วิธีที่ Ruler ปรับปรุงรายงานการระบุแหล่งที่มาของคุณใน Google Analytics

ปรับปรุงรายงาน Google Analytics ของคุณด้วยข้อมูลของ Ruler และระบุรายได้ให้กับแหล่งที่มาของการเข้าชมของคุณโดยใช้รูปแบบการระบุแหล่งที่มาต่างๆ

Google Analytics เป็นเครื่องมือวิเคราะห์เว็บที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก

อันที่จริง 90% ของนักการตลาดกล่าวว่า Google Analytics เป็นเครื่องมือที่ใช้สำหรับวัดประสิทธิภาพเว็บและการตลาด

คุณลักษณะเด่นอย่างหนึ่งของ Google Analytics คือรูปแบบการระบุแหล่งที่มาและความสามารถในการให้เครดิตการโต้ตอบที่หลากหลายและหลากหลายสำหรับ Conversion

และแม้ว่าข้อมูลการระบุแหล่งที่มาของ Google จะให้ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับแหล่งที่มาทางการตลาดต่างๆ ที่ส่งผลต่อการเข้าชมและ Conversion ของคุณ คุณปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกได้มากขึ้นด้วยการผสานรวม Ruler Analytics

อ่านต่อเพื่อเรียนรู้ว่า Ruler สนับสนุน Google Analytics อย่างไร มีคุณลักษณะใดบ้าง และช่วยให้ข้อมูล ROI ทางการตลาดของคุณมีความแม่นยำมากขึ้นได้อย่างไร

ในบทความนี้ เราจะพูดถึง:

• รูปแบบการระบุแหล่งที่มาใน Google Analytics คืออะไร
• รูปแบบการระบุแหล่งที่มาเริ่มต้นใน Google Analytics
• การตั้งค่าและการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการระบุแหล่งที่มาใน Google Analytics
• ข้อจำกัดของรูปแบบการระบุแหล่งที่มาของ Google
• วิธีที่ Ruler ปรับปรุงรายงานการระบุแหล่งที่มาของ Google Analytics ของคุณ
• ประโยชน์ของการรวม Google Analytics กับ Ruler

มาเริ่มกันเลย.

การสร้างแบบจำลองการระบุแหล่งที่มาใน Google Analytics คืออะไร

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาใน Google Analytics ช่วยให้คุณมองเห็นประสิทธิภาพทางการตลาดได้ดีขึ้น

ที่เกี่ยวข้อง: Google Attribution คืออะไรและจะเริ่มต้นอย่างไร

เป็นชุดของกฎใน Google Analytics และทำงานโดยสรุปจุดติดต่อเฉพาะที่นำไปสู่การคลิก Conversion หรือการขาย

แบบจำลองการระบุแหล่งที่มาช่วยให้คุณมองเห็นภาพรวมของความพยายามทางการตลาดและประเมินว่าคำหลัก โฆษณา และหน้า Landing Page ใดมีอิทธิพลมากที่สุดต่อเป้าหมายเฉพาะ

หากไม่มีรูปแบบการระบุแหล่งที่มา การวัดประสิทธิภาพของการตลาดของคุณในการคลิก Conversion และการขายจะไม่เป็นปัญหา

เคล็ดลับมือโปร

คุณยังใหม่ต่อการระบุแหล่งที่มาทางการตลาดหรือต้องการเพิ่มพูนความรู้ที่มีอยู่ของคุณหรือไม่? เรียนรู้พื้นฐานของการระบุแหล่งที่มาทางการตลาด รูปแบบ และเรียนรู้ว่ารูปแบบใดที่เหมาะกับคุณที่สุดในคู่มือที่ปฏิบัติตามได้ง่ายของเรา

คู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับการระบุแหล่งที่มาทางการตลาด

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาเริ่มต้นที่พบใน Google Analytics

นักการตลาดมีรูปแบบการระบุแหล่งที่มามากมายให้เลือก อย่างไรก็ตาม Google Analytics มีโมเดลเริ่มต้นเจ็ดแบบที่สร้างไว้ในแพลตฟอร์มแล้ว

การระบุแหล่งที่มาจากการสัมผัสครั้งแรก : เครดิตทั้งหมดมาจากแชแนลหรือแคมเปญแรกที่ลูกค้าโต้ตอบด้วยในเส้นทาง Conversion

การระบุแหล่งที่ มาของการสัมผัสครั้งสุดท้าย : เช่นเดียวกับการคลิกครั้งแรก จุดติดต่อสุดท้ายจะได้รับเครดิต 100% แทน

