การส่งเสริมวัฒนธรรมการทดสอบ A/B ภายในบริษัทของคุณอาจเป็นเรื่องยากหากทีมของคุณไม่รู้ว่าเหตุใดการทดลองจึงมีความสำคัญต่อความสำเร็จทางการตลาดของคุณ

พวกเขาอาจไม่ทราบถึงหลักปฏิบัติพื้นฐานในการทดลอง เช่น เหตุใดการทดสอบซ้ำหลายๆ ครั้งจึงสำคัญ หรือเหตุใดการควบคุมตัวแปรในการทดสอบจึงสำคัญ พวกเขาอาจไม่ทราบเกี่ยวกับผลกระทบเชิงบวกของการทดสอบ A/B โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสิ่งสำคัญ เช่น การพัฒนาเว็บ การออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ (UX) หรือแม้แต่การดำเนินการ แบบจ่ายต่อคลิก (PPC) ของคุณ

หากสมาชิกในทีมการตลาดของคุณเคยสงสัยถึงความสำคัญของวิธีการทดลอง หรือถามคำถามพื้นฐาน เช่น เหตุใดกลุ่มควบคุมจึงมีความสำคัญในการทดสอบ คู่มือผู้เชี่ยวชาญของ Propelrr นี้เหมาะสำหรับคุณ

ค้นพบวิธีที่คุณสามารถส่งเสริมวัฒนธรรมเชิงบวกของการทดสอบและการทดลองภายในบริษัทของคุณ เมื่อคุณอ่านรายการเคล็ดลับ แนวปฏิบัติ และความท้าทายที่ครอบคลุมวันนี้

สร้างรากฐานสำหรับการทดสอบ A/B

เพื่อเริ่มต้นสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับวัฒนธรรมการทดสอบ A/B ของทีมของคุณ คุณต้องให้ความรู้แก่สมาชิกว่าการทดสอบประเภทนี้คืออะไรเป็นอันดับแรก

การทดสอบ A/B หรือที่เรียกว่าการทดสอบแยก เป็นรูปแบบหนึ่งของการวิเคราะห์ที่คุณเปรียบเทียบตัวแปรหนึ่งของโฆษณาที่เสียค่าใช้จ่าย หน้า Landing Page UX หรือการดำเนินการทางการตลาดอื่นๆ กับตัวแปรอื่น ด้วยการเปรียบเทียบตัวแปรทั้งสองนี้และเปรียบเทียบกัน คุณจะพบตัวแปรเวอร์ชันที่ชนะเลิศซึ่งคุณสามารถนำไปใช้กับแคมเปญการตลาดของคุณได้

ด้วยการใช้ตัวแปร UX, เว็บไซต์, สำเนา หรือ โฆษณา PPC เวอร์ชันชนะเลิศนี้กับแคมเปญของคุณ คุณจะปรับปรุงคุณภาพการตลาดโดยรวมของแบรนด์คุณอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ แต่เพื่อที่จะดำเนินการทดสอบแยกที่แข็งแกร่งและมีประสิทธิภาพสำหรับแบรนด์ของคุณ ทีมของคุณจะต้องกำหนดเป้าหมายที่ชัดเจนสำหรับการทดสอบ

การกำหนดเป้าหมายที่ชัดเจนเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับวัฒนธรรมประเภทนี้ คุณต้องการ การเข้าชมหรือ Conversion ที่ดีขึ้นหรือไม่? คุณหวังว่าจะบรรลุผลอะไรจากการวิเคราะห์เหล่านี้ ด้วยการกำหนดวัตถุประสงค์โดยรวมและเป้าหมายในการเติบโต คุณจะมีทิศทางที่ชัดเจนยิ่งขึ้นสำหรับการทดสอบที่คุณดำเนินการ ซึ่งจะทำให้คุณได้รับผลลัพธ์สุดท้ายที่ช่วยปรับปรุงแคมเปญของแบรนด์ของคุณได้อย่างแท้จริง

การสื่อสารคำจำกัดความและค่านิยมเหล่านี้กับกลุ่มของคุณช่วยให้คุณสร้างรากฐานที่ดีขึ้นสำหรับการทดลอง ซึ่งจะปรับปรุงทัศนคติของแบรนด์คุณต่อการดำเนินการในปัจจุบัน ดังนั้น ก่อนที่จะพูดถึงหัวข้อที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น เหตุใดการจำลองจึงมีความสำคัญในการทดลอง หรือเหตุใดการจำลองจึงมีความสำคัญที่ต้องพิจารณาเมื่อออกแบบการทดสอบ ให้พิจารณาคุณค่าของการสอนพื้นฐานให้กับทีมของคุณก่อน จากนั้น คุณจะได้เข้าสู่หัวข้อที่ยากขึ้นและทำให้เกิดการเติบโตในวัฒนธรรมการทดลองของบริษัทของคุณด้วย

