วิธีเพิ่มการมีส่วนร่วมกับเว็บไซต์ด้วยการแนะนำเนื้อหา

ผู้ให้บริการเนื้อหาทุกรายต้องการการมีส่วนร่วมกับเนื้อหาออนไลน์ของตนมากขึ้น คำแนะนำเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพเป็นวิธีหนึ่งในการบรรลุเป้าหมายนี้ แต่ไม่มีวิธีการใดที่เหมาะกับทุกขนาด

ต่อไปนี้คือวิธีพัฒนากลยุทธ์การแนะนำที่ดีที่สุดสำหรับไซต์ เนื้อหา และผู้ชมของคุณ เครื่องมือแนะนำเนื้อหาที่มีอยู่ทั่วไปส่วนใหญ่จะไม่มีความสามารถทั้งหมดที่กล่าวถึงในที่นี้ แต่การรู้ว่าอะไรเป็นไปได้จะช่วยให้คุณหาทางออกที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณได้

การแนะนำเนื้อหาคืออะไร?

ระบบแนะนำเนื้อหาจะแนะนำเนื้อหาเพิ่มเติมให้กับผู้เข้าชมตามสิ่งที่พวกเขาน่าจะสนใจ ตัวอย่างเช่น

• YouTube และ Netflix ใช้คำแนะนำเนื้อหาเพื่อแนะนำวิดีโอและรายการทีวีเพิ่มเติมแก่ผู้ใช้ตามประวัติการดู
• Spotify ค้นหารูปแบบในรสนิยมทางดนตรีและแนะนำเพลงที่คล้ายกัน
• ลูกสาวของฉันบอกว่า TikTok เก่งมากในการค้นหาเนื้อหาที่เกี่ยวข้องสำหรับเธอ

เป้าหมายในทุกกรณีเหล่านี้คือการทำให้ผู้เข้าชมมีส่วนร่วมกับเนื้อหาที่น่าสนใจอีกชิ้นหนึ่งบนแพลตฟอร์มของคุณ แต่สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามสำคัญสองข้อ:

• ระบบรู้ได้อย่างไรว่าจะแนะนำอะไร?
• บริบทของคำแนะนำคืออะไร?

วิธีการทำงานของการแนะนำเนื้อหา

คำแนะนำเนื้อหาอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อคาดการณ์เนื้อหาที่ผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมอย่างแม่นยำ โดยทั่วไป จะรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ เช่น หน้าใดที่พวกเขาเคยเยี่ยมชม คลิกอะไร และใช้เวลาเท่าใดในแต่ละหน้า จากนั้นจึงสามารถสร้างคำแนะนำประเภทต่างๆ รวมถึง:

• บทความยอดนิยมบนเว็บไซต์ตอนนี้
• บทความยอดนิยมในหมวดหมู่เฉพาะ
• บทความยอดนิยมโดยผู้เขียนเฉพาะ
• บทความที่อ่านโดยผู้เข้าชมที่อ่านบทความปัจจุบัน
• บทความที่ผู้เข้าชมที่มีประวัติการเข้าชมคล้ายกันเคยอ่าน
• บทความยอดนิยมสำหรับผู้ที่มีชื่องานเฉพาะ
• บทความที่อ่านโดยผู้ที่เป็นเหมือนผู้อ่าน
• บทความที่อ่านโดยผู้คนในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่เฉพาะเจาะจง

แต่ละตัวเลือกอาจมีการใช้งานที่แตกต่างกันสำหรับเนื้อหาต่างๆ หรือในพื้นที่ที่แตกต่างกันของเว็บไซต์ของคุณ คุณจะสังเกตได้ว่าบางส่วน (เช่น "เป็นที่นิยมมากที่สุดในไซต์ตอนนี้") อาศัยการวิเคราะห์อย่างง่าย ในขณะที่บางส่วน (เช่น "คนเช่นคุณชอบบทความเหล่านี้") อิงตามการสร้างแบบจำลองที่คล้ายคลึงกัน

Drive-bys เทียบกับปกติ

หากไซต์ของคุณมียอดไลค์มากที่สุด ผู้เข้าชมจำนวนมากอ่านบทความเดียวแล้วจากไป การได้รับ "การขับรถผ่าน" เหล่านั้นเพื่อคงไว้สำหรับการดูหน้าเว็บอีกครั้งสามารถสร้างความแตกต่างอย่างมากในการเข้าชมไซต์ของคุณ การแนะนำเนื้อหาที่ดีเป็นวิธีหนึ่งในการแก้ไขปัญหานั้น

