การจดจำรูปภาพ: การระบุการกล่าวถึงด้วยภาพเป็นเรื่องง่ายแล้วหรือยัง
เผยแพร่แล้ว: 2022-05-09จากการวิจัย ข้อมูลจำนวนมหาศาลท่วมท้นเว็บและโซเชียลมีเดีย สำหรับหลายๆ คน ข้อมูลที่ล้นออกมานี้อาจเป็นทั้งโอกาสและความท้าทายไปพร้อมๆ กัน เรามักพบโพสต์บนโซเชียลมีเดียที่มีข้อมูลแบบข้อความเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการหนึ่งๆ เป็นวิธีที่ง่ายในการตรวจสอบแหล่งที่มาและรายละเอียดที่เกี่ยวข้อง แต่ถ้าเป็นการกล่าวถึงด้วยภาพล่ะ คุณจะตรวจสอบภาพผลิตภัณฑ์หรือบริการโดยไม่มีการอ้างอิงข้อความที่อยู่ร่วมกันกับแบรนด์ที่เกี่ยวข้องได้อย่างไร
นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมการจดจำภาพจึงมีประโยชน์ โดยช่วยให้เราตรวจสอบข้อมูลเชิงลึกที่แท้จริงเกี่ยวกับข้อมูลออนไลน์จำนวนมาก ต่อไปนี้เป็นคำแนะนำเกี่ยวกับการระบุการกล่าวถึงด้วยภาพสำหรับบริษัทต่างๆ เพื่อให้ผู้ชมได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแบรนด์แบบรอบด้านมากขึ้น เลื่อนลงมาอ่านต่อ!
- การรับรู้ภาพ: มันคืออะไร?
- การจดจำภาพทำงานอย่างไรในการระบุการกล่าวถึงด้วยภาพ
- เหตุผลในการระบุการกล่าวถึงด้วยภาพโดยใช้การจดจำภาพ
- การวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึก
- การสร้างเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น
- การสื่อสารที่เร็วขึ้น
- การตรวจสอบข้อเท็จจริงและตรวจจับการเลียนแบบ
- ปรับปรุงการค้นพบผลิตภัณฑ์
- ดำเนินการจดจำภาพด้วยความช่วยเหลือของการค้นหาภาพย้อนกลับ
- อนาคตของการกล่าวถึงด้วยภาพด้วยเทคโนโลยีการจดจำภาพ!
- ข้อสรุป
การรับรู้ภาพ: มันคืออะไร?

บางทีคุณอาจคาดเดาว่าการจดจำภาพอยู่ในหัวของคุณแล้ว แต่ถึงกระนั้นก็จำเป็นต้องชัดเจนว่าการจดจำภาพเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยระบุสถานที่ ผู้คน โลโก้แบรนด์ วัตถุต่างๆ ผลิตภัณฑ์ และสิ่งอื่นๆ ที่ปรากฏในรูปของภาพดิจิทัล เวอร์ชันออปติคอลของมนุษย์นั้นดีกว่าโปรแกรมที่ใช้อีเล็กทรอนิกส์ มนุษย์มีความคุ้นเคยภาพระดับสูงเป็นพิเศษ เข้าใจบริบท และการประมวลผลของสมองที่คล้ายคลึงกันอย่างมาก
พวกเขาสามารถดู ประมวลผล และบันทึกสิ่งต่างๆ ในขณะเดินทาง แต่ความสามารถของมนุษย์ลดลงอย่างมากหลังจากการจัดการองค์ประกอบภาพที่หลากหลาย นอกจากนี้ ข้อมูลที่จับไว้ไม่สามารถเข้าถึงได้หรือมีเมฆมากเกินไปสำหรับมนุษย์ในสภาพแวดล้อมการทำงานเฉพาะต่างๆ ดังนั้น ด้วยเหตุผลเหล่านี้ ระบบจดจำภาพจึงเข้ามาในเกมเพื่อทำให้การระบุตัวตนในหลายคลาสเป็นเรื่องง่าย
แนะนำสำหรับคุณ: Progressive Web Apps (PWA) และ Search Engine Optimization (SEO)
การจดจำภาพทำงานอย่างไรในการระบุการกล่าวถึงด้วยภาพ

