Google Attribution คืออะไร มีความสำคัญอย่างไร และเริ่มต้นอย่างไร

การระบุแหล่งที่มาของ Google Analytics ให้มุมมองแบบองค์รวมเกี่ยวกับประสิทธิภาพทางการตลาดของคุณในหลากหลายช่องทาง

การระบุแหล่งที่มาใน Google Analytics เป็นคุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยให้คุณมองเห็นเส้นทางของลูกค้าทั้งหมดผ่านจุดติดต่อต่างๆ ได้ดีขึ้น

เมื่อใช้อย่างถูกต้อง จะช่วยให้คุณเข้าใจว่าช่องทางการตลาดต่างๆ ส่งผลต่อการเข้าชมและ Conversion ของคุณอย่างไร ช่วยให้คุณเห็นได้ว่าที่ใดที่คุณได้รับผลตอบแทนสูงสุดจากการลงทุนของคุณ

สำหรับบทความนี้ เราจะพูดถึง:

• การระบุแหล่งที่มาใน Google Analytics คืออะไร
• Google Attribution มุ่งแก้ปัญหาอะไร
• รูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่มีอยู่ใน Google Analytics
• ข้อจำกัดในการแสดงที่มาใน Google Analytics
• วิธีจับคู่ Conversion และรายได้จากการขายด้วย Ruler Analytics

เคล็ดลับมือโปร

ส่งข้อมูลแหล่งที่มาทางการตลาดไปยัง CRM ของคุณและเพิ่มพูนรายงาน Google Analytics ของคุณด้วยรายได้ที่ปิด ระบุแหล่งที่มาของมูลค่าให้กับ Conversion ของคุณโดยตรง เช่น การโทร การส่งแบบฟอร์ม และเซสชันแชทสดใน Google Analytics และพิสูจน์ผลกระทบของคุณต่อ ROI อย่างมั่นใจ

เรียนรู้วิธีปลดล็อกรายได้จากการตลาดใน Google Analytics

การระบุแหล่งที่มาใน Google Analytics คืออะไร

มีจุดสัมผัสทางการตลาดมากมายที่ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับแบรนด์ของคุณได้

ที่เกี่ยวข้อง: จุดสัมผัสทางการตลาดคืออะไรและจะติดตามได้อย่างไร

ด้วยเหตุนี้ การเดินทางของลูกค้าจึงสามารถอยู่ในรูปแบบใดก็ได้ และมักจะเป็นวัน สัปดาห์ หรือแม้กระทั่งเดือนสุดท้าย อันที่จริง ในระหว่างการศึกษา เราพบว่าบริษัทเกือบ 20% มีวงจรการขายที่ยาวนานกว่าสี่เดือน

Google Attribution เปิดตัวเพื่อลดความซับซ้อนของปัญหาที่ซับซ้อนโดยรอบการรายงานแบบหลายช่องทาง การระบุแหล่งที่มามีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้นักการตลาดมีความเข้าใจมากขึ้นว่าช่องทางต่างๆ มีส่วนช่วยในเส้นทางของลูกค้าได้อย่างไร

เคล็ดลับมือโปร

การติดตามเส้นทางของลูกค้าช่วยให้คุณเข้าใจผู้เยี่ยมชมของคุณอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น และปลดล็อกข้อมูลอันมีค่าเกี่ยวกับการโต้ตอบและพฤติกรรมของพวกเขา ดาวน์โหลดคู่มือด้านล่างและปฏิบัติตามวงจรชีวิตทั้งหมดตั้งแต่การรับรู้จนถึงการซื้อ

วิธีติดตามและเปรียบเทียบการเดินทางของลูกค้า

มีรายงานห้าฉบับใน Attribution:

• เส้นทาง Conversion: รายงานเส้นทาง Conversion ช่วยให้คุณเข้าใจเส้นทางสู่ Conversion ของลูกค้า และรูปแบบการระบุแหล่งที่มาต่างๆ กระจายเครดิตในเส้นทางเหล่านั้นอย่างไร
  
• เวลา หน่วงของ Conversion: รายงานเวลาหน่วงของ Conversion จะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับระยะเวลาของวงจรการขายออนไลน์ของคุณ เนื่องจากจะช่วยให้คุณเข้าใจการกระจายของวันไปยัง Conversion ในเส้นทางการแปลงต่างๆ
  