ปัญหาคือคุณไม่รู้เกี่ยวกับไดรฟ์บายมากนัก พวกเขาไม่มีประวัติในไซต์ของคุณ ดังนั้นการสร้างแบบจำลองให้เหมือนกันจึงทำได้ยากขึ้น แต่มีตัวเลือกบางอย่าง

• คุณสามารถใช้คุกกี้/ข้อมูลผู้ชมของบุคคลที่สามได้นานเท่าที่ยังคงมีอยู่
• คุณสามารถใช้ข้อมูลจากส่วนหัว HTTP เช่น ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์หรือผู้อ้างอิง
• คุณสามารถอาศัยสถิติทั่วไปของไซต์จากผู้อ่านคนอื่นๆ ของคุณได้

คุณมีตัวเลือกมากมายกับผู้เข้าชมปกติของคุณ นอกเหนือจากทุกสิ่งที่คุณทำได้กับไดรฟ์บายแล้ว คุณยังสามารถคาดการณ์ตามประวัติการท่องเว็บที่ไม่ซ้ำกัน ตัวอย่างเช่น:

• แสดงเนื้อหาที่คล้ายกับเนื้อหาที่เคยดูแล้ว (ในหมวดหมู่เดียวกัน ผู้เขียนคนเดียวกัน มีแท็กหรือคีย์เวิร์ดเดียวกัน ฯลฯ)
• เปรียบเทียบประวัติการเข้าชมของพวกเขากับผู้ที่มีประวัติการเข้าชมคล้ายกัน และแสดงบทความที่ได้รับความนิยมสูงสุดในกลุ่มที่ใหญ่กว่านั้น
• หากคุณมีข้อมูลประชากรตามงานประจำของคุณ (เช่น ตำแหน่งงาน) คุณสามารถแสดงบทความยอดนิยมสำหรับผู้ที่มีชื่อตำแหน่งงานนั้น

ผู้ชมหลายคน

ไซต์จำนวนมากมีผู้ชมที่แตกต่างกันสองกลุ่มขึ้นไป: ผู้ใช้ฟรีเทียบกับผู้ใช้ที่ชำระเงิน หรือผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า B2B เทียบกับ B2C หากเป็นกรณีนี้สำหรับไซต์ของคุณ การแยกออกจากกันจะทำให้มั่นใจได้ว่าคุณให้คำแนะนำเนื้อหาที่เกี่ยวข้องมากที่สุด

นี่คือเหตุผล พิจารณาไซต์เกี่ยวกับยาที่มีเนื้อหาสำหรับผู้บริโภคและแพทย์ คุณต้องการแยกสถิติเหล่านั้นเพื่อแนะนำเนื้อหาแพทย์สำหรับแพทย์และเนื้อหาผู้บริโภคสำหรับผู้บริโภค

วิธีการจำแนกเนื้อหา

ความมหัศจรรย์เบื้องหลังการแนะนำเนื้อหาอาศัยการจัดประเภทเนื้อหาให้ตรงกับเป้าหมายของคุณและผู้อ่าน เนื้อหาสามารถจำแนกได้หลายวิธี เช่น

• คำในชื่อเรื่อง.
• คำหลักหรือแท็ก
• ความหนาแน่นของคำในบทความ
• หมวดหมู่
• ผู้เขียน.
• บทความยาวกับบทความสั้น

วิธีการจัดประเภทเนื้อหาอาจส่งผลต่อกรณีการใช้งานของคุณ ตัวอย่างเช่น หากไซต์ของคุณมีบทความขนาดยาวและข้อความที่ตัดตอนมา คุณอาจไม่ต้องการแนะนำบทความขนาดยาวให้กับผู้ที่ต้องการอ่านข้อความที่ตัดตอนมา

ประเภทของอัลกอริทึมการแนะนำเนื้อหา

มีอัลกอริทึมการแนะนำเนื้อหาที่ใช้ AI หลายประเภทซึ่งคุณสามารถใช้เพื่อปรับปรุงเว็บไซต์ของคุณได้ นี่คือบางส่วนที่พบมากที่สุด

