อธิบายเมตริก: การถอดรหัส Universal Analytics กับ Google Analytics 4

การรวบรวมข้อมูลแตกต่างกันอย่างไรใน Universal Analytics และ Google Analytics 4

Universal Analytics หรือที่เรียกว่า GA3 อาศัยคุกกี้บุคคลที่หนึ่งเป็นหลักเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมว่าใครกำลังเข้าชมเว็บไซต์ของคุณ วิธีที่พวกเขาไปถึงที่นั่น และสิ่งที่พวกเขาทำเมื่อไปถึงที่นั่น

แม้ว่าคุกกี้จะกลายเป็นตัวตนที่ไม่ใช่ Grata เนื่องจากผู้บริโภค (และรัฐบาล) ได้เติบโตขึ้นโดยเน้นความเป็นส่วนตัวมากขึ้น เว็บเบราว์เซอร์ส่วนใหญ่เลิกใช้คุกกี้ของบุคคลที่สาม และ Google วางแผนที่จะดำเนินการดังกล่าวในปี 2567 Apple iOS 14 ได้เปิดตัว App Tracking Transparency (ATT) ซึ่งให้ผู้ใช้เลือกไม่ติดตาม สิ่งนี้ทำให้ผู้ใช้ iPhone และ iPad 60% พูดว่า "ไม่ ขอบคุณ" ที่มีการตรวจสอบกิจกรรมของพวกเขา ดังนั้น แม้ว่า GA4 ยังคงใช้คุกกี้ของบุคคลที่หนึ่งเพื่อรวบรวมข้อมูลเว็บ แต่ก็ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อช่วยเติมช่องว่างและให้การรวบรวมและสร้างแบบจำลองข้อมูลที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

ในการติดตามข้อมูลแอป GA4 จะใช้ตัวระบุอินสแตนซ์ของแอป

โมเดลการวัดใน UA กับ GA4

Google สร้าง Universal Analytics เพื่อติดตามเฉพาะข้อมูลเว็บไซต์ อย่างไรก็ตาม ภูมิทัศน์ดิจิทัลมีการเปลี่ยนแปลง นักการตลาด ผู้ดูแลเว็บ และทีมดิจิทัลต้องการข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการมีอยู่ของช่องทาง Omni ด้วย GA4 ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเหล่านี้สามารถดูได้ว่าทั้งแอปและเว็บไซต์ทำงานอย่างไรในพร็อพเพอร์ตี้เดียว ด้วยการรวมข้อมูลสำหรับทั้งสองไว้ในอินเทอร์เฟซ Google Analytics 4 ช่วยให้วิเคราะห์คุณสมบัติดิจิทัลในเชิงลึกมากขึ้น ซึ่งไม่สามารถทำได้ใน UA เฉพาะเว็บไซต์เท่านั้น

ในการบันทึกข้อมูลนี้ GA4 จะใช้สตรีมข้อมูลที่รวมเข้าเป็นพร็อพเพอร์ตี้ ขอแนะนำให้คุณมีสตรีมข้อมูลเพียงสามสตรีมต่อหนึ่งพร็อพเพอร์ตี้: สตรีมข้อมูลหนึ่งรายการสำหรับเว็บไซต์ หนึ่งสตรีมสำหรับแอป Android และอีกรายการสำหรับแอป iphone หากคุณมีหลายแบรนด์ คุณควรสร้างพร็อพเพอร์ตี้สำหรับแต่ละแบรนด์

โมเดลข้อมูลตามเซสชันของ Universal Analytics

Universal Analytics อาศัย โมเดลตามเซสชัน ที่กำหนดให้ GA เพิ่มคุกกี้ในเบราว์เซอร์ของผู้ใช้ ในรูปแบบตามเซสชัน การกระทำของผู้ใช้จะถูกจัดกลุ่มเข้าด้วยกัน เซสชันอาจรวมถึงการดูหน้าเว็บ เป้าหมายเฉพาะ หรือการซื้อ ซึ่งทั้งหมดถือเป็น 'Hit' เซสชั่นจะสิ้นสุดลงหลังจากไม่มีการใช้งาน 30 นาที

โมเดลข้อมูลตามเหตุการณ์ของ Google Analytics 4 & AI

GA4 ใช้ โมเดลตามเหตุการณ์ ที่ยังคงใช้คุกกี้ แต่ยังรวม ID ผู้ใช้ สัญญาณ Google และ/หรือรหัสอุปกรณ์1 เพื่อให้สามารถติดตามข้ามอุปกรณ์และข้ามแพลตฟอร์มได้ ด้วยการติดตามตามเหตุการณ์ แต่ละการกระทำจะถูกติดตามด้วยตัวเอง