• ความยาวเส้นทาง Conversion: ตามชื่อที่แนะนำ รายงานความยาวเส้นทาง Conversion ช่วยให้คุณเข้าใจจำนวนคลิกที่ผู้ใช้ของคุณใช้ในการแปลงเป็นโอกาสในการขายหรือการขาย
  
• การเปรียบเทียบรูปแบบ: คุณลักษณะหลักใน Attribution รายงานการเปรียบเทียบรูปแบบช่วยให้คุณสามารถเลือกและเปรียบเทียบรูปแบบการระบุแหล่งที่มาต่างๆ เพื่อให้คุณเห็นว่าแต่ละรูปแบบวัดความสำคัญของช่องทางการตลาดของคุณอย่างไร
  

Google Attribution มุ่งแก้ปัญหาอะไร

โดยค่าเริ่มต้น Google Analytics จะใช้รูปแบบการระบุแหล่งที่มาของคลิกสุดท้าย เครดิตทั้งหมดถูกกำหนดให้กับแชนเนลสุดท้ายที่ผู้ใช้มีส่วนร่วม และการโต้ตอบก่อนหน้านี้จะถูกละเว้น

ตามทฤษฎีแล้ว การระบุแหล่งที่มาแบบคลิกสุดท้ายดูเหมือนจะเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวัดประสิทธิภาพของช่องทางการตลาดของคุณ แต่ไม่ได้บอกเรื่องราวทั้งหมดให้คุณทราบ

หากคุณสนใจเฉพาะการระบุแหล่งที่มาของคลิกสุดท้าย แสดงว่าคุณกำลังเพิกเฉยต่อประสิทธิภาพของกิจกรรมทางการตลาดทั้งหมดของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ

ตัวอย่างเช่น จามาลเห็นโฆษณารถยนต์บน Instagram เขาคลิกผ่านไปยังเว็บไซต์เพื่อดูรถเพิ่มเติม เขาไม่ได้สอบถามเกี่ยวกับการเยี่ยมชมครั้งแรกเพราะเขาจำเป็นต้องศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับแบรนด์ก่อนตัดสินใจขั้นสุดท้าย

อย่างไรก็ตาม เขาสมัครรับจดหมายข่าวทางอีเมลซึ่งเขาได้ส่งดีลลดราคาสำหรับรถยนต์คันหนึ่ง หนึ่งสัปดาห์ต่อมา Jamal ค้นหาแบรนด์ใน Google เสร็จสิ้น คลิกรายการสินค้าทั่วไปและกรอกแบบฟอร์มสอบถาม

หากคุณต้องใช้รูปแบบคลิกสุดท้ายใน Google Analytics เครดิตสำหรับการสอบถามแบบฟอร์มจะไปที่การค้นหาทั่วไป โดยไม่สนใจทั้ง Instagram และจดหมายข่าว

แม้ว่าคุณจะเห็นด้วยก็ตาม Instagram และจดหมายข่าวก็มีบทบาทสำคัญในเส้นทางของลูกค้าของ Jamal

การระบุแหล่งที่มาของคลิกสุดท้ายไม่ได้ให้ภาพที่ชัดเจนว่ายอดขายของคุณมาจากไหน หรือลูกค้าเคลื่อนผ่านช่องทางอย่างไร

อย่างไรก็ตาม เมื่อใช้ Google Attribution ผู้ใช้สามารถมองข้ามคลิกสุดท้ายและตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นโดยพิจารณาจากข้อมูลการระบุแหล่งที่มาแบบเต็มช่องทาง

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาตามกฎที่มีอยู่ใน Google Analytics

การสร้างและเปรียบเทียบรูปแบบการระบุแหล่งที่มาใน Google Analytics เป็นกุญแจสำคัญ เนื่องจากช่วยให้คุณเห็นภาพรวมอย่างชัดเจนว่าแต่ละช่องทางและแคมเปญมีส่วนสำคัญต่อเส้นทางของลูกค้าอย่างไร ต่อไปนี้เป็นรายการรูปแบบการระบุแหล่งที่มาตามกฎที่มีอยู่ใน Analytics

