สุดยอดคู่มือวงจรชีวิตข้อมูล

ในยุคปัจจุบัน ข้อมูลเป็นทรัพยากรที่ขาดไม่ได้ในการเติบโตของธุรกิจ อย่างไรก็ตาม มีองค์ประกอบและปัจจัยหลายอย่างที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มข้อมูลให้ได้สูงสุด องค์ประกอบทั้งหมดเหล่านี้นำไปสู่แนวคิดที่เรียกว่าวงจรชีวิตของข้อมูล

ตั้งแต่การรวบรวมไปจนถึงการใช้งาน ข้อมูลต้องการคุณภาพ ความขยันหมั่นเพียร การทำซ้ำ ความปลอดภัย ฯลฯ นอกจากนี้ การติดตามจะซับซ้อนมากขึ้นเมื่อบริษัทต่างๆ สามารถเข้าถึงข้อมูล (สำคัญ) ได้มากขึ้น นอกจากนี้ เมื่อปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้น ปัญหาในการใช้งาน การจัดเก็บ การประมวลผล ฯลฯ ก็เกิดขึ้น

จากนั้นข้อมูลขนาดใหญ่จะเข้ามาในภาพรวม พัดพาปัญหาและความซับซ้อนออกไปตามสัดส่วน

การทำความเข้าใจพื้นฐานของวงจรชีวิตของข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่งในการทำความเข้าใจความซับซ้อนในการจัดการข้อมูล ดังนั้น ความต้องการคำแนะนำที่ดีที่สุดสำหรับวงจรชีวิตของข้อมูลนี้

วงจรชีวิตข้อมูลคืออะไร?

วงจรชีวิตของข้อมูลหมายถึงระยะเวลาทั้งหมดที่ชุดข้อมูลใดชุดหนึ่งใช้ในระบบของคุณ ตามชื่อที่บอกไว้ วงจรชีวิตของข้อมูลคือช่วงทั้งหมดที่ข้อมูลผ่าน ตั้งแต่การรวบรวมไปจนถึงการกำจัดในภายหลัง วงจรชีวิตของข้อมูลไม่ได้หยุดลงเมื่อสิ้นสุด มันเป็นลูป กระบวนการทั้งหมดยังคงทำซ้ำตั้งแต่ต้นจนจบในวัฏจักรที่ไม่มีวันสิ้นสุด

อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ชุดข้อมูลและประเภททั้งหมดที่มีวงจรชีวิตเดียวกัน บางส่วนถูกปั่นป่วนและบางส่วนยังคงอยู่ในการจัดเก็บ ปัจจัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อสิ่งนี้คือความเกี่ยวข้อง ข้อมูลที่เห็นว่าไม่เกี่ยวข้องจะถูกลบออกจากฐานข้อมูล

ในแนวทางเดียวกัน ข้อมูลที่มีค่าสามารถปรับปรุงให้ดีขึ้น จัดเรียงอย่างระมัดระวังในชั้นเรียน หรือเตรียมสำหรับการแจกจ่าย กิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลเหล่านี้นำไปสู่สิ่งที่เรียกว่าการจัดการวงจรชีวิตของข้อมูล

ความซับซ้อนของการจัดการวงจรชีวิตข้อมูลของคุณขึ้นอยู่กับขนาดธุรกิจของคุณ เมื่อสถาปัตยกรรมข้อมูลของคุณกว้างขวางมากขึ้น คุณอาจต้องการผู้เชี่ยวชาญภายในองค์กรเพื่อจัดการระบบ ในส่วนถัดไปในส่วนนี้ เราจะดูรายละเอียดเกี่ยวกับการจัดการวงจรชีวิตของข้อมูล