พร้อมที่จะสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับวัฒนธรรมการทดสอบ A/B ของแบรนด์ของคุณแล้วหรือยัง? ถึงเวลาที่คุณจะเข้าสู่เนื้อหาของคู่มือนี้แล้ว อ่านต่อเพื่อเรียนรู้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและความท้าทายในการส่งเสริมวัฒนธรรมการทดลองในบริษัทของคุณในปีนี้

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างวัฒนธรรมการทดสอบ A/B ในทีม

ต้องการสอน ความสำคัญของการทดลอง ให้กับบริษัทหรือแบรนด์ของคุณหรือไม่? จากนั้น มาดูแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด 8 ประการนี้ในการส่งเสริมวัฒนธรรมการทดลองที่ดีภายในทีมการตลาดของคุณตั้งแต่วันนี้

1. สร้างกรอบการทำงาน

แนวทางปฏิบัติประการแรกที่คุณควรปฏิบัติคือการ สร้างกรอบการทดสอบ ที่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางการตลาดและเป้าหมายทางธุรกิจโดยรวมของคุณ

ก่อนที่คุณจะดำเนินการเปรียบเทียบใดๆ คุณควรมีแนวคิดที่ชัดเจนว่าคุณต้องการบรรลุสิ่งใดก่อน ปัญหาที่คุณพยายามแก้ไขคืออะไร และเหตุใดคุณจึงแก้ไขปัญหานั้นก่อน เมื่อคุณกำหนด "ทำไม" ได้แล้ว คุณก็สามารถระบุวิธีการและตัวชี้วัดสู่ความสำเร็จได้ คุณจะแก้ไขปัญหาของคุณอย่างไร และคุณต้องการทรัพยากรหรืองบประมาณเท่าใดในการดำเนินการดังกล่าว

ด้วยการสร้างกรอบการทำงานสำหรับ การทดลองทางการตลาด นี้ คุณจะสามารถจัดแนวการทดสอบของคุณเพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน คุณยังสามารถตั้งค่าหน่วยวัดที่เหมาะสมและจัดสรรทรัพยากรที่เหมาะสม เพื่อนำการวิเคราะห์ของคุณไปสู่ความสำเร็จในวันนี้ได้สำเร็จ

2. ให้ความรู้แก่ทีมการตลาดของคุณ

ตามที่ได้เน้นไปก่อนหน้านี้ อีกแง่มุมหนึ่งที่คุณควรฝึกฝนคือการให้ความรู้แก่ทีมของคุณเกี่ยวกับการทดสอบแยกและการทดลอง ซึ่งรวมถึงการสื่อสารกรอบการทำงานหรือวิธีการเฉพาะ การศึกษานัยสำคัญทางสถิติและระดับความเชื่อมั่น และการปรับปรุงความรู้ด้านข้อมูลภายในกลุ่มของคุณ

คุณไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนเพื่อนนักการตลาดให้เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลแน่นอน แต่โดยการทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานเหล่านี้ คุณและแบรนด์ของคุณจะสามารถดำเนินการทดสอบได้อย่างถูกต้อง ซึ่งช่วยให้คุณสามารถ เผยแพร่ข้อมูลฮีโร่ของคุณ เพื่อการปรับปรุงแคมเปญการตลาดของคุณได้เช่นกัน

3. เลือกเครื่องมือ A/B ที่มีประสิทธิภาพ

แนวทางปฏิบัติอีกประการหนึ่งที่คุณควรนำมาใช้คือการเลือกเครื่องมือเพื่อช่วยทีมของคุณ ตามความต้องการและความสามารถทางการเงินของบริษัทของคุณ ด้วยการเลือกและบูรณาการเครื่องมือที่ตรงกับความต้องการของแบรนด์ของคุณมากที่สุด คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนการทำงานและปรับปรุงการดำเนินการของคุณเพื่อผลลัพธ์ที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น

ต้องการประเมินและเลือกเครื่องมือที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้สำหรับความต้องการของแบรนด์ของคุณหรือไม่? ลองอ่านคู่มือนี้เพื่อดูข้อมูลเกี่ยวกับ เครื่องมือ A/B ที่ดีที่สุด ในตลาดตอนนี้