คลิกสุดท้ายที่ไม่ใช่โดยตรง: ทำงานเหมือนกับการระบุแหล่งที่มาของการสัมผัสครั้งสุดท้าย ยกเว้นการเข้าชมโดยตรงจะถูกละเว้น และให้เครดิต 100% แก่แชแนลสุดท้ายที่ผู้เข้าชมมีส่วนร่วมก่อนทำ Conversion

การระบุแหล่งที่ มาเชิงเส้น: เครดิตสำหรับ Conversion จะแบ่งเท่าๆ กันตลอดเส้นทางของลูกค้า

การสลายตัวของเวลา: จุดติดต่อแต่ละจุดจะได้รับเครดิต อย่างไรก็ตาม Analytics ให้น้ำหนักแก่การโต้ตอบที่ใกล้เคียงที่สุดกับ Conversion มากที่สุด

การระบุแหล่งที่มาตามตำแหน่ง: เครดิต 40% จะถูกจัดสรรให้กับจุดติดต่อคลิกแรกและคลิกสุดท้าย และเครดิต 20% ที่เหลือจะกระจายเท่าๆ กันในการโต้ตอบอื่นๆ

คลิก Google Ads ครั้งสุดท้าย: โมเดลนี้ให้ความสำคัญกับ Google Ads โดยให้เครดิต 100% แก่การโต้ตอบสุดท้ายของ Google Ads ในเส้นทาง Conversion

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาแต่ละแบบจะทำให้เกิดผลการวิจัยที่แตกต่างกันและให้ผลลัพธ์ที่หลากหลาย คุณสามารถเรียนรู้ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับรูปแบบการระบุแหล่งที่มาประเภทต่างๆ และเวลาที่ดีที่สุดในการใช้รูปแบบเหล่านี้ได้ในคู่มือของเราเกี่ยวกับรูปแบบการระบุแหล่งที่มา

เคล็ดลับมือโปร

Google Analytics ยังเสนอการระบุแหล่งที่มาจากข้อมูลอีกด้วย

การระบุแหล่งที่มาจากข้อมูลต่างจากรูปแบบการระบุแหล่งที่มาตามกฎที่เราเพิ่งพูดคุยไป การระบุแหล่งที่มาจากข้อมูลใช้เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อสร้างรูปแบบที่กำหนดเองสำหรับแต่ละธุรกิจ

โดยจะวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าเพื่อระบุรูปแบบระหว่างผู้ใช้ที่ทำ Conversion เทียบกับผู้ที่ไม่ได้ทำ

เรามีคู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับการระบุแหล่งที่มาจากข้อมูล หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม

คู่มือนักการตลาดสำหรับการระบุแหล่งที่มาจากข้อมูล

การตั้งค่าหรือเปลี่ยนรูปแบบการระบุแหล่งที่มาของคุณใน Google Analytics

มาดูวิธีต่างๆ ในการตั้งค่าและเปลี่ยนรูปแบบการระบุแหล่งที่มาใน GA4 และ Universal Analytics

การเปลี่ยนรูปแบบการระบุแหล่งที่มาของคุณใน GA4

โน๊ตสำคัญ

Google Analytics ประกาศเมื่อปลายปี 2021 ว่าจะเลิกใช้การระบุแหล่งที่มาของคลิกสุดท้ายของรูปแบบเริ่มต้นใน Google Analytics แทนรูปแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

การอัปเดตรูปแบบการระบุแหล่งที่มาใน Google Analytics 4 นั้นง่ายมาก สิ่งที่คุณต้องทำคือทำตามขั้นตอนเหล่านี้

1. คลิกที่ "ผู้ ดูแลระบบ " ที่ด้านล่างซ้าย

2. ในคอลัมน์คุณสมบัติ ไปที่ “ การตั้งค่าการระบุแหล่ง ที่มา ” ที่นี่ คุณจะเห็นรูปแบบการระบุแหล่งที่มาต่างๆ ทั้งหมดให้เลือก

3. ภายใต้ “ รูปแบบการระบุแหล่งที่มาการรายงาน ” เลือกตัวเลือกที่คุณต้องการจากเมนูแบบเลื่อนลง โดยค่าเริ่มต้น Google Analytics 4 จะแนะนำรูปแบบการระบุแหล่งที่มาจากข้อมูล

4. คุณจะมีตัวเลือกในการปรับกรอบเวลามองย้อนกลับของคุณ เมื่อคุณพอใจกับการเลือกของคุณแล้ว ให้กด " บันทึก "