แนะนำสำหรับคุณ: เคล็ดลับยอดนิยมสำหรับการปกป้องข้อมูลลูกค้า

ขั้นตอนของวงจรชีวิตข้อมูล

สถาบันต่าง ๆ มีขั้นตอนของวงจรชีวิตข้อมูลที่แตกต่างกัน แม้แต่ภายในบริษัท ก็สามารถใช้วงจรอายุข้อมูลที่แตกต่างกันได้ในแผนกต่างๆ โดยพื้นฐานแล้ว วงจรชีวิตข้อมูลของบริษัทขึ้นอยู่กับความต้องการและลักษณะเฉพาะของบริษัท ดังนั้น ก่อนดำเนินการวงจรชีวิตข้อมูล องค์กรของคุณต้องระบุความต้องการ วงจรชีวิตข้อมูลที่ใช้ควรมีผลกระทบโดยตรงต่อธุรกิจของคุณ

โดยพื้นฐานแล้ว วงจรชีวิตข้อมูลของบริษัทจะเป็นไปตามขั้นตอนต่อไปนี้

รุ่น

ขั้นตอนการสร้างเป็นจุดเริ่มต้นของวงจรชีวิตข้อมูลใดๆ องค์กรไม่สามารถใช้สิ่งที่พวกเขาไม่มี

การสร้างข้อมูลเป็นสิ่งที่จำเป็นสำหรับธุรกิจในศตวรรษ ^{ที่ 21} ซึ่งกระบวนการนี้แทบจะเป็นไปโดยอัตโนมัติ เป็นธรรมชาติ มันสามารถเกิดขึ้นได้โดยที่คุณไม่รู้ตัว การสร้างและสะสมข้อมูลเริ่มต้นขึ้นเมื่อบริษัทของคุณมีบัญชีโซเชียลมีเดีย เว็บไซต์ หรือแลนดิ้งเพจ

นอกจากนี้ การสร้างข้อมูลอัตโนมัติจะเกิดขึ้นกับคู่ค้า ลูกค้า นักลงทุน ฯลฯ ของคุณ คุณจะได้รับข้อมูลทุกครั้งที่มีการขาย การสื่อสาร การจ้างงาน การโต้ตอบ ฯลฯ เมื่อคุณให้ความสนใจกับรายละเอียดเหล่านี้อย่างมีสติ คุณจะสังเกตเห็นขุมข้อมูลที่อยู่เฉยๆ

ของสะสม

โครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลเกือบทั้งหมดในปัจจุบันสร้างข้อมูล อย่างไรก็ตาม ความรับผิดชอบตกอยู่กับคุณในการรวบรวมให้ได้มากที่สุด แม้ว่าคุณจะไม่สามารถรวบรวมได้ทั้งหมด คุณควรตั้งค่าระบบเพื่อระบุข้อมูลสำคัญที่จะรวบรวม คุณต้องเริ่มปั่นข้อมูลที่ไม่จำเป็นจากขั้นตอนนี้

มีหลายกระบวนการในการรวบรวมข้อมูล เหล่านี้คือ:

• ฟอร์ม: ด้วยเครื่องมือต่างๆ เช่น ฟอร์ม Google, Typeform เป็นต้น คุณสามารถตั้งค่าหน้ารวบรวมข้อมูลทั่วทั้งเว็บไซต์ โซเชียลมีเดีย ฯลฯ
• แบบสำรวจ: แบบสำรวจเป็นวิธีที่เจาะจงมากขึ้นในการสร้างข้อมูลเชิงลึกและข้อมูลจากผู้ใช้ มีประสิทธิภาพในการรับข้อมูลที่เหมาะสมจากคนจำนวนมากพร้อมกัน
• การสัมภาษณ์: การสัมภาษณ์จะเพียงพอเมื่อคุณต้องการข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมจากผู้ใช้หรือลูกค้าของคุณ แม้ว่าจะไม่ได้ผลหากคุณกำลังติดต่อกับตลาดขนาดใหญ่
• การสังเกตโดยตรง: นี่เป็นระบบการรวบรวมข้อมูลที่ใช้กันมากที่สุด คุณไม่จำเป็นต้องตรวจสอบทุก ๆ ชั่วโมงด้วยตนเอง แต่คุณสามารถสังเกตวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันของคุณด้วยเครื่องมืออัตโนมัติ การมีภาพรวมโดยละเอียดเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ใช้ใช้แพลตฟอร์มของคุณ ปัญหาที่พวกเขาเผชิญ ฯลฯ ช่วยให้คุณปรับปรุงสิ่งที่ส่งมอบได้

