ถึงเวลาสอน AI เกี่ยวกับแบรนด์ของคุณแล้ว
เผยแพร่แล้ว: 2023-05-23ด้วยองค์กรการตลาดจำนวนมากที่ใช้โซลูชันที่มีปัญญาประดิษฐ์เข้ามา และตอนนี้หลายองค์กรพยายามทดสอบกรณีการใช้งานสำหรับ AI กำเนิดที่พร้อมใช้งาน Andrew Frank รองประธานนักวิเคราะห์ที่โดดเด่นของ Gartner ก้าวไปข้างหน้าด้วยข้อเสนอที่เรียบง่าย: พัฒนาโมเดล AI แบบกำหนดเองสำหรับแบรนด์ของคุณ . และกรณีการใช้งานครั้งแรกสำหรับมัน? การสร้างแบรนด์นั่นเอง
ส่วนที่กำหนดเองของข้อเสนอเป็นคุณลักษณะหลัก การตลาดต้องเริ่มจากโซลูชันที่ "ฝังตัวและใช้งานได้ทันที" Frank กล่าว เขาอ้างอิงผลการวิจัยของ Gartner ที่แสดงให้เห็นว่า ในขณะที่ 55% ของผู้นำธุรกิจพิจารณา AI ในทุกกรณีการใช้งาน (เพิ่มขึ้นเป็น 71% หาก AI ใช้งานมานานกว่าสี่ปี) การตลาดอยู่ในอันดับที่ 7 ใน 12 อันดับแรกของรายการฟังก์ชั่นทางธุรกิจที่เห็น โดยผู้นำได้รับประโยชน์จาก AI
ทำไมต้องเริ่มต้นด้วยแบรนด์ ในการนำเสนอที่ Gartner Marketing Symposium แฟรงก์ได้กล่าวถึงกรณีที่แบรนด์เป็นแนวคิดที่ “คลุมเครือและเป็นนามธรรม” และชี้ให้เห็นอย่างถูกต้องถึงความก้าวหน้าอันยิ่งใหญ่ของ AI และโดยเฉพาะอย่างยิ่งจาก AI กำเนิด ในการจัดการสิ่งที่คลุมเครือ ตัวอย่างเช่น AI เชิงกำเนิด เช่น Chat GPT มีแนวโน้มที่จะสูญเสียความแม่นยำสำหรับเอาต์พุตที่มีความเกี่ยวข้องในวงกว้างและแม่นยำไม่มากก็น้อย “มันง่ายกว่าสำหรับพวกเขาที่จะบอกคุณว่าเรื่องราวนั้นมีความสุขหรือน่าเศร้ามากกว่าเรื่องจริง”
แฟรงค์กล่าวว่าเหมาะอย่างยิ่งสำหรับแบรนด์ ซึ่งไม่ใช่แนวคิดที่แม่นยำเพียงอย่างเดียว แต่เป็นภาพรวมของภาพ สี โทน อารมณ์ และค่านิยม
“คุณมีแบรนด์ คุณสนใจแบรนด์นั้น และคุณได้พัฒนาสินทรัพย์สำหรับแบรนด์นั้น” Frank บอกกับเรา “นั่นเป็นสถานการณ์ที่สมบูรณ์แบบในการเริ่มสร้างโมเดลแบบกำหนดเอง”
แน่นอนว่าการเริ่มต้นเป็นเรื่องที่น่าหวาดหวั่น แต่แฟรงก์ไม่ได้เรียกร้องให้แบรนด์ต่างๆ เริ่มต้นจากศูนย์ “นั่นอยู่นอกขอบเขตขององค์กรส่วนใหญ่” เขากล่าว ChatGPT เป็นเพียงหนึ่งในหลายๆ โมเดล AI พื้นฐานที่มีอยู่ ซึ่งรวมถึงข้อเสนอจาก Google และ Amazon กลยุทธ์ควรปรับใช้หนึ่งในโมเดลเหล่านี้ แล้วปรับแต่งโดยการฝึกอบรมจากข้อมูลของแบรนด์เอง "มันกลายเป็นสำเนาของรุ่นดั้งเดิม" Frank อธิบาย "ด้วยส่วนเพิ่มเติมที่คุณกำหนดเอง"
เช่นเดียวกับข้อมูลการฝึกอบรม ควรได้รับการดูแลและข้อเสนอแนะจากมนุษย์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเพื่อแสดงถึงคุณค่าของแบรนด์
นี่ไม่ได้หมายความว่ามนุษย์จะต้องป้อนสิ่งที่จำเป็นต้องรู้ให้กับโมเดล “ความสวยงามของโมเดลเหล่านี้คือ คุณไม่จำเป็นต้องเข้าใจแนวคิดที่โมเดลกำลังดึงออกมาด้วยซ้ำ มันจะทำเพื่อคุณ สิ่งที่คุณต้องทำคือป้อนข้อมูลด้วยคลังตัวอย่างและการเชื่อมโยงความหมายอย่างละเอียดทั้งหมดที่เราคิดว่ามันยากจริงๆ ที่จะทำเพื่อคุณ”
ใครอยู่ในทีม? โครงการนี้ต้องการข้อมูลจากทั้งนักการตลาดและจากนักวิทยาศาสตร์ด้านไอทีและข้อมูลและผู้เชี่ยวชาญด้าน AI อย่างไรก็ตาม หัวใจของทีมคือบทบาทของแฟรงก์ที่อ้างถึงในฐานะเจ้าของโมเดล เจ้าของโมเดลจะไม่เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลหรือ AI แต่เธอจะสามารถโต้ตอบกับผู้เชี่ยวชาญและแปลระหว่างความท้าทายในการดำเนินงานและความต้องการของนักการตลาดได้ “มันไม่ใช่บทบาททางเทคนิคเลย” แฟรงค์กล่าว “มันเป็นมากกว่าบทบาทการกำกับดูแลที่พูดชัดแจ้งและเป็นเจ้าของกระบวนการฝึกอบรม พวกเขาไม่จำเป็นต้องรู้ว่ากระบวนการฝึกอบรมทำงานอย่างไร”
กรอบการดำเนินงานสำหรับโมเดลนี้มองเห็น AI เชิงกำเนิดที่สร้างสื่อแบบชำระเงิน เนื้อหาและโฆษณาโซเชียล เว็บไซต์ แอป วิดีโอ และแชทบอท แต่ทั้งหมดนี้อยู่ในพารามิเตอร์ของแบรนด์ที่เข้าใจ
ทำไมเราถึงสนใจ ในกรณีการใช้งานทั้งหมดที่กำลังอธิบายสำหรับ AI นี่เป็นกรณีที่มีความทะเยอทะยาน เป็นเรื่องง่ายที่จะเห็นว่าการสร้างแบรนด์สามารถออกนอกเส้นทางได้อย่างไรโดยปราศจากความสนใจจากมนุษย์ แฟรงค์ยอมรับว่า นอกจากนี้ เมื่อมีคนเริ่มแนะนำทีมไอที (มีเวลาเหลือเฟือ) และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คนๆ หนึ่งก็เริ่มคิดว่านี่เป็นโครงการระดับองค์กรเป็นหลัก
อย่างไรก็ตาม แฟรงก์กล้าพอที่จะวางท่าว่าการฝึกอบรม AI แบบกำหนดเองโดยแบรนด์ต่างๆ จะเป็นกระแสหลักภายในปี 2569
รับ MarTech! รายวัน. ฟรี. ในกล่องจดหมายของคุณ
ดูข้อกำหนด
เรื่องที่เกี่ยวข้อง
ใหม่บน MarTech