ความถูกต้องของข้อมูลและความสมบูรณ์ของข้อมูล: อะไรคือความแตกต่าง
เผยแพร่แล้ว: 2022-09-07ข้อมูลอาจเป็นทรัพย์สินที่มีค่าที่สุดขององค์กรของคุณ หากองค์กรของคุณต้องอาศัยการรวบรวม จัดเก็บ และใช้ข้อมูล การรักษาข้อมูลนั้นให้ปลอดภัย ถูกต้อง ถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งต่อความสามารถของธุรกิจของคุณในการอยู่รอดและพัฒนา ข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือสามารถนำไปสู่ข้อสรุปที่ไม่ถูกต้อง การวิเคราะห์ที่บิดเบือน และคำแนะนำที่ไม่รอบคอบ มาพูดถึงความถูกต้องของข้อมูลและความสมบูรณ์ของข้อมูลกัน
ผู้คนมักผสมผสานความสมบูรณ์ของข้อมูลเข้ากับความถูกต้อง แม้ว่าจะมีความแตกต่างกัน ธุรกิจจำเป็นต้องรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลให้อยู่ในระดับสูง แต่การติดตามทุกอย่างและการทำให้มั่นใจว่าข้อมูลถูกต้องในแผนกต่างๆ และชุดข้อมูลอาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย
โพสต์บล็อกนี้จะกล่าวถึงความถูกต้องของข้อมูลและความสมบูรณ์ของข้อมูลและความแตกต่าง
ความถูกต้องของข้อมูล
ส่วนที่สำคัญที่สุดของคุณภาพข้อมูลคือความถูกต้อง ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการตัดสินใจทางธุรกิจของบริษัทของคุณจะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ถูกต้องและเชื่อถือได้ ทำให้การตัดสินใจที่ดีในทุกด้านง่ายขึ้น เช่น การวางแผน การพยากรณ์ การจัดทำงบประมาณ ฯลฯ ความถูกต้องของข้อมูลเรียกว่าความถูกต้อง แสดงให้เห็นว่าข้อมูลมีความถูกต้องและปราศจากข้อผิดพลาด
ความสมบูรณ์ก็เป็นองค์ประกอบของความถูกต้องเช่นกัน หากคุณมีข้อมูลเพียงบางส่วน เป็นไปได้ว่าคุณจะไม่สามารถหาข้อสรุปที่ถูกต้องเกี่ยวกับปัญหาหรือปัญหาได้
สมมติว่าคุณต้องการติดตามระดับสินค้าคงคลังในฐานะผู้ค้าปลีก หากคุณมีการเก็บรวบรวมข้อมูลอย่างสมบูรณ์ คุณสามารถมั่นใจได้ว่าคุณมีสินค้าคงคลังเพียงพอเสมอเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า คุณยังสามารถใช้ความถูกต้องของข้อมูลเพื่อคาดการณ์แนวโน้มในการซื้อหุ้นล่วงหน้าและนำหน้าคู่แข่งไปหนึ่งก้าว
ความสมบูรณ์ของข้อมูล
ความสมบูรณ์ของข้อมูลหมายถึงการจัดเก็บข้อมูลตลอดวงจรชีวิตได้ดีเพียงใด เกี่ยวข้องกับความถูกต้องในการป้อนข้อมูลเข้าสู่ระบบ แสดงว่าข้อมูลมีความสมบูรณ์ สม่ำเสมอ และถูกต้อง
คุณควรพิจารณาวิธีจัดการกับความสมบูรณ์ของข้อมูลเมื่อสร้างฐานข้อมูล ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณต้องการเก็บข้อมูลลูกค้าในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คุณต้องแน่ใจว่าลูกค้าสองรายไม่มีชื่อเดียวกัน ในการทำเช่นนี้ คุณสามารถให้หมายเลขที่ไม่ซ้ำกันแก่ลูกค้าแต่ละราย
ความสมบูรณ์ของข้อมูลช่วยป้องกันการสูญหายและการรั่วไหลของข้อมูล เพื่อปกป้องข้อมูลของคุณจากบุคคลภายนอกที่เป็นศัตรู ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้ใช้ภายในจัดการข้อมูลอย่างถูกต้อง การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและการตรวจสอบข้อผิดพลาดอาจทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจะไม่ถูกจัดประเภทผิดหรือจัดเก็บอย่างไม่ถูกต้อง
ความสมบูรณ์ของข้อมูลมีตัวชี้วัดหลายอย่างที่ต้องพิจารณา:
- ความถูกต้องของ ข้อมูล: ข้อมูล มีความแม่นยำเพียงใด ความถูกต้องของข้อมูล 95% บ่งชี้ว่าข้อมูลตรงกับชุดจริงมาก
- ความ สมบูรณ์ของข้อมูล: ปริมาณข้อมูลที่เก็บไว้ในชุดข้อมูล
- ความปลอดภัยของข้อมูล: การ รักษาข้อมูลให้ปลอดภัยจากการเข้าถึงที่ผิดกฎหมาย
- การกำกับดูแลข้อมูล: การ ทำให้มั่นใจว่าข้อมูลตรงตามความต้องการขององค์กร
- ความถูกต้องของข้อมูล: การตรวจสอบข้อผิดพลาดเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลถูกต้อง
- ความเป็น เอกลักษณ์ของข้อมูล: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลไม่ซ้ำกัน