ที่เกี่ยวข้อง: การสร้างแบบจำลองการระบุแหล่งที่มาคืออะไรและเหตุใดจึงสำคัญ

คลิกแรก: จุดติดต่อเริ่มต้นจะได้รับเครดิต 100% ในกรณีนี้ Google Ads จะได้รับเครดิตการขาย 100%

คลิกสุดท้าย: เช่นเดียวกับการคลิกครั้งแรก จุดติดต่อสุดท้ายจะได้รับเครดิต 100% แทน ในกรณีนี้ Facebook จะได้รับเครดิต 100% สำหรับการขาย

เชิงเส้น: เครดิตสำหรับการแปลงจะถูกแบ่งเท่าๆ กันตลอดเส้นทางของลูกค้า

การสลายตัวของเวลา: จุดติดต่อแต่ละจุดจะได้รับเครดิต อย่างไรก็ตาม Analytics ให้น้ำหนักมากขึ้นแก่การโต้ตอบที่ใกล้เคียงที่สุดกับการขายหรือ Conversion ในเวลาที่ใกล้เคียงที่สุด

ตามตำแหน่ง: เครดิต 40% จะถูกจัดสรรให้กับจุดติดต่อคลิกแรกและคลิกสุดท้าย และเครดิต 20% ที่เหลือจะกระจายเท่าๆ กันในการโต้ตอบอื่นๆ

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาทั้งหมดเหล่านี้จะสร้างผลลัพธ์ที่หลากหลาย เนื่องจากจะวัดมูลค่าของจุดติดต่อของคุณแตกต่างกัน คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบการระบุแหล่งที่มาเหล่านี้และอื่นๆ ได้ในคู่มือของเราเกี่ยวกับรูปแบบการระบุแหล่งที่มา

รูปแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลใน Google Attribution คืออะไร

การระบุแหล่งที่มาจากข้อมูลของ Google จะวิเคราะห์จุดติดต่อทางการตลาดทั้งหมดของคุณไม่เหมือนกับรูปแบบอื่นๆ ที่เราได้พูดคุยกัน

โดยจะพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น เวลาจาก Conversion ประเภทอุปกรณ์ จำนวนการโต้ตอบกับโฆษณา และอื่นๆ

รูปแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลทำให้เห็นว่าเกิดอะไรขึ้นกับสิ่งที่อาจเกิดขึ้นเพื่อสรุปว่าจุดติดต่อใดมีแนวโน้มสูงสุดที่จะทำให้เกิด Conversion สมมติว่าเอลล่าต้องการซื้อรองเท้าคู่ใหม่

Ella เริ่มต้นการเดินทางบน Google โดยใช้ข้อความค้นหา "รองเท้าล่าสุดสำหรับผู้หญิง" เธอคลิกที่โฆษณาแบบชำระเงินและเรียกดูเว็บไซต์

เอลล่าพบรองเท้าคู่หนึ่งที่เธอชอบแต่ไม่ได้ซื้อในทันที หลังจากวันนั้น Ella กลับมาที่ Google

คราวนี้ Ella ทำการค้นหาแบรนด์ให้เสร็จสิ้น และคลิกบนรายการสินค้าทั่วไปแทน เอลล่าพบรองเท้าและซื้อของ

การใช้รูปแบบการระบุแหล่งที่มาจากข้อมูลจะช่วยให้คุณเข้าใจเส้นทางของ Ella และเส้นทางสู่ Conversion ของลูกค้าได้ดีขึ้น

การใช้ข้อมูลบัญชีเฉพาะและเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิง Google สามารถวิเคราะห์ทั้งเส้นทางที่ทำให้เกิด Conversion และที่ไม่ทำให้เกิด Conversion เพื่อเรียนรู้ว่าจุดติดต่อต่างๆ ส่งผลต่อผลลัพธ์ของ Conversion อย่างไร

เทคโนโลยีดังกล่าวช่วยให้ Google ประเมินและคำนวณการมีส่วนร่วมของการโต้ตอบแต่ละคลิกได้แม่นยำยิ่งขึ้น