องค์กรสามารถใช้กระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูลได้มากขึ้น ระบุสิ่งที่เหมาะกับบริษัทของคุณและเพิ่มเป็นสองเท่า

กำลังประมวลผล

ข้อมูลจะไร้ประโยชน์หากไม่มีการประมวลผล ขั้นตอนการประมวลผลข้อมูลมาในรูปแบบต่างๆ

• การโต้แย้ง: การโต้แย้งข้อมูลเกี่ยวข้องกับการทำความสะอาดและแปลงข้อมูลดิบเป็นรูปแบบที่ใช้งานได้มากขึ้น
• การบีบอัด: การบีบอัดข้อมูลเกี่ยวข้องกับการแปลงชุดข้อมูลเป็นรูปแบบการจัดเก็บที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
• การเข้ารหัส: การเข้ารหัสข้อมูลจะแปลข้อมูลดิบเป็นอักขระที่เข้ารหัสเพื่อป้องกันข้อมูลนั้น

พื้นที่จัดเก็บ

เมื่อรวบรวมและประมวลผลข้อมูลแล้วจำเป็นต้องจัดเก็บ ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล เซิร์ฟเวอร์ภายในองค์กร หรือโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ ข้อมูลยังสามารถจัดเก็บไว้ในอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลขนาดเล็ก เช่น ฮาร์ดไดรฟ์ เทปคาสเซ็ต เป็นต้น

การตั้งค่าสถานที่จัดเก็บข้อมูลเป็นการดำเนินการที่ซับซ้อน ดังนั้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าดำเนินการโดยมืออาชีพ หากคุณเป็นองค์กรขนาดใหญ่ ให้พิจารณาใช้สถาปัตยกรรมข้อมูลบนคลาวด์

การจัดการ

การดำเนินการจัดการฐานข้อมูลประกอบด้วยการเรียงลำดับ การจัดเก็บ และการเรียกใช้ข้อมูลเมื่อจำเป็น กระบวนการจัดการข้อมูลเป็นกระบวนการขนาดใหญ่ซึ่งทำงานเกือบตลอดเวลา ทุกกิจกรรมที่ทำให้ข้อมูลทำงานตั้งแต่ต้นจนจบคือการดำเนินการจัดการ

การวิเคราะห์

ในรูปแบบดิบ ข้อมูลอาจไม่สามารถเข้าใจได้ การวิเคราะห์ช่วยให้เข้าใจได้ ข้อมูลมีวัตถุประสงค์เพื่อแจ้งให้ทราบ หากปราศจากการวิเคราะห์ที่เหมาะสม ข้อมูลก็ไม่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าใดๆ ได้ นักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ใช้เครื่องมือและกลยุทธ์ต่างๆ เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีที่สุดจากข้อมูล

เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลบางอย่างรวมถึงการสร้างแบบจำลองทางสถิติ ปัญญาประดิษฐ์ อัลกอริทึม การเรียนรู้ของเครื่อง การทำเหมืองข้อมูล เป็นต้น

การสร้างภาพ

การแสดงข้อมูลเกี่ยวข้องกับการสร้างการแสดงข้อมูลกราฟิก ขั้นตอนของวงจรชีวิตข้อมูลนี้ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือสร้างภาพหลายตัว ซึ่งทำงานแตกต่างกัน การแสดงภาพช่วยให้ผู้บริหารของบริษัท ผู้มีอำนาจตัดสินใจ นักการตลาด ฯลฯ เข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้น

อย่างไรก็ตาม การแสดงภาพไม่ได้จำกัดอยู่เพียงข้อมูลที่ลูกค้าเห็นเท่านั้น ชุดข้อมูลใด ๆ สามารถมองเห็นได้ เวทีส่วนใหญ่จะช่วยให้เข้าใจและเข้าใจ