4. สร้างสมมติฐาน

เมื่อคุณสร้างกรอบการทำงาน ให้ความรู้แก่ทีมของคุณ และประเมินเครื่องมือสำหรับขั้นตอนการทำงานของคุณแล้ว ในที่สุดคุณก็สามารถเริ่มต้นสร้างสมมติฐานที่คุณต้องการทดสอบเมื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญของคุณตั้งแต่วันนี้

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้กำหนดสมมติฐานที่ชัดเจนและทดสอบได้ซึ่งสอดคล้องกับเป้าหมายทางการตลาดโดยรวมของคุณ โปรดระบุตัวแปรที่คุณต้องการเปรียบเทียบหรือสร้างตัวแปรให้เฉพาะเจาะจงด้วย ด้วยแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยสมมติฐานเช่นนี้ คุณจะสามารถย้ายจากการสอบถามไปสู่การค้นพบได้อย่างชัดเจนและกระชับเพื่อประโยชน์ของธุรกิจของคุณ

5. ออกแบบการทดลองที่น่าสนใจ

ซึ่งหมายความว่าคุณควรปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการทดสอบแยก เพื่อใช้การเปรียบเทียบที่น่าสนใจซึ่งสามารถต่อยอดจากวิธีทดลองของบริษัทของคุณได้เช่นกัน

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเหล่านี้อาจรวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น การใช้ข้อมูลเพื่อกำหนดขนาดตัวอย่าง การแบ่งกลุ่มผู้ชม และการใช้มาตรการสุ่มและการควบคุมก่อนที่จะดำเนินการวิเคราะห์ใดๆ ด้วยการใช้มาตรการป้องกันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเหล่านี้ คุณสามารถมั่นใจได้ว่าผลลัพธ์ของคุณดีและมีประสิทธิภาพเพียงพอที่จะนำไปใช้กับสำเนาอีเมล โฆษณา หรือ หน้า Landing Page เพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพ

6. ดำเนินการทดสอบและติดตามความคืบหน้า

เมื่อคุณตั้งค่าการป้องกันทั้งหมดนี้เพื่อความสำเร็จของการทดสอบ คุณก็สามารถนำไปใช้และดำเนินการได้อย่างถูกต้องในที่สุด อย่างไรก็ตาม ส่วนหนึ่งของกระบวนการคือการติดตามความคืบหน้าของการวิเคราะห์ของคุณ ดังนั้นอย่าลืมตั้งค่าการติดตามและการวิเคราะห์ผลลัพธ์สำหรับทีมของคุณด้วย

การดำเนินการวิเคราะห์ A/B อย่างแม่นยำต้องอาศัยการทดสอบแบบติดตามแบบเรียลไทม์ ด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือที่คุณเลือกในเคล็ดลับก่อนหน้านี้ คุณจะสามารถติดตามและวิเคราะห์สิ่งที่คุณค้นพบได้ทันที ซึ่งช่วยให้คุณสามารถ เพิ่มประสิทธิภาพโฆษณา เว็บไซต์ หรือเนื้อหาทางการตลาดอื่นๆ ของคุณ ได้ทุกที่ทุกเวลา

7. วิเคราะห์ผลลัพธ์ของคุณ

แนวทางปฏิบัติอีกอย่างหนึ่งที่คุณควรปฏิบัติตามเสมอคือการวิเคราะห์ผลลัพธ์ตามเป้าหมาย ตัวชี้วัด และข้อมูลในอดีต ซึ่งรวมถึงการตีความข้อมูลของคุณและระบุแนวโน้มหรือข้อมูลเชิงลึกที่เกิดขึ้นจากการค้นพบของคุณ ด้วยการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลจากผลลัพธ์ของคุณ คุณจะสามารถ เพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาโฆษณาของคุณ ได้แม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งนำไปสู่การเติบโตที่ประสบความสำเร็จและสม่ำเสมอสำหรับการตลาดของคุณ

8. ทำซ้ำและเพิ่มประสิทธิภาพ

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสุดท้ายที่คุณควรจำไว้คือทำซ้ำและปรับให้เหมาะสมเสมอหลังจากที่คุณได้รับผลลัพธ์

เหตุผลที่คุณดำเนินการเปรียบเทียบตั้งแต่แรกก็เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่จะปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ การทดสอบ A/B และทัศนคติที่การทดสอบนั้นสร้างแรงบันดาลใจนั้นล้วนเกี่ยวกับกระบวนการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ไม่ควรเป็นเพียงกิจกรรมที่เกิดขึ้นเพียงครั้งเดียว แต่ควรเป็นวัฒนธรรมของการทดลอง เรียนรู้ และทำซ้ำเพื่อการปรับปรุงในระยะยาว