การสร้างแบบจำลองตามเหตุการณ์ช่วยให้คุณรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับไซต์ของคุณ อย่างไรก็ตาม คุณยังคงดูข้อมูลเซสชันได้ GA4 ยังมีการสร้างแบบจำลอง AI เพื่อช่วยเติมช่องว่างที่คุกกี้ไม่สามารถเติมได้ สิ่งนี้มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากผู้ใช้จำนวนมากขึ้นเลือกที่จะไม่ติดตามและให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวมากขึ้น

Google เชื่อว่าโมเดลตามเหตุการณ์จะช่วยให้ผู้ใช้ปรับแต่งและบันทึกข้อมูลที่จำเป็นมากขึ้นเพื่อวัดประสิทธิภาพของเว็บไซต์และแอปของตน

UA กับ GA4: Identity Spaces

ช่องว่างประจำตัวคือชื่อที่ Google ใช้สำหรับตัวระบุที่ติดตาม ได้แก่ รหัสผู้ใช้ สัญญาณ Google รหัสอุปกรณ์ และการสร้างแบบจำลอง

UA ใช้รหัสอุปกรณ์เป็นหลักในการติดตามผู้ใช้ แม้ว่าจะสามารถใช้สัญญาณ Google จากบุคคลที่ลงชื่อเข้าใช้บัญชี Google ของตนได้ แม้ว่า UA จะอนุญาตให้ไซต์ติดตาม ID ผู้ใช้ของตนเองได้ แต่ข้อมูลจะไม่ถูกรวมเข้าด้วยกันและจะต้องดูและวิเคราะห์แยกกัน การแยกข้อมูลนี้ยังจำกัดการติดตามข้ามอุปกรณ์อย่างมาก

ในทางกลับกัน GA4 จะรวมข้อมูลที่รวบรวมจาก ID ผู้ใช้ สัญญาณ Google และรหัสอุปกรณ์เพื่อให้เห็นภาพที่ชัดเจนขึ้นว่าเกิดอะไรขึ้นบนเว็บไซต์และแอปของคุณ การผสานรวมพื้นที่ระบุตัวตนหมายความว่าผู้ใช้ GA4 สามารถขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนได้ง่ายขึ้น และรับข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นเกี่ยวกับเส้นทางของลูกค้าในพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics

เมื่อเปลี่ยนจาก UA เป็น GA4 ดูเหมือน ว่าคุณมีผู้ใช้น้อยลง อย่างไรก็ตาม การวิจัยเพิ่มเติมอาจแสดงให้เห็นว่าการติดตามข้ามอุปกรณ์ของ GA4 เป็นเพียงการนำเสนอข้อมูลที่แม่นยำยิ่งขึ้นด้วยการติดตามแบบบูรณาการ

UA กับ GA4: เมตริก

Google Analytics 4 เป็นสัตว์ร้ายในตัวของมันเอง แต่การได้เห็นความเกี่ยวข้องกับ UA นั้นสามารถให้บริบทในการทำความเข้าใจเมตริกต่างๆ เพื่อให้คุณสามารถรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ของคุณได้ง่ายขึ้น ต่อไปนี้คือเมตริกที่สำคัญใน GA4 และความเกี่ยวข้องกับเมตริกที่ใช้ใน UA

เมตริกผู้ใช้ใน Google Analytics

แม้ว่า UA จะนำเสนอ ผู้ใช้ทั้งหมด และผู้ ใช้ใหม่ GA4 จะติดตาม ผู้ใช้ทั้งหมด ผู้ใช้ใหม่ และ ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่

ใน UA ผู้ใช้ใหม่ หมายถึงผู้ใช้ที่ไม่เคยโต้ตอบกับเว็บไซต์ของคุณมาก่อน ใน GA4 ผู้ใช้ใหม่ คือผู้ใช้ที่ ใช้งานอยู่ ซึ่งไม่เคยมีปฏิสัมพันธ์กับเว็บไซต์ของคุณมาก่อน

ผู้ใช้ที่ ใช้งานอยู่ คือผู้ที่ทริกเกอร์เหตุการณ์ first_visit หรือพารามิเตอร์ engagement_time_msec หรือผู้ที่มีเซสชันที่มีส่วนร่วม

