วิธีตัดสินใจว่าเครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่นใดที่เหมาะกับองค์กรของคุณ
เผยแพร่แล้ว: 2023-09-13การประเมินว่าเครื่องมือ Generative AI ใดที่เหมาะกับบริษัทของคุณไม่ใช่เรื่องง่าย เพื่อช่วยในกระบวนการดังกล่าว Katie Robbert ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้งของ Trust Insights และคริสโตเฟอร์ เพนน์ ผู้ร่วมก่อตั้ง/หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล ได้สร้างเมทริกซ์ขนาด 2 x 2 สำหรับผู้บริหาร ซึ่งระบุไว้ในวิดีโอล่าสุด
“ทุกงานจะได้รับผลกระทบในทางใดทางหนึ่งจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่และ AI เชิงสร้างสรรค์” เพนน์กล่าว “ความท้าทายคือสำหรับผู้บริหาร ผู้มีอำนาจตัดสินใจ และผู้นำในการค้นหากรณีการใช้งานและหมวดหมู่ และจัดทำแผนผังให้เข้ากับองค์กรของตน”
ทำไมเราถึงสนใจ องค์กรต่างๆ อยู่ในช่วงของการเติบโตทางดิจิทัลที่แตกต่างกัน และใช้ AI เพื่อการทำงานที่แตกต่างกัน เมทริกซ์แบบสองต่อสองช่วยให้ผู้นำการตลาดพิจารณาว่าเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ทำงานอย่างไรในกระบวนการของบริษัทของตน และไม่ว่าเครื่องมือจะปรับฟังก์ชันที่มีอยู่ให้เหมาะสมหรือแนะนำกระบวนการใหม่ทั้งหมดในองค์กรหรือไม่ เมื่อทราบสิ่งนี้ ผู้มีอำนาจตัดสินใจสามารถจัดลำดับความสำคัญว่าจะเพิ่มเครื่องมือใดและจะนำไปใช้อย่างไร
เมทริกซ์ 2×2 เมทริกซ์แบบสองคูณสองช่วยให้องค์กรบรรลุการตัดสินใจโดยการวัดปัจจัยสองประการต่อกัน ช่วยให้องค์กรสามารถเปรียบเทียบเครื่องมือที่ ปรับให้เหมาะสม กับเครื่องมือที่ สร้างสรรค์
“เรากำลังมุ่งเน้นไปที่ว่ากรณีการใช้งานนี้จะปรับสิ่งที่เราทำให้เหมาะสมหรือไม่ — ทำให้เร็วขึ้น, มีประสิทธิภาพมากขึ้น, ทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติและทำซ้ำได้มากขึ้น — เมื่อเทียบกับนวัตกรรมซึ่งมีแนวโน้มที่จะเป็นการหมุนเวียนครั้งใหม่ในสิ่งที่เรากำลังทำอยู่แล้วหรืออะไรบางอย่าง เราไม่เคยทำมาก่อน” Robbert กล่าว
“มันกำลังสร้างบางสิ่งที่มีอยู่ให้ดีขึ้นอยู่แล้ว ซึ่งก็คือการปรับให้เหมาะสม หรือกำลังนำสิ่งใหม่ๆ มาสู่โต๊ะ?” เพนน์ถาม
เมทริกซ์แบบสองต่อสองยังแยกเครื่องมือที่ใช้ภายในกับกระบวนการที่เปิดเผยต่อสาธารณะ
กรณีการใช้งาน GenAI กรณีการใช้งานเหล่านี้ขึ้นอยู่กับว่าคุณจะใช้เครื่องมืออย่างไร องค์กรต่างๆ อาจวางเครื่องมือเดียวกันในพื้นที่ต่างๆ ของเมทริกซ์ เนื่องจากพวกเขากำลังใช้เครื่องมือเหล่านี้สำหรับกระบวนการที่แตกต่างกัน เครื่องมือเนื้อหาอาจเป็นนวัตกรรมใหม่ (ใหม่ทั้งหมด) สำหรับองค์กรที่ไม่ได้จัดทำบล็อกโพสต์หรือเนื้อหาอื่นๆ เป็นประจำ อย่างไรก็ตาม สำหรับองค์กรที่ผลิตเนื้อหาเป็นประจำ เครื่องมือ genAI ใหม่ จะปรับกระบวนการที่มีอยู่ให้เหมาะสม
ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของกรณีการใช้งาน generative AI และตำแหน่งที่อาจอยู่ในเมทริกซ์:
- แชทบอทสำหรับนโยบาย: บริษัทประกันภัยอาจใช้แชทบอทเพื่อช่วยอธิบายนโยบายให้กับลูกค้า โดยเพิ่มระบบอัตโนมัติในการบริการลูกค้า
- การเขียนเนื้อหา: ส่งผลต่อวิธีที่ทีมงานภายในสร้างเนื้อหา แต่ยังเปิดเผยต่อสาธารณะด้วยเนื่องจากลูกค้าอ่านเนื้อหานั้น
- การล้างข้อมูล: การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการที่จำกัดส่วนที่เหลือของฟังก์ชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลขององค์กร การล้างข้อมูลทำได้ด้วยตนเอง
- การสร้างรายงาน: การสรุปข้อมูลเชิงลึกจากการวิเคราะห์ข้อมูลในรายงาน
เมื่อกรณีเหล่านี้ถูกแสดงเป็นกราฟบนเมทริกซ์ องค์กรต่างๆ จะสามารถระบุกรณีที่จะตอบสนองความต้องการเร่งด่วนได้
ประเภทกรณีการใช้งาน เพื่อช่วยระบุกรณีการใช้งานที่เป็นไปได้สำหรับองค์กรของคุณ นี่คือรายการหมวดหมู่ AI หลักหกประเภท
- การสร้าง: การสร้างข้อความและรูปภาพสำหรับบล็อกโพสต์ อีเมล และสื่อดิจิทัลอื่นๆ
- การแยกข้อมูล: การนำข้อมูลออกจากเอกสารหรือแหล่งข้อมูลอื่นโดยไม่ต้องให้มนุษย์อ่านทีละบรรทัด
- การสรุป: ถ่ายเอกสารหรือข้อความขนาดใหญ่และเป็น AI เพื่อสรุปประเด็นสำคัญ
- การเขียนใหม่: การนำเอกสารที่มีอยู่หรือเนื้อหาอื่น ๆ และขอให้ genAI นำข้อมูลไปและจัดเฟรมใหม่ในรูปแบบอื่นเพื่อจุดประสงค์อื่น
- การจัดหมวดหมู่: การระบุกลุ่มข้อความและการจัดหมวดหมู่
- การตอบคำถาม: ถาม AI เกี่ยวกับเอกสารที่นำเข้ามา ตัวอย่างเช่น สัญญาทางกฎหมายให้ประโยชน์แก่ฝ่ายหนึ่งมากกว่าอีกฝ่ายหนึ่งหรือไม่?
แต่ละหมวดหมู่มีเครื่องมือหลายอย่าง การทราบประเภทต่างๆ จะช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจระบุกรณีการใช้งานที่องค์กรของตนจะได้รับประโยชน์ และจุดเริ่มต้นในการค้นหาการนำเครื่องมือใหม่มาใช้
เจาะลึก: การเปิดตัว Martech ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ประจำสัปดาห์นี้
รับมาร์เทค! รายวัน. ฟรี. ในกล่องจดหมายของคุณ
ดูข้อกำหนด
เรื่องราวที่เกี่ยวข้อง
ใหม่ใน MarTech