ด้วยการปรับ กรอบกลยุทธ์ ประเภทนี้เข้ากับการตลาดของคุณ คุณจะสามารถปรับแต่งการดำเนินการและสร้างแรงบันดาลใจให้กับวิธีทดลองภายในบริษัทของคุณได้ สิ่งนี้จะทำให้บุคคลที่อยากรู้อยากเห็น มีกลยุทธ์ และขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น ซึ่งจะมีความพร้อมมากขึ้นในการเพิ่มประสิทธิภาพแบรนด์และแคมเปญของคุณในระยะยาว

ความท้าทายในการสร้างวัฒนธรรมของการทดสอบ A/B ในทีมของคุณ

แม้ว่าจะมีแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดมากมายที่คุณสามารถนำไปใช้เพื่อเพิ่มศักยภาพให้กับวิธีทดลองภายในทีมการตลาดของคุณ แต่ก็มีความท้าทายทั่วไปบางประการที่คุณต้องเอาชนะให้ได้หากคุณต้องการสร้างแรงบันดาลใจให้กับวัฒนธรรมดังกล่าวเมื่อเวลาผ่านไป

ปัญหาทั่วไปรวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น ข้อจำกัดด้านทรัพยากร เช่น งบประมาณและเวลาจำกัด แต่ยังมีข้อผิดพลาด A/B ประเภทอื่นๆ ที่คุณต้องระวังเพื่อแก้ไขหรือหลีกเลี่ยงอย่างเหมาะสมเช่นกัน ข้อผิดพลาดเหล่านี้ได้แก่:

• ละเลยข้อมูลเชิงลึกเชิงคุณภาพ การขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในการทดลองไม่ได้ตัดทอนคุณค่าของข้อมูลเชิงลึกเชิงคุณภาพ ในความเป็นจริง ด้วยการขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในการวิเคราะห์ คุณจะอนุมานข้อมูลเชิงลึกเชิงคุณภาพที่ถูกต้องและเป็นประโยชน์ต่อแบรนด์ของคุณได้ดีขึ้น
• ตัดสินใจอย่างมีอคติ (โดยไม่รู้ตัว) นี่คือจุดที่คุณค่าของการป้องกันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เช่น การแบ่งกลุ่มผู้ชมและการสุ่มเข้ามามีบทบาท หลีกเลี่ยงการตัดสินใจที่มีอคติโดยไม่รู้ตัวโดยการออกแบบการทดลองที่น่าสนใจและเหมาะสมสำหรับทีมของคุณ
• การพึ่งพาการทดสอบ A/B มากเกินไป การทดสอบแบบแยกส่วนไม่ใช่จุดสิ้นสุดของนวัตกรรมทั้งหมด วิธีนี้ช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการเปลี่ยนแปลงตามเมตริกหรือ KPI ดังนั้นหากคุณพึ่งพาการทดสอบ A/B เท่านั้น คุณอาจลืมสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ตามความคิดเห็นของลูกค้า หรือนำประสบการณ์ของผู้ใช้มาใช้กับธุรกิจของคุณโดยตรง
• ไม่เกินผลลัพธ์โดยเฉลี่ย ในฐานะนักการตลาดดิจิทัลที่เชี่ยวชาญ คุณไม่สามารถตีความสิ่งที่ค้นพบได้ตามมูลค่าที่ตราไว้ได้ โปรดจำไว้เสมอว่าให้มองข้ามผลลัพธ์ดิบของคุณ เพื่อศึกษาผลกระทบของทั้งข้อมูลเฉลี่ยและข้อมูลผิดปกติ
• เน้นสัญญาณระยะสั้น การเปรียบเทียบ A/B จำเป็นต้องดำเนินการเป็นระยะเวลานานเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญ ดังนั้น หากคุณมุ่งเน้นเฉพาะสิ่งที่คุณค้นพบจากการทดลองระยะสั้น คุณจะเสี่ยงต่อการตั้งสมมติฐานที่ผิดพลาดจากการทดสอบของคุณ
• ลืมที่จะทำซ้ำและเพิ่มประสิทธิภาพ การส่งเสริมวัฒนธรรมของบริษัทต้องอาศัยการลองผิดลองถูกอย่างมาก จำเป็นต้องมีการทำซ้ำและการจำลองแบบเพื่อให้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดยังคงอยู่ หากคุณลืมทำซ้ำและเพิ่มประสิทธิภาพ คุณจะลดโอกาสในการทำให้วัฒนธรรมนี้คงอยู่อย่างเป็นจริงและมีประสิทธิภาพ

