การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ: มันคืออะไรและช่วยเพิ่มยอดขายได้อย่างไร
เผยแพร่แล้ว: 2021-06-10สารบัญ
การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซคืออะไร?
การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซหมายถึงการใช้เครื่องมือหรือกลยุทธ์ในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์
การเริ่มต้นในทุกขั้นตอนของการวางแผนคือการวิเคราะห์ข้อมูล จากการศึกษาของ MicroStrategy พบว่า 52% ขององค์กรใช้ประโยชน์จากข้อมูลการวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกมากขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยให้พวกเขาใช้ความคิดริเริ่มเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญดีขึ้น และปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้าและคู่ค้าทางธุรกิจ
ขั้นตอนของการวิเคราะห์สามารถสร้างหรือทำลายประสิทธิภาพของธุรกิจได้ และสิ่งสำคัญคือไม่ว่าคุณจะทำธุรกิจที่มีหน้าร้านจริงหรือธุรกิจออนไลน์ ความแตกต่างอยู่ในตัวบ่งชี้และเครื่องมือวิเคราะห์
เราจะเข้าสู่รายละเอียดทันที
องค์ประกอบที่สำคัญสำหรับการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ
มีองค์ประกอบหลักสามประการที่ธุรกิจพิจารณาเพื่อวัดประสิทธิภาพการวิเคราะห์เว็บ:
1. ช่อง
ช่องทางต่างๆ รวมถึงเว็บไซต์ของคุณและแหล่งที่มาของการเข้าชม และโซเชียลมีเดียของธุรกิจของคุณ
การเข้าชมทั้งหมดสามารถแบ่งออกเป็นการค้นหา การอ้างอิง แคมเปญ และโดยตรง
– ปริมาณการค้นหามาจากเครื่องมือค้นหาโดยตรง เช่น Google, Bing และ Yahoo
– การเข้าชมจากการอ้างอิงคือการเข้าชมจากลิงก์โดยตรงบนเว็บไซต์อื่น
– การเข้าชมแคมเปญคือการเข้าชมจากแคมเปญเฉพาะหรือลิงก์ที่มีพารามิเตอร์การติดตามบางอย่าง ตัวอย่างเช่น หากติดแท็กเป็นแคมเปญ นักการตลาดจะดูได้ว่าการเข้าชมมาจาก Google Ads หรือแหล่งที่มาของการโฆษณาอื่นๆ
– การเข้าชมโดยตรงจะถูกนับเมื่อผู้เข้าชมไปที่เว็บไซต์โดยพิมพ์ URL หรือจากช่องทางที่ไม่ได้กำหนด
สื่อสังคม
นอกจากการติดตามการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณแล้ว การตรวจสอบโซเชียลมีเดียของคุณก็มีความสำคัญเช่นกัน การตลาดบนโซเชียลมีเดียนำมาซึ่งประโยชน์มหาศาล และแพลตฟอร์มยอดนิยมอย่าง Facebook, Twitter และ Linkedin ยังให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์อีกด้วย
การวิเคราะห์ข้อมูลจากแพลตฟอร์มเหล่านี้สามารถตอบคำถามเหล่านี้ได้:
– โซเชียลมีเดียสร้างโอกาสในการขายให้กับธุรกิจของคุณหรือไม่?
– แคมเปญใดมีประสิทธิภาพ
– โซเชียลมีเดียให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์แก่ลูกค้าหรือไม่?
2. ลูกค้า
องค์ประกอบนี้ระบุรายละเอียดประชากรของผู้ชมและพฤติกรรมของพวกเขาบนเว็บไซต์ของคุณ
ข้อมูลประชากรของกลุ่มเป้าหมายที่สามารถรวบรวมผ่านเครื่องมือวิเคราะห์ ได้แก่ อายุ เพศ สถานที่ อาชีพ ความสนใจ และอุปกรณ์ หากคุณกำลังใช้ Google Analytics (หรือเครื่องมือที่คล้ายกัน) สำหรับธุรกิจของคุณ คุณจะคุ้นเคยกับปัจจัยเหล่านี้มากกว่า
การไหลของพฤติกรรมของลูกค้าบนเว็บไซต์ของคุณมีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากทำให้รู้สึกถึงสิ่งที่น่าสนใจสำหรับบุคคลและสิ่งที่ทำให้พวกเขาละทิ้งรถเข็น แต่มันตอบคำถามมากกว่านั้น:
– พวกเขาจะจากไปอย่างรวดเร็วพอๆ กับที่ลงสู่หน้าเพจหรือไม่?
