วิธีประหยัดค่าโฆษณา 80% — กรณีศึกษาของ Delfast ผู้ผลิต eBike

ทีม OWOX ได้สร้างแดชบอร์ดอัจฉริยะสำหรับ Delfast ซึ่งเป็นบริษัทที่ผลิตและจำหน่าย eBikes ด้วยความช่วยเหลือของตัวกรองแบบ end-to-end ในแดชบอร์ดนี้ Delfast สามารถระบุแคมเปญโฆษณาที่มีราคาแพงและไม่มีประสิทธิภาพ ปิดการใช้งาน และประหยัดงบประมาณการโฆษณารายเดือนได้ถึง 80%

Delfast เป็นผู้ผลิตจักรยานไฟฟ้า eBike ชั้นนำระดับโลก โดยผลิตจักรยานไฟฟ้าที่มีเอกลักษณ์เฉพาะและเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม ซึ่งมีระยะทาง พลัง และความเร็วที่ยอดเยี่ยม บริษัทถือครองสถิติโลกกินเนสส์สำหรับระยะทางสูงสุดที่เดินทางโดย eBike ต่อการชาร์จหนึ่งครั้ง — 228 ไมล์

Delfast เป็นบริษัทสัญชาติยูเครน-อเมริกันที่มีสำนักงานใหญ่สองแห่งในเมืองเคียฟ ประเทศยูเครน และเมืองวิตเทียร์ รัฐแคลิฟอร์เนีย พวกเขาพัฒนาและสร้างต้นแบบ eBikes ในยูเครน ผลิตในจีน และประกอบขั้นสุดท้ายในลอสแองเจลิส

Delfast เริ่มต้นจากการเป็นผู้ให้บริการจัดส่งในเมืองเคียฟ ประเทศยูเครนในปี 2014 ในปี 2017 บริษัทตัดสินใจปิดธุรกิจบริการจัดส่งที่ประสบความสำเร็จและอุทิศตนอย่างเต็มที่ให้กับการพัฒนา eBike โดยเปิดตัวแคมเปญ Kickstarter ที่ประสบความสำเร็จซึ่งเป็นการเริ่มต้นยุคของ Delfast Bikes อย่างเป็นทางการ

นักการตลาดของ Delfast ต้องการทำความเข้าใจว่าแคมเปญออนไลน์ใดที่ทำให้พวกเขาได้รับผลกำไรอย่างแท้จริง และแคมเปญใดที่สิ้นเปลืองงบประมาณในการโฆษณา สำหรับสิ่งนี้ พวกเขาต้องการรายงานที่รวมข้อมูลการวิเคราะห์ดิจิทัลเข้ากับข้อมูลการขายจาก CRM ของตน รายงานจำเป็นต้องแสดงว่าแคมเปญออนไลน์ใดที่นำลูกค้าเป้าหมาย ข้อตกลง และคำสั่งซื้อที่เสร็จสมบูรณ์ งบประมาณการโฆษณาที่ใช้ไปกับแคมเปญเหล่านี้ไปเท่าใด และรายได้ที่เกิดขึ้น

ปัญหาคือข้อมูลของบริษัทถูกรวบรวมและจัดเก็บไว้ในระบบที่แตกต่างกัน: ค่าโฆษณาถูกเก็บไว้ในบริการโฆษณา การกระทำของผู้ใช้บนเว็บไซต์ถูกเก็บไว้ใน Google Analytics และข้อมูลผู้ใช้และการขายถูกเก็บไว้ใน HubSpot ในการสร้างรายงานตามข้อมูลนี้ นักการตลาดของ Delfast จำเป็นต้องตรวจสอบข้อผิดพลาดและทำความสะอาด สร้างมาตรฐาน จัดกลุ่ม และรวมข้อมูลให้เป็นรูปแบบเดียว สิ่งนี้จำเป็นต้องทำอย่างสม่ำเสมอเนื่องจากมีการอัปเดตข้อมูลเพื่อให้มีรูปภาพปัจจุบันอยู่เสมอ

การทำความสะอาด การทำให้เป็นมาตรฐาน และการทดสอบความเข้ากันได้ของข้อมูลจากแหล่งต่างๆ จะใช้เวลามากหากคุณทำตั้งแต่เริ่มต้นและด้วยตนเอง ในการเตรียมรายงาน นักวิเคราะห์จำเป็นต้องสร้างและบำรุงรักษาชุดของการแปลง SQL ที่เชื่อมต่อถึงกัน ในภายหลัง สิ่งนี้กลายเป็นความยุ่งเหยิงของแบบสอบถามและสคริปต์ SQL ซึ่งการดีบักนั้นใช้เวลามากแต่ไม่ได้สร้างมูลค่าเพิ่ม

ดังนั้น Delfast จึงตัดสินใจจัดทำรายงานโดยอัตโนมัติโดยใช้ผลิตภัณฑ์ OWOX BI

ขั้นตอนที่ 1. การใช้ OWOX BI Pipeline บริษัทจะรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มาทั้งหมดใน Google BigQuery โดยอัตโนมัติ:

• ข้อมูลจาก Google Analytics
• ข้อมูลดิบจากเว็บไซต์
• ค่าใช้จ่ายจากบริการโฆษณา
• ข้อมูลลูกค้าจากระบบ HubSpot CRM

OWOX BI จะแปลงข้อมูลดิบเป็นรูปแบบที่พร้อมสำหรับการวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ: รูปแบบแท็กแบบรวม สกุลเงินเดียว ไม่ซ้ำหรือผิดปกติ การตรวจจับบอต