เมื่อทราบถึงข้อผิดพลาดทั่วไปเหล่านี้ในการวิเคราะห์ A/B คุณสามารถหลีกเลี่ยงได้ตลอดกระบวนการ และรับประกันผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้สำหรับแบรนด์ของคุณ สิ่งนี้จะกระตุ้นให้ทีมของคุณปรับกระบวนการเหล่านี้ให้เข้ากับวัฒนธรรมบริษัทที่มีการทดลองโดยรวมมากขึ้น

สืบสานวัฒนธรรมให้ยืนยาว

การพัฒนาและการเปลี่ยนแปลงในระยะยาวต้องใช้ความอดทนอย่างมาก ไม่ใช่แค่ระยะเวลาที่จะเกิดขึ้นเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการลองผิดลองถูกที่คุณจะพบตลอดทางด้วย การสร้างวัฒนธรรมที่กระตือรือร้นในการทดลองจะทำให้คุณต้องมีความยืดหยุ่น ควบคู่ไปกับความเต็มใจของทีมในการทำงานร่วมกันและทำงานร่วมกันด้วย

การวิเคราะห์ A/B ไม่ได้มีไว้สำหรับกลุ่มการตลาดของคุณเท่านั้น เหมาะสำหรับทั้งแบรนด์และบริษัทที่ประกอบด้วยทีมงานข้ามสายงานที่สามารถแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกและการเรียนรู้ระหว่างกัน นักการตลาด นักพัฒนาเว็บ นักวิเคราะห์ข้อมูล แม้แต่ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ก็มีส่วนร่วมในความสำเร็จในการส่งเสริมวัฒนธรรมการทดลองภายในแบรนด์ของคุณ

ด้วยการตระหนักถึงการมีส่วนร่วมของทุกคน การสร้างแรงจูงใจให้กับทุกทีม และการยอมรับชัยชนะ คุณสามารถส่งเสริมความสนใจในการแสวงหาการเพิ่มประสิทธิภาพและนวัตกรรมนี้ได้ อย่าลืมเน้นถึงผลประโยชน์ระยะยาวของความพยายามนี้ด้วย ด้วยการเน้นถึงพลังการเปลี่ยนแปลงของการทดลอง คุณสามารถสร้างแรงบันดาลใจให้เกิดความมุ่งมั่นต่อสาเหตุ และสร้างการเปลี่ยนแปลงเชิงบวกในบริษัทของคุณในระยะยาว

ประเด็นที่สำคัญ

สร้างวัฒนธรรมการทดลองที่ยั่งยืนภายในบริษัทของคุณ ต่อไปนี้เป็นประเด็นสุดท้ายที่จะนำติดตัวไปด้วยเมื่อคุณเริ่มต้นการเดินทางอันยาวนานสู่ความเป็นเลิศทางการตลาด:

• ฝึกความอดทน. เช่นเดียวกับการค้นพบการวิเคราะห์แบบแยกส่วนของคุณ วัฒนธรรมบริษัทของคุณไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ในชั่วข้ามคืน ฝึกความอดทนเมื่อคุณบอกวิธีและทัศนคติในการทดลอง คุณอยู่ในนั้นในระยะยาว
• บังคับใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เพื่อให้ทัศนคติเหล่านี้ซึมซาบเข้าสู่แบรนด์ของคุณ คุณต้องรับประกันความสำเร็จในการทดสอบ สิ่งนี้จะมาจากการนำแนวทางปฏิบัติที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมาใช้เพื่อความสำเร็จที่แน่นอน
• ขอความช่วยเหลือ. ไม่แน่ใจว่าจะสร้างแรงบันดาลใจให้กับทีมการตลาดของคุณได้อย่างไรใช่ไหม ขอความช่วยเหลือจากบริการผู้เชี่ยวชาญในการทดลองทางการตลาดเพื่อเริ่มต้นการเปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมภายในบริษัทของคุณ

หากคุณมีคำถามอื่นใด โปรดส่งข้อความถึงเราผ่านทางบัญชี Facebook, X และ LinkedIn ของเรา มาคุยกันเถอะ!

สมัครรับจดหมายข่าว Propelrr เช่นกัน หากคุณพบว่าบทความนี้และเนื้อหาอื่น ๆ ของเรามีประโยชน์ต่อความต้องการของคุณ