เคล็ดลับมือโปร

คุณทราบหรือไม่ว่า Ruler เป็นผลิตภัณฑ์ระบุแหล่งที่มาทางการตลาดระดับผู้เข้าชม เมื่อใช้ Ruler คุณสามารถติดตามแต่ละจุดติดต่อตามเส้นทางสู่ Conversion และระบุแหล่งที่มาของรายได้ไปยังจุดติดต่อเหล่านั้นที่มีอิทธิพลต่อการเดินทางของลูกค้าของคุณ

วิธีดูการเดินทางของลูกค้าทั้งหมดด้วย Ruler

Google Attribution มีข้อจำกัดอะไรบ้าง

Google Attribution ช่วยให้นักการตลาดสามารถวัดประสิทธิภาพของการตลาดผ่านช่องทางติดต่อลูกค้าต่างๆ ได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม แต่ก็ไม่ได้สมบูรณ์แบบ

กรอบเวลาการระบุแหล่งที่มาจำกัดไว้ที่ 90 วัน

แอปจำนวนมากใช้กรอบเวลาการระบุแหล่งที่มาเริ่มต้นคือ 30 วัน รวมถึง Google Analytics

เมื่อคุณตั้งค่าเครื่องมือวัด Conversion ใน Google Analytics รายงานการระบุแหล่งที่มาจะแสดงวิธีที่ผู้ใช้มีส่วนร่วมกับช่องทางดิจิทัลของคุณโดยอัตโนมัติเป็นเวลาสูงสุด 30 วันก่อนที่จะเกิด Conversion

ที่เกี่ยวข้อง: วิธีตั้งค่าและติดตาม Conversion ใน Google Analytics

อย่างไรก็ตาม คุณสามารถปรับเปลี่ยนได้ระหว่าง 1 ถึง 90 วัน

หากบริษัทของคุณขายบริการหรือผลิตภัณฑ์ที่มีมูลค่าสูง โอกาสที่วงจรการขายของคุณจะยาวนานและหมดไปในหลายเดือน

มักจะนานกว่า 90 วัน

ทำไมสิ่งนี้จึงสำคัญ?

สมมติว่าผู้ใช้เข้าชมเว็บไซต์ของคุณเป็นครั้งแรกผ่านโฆษณา PPC พวกเขาไปยังส่วนต่างๆ ของเว็บไซต์ของคุณแต่จะไม่ทำให้เกิด Conversion

หลังจากสามเดือน ผู้ใช้รายเดียวกันนั้นกลับมาที่เว็บไซต์ของคุณผ่านการค้นหาทั่วไป

พวกเขากรอกแบบฟอร์มเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการของคุณและจบลงที่การแปลงเป็นลูกค้า

แม้ว่าจะมีการโต้ตอบที่สำคัญสองอย่าง แต่ Analytics จะจำได้เพียงจุดติดต่อทั่วไปเมื่อการคลิกโฆษณาเกิดขึ้นเกินกรอบเวลา 90 วัน

ขาดความสามารถในการติดตามออฟไลน์

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Google Analytics สามารถรวบรวมข้อมูลการแปลงออนไลน์ได้ดี เช่น การกรอกแบบฟอร์ม อย่างไรก็ตาม เมื่อหัวข้อของเครื่องมือวัด Conversion ออฟไลน์ปรากฏขึ้น นักการตลาดจำนวนมากกลับมองเห็นแสงที่ส่องประกายแวววาวในดวงตาของพวกเขา

แม้ว่าจะมีช่องทางดิจิทัลมากมายที่ลูกค้าของคุณสามารถติดต่อกับคุณได้ แต่การโทรศัพท์ยังคงเป็นวิธีการสื่อสารที่ได้รับความนิยมและเป็นที่ต้องการ

อย่างไรก็ตาม Conversion ออฟไลน์มักถูกละเลยโดยเจตนา เนื่องจากนักการตลาดขาดโครงสร้างพื้นฐานและความรู้ในการตั้งค่าและติดตาม Conversion ออฟไลน์ใน Google Analytics แต่หากไม่ติดตามการโทร นักการตลาดจะพลาด Conversion ถึง 80%