เมตริกผู้ใช้หลักใน UA คือผู้ใช้ทั้งหมด ในขณะที่ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่คือเมตริกผู้ใช้หลักใน GA4 ซึ่งหมายความว่าเมื่อคุณดูรายงานใน GA4 "ผู้ใช้" หมายถึงผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ ไม่ใช่ผู้ใช้ทั้งหมด

หากคุณเห็นลูกศรถัดจาก "ผู้ใช้" ในรายงาน GA4 คุณสามารถคลิกเพื่อสลับไปมาระหว่างเมตริกผู้ใช้

การดูหน้าเว็บเทียบกับการดู

UA มีเมตริกการดูหน้าเว็บสองรายการ: การดูหน้า เว็บ และ การดูหน้าเว็บที่ไม่ซ้ำ ในขณะที่ GA4 มุ่งเน้นที่ การดูหน้าเว็บ เท่านั้น

การดูหน้าเว็บเป็นสิ่งที่ดูเหมือน เมื่อผู้เยี่ยมชมไซต์ดูหน้าใดหน้าหนึ่งของคุณ Google Analytics จะนับเป็นการเปิดดูหน้าเว็บที่แตกต่างกัน เมตริกการดูหน้าเว็บ (แสดงเป็น "จำนวนการดู") มีความคล้ายคลึงกันในทั้งสองแพลตฟอร์ม อย่างไรก็ตาม หากคุณรวมแอปไว้ในพร็อพเพอร์ตี้ GA4 แอปก็จะรวมการ ดูหน้าจอ ด้วย

เมตริกการดูหน้าเว็บที่ไม่ซ้ำซึ่งไม่นับการดูหน้าเดียวกันซ้ำๆ ไม่มีใน GA4

อัตราตีกลับ – เซสชัน – เซสชันที่มีส่วนร่วม

ใน UA อัตราตีกลับ คือเปอร์เซ็นต์ของเซสชันที่ผู้เยี่ยมชมเข้ามาที่หน้าหนึ่งๆ แล้วจากไปโดยไม่ดำเนินการใดๆ เพิ่มเติม พวกเขาอาจอยู่ในหน้าเว็บชั่วขณะหนึ่งก่อนที่จะออกจากหน้าของคุณ แต่การไม่ใช้งานหมายความว่า Universal Analytics จะนับเป็นการตีกลับ

ใน GA4 อัตราตีกลับ คือเปอร์เซ็นต์ของเซสชันที่ ไม่ใช่เซสชันที่มีส่วนร่วม ระบบจะไม่รายงานเมตริกนี้ แต่คุณสามารถตรวจสอบเปอร์เซ็นต์ได้โดยลบเปอร์เซ็นต์ของเซสชันที่มีส่วนร่วมออกจาก 100

เซสชันที่มี ส่วนร่วมคือเซสชัน ที่ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์อยู่บนหน้าเว็บนานกว่าสิบวินาทีและเรียกเหตุการณ์ Conversion อย่างน้อยหนึ่งเหตุการณ์หรือเหตุการณ์การดูหน้าเว็บสองรายการขึ้นไป เซสชันใดๆ ที่ไม่ตรงตามข้อกำหนดเหล่านี้จะถูกคำนวณในเมตริกอัตราตีกลับ

อัตราตีกลับของคุณใน Universal Analytics จะไม่เท่ากับอัตราตีกลับของคุณใน Google Analytics 4 เนื่องจากการเลื่อนถูกวัดเป็นเหตุการณ์การมีส่วนร่วม ผู้ใช้ที่อ่านและเลื่อนดูโพสต์บล็อกทั้งหมดก่อนที่จะคลิกไปจะนับเป็น เซสชั่นที่มีส่วนร่วม ใน Universal Analytics เหตุการณ์เดียวกันนี้จะถูกนับเป็นการตีกลับ

การอัปเดตเมตริกอัตราตีกลับนี้จะช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจได้ดีขึ้นว่าผู้เยี่ยมชมไซต์โต้ตอบกับหน้าเว็บอย่างไร นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าการดูหน้าเว็บที่ไม่มีการคลิกยังคงให้คุณค่า ที่จริงแล้ว แทนที่จะเน้นที่อัตราตีกลับซึ่งไม่ได้ระบุไว้อย่างชัดเจนใน GA4 ให้เปลี่ยนการจ้องมองของคุณเพื่อดึงดูดผู้ใช้และทำให้แน่ใจว่าเนื้อหาของคุณดึงดูดความสนใจของผู้เข้าชม