การกรองร่วมกัน จะแนะนำเนื้อหาตามพฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้ที่คล้ายกัน โดยจะวิเคราะห์พฤติกรรมในอดีตของผู้ใช้และแนะนำเนื้อหาที่ผู้ใช้ที่มีความชอบคล้ายกันมีปฏิสัมพันธ์ด้วย

การกรองตามเนื้อหา จะแนะนำเนื้อหาที่คล้ายกับเนื้อหาที่ผู้ใช้เคยบริโภคก่อนหน้านี้ โดยจะวิเคราะห์เนื้อหาของหน้าเว็บที่ผู้ใช้กำลังดูอยู่และแนะนำเนื้อหาที่คล้ายกันตามคำหลัก แท็ก และข้อมูลที่เกี่ยวข้องอื่นๆ

คำแนะนำแบบผสม ผสมผสานการกรองร่วมกันและการกรองตามเนื้อหาเพื่อให้คำแนะนำที่ถูกต้องและหลากหลายยิ่งขึ้น โดยจะพิจารณาทั้งความชอบของผู้ใช้และลักษณะของเนื้อหาที่กำลังดูเพื่อให้คำแนะนำที่ดียิ่งขึ้น

การกรองตามความนิยมจะแนะนำเนื้อหาตามความนิยมของเนื้อหา แนะนำเนื้อหายอดนิยมที่ดู แชร์ หรือโต้ตอบโดยผู้ใช้จำนวนมาก การรวมการกรองตามความนิยมเข้ากับประเภทอื่นๆ เช่น เนื้อหานี้เป็นที่นิยมมากที่สุดในหมู่ผู้ที่มีตำแหน่งงานนี้ เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมาก

การกรองตามความรู้ จะแนะนำเนื้อหาตามโปรไฟล์และการตั้งค่าของผู้ใช้ อาศัยข้อมูลผู้ใช้และคำติชมเพื่อให้คำแนะนำที่ตรงกับความสนใจของผู้ใช้ เช่น การซื้อ การให้คะแนน และบทวิจารณ์ก่อนหน้านี้

การเรียนรู้แบบเสริมแรง แนะนำเนื้อหาตามการกระทำและคำติชมของผู้ใช้ เรียนรู้จากการโต้ตอบของผู้ใช้และข้อเสนอแนะเพื่อปรับปรุงคำแนะนำเมื่อเวลาผ่านไป

เจาะลึก: ROI ของเครื่องมือแนะนำสำหรับการตลาด

การเลือกเครื่องมือแนะนำเนื้อหา

ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น เป็นไปได้ยากที่ผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่งจะสามารถจัดเตรียมตัวเลือกเหล่านี้ทั้งหมดได้ ลองนึกถึงวิธีที่คุณต้องการนำคำแนะนำเนื้อหาไปใช้ในไซต์ของคุณ โดยพิจารณาจากผู้ชม เนื้อหาของคุณ และตัวเลือกต่างๆ ที่เป็นไปได้ และตัดสินใจว่าวิธีใดน่าจะได้ผลมากที่สุดสำหรับสถานการณ์เฉพาะของคุณ นำรายการนั้นไปให้ผู้ขายที่มีศักยภาพและพยายามหาคู่ที่ดีที่สุด

อย่าลืมใส่ผู้อ่านเป็นอันดับแรก

หนึ่งในความท้าทายในการสร้างกลยุทธ์การแนะนำเนื้อหาที่ประสบความสำเร็จคือการทำให้แน่ใจว่าคุณให้ความสำคัญกับเป้าหมายของผู้อ่านเป็นอันดับแรก เป็นเรื่องง่ายเกินไปที่จะตกหลุมพรางของการคิดว่าคุณต้องการให้ผู้อ่านทำอะไรเพื่อส่งเสริมรูปแบบธุรกิจของคุณ

ให้สวมบทบาทของผู้อ่านแทนและออกแบบกลยุทธ์การแนะนำเนื้อหาเกี่ยวกับสิ่งที่จะช่วยให้ผู้อ่านค้นพบเนื้อหาที่ต้องการค้นหา นั่นจะเป็นสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณในระยะยาว การตอบสนองความต้องการของผู้อ่านจะเพิ่มการมีส่วนร่วมซึ่งเป็นเป้าหมายหลัก