Hassan Taher สำรวจคำถาม: การลงทุนในปัญญาประดิษฐ์เป็นความคิดที่ดีหรือไม่

เผยแพร่แล้ว: 2023-10-26

ในขณะที่เทคโนโลยียังคงก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว ความก้าวหน้าด้านหนึ่งที่โดดเด่นคือปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเป็นหัวข้อที่ผู้เชี่ยวชาญ Hassan Taher เขียนเป็นประจำ การทำความเข้าใจการผสมผสานระหว่างคำสัญญา ความกลัว อุบาย เทคโนโลยี และการถกเถียงเรื่องเงินอาจเป็นเรื่องยาก แม้ในช่วงเวลาที่ดีที่สุดก็ตาม

โพสต์ที่เกี่ยวข้อง: การเปลี่ยนแปลงอะไรโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีดิจิทัลที่ใช้งานได้จริง

ในขณะที่ AI ยังคงพัฒนาต่อไปจากแนวคิดอัลกอริทึมพื้นฐานไปสู่โครงข่ายประสาทเทียมและการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน AI ก็ดำเนินตามวิถีที่น่าเกรงขามอย่างแท้จริง โดยมีรากฐานที่หยั่งรากลึกเข้าไปในอุตสาหกรรมหลายประเภท รวมถึงการดูแลสุขภาพ การผลิต และการเงิน เนื่องจากภูมิทัศน์ทางการเงินได้รับผลกระทบจากปัญหาเหล่านี้ Taher จึงพิจารณาว่า "ประวัติศาสตร์ที่น่าสนใจและศักยภาพที่ดูเหมือนไร้ขอบเขตของ AI แปรเปลี่ยนเป็นท่าเรือที่ปลอดภัยสำหรับการลงทุนหรือไม่"

เมื่อรวมเอานิยายวิทยาศาสตร์ที่ดีที่สุดเข้ากับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่ล้ำสมัย AI เติบโตขึ้นอย่างมากในช่วงครึ่งหลังของศตวรรษที่ 20 เมื่อเริ่มต้นศตวรรษที่ 21 การพัฒนาทางเทคโนโลยีที่เพิ่มขึ้นได้ขับเคลื่อนมนุษยชาติเข้าสู่ยุคใหม่ ซึ่งมักเรียกกันว่าการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลหรือการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ 4 ครอบคลุมการใช้งานที่หลากหลาย ผลกระทบของ AI ต่อปัจจัยทางเศรษฐกิจและสังคมไม่อาจปฏิเสธได้ รวมถึงการช่วยให้เครื่องจักรสามารถเข้าใจและฉายภาพข้อมูลจำนวนมหาศาล เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั้งหมด และการสร้างโอกาสการลงทุนที่มีแนวโน้มและน่าดึงดูดสำหรับนักลงทุนที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี แทนที่จะเป็นความต่อเนื่องของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีตามปกติ AI เป็นตัวแทนของการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ที่นำเสนอโซลูชั่นที่เป็นเอกลักษณ์ การหยุดชะงักของอุตสาหกรรม และการเร่งปฏิกิริยาการพัฒนา

อ่านเพิ่มเติม: อุปสงค์ที่เพิ่มขึ้นและการปฏิรูปกฎระเบียบขับเคลื่อนการพัฒนาแฟลตของ Granny ในออสเตรเลีย