เซสชันใน UA กับ GA4

ฉันได้กล่าวถึงเซสชันที่มีส่วนร่วมข้างต้นแล้ว แต่ฉันต้องการจะอธิบายเพิ่มเติมอีกเล็กน้อย เนื่องจากเป็นส่วนสำคัญของ Universal Analytics

UA เป็นแบบจำลองตามเซสชัน ข้อมูลทั้งหมดจะถูกรายงานเป็นเซสชัน และหลายคนใช้เซสชันเป็นตัววัดการเข้าชมเว็บไซต์ บนแพลตฟอร์มนี้ เซสชันคือกลุ่มของการกระทำ ( hit ) ที่ผู้ใช้ทำบนเว็บไซต์ของคุณภายในกรอบเวลาที่กำหนด

เซสชันการดูของ Google Analytics 4 แตกต่างออกไปเล็กน้อยและไม่แสดงเซสชันดังกล่าวอย่างเด่นชัดเหมือนที่ UA แสดง ใน GA4 เซสชันคือกลุ่ม เหตุการณ์ที่ บันทึกไว้สำหรับผู้ใช้รายเดียวกัน

ฉันรู้ว่าคำจำกัดความเหล่านี้ฟังดูคล้ายกันมาก อย่างไรก็ตาม เนื่องจากเหตุการณ์ใน GA4 ไม่เทียบเท่ากับ Hit ใน UA เมตริกทั้งสองนี้จะแตกต่างกันระหว่างแพลตฟอร์ม แทนที่จะพยายามค้นหาว่าพวกเขาเกี่ยวข้องกันอย่างไร เป็นการดีที่สุดที่จะเริ่มสร้างแนวคิดว่า GA4 นำเสนอเหตุการณ์อย่างไร และสร้างการเปรียบเทียบใหม่สำหรับการวิเคราะห์ของคุณ

จำนวนเหตุการณ์ – การแปลง – เป้าหมาย

ความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งใน Google Analytics ใหม่คือการเปลี่ยนไปใช้โมเดลตามเหตุการณ์ สิ่งนี้ชัดเจนที่สุดเมื่อดูเหตุการณ์และคอนเวอร์ชั่น

ผู้ใช้ Universal Analytics จะคุ้นเคยกับ เป้าหมาย GA เมื่อตั้งค่าแล้ว เป้าหมายเหล่านี้จะอนุญาตให้ผู้ใช้ติดตาม Conversion และการกระทำบางอย่างของผู้ใช้ เช่น การกรอกแบบฟอร์ม การดาวน์โหลด และการซื้อ

ใน GA4 เหตุการณ์คือรากฐานของแพลตฟอร์ม การโต้ตอบของผู้ใช้วัดเป็น เหตุการณ์ และไม่มีเป้าหมาย Google Analytics ผู้ใช้จะต้องตั้งค่า เหตุการณ์ Conversion ด้วย Google Tag Manager หรือ Google tag เพื่อติดตามเหตุการณ์ที่สำคัญที่สุดต่อธุรกิจของพวกเขา

UA ยังใช้เหตุการณ์ด้วย อย่างไรก็ตาม เหตุการณ์ UA มีหมวดหมู่ การดำเนินการ และป้ายกำกับ นอกเหนือจากประเภท Hit ตัวอย่างเช่น การดูหน้าเว็บเป็นประเภท Hit ด้วย GA4 ประเภท Hit ทั้งหมดเป็นเพียงเหตุการณ์

การรวบรวมเหตุการณ์อัตโนมัติ

เมื่อติดตั้ง GA4 แล้ว ระบบจะรวบรวมเหตุการณ์โดยอัตโนมัติ หากกิจกรรมที่คุณต้องการไม่อยู่ในรายการกิจกรรมที่สร้างโดยอัตโนมัตินี้ คุณสามารถสร้างได้โดยทำตามขั้นตอนเหล่านี้

เหตุการณ์เหล่านี้จะไม่มีรายได้ที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์เหล่านี้และจะไม่ถือเป็น Conversion หากต้องการเริ่มติดตาม Conversion และธุรกรรมอีคอมเมิร์ซ ให้ทำเครื่องหมายเหตุการณ์เฉพาะเป็นเหตุการณ์ Conversion

คุณยังสามารถเปิดการวัดที่ปรับปรุงแล้วเพื่อเริ่มติดตามเมตริกการมีส่วนร่วมต่างๆ บนไซต์ของคุณ เช่น การมีส่วนร่วมกับวิดีโอและการดาวน์โหลดไฟล์