เคล็ดลับมือโปร

หากไม่มีเครื่องมือวัด Conversion ออฟไลน์ เป็นไปได้ที่คุณจะไม่ได้ภาพที่แท้จริงของประสิทธิภาพการสร้างความสนใจในตัวสินค้า แต่ไม่จำเป็นต้องยากหากมีเครื่องมือที่เหมาะสม ดาวน์โหลด eBook ของเราในเครื่องมือวัด Conversion ออฟไลน์และดูว่าแหล่งที่มาทางการตลาด คำหลัก และโฆษณาใดที่กระตุ้นให้เกิดการโทรมากที่สุด

ดาวน์โหลดคำแนะนำเกี่ยวกับเครื่องมือวัด Conversion ออฟไลน์

Google Attribution ต้องการข้อมูลในปริมาณที่เพียงพอ

โมเดลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลของ Google ต้องการข้อมูลที่เพียงพอจึงจะทำงานได้สำเร็จ

คุณต้องมีอย่างน้อย 15,000 คลิกและ 600 Conversion ภายใน 30 วันจึงจะมีสิทธิ์ใช้รูปแบบการระบุแหล่งที่มานี้

หากข้อมูล Conversion ของคุณไม่เป็นไปตามเกณฑ์ที่กำหนด ขออภัย คุณไม่สามารถใช้ประโยชน์จากโอกาสของการระบุแหล่งที่มาจากข้อมูลใน Google Analytics

จับคู่คอนเวอร์ชั่นและรายได้จากการขายกับการระบุแหล่งที่มาของไม้บรรทัด

ในการปลดล็อกข้อมูลที่คุณต้องการเพื่อติดตามผู้ใช้ตลอดเส้นทางของลูกค้า และปิดวงจรการรายงาน Conversion และการขาย คุณต้องมีโซลูชันที่สามารถ:

1. บันทึกการโต้ตอบออนไลน์และออฟไลน์ตลอดเส้นทางของลูกค้าแต่ละราย เช่น แหล่งที่มาของคลิกแรกและคลิกสุดท้าย

2. ระบุรายได้กลับไปยังช่องทางการตลาดของคุณและสามารถรองรับเส้นทางการขายที่ยาวนานและซับซ้อน

3. ผสานรวมกับ Google Analytics ร่วมกับแหล่งข้อมูลอื่นๆ เช่น CRM และโฆษณา Google เพื่อให้มองเห็นเส้นทาง Conversion ของคุณ

การใช้เครื่องมือเช่น Ruler คุณสามารถส่งข้อมูลแหล่งที่มาทางการตลาดไปยัง CRM ของคุณ และเพิ่มคุณค่าให้กับ Google Analytics ด้วยเว็บฟอร์ม การโทรศัพท์ และกิจกรรมแชทสด เพื่อทำความเข้าใจว่าแหล่งการตลาดใดที่สร้างรายได้มากที่สุด ทั้งทางออนไลน์และออฟไลน์

ที่เกี่ยวข้อง: วิธีส่งแหล่งที่มาของโอกาสในการขายไปยัง CRM ของคุณด้วย Ruler

โดยสังเขป Ruler คือโซลูชันการระบุแหล่งที่มาทางการตลาดซึ่งจัดรายได้จาก CRM ของคุณกับข้อมูลการตลาดใน Google Analytics เพื่อให้สามารถติดตามจุดติดต่อที่หลากหลายของผู้เข้าชมเพื่อวัดและระบุมูลค่าได้อย่างแม่นยำตลอดเส้นทางของลูกค้า

1. ไม้บรรทัดติดตามผู้เยี่ยมชมที่ไม่ระบุชื่อแต่ละรายไปยังเว็บไซต์ในหลายเซสชัน แหล่งที่มาของการเข้าชม และคำหลัก

2. เมื่อผู้เข้าชมทำ Conversion ข้อมูลจะถูกบันทึกผ่านแบบฟอร์ม การติดตามการโทร หรือแชทสดบนเว็บไซต์ของคุณ

3. ไม้บรรทัดจะจับคู่รายละเอียดของผู้ใช้จริงกับจุดสัมผัสทางการตลาด

4. ข้อมูลการตลาดและการแปลงจะถูกส่งไปยัง CRM ของคุณ ข้อมูลการตลาดรวมถึงช่องทาง แหล่งที่มา แคมเปญ คำสำคัญ และ/หรือหน้า Landing Page