ดังนั้นเราจึงพูดถึงเทคโนโลยีการจดจำภาพสั้น ๆ ข้างต้น ถึงเวลาเรียนรู้ว่าเทคโนโลยีนี้ทำงานอย่างไรและระบุการกล่าวถึงด้วยภาพทางออนไลน์ จากข้อมูลของ Forbes การจดจำรูปภาพเป็นกระบวนการที่ซับซ้อน โดยมีงานหลายอย่างที่รันที่แบ็กเอนด์เพื่อทำการประเมินด้วยภาพแบบพิเศษเท่านั้น
ข้อมูลที่ได้รับจากเทคโนโลยีการจดจำคือตำแหน่งและความเข้มของพิกเซลต่างๆ ในภาพ อย่างไรก็ตาม สิ่งหนึ่งที่ให้ความแม่นยำคือ AI (ปัญญาประดิษฐ์) รวมกับ AR (ความจริงเสริม) ทำให้ภาพเป็นฐานสำหรับการค้นหาผลลัพธ์และข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากอินเทอร์เน็ต คุณสามารถค้นหาเทคโนโลยีการจดจำภาพนี้ได้ในรูปแบบของการค้นหาภาพย้อนกลับ
เหตุผลในการระบุการกล่าวถึงด้วยภาพโดยใช้การจดจำภาพ

สมมติว่าเพื่อนของคุณนั่งอยู่ที่สตาร์บัคส์โดยถือแก้วน้ำและสวมเสื้อแจ๊กเก็ต เธอสุ่มแชร์รูปภาพของเธอกับคุณ และคุณคงอยากรู้ว่าตอนนี้เธออยู่ที่ไหนและสวมเสื้อผ้ายี่ห้ออะไร คุณจะไม่มีทางมีตำแหน่งหรือรายละเอียดแบรนด์ของเธออยู่ในมือในกรณีเช่นนี้
ตอนนี้ ให้พิจารณาใช้เทคโนโลยีการจดจำภาพด้วยการค้นหาภาพถ่ายแบบย้อนกลับ เมื่อคุณวางรูปภาพเป็นอินพุต ระบบจะวิเคราะห์วัตถุ นอกจากนี้ยังตรวจจับโลโก้ Starbucks ที่มีชื่อเสียงและบอกคุณทุกอย่างเกี่ยวกับภาพและตำแหน่งที่ถ่าย นี่คือวิธีการทำงาน รู้เหตุผลว่าทำไมคุณควรระบุการกล่าวถึงด้วยภาพ
การวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึก

ทุกวันนี้ ภาพถ่าย 3.9 พันล้านภาพปรากฏขึ้นทุกวัน และหลายพันภาพในไม่กี่นาที หมายความว่าผู้ใช้ออนไลน์และจำนวนแบรนด์เพิ่มขึ้น ด้วยข้อมูลภาพจำนวนมหาศาล โดยเฉพาะในสื่อสังคมออนไลน์ เป็นเรื่องยากสำหรับผู้คนที่จะค้นหาว่าแบรนด์ใดน่าเชื่อถือหรือสิ่งใดที่ตรงกันข้ามกับผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาอาจเคยเห็นในที่อื่นๆ แวดวงการค้าจะยุ่งเหยิงหากไม่มีเทคนิคการรวมภาพใหม่
รูปภาพไม่ต้องการการแปล ดังนั้นการวิเคราะห์การค้นหารูปภาพจึงมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับแคมเปญและกลยุทธ์ทางธุรกิจ เป็นข่าวที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่ต้องการระบุภาพโดยใช้การตรวจจับโลโก้ เป็นเรื่องง่ายสำหรับทุกคนในดินแดนใด ๆ เนื่องจากพวกเขาไม่จำเป็นต้องถอดรหัสข้อมูลแบบข้อความใด ๆ
การสร้างเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น

คุณควรทราบว่ามีภัยคุกคามจากการวิเคราะห์เฉพาะการกล่าวถึงด้วยข้อความซึ่งบ่งบอกเป็นนัยว่าแบรนด์ต่างๆ ขาดข้อมูลจำนวนมหาศาล แน่นอน แบรนด์ต้องเสนอบริการด้วยการให้ข้อมูลที่ครอบคลุมเกี่ยวกับพวกเขา ข้อมูลนี้ต้องอิงตามเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ทราบเกี่ยวกับบริการเฉพาะในระหว่างการเดินทาง

สิ่งนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการระบุการกล่าวถึงด้วยภาพ แม้ว่าแฮชแท็กและข้อความ ALT อาจปรับแต่งความหมายหรืออ้างอิงตัวเอง แต่การระบุรูปภาพจะเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม เนื่องจากการกล่าวถึงด้วยภาพเป็นที่ชื่นชอบ เทคโนโลยีการจดจำภาพจะเป็นประโยชน์อย่างมากต่อแบรนด์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น
คุณอาจสนใจ: เทคโนโลยีการแสดงผลที่ทันสมัยที่สุดในอุตสาหกรรมคืออะไร
การสื่อสารที่เร็วขึ้น