การตั้งค่าเหตุการณ์และเหตุการณ์ Conversion อย่างเหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการติดตามที่แม่นยำ พูดคุยถึงความต้องการของคุณกับทีมวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างรายการเหตุการณ์และ Conversion ที่จำเป็น จากนั้น เปรียบเทียบรายการของคุณกับรายการกิจกรรมที่สร้างโดยอัตโนมัติของ Google

หากคุณเชื่อว่าคุณจำเป็นต้องเพิ่มกิจกรรม ให้สร้างรูปแบบการตั้งชื่อที่แตกต่างจากแบบแผนการตั้งชื่อของ Google เพื่อหลีกเลี่ยงความสับสน ระบุพารามิเตอร์ที่สำคัญที่สุดสำหรับคุณและตรวจสอบว่าเหตุการณ์จะวัดได้อย่างแม่นยำถึงสิ่งที่คุณต้องการ

เนื่องจาก Conversion จะถูกนับเมื่อคุณเปลี่ยนเหตุการณ์เป็นเหตุการณ์ Conversion คุณจะไม่มีข้อมูล Conversion หลังจากใช้ GA4 ตั้งค่า Conversion ของคุณโดยเร็วที่สุดเพื่อเริ่มรวบรวมข้อมูลนี้สำหรับการวิเคราะห์ในอดีต

เคล็ดลับ: เพื่อปกป้องข้อมูลของคุณ ให้ลองทดลองในสภาพแวดล้อมแบบแซนด์บ็อกซ์ก่อนเปิดตัวการเปลี่ยนแปลงใน GA4 ของคุณ

พารามิเตอร์เหตุการณ์ใน GA4

พารามิเตอร์เหตุการณ์คือข้อมูลเมตาที่คุณขอให้ Google รวบรวมได้

แต่ละเหตุการณ์ได้รวบรวมพารามิเตอร์บางอย่างไว้แล้ว แต่คุณแก้ไขเหตุการณ์เหล่านั้นได้โดยเพิ่มหรือแก้ไขพารามิเตอร์สูงสุด 25 รายการ

ด้วยวิธีนี้ พารามิเตอร์เหตุการณ์ช่วยให้คุณปรับแต่งข้อมูลที่รวบรวมสำหรับเหตุการณ์เฉพาะได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถให้ Google รวบรวมข้อมูลผู้เขียนสำหรับกิจกรรมการเลื่อนหน้าเพื่อดูว่าโพสต์โดยผู้เขียนคนใดมีส่วนร่วมมากกว่าหรือไม่

Google มีสามวิธีในการเพิ่มพารามิเตอร์เหตุการณ์ เพื่อให้แน่ใจว่าการเพิ่มพารามิเตอร์จะไม่ส่งผลต่อการรวบรวมข้อมูล เราแนะนำให้ทำสำเนาของเหตุการณ์ที่คุณต้องการแก้ไขหรือส่งเหตุการณ์ที่กำหนดเองเพื่อเก็บเฉพาะข้อมูลเพิ่มเติมที่คุณต้องการ ด้วยวิธีนี้ เหตุการณ์เดิมจะยังคงรวบรวมข้อมูลตามที่ตั้งใจไว้ และคุณลดโอกาสเกิดข้อผิดพลาด

ขนาดที่กำหนดเอง

หากคุณแก้ไขเหตุการณ์ คุณจะต้องสร้างมิติข้อมูลที่กำหนดเองและอาจรวมถึงเมตริกที่กำหนดเองด้วย

มิติข้อมูลที่กำหนดเองมีสองประเภท:

1. ขอบเขตเหตุการณ์ — ข้อมูลการติดตามเกี่ยวกับเหตุการณ์เฉพาะเหล่านี้
2. กำหนดขอบเขตผู้ใช้ — ข้อมูลติดตามเกี่ยวกับผู้ใช้เหล่านี้

คุณสามารถเรียนรู้วิธีสร้างมิติข้อมูลและเมตริกที่กำหนดเองได้ที่นี่

ต้องการความช่วยเหลือในการเปลี่ยนหรือไม่

การกำหนดค่าและการนำทางแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ใหม่อาจสร้างความสับสนได้ ที่ Victorious เราทราบดีว่าความสามารถในการวัดผลกระทบของกลยุทธ์ SEO ของคุณเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสำเร็จ หากคุณต้องการความช่วยเหลือในการนำกลยุทธ์ไปใช้และวัดผลประสิทธิภาพ SEO ของคุณ กำหนดเวลาให้คำปรึกษา SEO ฟรี