5. โซลูชันการระบุแหล่งที่มาของไม้บรรทัดช่วยให้คุณวิเคราะห์ผลกระทบตลอดวงจรการขายทั้งหมด เมื่อปิดโอกาสทางการขายแล้ว Ruler จะส่งข้อมูลนี้กลับไปยัง Google Analytics และเครื่องมือสื่อแบบชำระเงินของคุณ เพื่อให้คุณสามารถรายงานเกี่ยวกับรายได้ได้

ไม้บรรทัดช่วยให้ธุรกิจติดตามรายได้จากการตลาดได้อย่างง่ายดายและระบุแหล่งที่มาในเส้นทางของลูกค้าทั้งหมด เรียนรู้ว่า Ruler ระบุรายได้ให้กับการตลาดของคุณอย่างไร

ระบุแหล่งที่มาของ Conversion ออฟไลน์ใน Google Analytics ด้วย Ruler

ไม้บรรทัดเป็นพันธมิตรอย่างเป็นทางการของ Google Analytics ด้วย Ruler คุณสามารถพิสูจน์ได้อย่างชัดเจนว่าช่องทางการตลาดออนไลน์ใดสร้างรายได้จากการขายออฟไลน์ภายในบัญชี Google Analytics ของคุณ

ที่เกี่ยวข้อง: วิธีที่ Ruler ส่งข้อมูลการแปลงออฟไลน์ไปยัง Google Analytics

เครื่องมือวัด Conversion ออฟไลน์ช่วยให้นักการตลาดจับคู่โอกาสในการขายกับรายได้และหลักฐานว่าแคมเปญใดกระตุ้นยอดขายออฟไลน์

วิธีนี้ช่วยให้ธุรกิจจัดกิจกรรมการขายและการตลาด วัด ROI ที่แท้จริงสำหรับแคมเปญ และเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาตามมูลค่าเพื่อขับเคลื่อนลีดคุณภาพสูงขึ้น

การติดตามการโทรของผู้ปกครองใช้การแทรกแบบไดนามิกเพื่อกำหนดหมายเลขโทรศัพท์ที่ไม่ซ้ำให้กับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ทุกคน

จากนั้นเมื่อมีการเรียกหมายเลขโทรศัพท์นั้น Ruler จะระบุแหล่งที่มาของ Conversion ออฟไลน์กับช่องทางการตลาดที่ผู้เยี่ยมชมเข้ามา คุณสามารถหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนั้นได้ที่นี่

พร้อมเริ่มต้นใช้งานการระบุแหล่งที่มาทางการตลาดใน Google Analytics

เมื่อคุณใช้การระบุแหล่งที่มา คุณจะสงสัยว่าคุณจะไปได้อย่างไรโดยปราศจากการระบุแหล่งที่มา

มีรูปแบบการระบุแหล่งที่มาหลายประเภทที่คุณสามารถใช้ได้ และรูปแบบที่ดีที่สุดจะขึ้นอยู่กับธุรกิจและสถานการณ์เฉพาะของคุณ

เมื่อคุณเข้าใจข้อดีและข้อเสียของรูปแบบการระบุแหล่งที่มาต่างๆ และมีเครื่องมือที่ช่วยคุณรวบรวมและกรองข้อมูลได้ คุณจะเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อ Conversion ที่มีคุณภาพสูงขึ้นได้ ซึ่งจะนำไปสู่ผลตอบแทนจากการลงทุนที่ดีขึ้น

ต้องการพูดคุยเกี่ยวกับการระบุแหล่งที่มาและทำความเข้าใจเส้นทาง Conversion ของผู้ใช้ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นใช่หรือไม่

ดาวน์โหลดคู่มือของเราเกี่ยวกับการระบุแหล่งที่มาทางการตลาดแบบวงปิด หรือติดต่อทีมขายของเราโดยจองการสาธิตเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโอกาสของ Ruler

บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกเมื่อวันที่ 17 สิงหาคม 2020 แต่ได้รับการอัปเดตเมื่อวันที่ 2 กันยายน 2021 เพื่อความสดใหม่