุดข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งคือ… ความสามารถในการวิเคราะห์ขั้นสูงด้วยวิธีที่ง่ายกว่ามาก” Milicevic กล่าว “หากคุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือมีนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในทีมของคุณ คุณอาจเคยได้ยินคำบ่นมาบ้างว่าต้องใช้เวลานานแค่ไหนในการทำให้ข้อมูลอยู่ในรูปที่สามารถวิเคราะห์ได้ ห้องทำความสะอาดข้อมูลจะลดความซับซ้อนนี้ลงอย่างมากสำหรับการวิเคราะห์ขั้นสูงจำนวนมาก”

DCR พอดีกับที่ใดในกองของคุณ

โดยทั่วไป DCR จะอยู่ระหว่างชั้นข้อมูลขององค์กรและชั้นการเปิดใช้งาน

นี่คือแผนที่พื้นฐานที่ไม่ครบถ้วนสมบูรณ์:

DCR สแต็ค 800x374

ที่ด้านล่างสุดของสแต็กคือเลเยอร์โครงสร้างพื้นฐานของข้อมูล ซึ่งอาจรวมถึงคลังข้อมูล ดาต้าเลค หรือคอนเทนเนอร์ที่คล้ายกัน การกำกับดูแลข้อมูลและเครื่องมือระบุตัวตนก็อยู่ในเลเยอร์นี้เช่นกัน

เหนือสิ่งอื่นใดคือสิ่งที่ Milicevic เรียกว่า “trust layer” และนั่นคือที่มาของ DCR นอกจากนี้ในเลเยอร์ความน่าเชื่อถือยังมีเครื่องมือในการตัดสินใจที่ใช้ข้อมูลเพื่อแจ้งการเปิดใช้งานที่พบในเลเยอร์ด้านบน เลเยอร์การเปิดใช้งานประกอบด้วยการเปิดใช้งานโฆษณาทั้งหมดและเครื่องมืออื่นๆ เช่น CDP ที่สามารถเปิดใช้งานได้

“สิ่งที่น่าสนใจเป็นพิเศษเกี่ยวกับ data clean room คือพวกเขาดึงเอาตรรกะทางธุรกิจที่เคยอยู่ในโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลหรือชั้นการเปิดใช้งานออกมา และตอนนี้มันก็รวมศูนย์” Milicevic กล่าว

ลงทะเบียนและรับชม The MarTech Conference ที่นี่


รับ MarTech! รายวัน. ฟรี. ในกล่องจดหมายของคุณ

ดูข้อกำหนด



เรื่องที่เกี่ยวข้อง

    CDP ป้องกันไม่ให้ข้อมูลของคุณไหลลงสู่ท่อระบายน้ำ
    แนวทางเพื่อปลดล็อกกลยุทธ์ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง
    วิธีเชื่อมต่อกับ Gen X, Millennials และ Gen Z
    Scott Brinker เปิดตัวภูมิทัศน์ของมาร์เทคปี 2023
    แรงกดดันมากขึ้นสำหรับนักการตลาด B2B เพื่อพิสูจน์ ROI

ใหม่บน MarTech

    สร้างประสบการณ์ลูกค้าที่เหมาะกับแต่ละเจเนอเรชั่น
    คู่มือของ MarTech เกี่ยวกับ GDPR: ระเบียบคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
    ฟีเจอร์ ผลิตภัณฑ์ และแพลตฟอร์มมาร์เทคที่ขับเคลื่อนด้วย AI ประจำสัปดาห์นี้
    คู่มือเชิงปฏิบัติในการสร้างกองเทคโนโลยีการตลาด
    ค้นพบสุดยอดกลยุทธ์ในการเพิ่ม ROI และโอกาสในการขาย