เนื่องจาก Snapchat และ Instagram กลายเป็นช่องทางโซเชียลที่สำคัญสำหรับการค้า การจดจำรูปภาพจึงมีการพัฒนาไปด้วย เราทุกคนทราบดีว่ามนุษย์ชอบประมวลผลด้วยภาพมากกว่าข้อความ ดังนั้นการรวบรวมข้อมูลและการสื่อสารจะเร็วขึ้นมากสำหรับเราเมื่อข้อมูลนั้นอิงตามภาพ แต่เนื่องจากมีข้อมูลจำนวนมากท่วมท้น จึงยากที่จะแยกแยะและสื่อสาร ตัวอย่างเช่น คุณพลิกเรื่องราว Instagram ของแบรนด์เสื้อผ้าต่างๆ แล้วจู่ๆ เสื้อผ้าก็รั้งคุณไว้ คุณต้องการซื้อ แต่ไม่มีข้อมูลใด ๆ ในภาพ
คุณไม่สามารถประเมินความน่าเชื่อถือได้ ในขณะนี้ การใช้เทคโนโลยีการจดจำภาพในเครื่องมือค้นหาภาพย้อนกลับออนไลน์น่าจะคุ้มค่าที่จะพิจารณา เนื่องจากสามารถเปิดเผยข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดเกี่ยวกับภาพที่กล่าวถึงได้ อย่างไรก็ตาม คุณยังสามารถติดตามแหล่งที่มาและเรียนรู้ว่าควรตัดสินใจซื้อหรือไม่ กระบวนการเดียวกันนี้ใช้ได้กับแบรนด์เมื่อพวกเขาต้องการติดตามเส้นทางความสำเร็จของคู่แข่ง
การตรวจสอบข้อเท็จจริงและตรวจจับการเลียนแบบ

วันนี้ไม่มีอะไรอันตรายไปกว่าการปล่อยให้คนหลอกลวงและเนื้อหาในชีวิตของคุณ หากมีสิ่งดีเกิดขึ้นพร้อมข้อดีหลายอย่าง ข้อเสียบางอย่างก็อาจทำลายความสะดวกสบายของคุณได้เช่นกัน ดังที่ได้กล่าวมาแล้ว รูปภาพต่างๆ ล้นออกมาทางอินเทอร์เน็ต และส่วนใหญ่เป็นของปลอม
รูปภาพดังกล่าวหมุนเวียนเพื่อดึงดูดความสนใจและดึงดูดผู้ใช้ออนไลน์ไปยังสถานที่ใดสถานที่หนึ่ง หากคุณสงสัยเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หลังจากดูภาพบนโซเชียลมีเดียแล้วและคิดที่จะซื้อทางออนไลน์ อาจมีความเสี่ยง ในทางกลับกัน การเลียนแบบอาจเป็นภัยคุกคามหากคุณเป็นเจ้าของแบรนด์หรือเจ้าของเว็บไซต์ นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมการระบุถึงการกล่าวถึงด้วยภาพจึงกลายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับทุกคนที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต
ปรับปรุงการค้นพบผลิตภัณฑ์

อีกเหตุผลหนึ่งที่ทำให้การระบุการกล่าวถึงด้วยภาพโดยใช้เทคโนโลยีการจดจำภาพมีความสำคัญคือการค้นพบผลิตภัณฑ์ การค้นหารูปภาพช่วยให้ผู้ใช้ออนไลน์สามารถระบุการกล่าวถึงด้วยภาพสำหรับรูปภาพหรือผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกันหรือเกี่ยวข้องโดยใช้รูปภาพอินพุต สมมติว่าคุณได้ถ่ายภาพชุดเดรสหรือดาวน์โหลดรูปภาพจากโซเชียลมีเดียโดยตรง
หากคุณมีรูปภาพและต้องการได้ผลลัพธ์และข้อมูลเกี่ยวกับรูปภาพนั้น คุณต้องใช้เทคโนโลยีการจดจำรูปภาพ ทุกวันนี้ ผู้คนนำแนวปฏิบัติการค้นหาแบบใหม่นี้มาใช้ในการค้าดิจิทัลเพื่อปรับปรุงการค้นพบผลิตภัณฑ์และการจัดส่งทางออนไลน์ที่ข้อมูลแบบข้อความและการค้นหาล้มเหลว
ดำเนินการจดจำภาพด้วยความช่วยเหลือของการค้นหาภาพย้อนกลับ