การตีความ

ขั้นตอนการตีความเกี่ยวข้องกับการวาดสมมติฐานและการสรุปผลจากข้อมูลที่วิเคราะห์และแสดงเป็นภาพ คุณภาพของการตีความข้อมูลขึ้นอยู่กับการดำเนินการตามขั้นตอนก่อนหน้านี้ได้ดีเพียงใด การจัดการและการวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมจะนำไปสู่การตีความที่ถูกต้อง จึงช่วยแจ้งข้อมูลในการตัดสินใจที่ดีเยี่ยม

คุณอาจชอบ: Peer-To-Peer Proxy Networks รักษาข้อมูลขนาดใหญ่อย่างซื่อสัตย์ได้อย่างไร

Data Lifecycle Management คืออะไร?

คำตอบของการจัดการข้อมูลอยู่ในกรอบการทำงาน เป็นโมเดลที่จัดการข้อมูลตลอดวงจรชีวิต ด้วยโมเดลการจัดการวงจรชีวิตของข้อมูล ข้อมูลจะถูกปรับให้เหมาะสมตั้งแต่การรวบรวมจนถึงการลบ โดยพื้นฐานแล้ว โครงสร้างพื้นฐานการจัดการเริ่มต้นด้วยการสร้างข้อมูลและสิ้นสุดด้วยการทำลายข้อมูลหรือนำกลับมาใช้ใหม่

จุดเน้นของการจัดการวงจรชีวิตของข้อมูลคือการเพิ่มประสิทธิภาพ

เป้าหมายหลักของการจัดการวงจรข้อมูลคืออะไร

การจัดการวงจรชีวิตของข้อมูลมีความสำคัญต่อธุรกิจ และมีเป้าหมายหลักดังต่อไปนี้:

ความปลอดภัย

การโจรกรรมข้อมูลแพร่หลายในโลกปัจจุบัน หากบริษัทขาดความกระตือรือร้นในการปกป้องข้อมูล การละเมิดและการแฮ็กก็ใกล้เข้ามาแล้ว อย่างไรก็ตาม เมื่อโมเดลการจัดการวงจรชีวิตของข้อมูลได้รับการดำเนินการอย่างเหมาะสม ภัยคุกคามและการโจมตีที่เป็นอันตรายจะถูกปัดป้อง

ความพร้อมใช้งาน

การจัดการวงจรชีวิตของข้อมูลเกี่ยวข้องกับการป้องกันการเข้าถึงข้อมูลที่ไม่ได้รับอนุญาต อย่างไรก็ตาม ระบบยังต้องส่งข้อมูลไปยังผู้ใช้ที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสมด้วย โครงสร้างพื้นฐานการจัดการวงจรชีวิตของข้อมูลที่ล้มเหลวนี้ไม่เหมาะสม

นอกจากนี้ โครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลควรสามารถส่งข้อมูลเดียวกันไปยังบุคคลหลายคนพร้อมกันได้ ดังนั้น คุณควรใส่ใจกับแบนด์วิธของระบบ ความเร็วในการโหลด ฯลฯ นอกจากนี้ ทีมงานและบุคลากรที่แตกต่างกันในบริษัทอาจจำเป็นต้องดึงข้อมูลเมื่อใดก็ได้ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องที่เกี่ยวข้องเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีอุปสรรคต่อกระบวนการดังกล่าว

ความซื่อสัตย์

คุณภาพของข้อมูลมีความสำคัญมากกว่าตัวข้อมูล มีข้อมูลไม่เพียงพอ บริษัทของคุณต้องมีข้อมูลที่ถูกต้อง เมื่อบริษัทจัดการ ประมวลผล และจัดเก็บข้อมูลที่ไม่จำเป็น มันเป็นการสูญเสียทางการเงิน

นอกจากนี้ ข้อมูลคุณภาพต่ำยังบั่นทอนการตัดสินใจ กลยุทธ์ทางการตลาด การเสนอขาย ฯลฯ ดังนั้น คุณภาพของข้อมูลจึงต้องได้รับการตรวจสอบและรักษาให้เป็นมาตรฐานตั้งแต่จุดรวบรวม