หากตั้งค่าอย่างถูกต้อง เมตริกการระบุแหล่งที่มาของ Conversion และรายได้ในรายงานทั้งหมดใน Google Analytics ที่ใช้มิติข้อมูลเหตุการณ์และแหล่งที่มาของการเข้าชมควรเปลี่ยนแปลง

สิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับ GA4 ก็คือ คุณสามารถเปลี่ยนรูปแบบการระบุแหล่งที่มาได้หลายครั้งเท่าที่ต้องการเพื่อค้นหารูปแบบที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคุณ

การเปลี่ยนรูปแบบการระบุแหล่งที่มาใน Universal Analytics

คุณไม่สามารถเปลี่ยนรูปแบบการระบุแหล่งที่มาเริ่มต้นใน Universal Analytics ได้ ซึ่งต่างจาก GA4 อย่างไรก็ตาม คุณสามารถใช้เครื่องมือเปรียบเทียบรูปแบบเพื่อเปรียบเทียบข้อมูลของคุณโดยใช้รูปแบบการระบุแหล่งที่มาทางเลือก หากต้องการเปรียบเทียบรูปแบบการระบุแหล่งที่มาใน Universal Analytics ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. ในบัญชี Google Analytics ของคุณ ไปที่ “Conversion ” > “ Multi-Channel Funnel ” > “ Model Comparison Tool ” รายงานนี้ช่วยให้คุณเปรียบเทียบรูปแบบการระบุแหล่งที่มาและประเมินว่าคุณให้เครดิตกับช่องทางการตลาดต่างๆ อย่างไร

2. หากคุณกำลังใช้รายงานนี้เป็นครั้งแรก คุณจะเห็นเมนูแบบเลื่อนลงถูกกำหนดให้กับ " การโต้ตอบสุดท้าย ” คุณจะต้องเปลี่ยนเป็น “ Last Non-Direct Click ” ซึ่งจะสะท้อนสิ่งที่คุณเห็นในรายงานมาตรฐานของ Google Analytics

3. ตอนนี้คุณสามารถเลือกรูปแบบการระบุแหล่งที่มาเพิ่มเติมเพื่อดูและเปรียบเทียบข้อมูล Conversion และรายได้ของคุณ หากคุณไม่มีข้อมูลรายได้ ไม่ต้องเครียด เราจะแสดงวิธีส่งข้อมูลรายได้ไปยังรายงาน Google ของคุณในไม่ช้า คุณควรมีตัวเลือกในการสร้างรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่กำหนดเองด้วย รูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่กำหนดเองช่วยให้คุณมีความยืดหยุ่นมากขึ้นและช่วยให้คุณระบุน้ำหนักของเครดิตที่จะมอบให้กับจุดติดต่อแรก จุดสุดท้าย และจุดกึ่งกลาง

ความท้าทายของการสร้างแบบจำลองการระบุแหล่งที่มาใน Google Analytics คืออะไร

Google Analytics ทำให้นักการตลาดสามารถดูความพยายามทางการตลาดผ่านเลนส์ของรูปแบบการระบุแหล่งที่มาแต่ละรูปแบบ และกำหนดมูลค่าให้กับปัจจัยใดๆ ที่อาจมีส่วนทำให้เกิดการคลิกหรือการแปลง แต่มันไม่สมบูรณ์แบบ

Google Analytics ติดตามอุปกรณ์ส่วนบุคคล ไม่ใช่บุคคล

Google Analytics สามารถแสดง ID ผู้ใช้สำหรับแต่ละอุปกรณ์เท่านั้น

ID ผู้ใช้ Google Analytics คือชุดของอักขระที่เป็นตัวอักษรและตัวเลขคละกันที่กำหนดให้กับอุปกรณ์และช่วยให้คุณระบุผู้ใช้ได้ในหลายเซสชัน

ที่เกี่ยวข้อง: วิธีติดตามผู้ใช้ใน Google Analytics

ทำไมคุณถึงถามคำถามนี้?

สมมติว่า Ella พิมพ์การค้นหาทั่วไปบนแล็ปท็อปและพบในเว็บไซต์ของคุณ

Ella ลงชื่อสมัครรับจดหมายข่าว นำทางผ่านเว็บไซต์ของคุณ โต้ตอบกับผลิตภัณฑ์บางอย่างและออกจากร้าน

ไม่กี่วันต่อมา Ella คลิกที่ลิงก์ในจดหมายข่าวทางอีเมลของคุณโดยใช้สมาร์ทโฟนของเธอและทำการซื้อบนเว็บไซต์ของคุณ