ประวัติศาสตร์การหยุดชะงักของตลาด: รถยนต์และเครื่องบิน

จนกระทั่งประมาณ 150 ปีที่ผ่านมา การเดินทางดำเนินไปด้วยความเร็วของม้า ใบเรือ หรือเครื่องจักรไอน้ำ ซึ่งถูกจำกัดโดยความสามารถของเราในการขุดถ่านหิน เก็บเกี่ยวข้าวโอ๊ต หรือควบคุมลม การหยุดชะงักที่เกิดจากการเปิดตัวรถยนต์และเครื่องบินได้เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมจำนวนหนึ่งไปอย่างมาก แต่มีน้อยกว่ามากที่ได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ซึ่งส่งผลกระทบต่อแทบทุกภาคส่วนในโลก ธุรกิจใหม่หลายพันรายฟื้นตัวขึ้นมาได้หลังจากนวัตกรรมเหล่านี้ และนักลงทุนเมื่อมองเห็นโอกาสในการเติบโตอย่างรวดเร็วและผลกำไรทางการเงิน จึงทุ่มเงินเข้าสู่ธุรกิจเหล่านี้ อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับนวัตกรรมที่ยอดเยี่ยมมากมาย นักลงทุนเหล่านี้จำนวนมากผิดหวังทางการเงินจากผลลัพธ์ของบริษัทเหล่านี้

ดังที่ Hassan Taher ชี้ให้เห็นในบล็อกโพสต์ล่าสุด “Warren Buffett ซีอีโอของ Berkshire Hathaway ได้แสดงตัวอย่างปริศนานี้ผ่านการวิเคราะห์เชิงประวัติศาสตร์โดยสิ้นเชิง เป็นที่น่าสังเกตว่า แม้ว่าอุตสาหกรรมยานยนต์จะก่อตั้งบริษัทมากกว่า 2,000 แห่ง แต่มีบริษัทเพียงสามบริษัทเท่านั้นที่อดทนต่อการทดสอบของเวลา โดยบางครั้งซื้อขายกันในราคาต่ำกว่ามูลค่าตามบัญชี อุตสาหกรรมการบิน แม้จะมีผลกระทบในการเปลี่ยนแปลง แต่ก็ล้มเหลวอย่างน่าประหลาดใจในการสร้างผลกำไรรวมตลอดการดำรงอยู่ในอดีตจนกระทั่งไม่กี่ปีที่ผ่านมา”

ค้นหาโอกาสการลงทุน AI ที่มีความเสี่ยงต่ำกว่า

Hassan Taher Examines the Question

การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลได้ย้าย AI เข้าสู่ตลาดเฉพาะกลุ่มที่พร้อมจะเริ่มต้น กระแสสื่อที่แข็งแกร่งในตลาดเฉพาะกลุ่มนี้ได้กระตุ้นบริษัทและเงินทุนด้วยการลงทุนเชิงลึกในเทคโนโลยี AI ตัวอย่างเช่น ความสำเร็จของ Nvidia ในด้าน AI ช่วยให้มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาดทะลุ 1 ล้านล้านดอลลาร์ ทำให้เกิดความเป็นไปได้ที่แปลกใหม่สำหรับนักลงทุน สิ่งนี้ทำให้เกิดการสร้างกองทุนรวมที่เน้น AI และกองทุนซื้อขายแลกเปลี่ยนอย่างรวดเร็ว ท่ามกลางโอกาสในการลงทุนอื่น ๆ

แต่เช่นเดียวกับการล่มสลายของดอทคอม การลงทุนอย่างชาญฉลาดใน AI ต้องใช้แนวทางอย่างระมัดระวังโดยผสมผสานทิศทางการลงทุนที่รอบคอบ ขณะเดียวกันก็ดูรายละเอียดทางประวัติศาสตร์ของเทคโนโลยีที่ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลง รวมถึงการหยุดชะงักของความสัมพันธ์ที่ทำให้เกิดโอกาสในการประสบความสำเร็จในการลงทุนด้านนวัตกรรม

Hassan Taher ให้ความเห็นว่า "แม้จะมีโอกาสทางการเงินที่ส่องสว่างอย่างเห็นได้ชัดโดย AI แต่ความระมัดระวังก็ยังต้องระมัดระวัง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อบริษัทต่างๆ ที่ดูเหมือนมีมูลค่าสูงเกินไป กำลังลังเลใจกับความสมบูรณ์แบบทางการเงิน จำเป็นต้องแยกแยะว่าผู้พลิกผันในอดีตและนวัตกรรมร่วมสมัย เช่น AI อาจน่าดึงดูดใจ แต่พวกเขาไม่ได้กำหนดแนวทางการลงทุนที่เข้าใจผิดได้ในระดับสากล