– ส่วนไหนของหน้าที่พวกเขาอ้อยอิ่งอยู่?
– พวกเขาพบปัญหาใด ๆ บนหน้าหรือไม่?
– เพจไหนมีทราฟฟิกสูงสุดและเพจไหนต่ำที่สุด?
– หน้าใดที่สามารถสร้างโอกาสในการขายได้มากขึ้น?
… และรายการดำเนินต่อไป
3. สินค้า
องค์ประกอบนี้หมายถึงประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ การแปลง รายได้ และจำนวนผลิตภัณฑ์ที่ขาย
การวัดผลหลักที่เกี่ยวข้องกับการขายปลีกผลิตภัณฑ์:
– ใช้เวลานานเท่าใดในการแปลงลูกค้าเป้าหมายให้เป็นผู้ซื้อ
– Conversion เพิ่มขึ้นหรือลดลงในช่วงวันที่/เดือนที่ระบุหรือไม่?
– ช่องทางใดนำลีดที่มีคุณภาพมาเปลี่ยนเป็นผู้ซื้อได้?
– ยอดขายสูงสุดและแย่ที่สุด?
– ระดับต้นทุนในการแปลงลูกค้าเหล่านี้คืออะไร?
– การหมุนเวียนสินค้าคงคลัง
โดยการตรวจสอบตัวชี้วัดเหล่านี้ คุณมีมุมมองแบบองค์รวมเกี่ยวกับผลกำไรของคุณ ระบุผลิตภัณฑ์เฉพาะและช่องทางที่สร้างผลกำไร นอกจากนี้ยังช่วยในการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงที่จะเกิดขึ้น (ทั้งด้านบวกและด้านลบ) ทำให้ธุรกิจของคุณปรับเปลี่ยนได้ทันท่วงที
ประโยชน์ของการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ
ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลอีคอมเมิร์ซ ธุรกิจสามารถค้นหาพื้นที่ของโอกาส คาดการณ์แนวโน้มที่สำคัญ และรับประสิทธิภาพที่ทำให้พวกเขารักษาลูกค้าไว้และนำไปสู่การเติบโตได้
- สร้างข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์สำหรับกลยุทธ์ทางธุรกิจ
ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล คุณจะเห็นว่าเกิดอะไรขึ้นในร้านค้า ตัวอย่างเช่น เมื่อดูข้อมูลผลิตภัณฑ์ จะเห็นได้ชัดว่าคุณสมบัติใดที่ลูกค้าของคุณให้ความสำคัญมากที่สุด จากนั้นคุณสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้างสรรค์ผลิตภัณฑ์ในอนาคต
อีกตัวอย่างหนึ่งคือคุณต้องการขยายธุรกิจของคุณไปยังภูมิภาคใหม่ หลังจากวิเคราะห์ข้อมูลแล้ว คุณจะสามารถตัดสินใจความเป็นไปได้และการลงทุนสำหรับการขยาย และจัดสรรทรัพยากร
- เข้าใจพฤติกรรมลูกค้า
คุณรู้หรือไม่ว่าลูกค้าไปยังส่วนต่างๆ ของเว็บไซต์ของคุณอย่างไร หรือพวกเขามักจะออกจากขั้นตอนใดก่อนตัดสินใจซื้อ ส่วนใดของเว็บไซต์ของคุณที่ดึงดูดลูกค้า
การรู้ว่าลูกค้ามีพฤติกรรมอย่างไรจะช่วยได้มากเมื่อออกแบบเว็บไซต์ของคุณเพื่อประสบการณ์ที่ดีที่สุดซึ่งจะทำให้พวกเขากลับมา มันมาจากสิ่งที่ง่ายที่สุด เช่น ตำแหน่งที่ควรวางปุ่ม CTA หรือรูปภาพหรือข้อความจะเหมาะกับส่วนของหน้าที่เฉพาะเจาะจงมากกว่า ...
- ปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้า
ลูกค้า 80% กล่าวว่าพวกเขาเต็มใจที่จะซื้อมากขึ้นหากแบรนด์สามารถมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวได้
เมื่อดูจากข้อมูลประชากรของลูกค้า คุณจะรู้จักลูกค้าเป้าหมายได้ดีขึ้นและชัดเจนว่าจะนำเสนออะไรให้พวกเขา ผู้คนในกลุ่มอายุต่างๆ มีความสนใจในหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน หรือหากผลิตภัณฑ์ขายได้มากขึ้นในบางภูมิภาค … ทั้งหมดนี้สามารถวิเคราะห์เพื่อหาข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าได้
จากนั้นคุณสามารถทำงานเพื่อนำเสนอประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวสำหรับการขายทางการตลาด การนำเสนอโปรโมชั่นที่เหมาะสมให้กับลูกค้าของคุณจะเพิ่มความสนใจและส่งผลให้มี Conversion เพิ่มขึ้น
- ประเมินความพยายามทางการตลาด
การตลาดเป็นสิ่งที่ดี แต่เมื่อจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพเท่านั้น ข้อมูลที่รวบรวมจะช่วยประเมินว่ากลยุทธ์การตลาดหรือแคมเปญของคุณส่งผลกระทบอย่างไร หากกำหนดเป้าหมายการแบ่งส่วนที่ถูกต้อง ช่องทาง/แคมเปญใดที่สามารถสร้างลีดได้มากขึ้น ผู้คนกำลังมองหาผลิตภัณฑ์ที่คุณต้องการให้พวกเขาซื้อ...
ด้วยการเรียนรู้จากแคมเปญและข้อมูลก่อนหน้า กลยุทธ์ทางการตลาดถัดไปสามารถปรับปรุงเพื่อกระตุ้นยอดขายและขยายธุรกิจได้
- ปรับราคาให้เหมาะสม
การกำหนดราคาเป็นปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อของบุคคล กลยุทธ์การกำหนดราคาของคุณสามารถทำให้คุณแตกต่างและดึงดูดลูกค้าเมื่อทำถูกต้อง ด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่จะเกิดขึ้น จึงกำหนดราคาที่เหมาะสมสำหรับผลิตภัณฑ์เพื่อเพิ่มผลกำไรสูงสุด
ตัวอย่างเช่น เมื่อใกล้จะถึงวันหยุดฤดูร้อน ยอดขายสำหรับสินค้าอย่างแว่นกันแดดหรือครีมกันแดดก็เพิ่มขึ้นและแสดงในรายงาน คุณอาจขึ้นราคาตามนั้นเพื่อเพิ่มผลกำไรสูงสุด
- พยากรณ์
เครื่องมือวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซให้การคาดการณ์ที่สำคัญว่าธุรกิจของคุณจะมีประสิทธิภาพในอนาคตอย่างไรจากข้อมูลที่มีอยู่ การคาดการณ์สามารถครอบคลุมเกือบทุกด้านตั้งแต่การขาย ลูกค้า ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน ไปจนถึงสินค้าคงคลังของผลิตภัณฑ์
เคล็ดลับในการติดตามประสิทธิภาพอีคอมเมิร์ซของคุณ
- ตรวจสอบอย่างสม่ำเสมอ
คำแนะนำนี้ฟังดูชัดเจน แต่ธุรกิจจำนวนมากไม่ได้ตรวจสอบเพียงพอ หลังจากตั้งค่าเครื่องมือวิเคราะห์แล้ว คุณควรตรวจสอบข้อมูลอย่างสม่ำเสมอ ความถี่อาจเป็นรายวัน รายสัปดาห์ หรือรายเดือน ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับชนิดของข้อมูล
- ตั้งเป้าหมาย