เอลล่าใช้อุปกรณ์สองเครื่องที่แตกต่างกันเพื่อแปลงเป็นลูกค้าเป้าหมาย

แม้ว่าเราจะทราบดีว่านี่เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางของลูกค้าเดียวกัน Google จะบันทึกสิ่งนี้เป็นบุคคลสองคน

หากคุณกำลังขายผลิตภัณฑ์หรือบริการที่ซับซ้อน อาจส่งผลให้เกิดความเสียหายทางการเงินอย่างมาก

การใช้ข้อมูลที่มาจากอุปกรณ์แต่ละเครื่องจะให้ข้อมูลเชิงลึกเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลยว่าอะไรใช้ไม่ได้ผล

กลับไปที่ตัวอย่างของเราด้านบน

ในเส้นทางของลูกค้า Ella ในตอนแรก เธอพบเว็บไซต์ของคุณโดยใช้การค้นหาทั่วไป

อย่างไรก็ตาม Google Analytics จะเพิกเฉยต่อการโต้ตอบนี้และให้เครดิตทั้งหมดแก่อีเมล

ขึ้นอยู่กับข้อมูลใน Google Analytics คุณอาจตัดสินใจที่จะใส่เงินและทรัพยากรทั้งหมดของคุณลงในการตลาดทางอีเมลและละเลยความพยายาม SEO ของคุณ

แต่ถ้าไม่ใช่สำหรับการค้นหาทั่วไป Ella จะไม่มีวันเปลี่ยนเป็นลูกค้าเป้าหมาย

Google ไม่สามารถติดตามผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายรายและการเดินทางที่ยาวนาน

หากคุณขายสินค้าที่มีมูลค่าสูงหรือให้บริการแบบ B2B ก็มีแนวโน้มว่าจะมีผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายรายที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการขาย

เมื่อผู้เยี่ยมชมเปลี่ยนเป็นผู้นำและเจรจากับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียรายอื่นในธุรกิจ Google Analytics จะสูญเสียการมองเห็นเส้นทาง Conversion ไปโดยสิ้นเชิง

ยิ่งไปกว่านั้น การเดินทางของลูกค้าแบบ B2B มักจะอยู่ได้นานหลายเดือนหลังจากจุดสัมผัสแรก

อันที่จริง เราพบว่า 52% ของบริษัทมีรอบการขายที่ยาวนานระหว่างหนึ่งถึงสามเดือน ในขณะที่ 19% มีวงจรการขายที่มากกว่าสี่เดือน

กรอบเวลาการระบุแหล่งที่มาที่ยาวที่สุดที่ Google Analytics มีให้คือ 90 วัน

โดยพื้นฐานแล้ว หากวงจรการขายเฉลี่ยของคุณใช้เวลานานกว่าสามเดือน มีโอกาสที่คุณจะพลาดข้อมูลสำคัญในเส้นทางของลูกค้า

Google Analytics ไม่ได้สร้างขึ้นเพื่อติดตาม Conversion ออฟไลน์

Google Analytics ทำงานได้อย่างมหัศจรรย์ในการติดตามผลลัพธ์ของกิจกรรมดิจิทัลของคุณ แต่ในขณะเดียวกัน Google Analytics ก็ไม่ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกมากนักเกี่ยวกับ Conversion ออฟไลน์และการโทรเข้าของคุณ

ที่เกี่ยวข้อง: วิธีติดตาม Conversion ออฟไลน์ใน Google Analytics

จุดประสงค์เบื้องต้นของ Google Analytics คือการช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจเมตริกของเว็บและดิจิทัล แทนที่จะเน้นไปที่วิธีการทางการตลาดแบบเดิมๆ

แต่ถึงแม้เทคโนโลยีสมัยใหม่จะเติบโตขึ้น แต่การโทรและการโต้ตอบแบบออฟไลน์ก็ยังถือเป็นโอกาสในการขายที่มีค่าที่สุดสำหรับธุรกิจจำนวนมาก

อันที่จริง นักการตลาด 50% พึ่งพาการโทรเพื่อขับเคลื่อนโอกาสในการขายที่มีคุณภาพ

เนื่องจากขาดข้อมูล Conversion ออฟไลน์และเส้นทางของผู้ใช้โดยละเอียดใน Google Analytics นักการตลาดแบบ B2B จึงพลาดข้อมูลมากมายเกี่ยวกับ Conversion ของตนและแหล่งที่มา

วิธีที่ Ruler ปรับปรุงข้อมูลการระบุแหล่งที่มาของ Google Analytics ของคุณ

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาใน Google Analytics เพียงอย่างเดียวไม่ได้ให้ภาพรวมที่จำเป็นต่อการวัดผลและเพิ่มประสิทธิภาพการทำการตลาดของคุณ