คุณอาจอยากรู้วิธีใช้เทคโนโลยีการจดจำภาพนี้ในขณะเดินทาง ดี! มีหลายวิธีให้คุณเลือก ซึ่งรวมถึงเครื่องมือค้นหารูปภาพ เช่น Google, Bing, Yandex เป็นต้น อย่างไรก็ตาม คุณสามารถเลือกหนึ่งในนั้นหากคุณต้องการดำเนินการจดจำรูปภาพเพื่อระบุการกล่าวถึงด้วยภาพทั่วทั้งกระดาน
การค้นหาภาพย้อนกลับผสานเข้ากับอัลกอริทึมการจดจำภาพและเทคนิคมัลติฟังก์ชั่นที่ช่วยให้คุณประเมินข้อมูลภาพได้ในขณะเดินทาง สิ่งที่คุณต้องทำคือเข้าถึงยูทิลิตีการค้นหารูปภาพที่เชื่อถือได้บนเว็บและค้นหาจากรูปภาพ เมื่อคุณทำเช่นนั้นแล้ว ให้กดปุ่มกาเครื่องหมายเพื่อดูผลลัพธ์ที่คล้ายกันและเกี่ยวข้องในขณะเดินทาง
อนาคตของการกล่าวถึงด้วยภาพด้วยเทคโนโลยีการจดจำภาพ!

ดังนั้นอนาคตของการกล่าวถึงด้วยภาพด้วยเทคโนโลยีการค้นหารูปภาพคืออะไร คำถามนี้อาจกระทบกระเทือนในใจของคุณ และคุณอาจต้องการทราบว่าลีดเซกเตอร์ใดบ้างที่เทคโนโลยีนี้เข้ามามีบทบาท เราต้องการชี้แจงว่าเทคนิคนี้มีอยู่ในเกือบทุกวงการดิจิทัล แม้ว่าเครื่องมือนี้อาจเป็นไปได้สำหรับธุรกิจขนาดใหญ่ที่มีฐานผู้ใช้ที่กว้างขวางกว่า แต่ราคาจะลดลงในที่สุด ดี! มีความเป็นไปได้ที่จะเข้าถึงโลกของการกล่าวถึงด้วยภาพ เนื่องจากผู้ซื้อสามารถระบุชื่อบริษัทได้โดยไม่ต้องค้นหาด้วยชื่อของพวกเขา
อย่างไรก็ตาม ธุรกิจขนาดเล็กสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้ได้โดยการปรับให้เหมาะสมสำหรับภาพอย่างแม่นยำ เมื่อพวกเขาเริ่มทำเช่นนี้ พวกเขาจะเริ่มปรากฏในการค้นหาด้วยความช่วยเหลือของการกล่าวถึงด้วยภาพ อย่างที่ทุกคนรู้ การจดจำภาพนั้นใช้งานได้ โลกกำลังวิ่งสำรวจข้อมูลขนาดใหญ่ที่สตรีมออกจากโซเชียลเน็ตเวิร์กทั้งหมด เป็นนัยว่าเทคโนโลยีการจดจำภาพจะช่วยทุกธุรกิจ โดยไม่คำนึงถึงขนาด ผลิตภัณฑ์ หรือการแข่งขัน
คุณอาจชอบ: การประเมินข้อมูลในการวิจัย: ความแม่นยำ ความแม่นยำ & ประเภทของข้อผิดพลาด
ข้อสรุป

ผู้อ่านที่รัก นี่คือวิธีที่การระบุการกล่าวถึงด้วยภาพทำได้ง่ายขึ้นด้วยการจดจำรูปภาพ คุณควรทราบว่าภาพเป็นกุญแจสำคัญ - เมื่อพูดถึงการประเมินโซเชียลมีเดียและโฆษณาแบรนด์ที่มีอยู่ หากคุณเริ่มละเลยประโยชน์ของการวิเคราะห์แบรนด์ข้อมูลและผู้คนสร้างขึ้น มันมีความเสี่ยงเนื่องจากข้อมูลเชิงลึกของพวกเขาจะไม่เป็นความจริง มีความยุ่งเหยิงในโลกอิเล็กทรอนิกส์ก่อนที่จะมีการพัฒนาเทคโนโลยีการค้นหารูปภาพ พยายามใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบเพื่อความสำเร็จของคุณทันที!