นอกจากนี้ ควรดำเนินการตรวจสอบระบบเป็นประจำ โดยมีเป้าหมายเพื่อลบข้อมูลที่ล้าสมัย ตัวอย่างเช่น ข้อมูลบางอย่างเกี่ยวข้องเฉพาะในช่วงเวลาที่กำหนดเท่านั้น เป็นการสิ้นเปลืองที่จะเก็บข้อมูลดังกล่าวไว้

การจัดการวงจรชีวิตของข้อมูลช่วยธุรกิจได้อย่างไร

ไม่ว่าคุณจะมีองค์กรขนาดใหญ่หรือธุรกิจขนาดเล็ก การเข้าถึงข้อมูลที่มีคุณภาพเป็นสิ่งที่เปลี่ยนแปลงเกม ประโยชน์ต่อไปนี้จะเกิดขึ้นเมื่อคุณใช้โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่ปรับให้เหมาะกับธุรกิจของคุณ

การปฏิบัติตามกฎระเบียบ

ข้อมูลมีอยู่ทุกที่ อย่างไรก็ตาม มีข้อบังคับด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในแต่ละอุตสาหกรรม ด้วยโมเดลการจัดการวงจรชีวิตข้อมูลที่ทันสมัย ​​การประมวลผลข้อมูลของคุณจะอยู่ภายใต้ขอบเขตของกฎหมายได้อย่างง่ายดาย

ประสิทธิภาพ

การจัดการข้อมูลสามารถทำได้ แต่เมื่อธุรกิจของคุณใช้ระบบการจัดการวงจรชีวิตของข้อมูลมาตรฐาน ขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลทั้งหมดจะมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก ระบบข้อมูลที่ขาดประสิทธิภาพจะสิ้นเปลืองทรัพยากรทางการเงินที่มีอยู่อย่างจำกัดเท่านั้น

ความปลอดภัย

การจัดการวงจรชีวิตของข้อมูลให้ความสำคัญกับความปลอดภัย ข้อมูลที่ได้รับการรักษาความปลอดภัยอย่างเหมาะสมจะบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ คุณควรตั้งค่ามาตรการฉุกเฉินหากระบบรักษาความปลอดภัยของคุณถูกละเมิด ตัวอย่างเช่น จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องมีระบบข้อมูลสำรองที่อัปเดต

ปรับปรุงค่าข้อมูล

การจัดการวงจรชีวิตของข้อมูลย้ำทุกรายการข้อมูล กระบวนการ และระบบ การปรับปรุงและการเพิ่มคุณค่าข้อมูลอย่างต่อเนื่องช่วยปรับปรุงมูลค่าข้อมูลโดยรวม ยิ่งคุณภาพของข้อมูลสูงเท่าใด การตัดสินใจก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น

คุณอาจชอบ: ซอฟต์แวร์ Virtual Data Room 10 อันดับแรก

บทสรุป

วงจรชีวิตของข้อมูลไม่มีวันสิ้นสุด จึงจำเป็นต้องมีผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านที่ทำงานร่วมกับทุกแง่มุมของกรอบการทำงาน นอกจากนี้ ข้อมูลยังได้พัฒนาเป็นหัวใจของทุกธุรกิจที่ประสบความสำเร็จ ดังนั้น สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนทรัพยากรให้เพียงพอ

ในฐานะเจ้าของธุรกิจหรือนักวิเคราะห์ข้อมูล การเตรียมระบบการจัดการข้อมูลให้สอดคล้องกับบริษัทของคุณเป็นสิ่งสำคัญ เมื่อบริษัทของคุณเติบโตขึ้น ข้อมูลขนาดใหญ่ก็ตามมา การจัดการข้อมูลที่ไม่เหมาะสมและไม่มีประสิทธิภาพอาจนำไปสู่การสูญเสียครั้งใหญ่