ด้วยเครื่องมือต่างๆ เช่น Google Analytics คุณสามารถกำหนดเป้าหมายสำหรับการติดตามข้อมูลที่ดีขึ้น เช่น "คลิกไปยังไซต์หลัก" "ซื้อผลิตภัณฑ์" หรือ "โอกาสในการขาย" วิธีนี้จะช่วยให้เครื่องมือวิเคราะห์สร้างรายงานที่มีประโยชน์มากขึ้นเพื่อให้ตรงกับความต้องการทางธุรกิจของคุณ
- สำรวจเส้นทางผู้บริโภค
Crazy Egg หรือ Hotjar เป็นเครื่องมือยอดนิยมที่ช่วยให้เข้าใจว่าลูกค้าโต้ตอบกับเว็บไซต์ของคุณอย่างไร ด้วยการทำความเข้าใจเส้นทางของลูกค้า ร้านค้าออนไลน์ของคุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการซื้อได้
- ตั้งค่าการเตือนที่กำหนดเอง
ข้อผิดพลาดของเว็บไซต์ส่งผลกระทบต่อประสบการณ์ของลูกค้าในทางลบ และไม่เป็นผลดีต่อร้านค้าออนไลน์ของคุณ ดังนั้น เราขอแนะนำให้ตั้งค่าการแจ้งเตือนที่กำหนดเองสำหรับกรณีต่างๆ เช่น ข้อผิดพลาดของเซิร์ฟเวอร์หรือลิงก์
- การทดสอบ A/B
ในการตัดสินใจเลือกกลยุทธ์ที่เหมาะกับธุรกิจและลูกค้าของคุณ การทดสอบ A/B เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม คุณสามารถเลือกการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ ได้ เช่น การจัดสรรองค์ประกอบบางอย่างบนเว็บไซต์ของคุณใหม่ หรือเปลี่ยนผลิตภัณฑ์ที่โปรโมต … การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้อาจปรับปรุงเนื้อหาของคุณ เพิ่มอัตราการแปลงที่สูงขึ้น และปรับปรุงการมีส่วนร่วมของผู้ใช้
- ใช้ประโยชน์สูงสุดจากแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของคุณ
แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของคุณมักมาพร้อมกับเครื่องมือวิเคราะห์ที่มีประโยชน์ เช่น Magento BI, Shopify Analytics หรือ Bigcommerce Analytics อย่างไรก็ตาม บางครั้งเครื่องมือวิเคราะห์เหล่านี้มักถูกมองข้ามโดยธุรกิจ แต่ก็มีความแข็งแกร่งพอๆ กับเครื่องมือของบุคคลที่สามอื่นๆ
ข้อมูลถูกสร้างขึ้นโดยตรงจากร้านค้าของคุณ และรายงานจะได้รับการอัปเดตตรงเวลา แพลตฟอร์มเหล่านี้สามารถจัดทำรายงานที่หลากหลายเพื่อครอบคลุมแง่มุมต่างๆ ของธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณ
ความคิดสุดท้าย
การรวมการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซเข้ากับกระบวนการทางธุรกิจของคุณต้องใช้เวลาและความพยายาม แต่ผลลัพธ์จะออกมาอย่างไม่ต้องสงสัยหากทำอย่างถูกต้อง มันไม่ง่ายเสมอไปกับการผสานรวมเครื่องมือและขั้นตอนการเรียนรู้และการวิเคราะห์ที่ตามมาทั้งหมด
ในการเริ่มต้น เราจะแนะนำเครื่องมือบางอย่าง เช่น Google Analytics, KISSmetrics, Optimizely, Crazy Egg, ... เครื่องมือเหล่านี้มีให้มากเกินพอสำหรับผู้เริ่มต้น และคุณสามารถพัฒนาเกมของคุณให้ก้าวหน้าเมื่อเวลาผ่านไป
อ่านเพิ่มเติม