“ดังนั้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับนักลงทุนวัยเกษียณ การตรวจสอบให้แน่ใจว่าการตัดสินใจลงทุน โดยเฉพาะอย่างยิ่งภายในขอบเขตของ AI นั้นได้รับการยึดถืออย่างมั่นคงภายในจุดอ่อนทางการเงินและการยอมรับความเสี่ยงจึงเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง”

เขารู้ว่าใครๆ ก็อยากลงทุนใน Apple, Microsoft หรือ Google รุ่นต่อไป อย่างไรก็ตาม เป็นเรื่องปกติที่ผู้คนมักไม่คำนึงถึงบริษัทที่ล้มเหลวจำนวนมากที่พยายามสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ เมื่อคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลและอีคอมเมิร์ซยังใหม่แต่ล้มเหลว แม้ว่าพวกเขาจะมีนวัตกรรมที่ดีกว่าคู่แข่งก็ตาม

อ่านเพิ่มเติม: เหตุใดแฟชั่นและเครื่องประดับที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมจึงเป็นหนทางแห่งอนาคต

แทนที่จะเลือกลงทุนครั้งแรกเพราะกลัวจะพลาดโอกาส นักลงทุนก็ควรที่จะรอ แทนที่จะกระโดดไปหาโอกาสในการลงทุนหลักครั้งแรกที่เกิดขึ้น ซึ่งอาจมีความเสี่ยงมากกว่าผลตอบแทนอย่างมากเนื่องจากปัจจัยที่หลากหลาย ควรรอโอกาสที่เหมาะกับโปรไฟล์ของตนจะดีกว่า เมื่อบริษัทสอดคล้องกับการยอมรับความเสี่ยง เป้าหมายการลงทุน และอุดมคติที่คล้ายคลึงกัน นักลงทุนอาจพลาดการลงทุนที่อาจมีความเสี่ยงและหันไปลงทุนในการลงทุนที่เหมาะกับพวกเขา

สิ่งที่ Hassan Taher คิดว่านี่หมายถึงการลงทุนด้าน AI

แม้ว่าเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ดูเหมือนจะแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการลงทุนทางการเงิน แต่จำเป็นอย่างยิ่งที่ต้องใช้ความระมัดระวังโดยพิจารณาบทเรียนประวัติศาสตร์ร่วมกับผู้ขัดขวางตลาดในอดีต เพื่อหลีกเลี่ยงการลงทุนร่วมสมัยที่ล่อลวงเนื่องจากความเชื่อมั่นที่ผิดพลาดในบริษัท

แม้ว่า AI ดูเหมือนจะมีศักยภาพที่ไร้ขีดจำกัด แต่ธุรกิจที่กำลังใช้ประโยชน์และพัฒนาก็มีความเสี่ยงต่อข้อบกพร่องเช่นเดียวกับธุรกิจอื่นๆ รวมถึงความรับผิด การจัดการที่ไม่ดี ปัญหาทางกฎหมาย และประเด็นที่น่ากังวลที่คล้ายกัน “ในขณะที่การก้าวไปข้างหน้าของ AI ดูเหมือนจะไม่มีวันสิ้นสุดและมีศักยภาพที่ไร้ขอบเขต แต่เส้นทางสู่ความมั่งคั่งทางการเงินผ่านการลงทุนยังติดอยู่กับคำเตือนในอดีตและความซับซ้อนร่วมสมัย การจัดตำแหน่งการลงทุนกับการวิจัยอย่างละเอียด สุขภาพทางการเงินที่แข็งแกร่ง และความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีและตลาดของ AI กลายเป็นส่วนสำคัญในการสำรวจน่านน้ำลึกลับของการลงทุน AI”

- โฆษณา - จุด_img
เฟสบุ๊ค
ทวิตเตอร์
พินเทอเรสต์
ลิงค์ดิน
เรดดิท
ทัมเบลอร์
Tycoonstory
Tycoonstoryhttps://www.tycoonstory.com/