ขั้นตอนที่ 2 OWOX BI Transformation ใช้การแปลงพื้นฐานโดยอัตโนมัติกับข้อมูลที่รวบรวม เช่น การจัดเซสชัน การรวมข้อมูลค่าใช้จ่าย การกำหนดประเภทผู้ใช้ (ใหม่หรือที่กลับมา) การจัดกลุ่มแชแนลที่กำหนดเอง และอื่นๆ อีกมากมายนอกจากนี้ Delfast ยังสามารถสร้างและใช้การเปลี่ยนแปลงของตนเองได้

ขั้นตอนที่ 3 การใช้ OWOX BI Transformation นักวิเคราะห์ของ OWOX ได้สร้างแบบจำลองข้อมูลสำหรับ Delfast ที่คำนึงถึงเมตริกที่จำเป็นและคุณลักษณะทางธุรกิจจากโมเดลข้อมูลนี้ พวกเขาสร้างดาต้ามาร์ทที่เชื่อมต่อกับ Google Looker Studio

นี่คือลักษณะการไหลของข้อมูล:

ด้วยแบบจำลองข้อมูล นักวิเคราะห์และนักการตลาดของ Delfast ได้ลดเวลาที่ใช้ในการเตรียมรายงานและแดชบอร์ดอื่นๆ ลงอย่างมาก ตอนนี้ เมื่อพวกเขาต้องการรายงานสำหรับการวิเคราะห์เฉพาะกิจ พวกเขาจะไม่หันไปใช้ข้อมูลดิบ แต่หันไปใช้ข้อมูลที่ได้รับการล้างข้อมูล กรองข้อมูลซ้ำ และมีเมตริกทางธุรกิจที่จำเป็นแล้ว

ผลที่ได้คือ Delfast ได้รับแดชบอร์ดอัจฉริยะเก้าหน้าที่รวมข้อมูลออนไลน์ (ค่าใช้จ่าย เซสชัน และผู้ใช้) กับข้อมูล CRM (ผู้ติดต่อ ข้อตกลง และข้อตกลงที่ปิด)

ด้วยแดชบอร์ดนี้ นักการตลาดของ Delfast ระบุแคมเปญที่ใช้งบประมาณส่วนใหญ่และทำให้เกิด Conversion ออนไลน์ แต่ไม่ได้สร้างดีลที่ปิดไปแล้ว

จากนั้น นักการตลาดของ Delfast ได้ปิดแคมเปญเหล่านี้และสามารถจัดสรรงบประมาณ 80% ที่ปล่อย ไปยังแคมเปญอื่นๆ ได้อีกครั้ง

แดชบอร์ดหลักแสดงสถิติของตัวบ่งชี้หลักทั้งหมดแยกตามกลุ่มแชแนล แหล่งที่มา/สื่อ และแคมเปญ

ในหน้าอื่นๆ ข้อมูลโดยละเอียดจะแสดงแยกต่างหากสำหรับโฆษณา เซสชัน ผู้เข้าชม ผู้ติดต่อ ข้อตกลง และข้อตกลงที่เสร็จสมบูรณ์

คุณลักษณะสำคัญของแดชบอร์ดนี้คือตัวกรองจากต้นทางถึงปลายทาง ตัวอย่างเช่น เมื่อใช้ตัวกรองกลุ่มช่องทางกับเซสชัน (เหลือเฉพาะการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย) แดชบอร์ดจะกรองส่วนถัดไปทั้งหมดของช่องทางและอัปเดตเมตริกทั้งหมด (ผู้เยี่ยมชม ผู้ติดต่อ การแปลง และคำสั่งซื้อที่เสร็จสมบูรณ์)

ก่อนใช้ตัวกรอง:

หลังจากใช้ตัวกรอง:

ด้วยเหตุนี้ ผู้เชี่ยวชาญของ Delfast จึงสามารถเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็วเกี่ยวกับต้นทุน ไม่เพียงแต่จากคอนเวอร์ชั่นออนไลน์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงคำสั่งซื้อที่เสร็จสมบูรณ์แล้วด้วย

ข้อดีอีกอย่างของแดชบอร์ดนี้คือสามารถใช้ตัวกรองวันที่แยกกันสำหรับแต่ละออบเจ็กต์ในช่องทาง ตัวอย่างเช่น การกรอง Conversion ทั้งหมดสำหรับเดือนกุมภาพันธ์จะไม่ลดออบเจ็กต์ที่ไม่เกี่ยวข้องในขั้นตอนอื่นๆ ของช่องทาง

ซึ่งช่วยให้นักการตลาดเห็นคอนเวอร์ชั่นทั้งหมดที่แคมเปญนำมา โดยคำนึงถึงผลกระทบที่ล่าช้า ตัวอย่างเช่น สมมติว่า Delfast เปิดตัวแคมเปญโฆษณาในเดือนมกราคมและมีเซสชันในเดือนมกราคม ตอนนี้พวกเขาต้องการทราบจำนวน Conversion ที่แคมเปญนี้นำมาซึ่งไม่เพียงแต่ในเดือนมกราคมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงในเดือนกุมภาพันธ์ มีนาคม และเมษายนด้วย หากต้องการดูข้อมูลนี้ พวกเขาเพียงแค่ใช้ตัวกรองวันที่กับเซสชัน — ออบเจ็กต์อื่นๆ ทั้งหมด (การแปลงและคำสั่งซื้อที่เสร็จสมบูรณ์) จะไม่ถูกกรองตามวันที่

หากคุณต้องการแดชบอร์ดแบบเดียวกัน ลงทะเบียนสำหรับการสาธิต!