โชคดีที่ผู้ปกครองพร้อมให้ความช่วยเหลือ

โซลูชันการระบุแหล่งที่มาทางการตลาดของ Ruler ช่วยให้นักการตลาดปิดวงจรระหว่างรายได้จากการขายและการตลาด

มาดูกันว่ามันทำงานอย่างไร

1. ไม้บรรทัดติดตามผู้เยี่ยมชมที่ไม่ระบุชื่อแต่ละรายไปยังเว็บไซต์ในหลายเซสชัน แหล่งที่มาของการเข้าชม และคำหลัก

2. เมื่อผู้เยี่ยมชมแปลงเป็นลูกค้าเป้าหมาย ข้อมูลจะถูกบันทึกผ่านการกรอกแบบฟอร์ม โทรศัพท์ หรือแชทสด

3. ไม้บรรทัดจับคู่รายละเอียดการแปลงของผู้ใช้กับจุดสัมผัสทางการตลาด

4. ข้อมูลการตลาดและการแปลงจะถูกส่งไปยัง CRM ของคุณ ข้อมูลแหล่งที่มาทางการตลาดรวมถึงช่องทาง แหล่งที่มา แคมเปญ คำสำคัญ และ/หรือหน้า Landing Page

5. โซลูชันการระบุแหล่งที่มาของไม้บรรทัดช่วยให้คุณวิเคราะห์ผลกระทบตลอดวงจรการขายทั้งหมด เมื่อปิดโอกาสทางการขายแล้ว ผู้ปกครองจะส่งข้อมูลนี้กลับไปที่แดชบอร์ด ข้อมูลรายได้มาจากจุดติดต่อทางการตลาดที่มีบทบาทสำคัญในเส้นทาง Conversion

ที่เกี่ยวข้อง: วิธีที่ Ruler ระบุรายได้ให้กับการตลาดของคุณ

6. มันไม่ได้หยุดเพียงแค่นั้น ไม้บรรทัดส่งข้อมูลการแปลงและรายได้นี้ไปยัง Google Analytics และเครื่องมือสื่อแบบชำระเงินของคุณ วิธีนี้ช่วยให้คุณสลับไปมาระหว่างรูปแบบการระบุแหล่งที่มาต่างๆ และติดตามว่าช่องทางการตลาดใดที่สร้างรายได้มากที่สุด

ประโยชน์ของการผสานรวม Ruler Analytics กับ Google Analytics

การผสานรวม Ruler และ Google Analytics เป็นตัวเลือกยอดนิยม

ผู้ใช้ของเราได้รับประโยชน์จากการรายงานแบบมัลติทัชที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นด้วยการจับคู่โอกาสในการขายและรายได้กับแหล่งข้อมูลออนไลน์ที่ทำกำไรได้มากที่สุดโดยใช้รูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน

การใช้เครื่องมือเปรียบเทียบใน Google Analytics และข้อมูลรายได้จาก Ruler คุณสามารถดูได้ว่าข้อมูลที่เสนอโดยแต่ละรุ่นส่งผลต่อความเข้าใจในประสิทธิภาพทางการตลาดของคุณอย่างไร

นั่นไม่ใช่ทั้งหมด.

ไม้บรรทัดผสานรวมกับบัญชี Google Analytics ของคุณโดยส่งการโทรเข้าและรายได้ไปยังเป้าหมายที่คุณสร้างใน GA

กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณสามารถใช้เครื่องมือเปรียบเทียบแบบจำลองและกำหนดช่องทางการตลาด โฆษณา และคำหลักที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในการสร้างโอกาสในการขายและการขายในโลกออฟไลน์

เคล็ดลับมือโปร

ทำตามคำแนะนำในคู่มือนี้และเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีส่งกิจกรรมสร้างรายได้จาก Ruler หรือจองการสาธิตของ Ruler และดูการใช้งานจริงด้วยตัวคุณเอง

พร้อมที่จะเริ่มต้นกับ Ruler Analytics แล้วหรือยัง

เมื่อคุณปรับปรุงรายงาน Google Analytics ของคุณด้วยข้อมูลการระบุแหล่งที่มาและรายได้ของ Ruler คุณสามารถเริ่มรับประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพทางการตลาดและ ROI ของคุณ

ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Ruler และมีประโยชน์ต่อ Google Analytics ของคุณอย่างไร อ่านบล็อกของเราเกี่ยวกับประโยชน์ของการรวม Ruler กับ Google Analytics

หรือจองการสาธิต Ruler และพูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญด้านการระบุแหล่งที่มาทางการตลาดของเรา