ดูการแทรกซึมอย่างรวดเร็วของ AI ในแพลตฟอร์มการตลาดอัตโนมัติ

นี่เป็นส่วนหนึ่งของซีรีส์สี่ตอนเกี่ยวกับการแทรกซึมของ AI เข้าสู่แพลตฟอร์มการตลาดอัตโนมัติ

การนำ AI กำเนิดมาใช้อย่างรวดเร็วได้เพิ่มระดับความตื่นเต้นเป็น 11 สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านมาร์เทค การปรับปรุงที่เปิดใช้งาน AI สำหรับการใช้งานหลักของแพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติทางการตลาด — การจัดการข้อมูล การจัดการแคมเปญ/ลีด และเวิร์กโฟลว์/การผสานรวม — กำลังได้รับการแนะนำโดย Salesforce, HubSpot และผู้นำตลาดรายอื่นๆ พวกเขาจะเปลี่ยนส่วนผสมของงานที่นักการตลาดต้องเผชิญในแต่ละวันและส่งผลต่อการปรับปรุงที่วางแผนไว้ต่อประสบการณ์และความพึงพอใจของลูกค้า

คำพูดนี้สรุปขนาดของผลกระทบของ AI:

“นักการตลาดยุคหน้ารู้ว่าเพื่อส่งมอบความเป็นส่วนตัวและประสบการณ์ที่ผู้บริโภคยุคใหม่คาดหวัง การตลาดจะต้องฉลาดขึ้น มันจะต้องกลายเป็นนักการตลาด + เครื่องจักร”

– Paul Roetzer และ Mike Kaput, Marketing Artificial Intelligence

คำแถลงนี้อาจนำไปใช้กับการนำแพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติทางการตลาด (MAP) มาใช้เป็นหลักในการประมวลผลภาษาธรรมชาติต้นฉบับสำหรับมาร์เทค พวกเขาประสบกับจุดเปลี่ยน — คล้ายกับจุดเปลี่ยนที่เราเห็นด้วย AI ในปัจจุบัน — ของพวกเขาเองเมื่อ 10 ปีที่แล้ว การนำระบบอัตโนมัติทางการตลาดมาใช้อย่างแพร่หลายเป็นจุดเริ่มต้นของการเติบโตแบบทวีคูณของแอปพลิเคชันมาร์เทค ซึ่งเพิ่มขึ้นเป็นกว่า 10,000 รายการในปี 2565 ซึ่งเพิ่มขึ้น 6,000% เมื่อเทียบกับปี 2554

ทำไมมันถึงสำคัญ ความสามารถใหม่จะเกิดขึ้นโดยการผสมผสาน MAP กับ AI ขยายอิทธิพลของรากฐานของสแต็กมาร์เทคขององค์กรส่วนใหญ่เพิ่มเติม: MAP หลักที่รวมเข้ากับ CRM ดังนั้น ผู้นำด้านมาร์เทคควรลงทุนในการค้นหากรณีการใช้งานที่สามารถปรับเปลี่ยนเพื่อรวมความสามารถใหม่ๆ ของ AI แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ขับเคลื่อนด้วย AI และทดลองจริงจะขับเคลื่อนมูลค่าในปี 2566 และต่อๆ ไป

ต่อไปนี้คือวิธีที่ AI จะนำไปใช้กับการใช้ระบบอัตโนมัติทางการตลาดหลักสามประการ ทั้งสามนี้จะเป็นจุดสนใจของการติดตามผลที่เจาะลึกยิ่งขึ้นในปีหน้า

คุณภาพของข้อมูล จะยิ่งมีความสำคัญมากขึ้นเมื่อข้อมูลของเราถูกใช้เพื่อฝึกโมเดล AI ของบริษัทโดยเฉพาะ  

ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับลูกค้าและผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าคือตารางเดิมพันสำหรับการทำการตลาดในแบบของคุณ เมื่อจำนวนและความหลากหลายของข้อมูลที่บันทึกเพิ่มขึ้น ก็จะต้องใช้ความพยายามอีกครั้งในการปรับค่ามาตรฐานของภาษาที่เป็นธรรมชาติมากขึ้นในเมนูแบบเลื่อนลง ฟิลด์แบบฟอร์ม ฯลฯ เพื่ออธิบายการมีส่วนร่วมของลูกค้า AI จะช่วยให้นักการตลาดเข้าใจ ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

แคมเปญและการจัดการลูกค้าเป้าหมาย AI จะเปิดใช้งานแนวทางแคมเปญใหม่ภายในเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ AI เจนเนอเรทีฟจะขับเคลื่อนแนวทางเหล่านี้โดยเลือกระหว่างเนื้อหาแจ้งการรวม AI หรือขอให้ผู้ช่วย AI ช่วย "ประมวล" กระบวนการทางธุรกิจ

เวิร์กโฟลว์และการผสานรวม ข้อจำกัดขอบเขตที่สันนิษฐานไว้ก่อนหน้านี้สำหรับการดำเนินการที่กว้างขึ้นและการประสานเสียงจะได้รับการทดสอบ หาก AI เชิงกำเนิดสามารถช่วยผู้เขียนโค้ดแก้ไขโค้ดได้ ก็เป็นเพียงเรื่องของเวลาก่อนที่จะสามารถช่วยขยาย API แบบเปิดนอกเหนือจากการผสานรวมแบบเนทีฟ

การรวมแพลตฟอร์มแบบเนทีฟเป็นภาษาดั้งเดิมดั้งเดิมสำหรับการแมปฟิลด์และเวิร์กโฟลว์ระหว่าง CRM และแพลตฟอร์มการตลาดอัตโนมัติ แทนที่จะขอให้ทีมไอทีสร้าง API แบบกำหนดเอง เราสามารถใช้อินเทอร์เฟซซอฟต์แวร์ภาษาธรรมชาติเพื่อตั้งค่าได้

แม้ว่าแนวโน้มของ AI โดยรวมจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน การลงทุนซ้ำในกระบวนการ MAP หลักเหล่านี้จะช่วยเตรียมองค์กรของคุณให้พร้อมสำหรับการปรับตัวเข้ากับความสามารถใหม่ ๆ ที่ผสานเข้ากับ AI ได้อย่างรวดเร็ว

กลับมาตรวจสอบส่วนที่สองของซีรี่ส์นี้เกี่ยวกับการแทรกซึมของ AI สู่คุณภาพของข้อมูล

ไม่สามารถรอมากกว่านี้? ดูการนำเสนอของฉันที่งาน MarTech Conference สัปดาห์หน้า เรื่อง “New School, Old School: Navigating the Current Marketing Automation Landscape”

รับ MarTech! รายวัน. ฟรี. ในกล่องจดหมายของคุณ

ที่อยู่อีเมลธุรกิจ

ติดตาม กำลังประมวลผล...

ดูข้อกำหนด