- ความฉลาดทางตำแหน่ง: ข้อมูลเชิงลึกและการวิเคราะห์ตำแหน่งเสริมและทำให้ข้อมูลสามารถดำเนินการได้
- การปรับปรุง ข้อมูล: ข้อมูลภายนอกเพิ่มบริบท ความแตกต่าง และความเกี่ยวข้องกับข้อมูลภายใน การรวมรายละเอียดธุรกิจ ผู้บริโภค หรือสถานที่ตั้งจะช่วยปรับปรุงความสมบูรณ์และบริบทของข้อมูลของคุณ
ความสำคัญของความถูกต้องของข้อมูลและความสมบูรณ์ของข้อมูล
บริษัทใดๆ ก็ตามต้องการความถูกต้องและความสมบูรณ์ของข้อมูลเพื่อช่วยให้มั่นใจว่าข้อมูลมีความครอบคลุม สม่ำเสมอ และถูกต้อง ความถูกต้องของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจ เนื่องจากให้ข้อมูลที่ถูกต้องและเป็นปัจจุบัน ทำให้ง่ายต่อการตัดสินใจทางธุรกิจและวางแผนเชิงกลยุทธ์
ความสมบูรณ์ถูกต้องของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลจะไม่มีการเปลี่ยนแปลงและยังถูกต้องอยู่ ช่วยรักษาความไว้วางใจของลูกค้าและลูกค้าและปกป้องชื่อเสียงของบริษัท นอกจากนี้ยังช่วยยืนยันความถูกต้องของข้อมูลซึ่งเป็นขั้นตอนสำคัญในการป้องกันไม่ให้ข้อมูลเสียหาย
ความถูกต้องของข้อมูลเทียบกับความแตกต่างด้านความสมบูรณ์ถูกต้องของข้อมูล
ความถูกต้องและความสมบูรณ์ของข้อมูลเป็นสองแง่มุมที่สำคัญของการจัดการข้อมูล เรามาดูกันว่าพวกเขาแตกต่างกันอย่างไร
ความถูกต้องของข้อมูล | ความสมบูรณ์ของข้อมูล |
ความถูกต้องของข้อมูลบ่งบอกถึงคุณภาพโดยรวมของข้อมูล | ความสมบูรณ์ของข้อมูลถูกกำหนดให้มีข้อมูลที่ถูกต้องและครอบคลุม |
เป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด | สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลไม่เปลี่ยนแปลงหรือสูญหาย |
จำเป็นต้องมีขั้นตอนในการป้อน จัดการ และปกป้องข้อมูลเพื่อรักษาความถูกต้องของข้อมูล | เพื่อรับรองความถูกต้องของข้อมูล อาจจำเป็นต้องมีการกำกับดูแลเพิ่มเติมและกระบวนการรักษาความปลอดภัย |
การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลในหลายแผนกและประเภทข้อมูลอาจเป็นเรื่องยาก | ความสมบูรณ์ของข้อมูลเป็นเพียงการรักษาความถูกต้องและความสมบูรณ์ของชุดข้อมูล |
ความแม่นยำ ความสมบูรณ์ ความสม่ำเสมอ และอัตราความผิดพลาดเป็นตัวชี้วัดความถูกต้องของข้อมูลที่สำคัญ | ตัววัดความสมบูรณ์ของข้อมูลรวมถึงคุณภาพของข้อมูล ความสมบูรณ์ ความปลอดภัย การกำกับดูแล ความถูกต้อง ความเป็นต้นฉบับ ความชาญฉลาดของสถานที่ และการตกแต่ง |
ความเสี่ยงของข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ได้แก่ การตัดสินใจที่ไม่ถูกต้อง ความเสียหายต่อชื่อเสียง และการไม่ปฏิบัติตาม | การไม่มีความเสี่ยงด้านความสมบูรณ์ถูกต้องของข้อมูล ได้แก่ การสูญเสียทางการเงิน การวินิจฉัยที่ไม่ถูกต้อง และการจ่ายเงินประกันมากเกินไป |
บทสรุป
เรารู้ว่าข้อมูลมีความสำคัญ และความถูกต้องของข้อมูลเทียบกับความสมบูรณ์ของข้อมูลเป็นสองส่วนสำคัญของการจัดเก็บข้อมูล ความถูกต้องหมายถึงความถูกต้องของข้อมูล ในขณะที่ความสมบูรณ์หมายถึงข้อมูลที่มีการเปลี่ยนแปลงหรือไม่
ปัญหาคือหลายบริษัทให้ความสำคัญกับความถูกต้องก่อนความซื่อสัตย์ ซึ่งอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ร้ายแรง ความสำคัญของความถูกต้องและความสมบูรณ์ของข้อมูลไม่สามารถพูดเกินจริงได้ เนื่องจากช่วยให้มั่นใจว่าข้อมูลมีความถูกต้อง
QuestionPro เป็นมากกว่าซอฟต์แวร์สำรวจเพราะให้บริการโซลูชั่นสำหรับปัญหาและอุตสาหกรรมต่างๆ ตัวอย่างเช่น ห้องสมุดการวิจัย InsightsHub ของเราเป็นแพลตฟอร์มสำหรับจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูล
บริษัทต่างๆ ทั่วโลกหันมาใช้ระบบต่างๆ เช่น เครื่องมือและแพลตฟอร์มการจัดการความรู้ของ InsightsHub เพื่อปรับปรุงการจัดการข้อมูล เร่งการสร้างข้อมูลเชิงลึก และใช้ข้อมูลในอดีตได้ดียิ่งขึ้น ทั้งหมดนี้ในขณะเดียวกันก็ลดต้นทุนและเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน