การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า – คืออะไรและมีประโยชน์อย่างไร?

เผยแพร่แล้ว: 2023-09-24
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้ามักถือเป็นกุญแจสำคัญในการช่วยคุณปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาด ใบพัด ในภาพรวมของตลาดที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน การปลดล็อกโอกาสสำคัญครั้งต่อไปมักจะซ่อนอยู่ในข้อมูลที่เรารวบรวม การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าคือสิ่งที่ธุรกิจต่างๆ ใช้เพื่อสำรวจข้อมูลอันกว้างใหญ่นี้ โดยระบุอย่างแม่นยำว่าลูกค้าของคุณรู้สึก ต้องการ และต้องการอะไร เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงมากขึ้นในภาพรวม การทำความเข้าใจการวิเคราะห์นี้จึงไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป แต่เป็นสิ่งจำเป็น ยุคดิจิทัลกำลังขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน บริษัทต่างๆ ต้องการเครื่องมือที่คมชัดกว่าเพื่อก้าวนำหน้า โพสต์นี้จะกล่าวถึงการวิเคราะห์ผู้บริโภค บทบาทของการวิเคราะห์ในการช่วยคุณจัดการกับการเปลี่ยนแปลงเหล่านั้น การใช้เชิงกลยุทธ์ และเครื่องมือที่คุณสามารถใช้ประโยชน์ได้เพื่อให้แน่ใจว่าคุณจะประสบความสำเร็จในสภาพแวดล้อมที่โหดร้าย หลังจากจบบทความนี้ คุณจะได้รวบรวมข้อมูลเชิงลึกว่าการวิเคราะห์ผู้บริโภคคืออะไร เตรียมพร้อมรับแรงจูงใจในการนำไปใช้กับธุรกิจของคุณ นำไปปฏิบัติ และบรรลุผลกำไรที่คุณต้องการ เริ่มต้นด้วยการกำหนดว่าการวิเคราะห์ผู้บริโภคคืออะไร

ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคคืออะไร?

ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคเป็นเรื่องเกี่ยว กับการตีความพฤติกรรมของลูกค้าและความคิดเห็นของลูกค้าจากข้อมูลที่รวบรวม นี่เป็นการสร้างความเข้าใจและความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นว่าคุณสามารถมอบโซลูชันให้กับลูกค้าของคุณผ่านผลิตภัณฑ์และบริการได้ดีที่สุดอย่างไร
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า

ที่มา: การวิเคราะห์มิติข้อมูลลูกค้า

ข้อมูลเชิงลึกที่คุณสร้างขึ้นจะช่วยให้คุณเข้าใจว่าใครควรกำหนดเป้าหมายได้ดีที่สุด สิ่งที่เสนอให้พวกเขา ปัญหาของพวกเขา และวิธีที่คุณควรเข้าถึงพวกเขา นอกจากนี้ยังตอบคำถามเช่น:
  • ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าของฉันสนใจอะไร?
  • สินค้าหรือบริการของฉันจะโดนใจพวกเขาได้อย่างไร?
  • ฉันจะทำให้ผู้ซื้อซ้ำและผู้สนับสนุนแบรนด์ได้อย่างไร
พูดง่ายๆ ก็คือ การวิเคราะห์ผู้บริโภคจะบอกคุณว่าต้องทำอย่างไรกับผลิตภัณฑ์และลูกค้าของคุณ ด้วยการถามคำถามที่สามารถดำเนินการได้และคำถามปลายเปิด รวบรวมคำตอบ และจัดระเบียบคำถามเหล่านั้นในฐานข้อมูลที่มีโครงสร้าง คุณจะสามารถตัดสินใจได้โดยใช้ข้อมูลและดำเนินการได้เพื่อช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมาย มันจะบอกคุณว่าคุณจำเป็นต้องแก้ไขผลิตภัณฑ์หรือสร้างสายผลิตภัณฑ์ใหม่ทั้งหมดหรือไม่ ตัวอย่างเช่น หากแบรนด์ของคุณมีผลิตภัณฑ์ที่ซับซ้อนมากมาย เช่น ร้านอีคอมเมิร์ซชุดชั้นในชื่อดังแห่งนี้ คุณจะต้องแน่ใจว่าสินค้าที่ขายดีที่สุดของคุณจะปรากฏต่อผู้เข้าชมใหม่มากที่สุด เพื่อโอกาสในการแปลงที่ดีขึ้น ด้วยการวิเคราะห์ผู้บริโภค พวกเขาจะรู้ว่าสินค้าเหล่านั้นคืออะไรและใช้ประโยชน์จากการจัดวางสินค้าของตน นอกจากนี้ยังจะบอกคุณด้วยว่าคุณควรยึดติดกับกลุ่มเป้าหมายปัจจุบัน ขยายหรือเปลี่ยนแปลง มันเชื่อมโยงความพึงพอใจของผู้ชมกับเป้าหมายทางธุรกิจของคุณ เพื่อให้ประเด็นชัดเจนยิ่งขึ้น นี่เป็นอีกตัวอย่างหนึ่ง เป็นเรื่องง่ายที่จะสรุปได้ว่าคู่มือแบรนด์การแจ้งเตือนทางการแพทย์สำหรับผู้สูงอายุจะมีผู้สูงอายุเป็นผู้ฟัง อย่างไรก็ตาม จากการวิจัยและการวิเคราะห์ที่เหมาะสม คุณจะพบว่าสมาชิกในครอบครัวหรือผู้ปกครองของพวกเขาคือผู้ที่มีกำลังซื้อ จึงถือเป็นกลุ่มเป้าหมายส่วนใหญ่ ไม่ว่าคุณจะทำการสำรวจความคิดเห็นบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย ทำการวิจัยเชิงประชากรศาสตร์ ตรวจสอบบทวิจารณ์ออนไลน์ หรือทำการสำรวจปลายเปิด คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นในการวางกลยุทธ์ในการดำเนินการครั้งต่อไป แต่สำหรับผู้บริโภคที่มี Conversion สูง ให้พิจารณาปัจจัย 2 ประการนี้:
  1. มุ่งเน้นไปที่คุณภาพของข้อมูล ข้อมูลคุณภาพสูงหมายถึงข้อมูลของแท้ เป็นปัจจุบัน และได้รับการจัดประเภทตามที่กำหนด หากมีองค์ประกอบ 3 ประการนี้ การวิเคราะห์ของคุณมักจะได้ข้อสรุปที่ถูกต้อง
  2. จ้างทีมวิเคราะห์ที่เชี่ยวชาญ การตีความข้อมูลจำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญ แม้จะมีข้อมูลที่ถูกต้อง คุณไม่สามารถรับข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ดีที่สุด เว้นแต่คุณ จะทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญ ที่เข้าใจข้อมูลเกินกว่ามูลค่าที่ตราไว้ นอกจากนี้ ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ยังสามารถให้ความเห็นที่ผ่านการทดสอบเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติในการดำเนินการแก่คุณได้

วัตถุประสงค์หลักของการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค จะตอบ 'เหตุผล' เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณ เพื่อให้คุณสามารถย่อ 'แต่' และ 'ถ้า' ของทีมการตลาดและการขายของคุณให้เหลือน้อยที่สุด พูดง่ายๆ ก็คือ แนวทางปฏิบัตินี้ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากพฤติกรรมของผู้บริโภคและความชอบในการเติบโตของรายได้ การรวม ข้อมูลเชิงลึก เข้ากับกลยุทธ์การตลาดและการขายของคุณจะช่วยให้คุณได้รับทิศทางที่แม่นยำยิ่งขึ้น ด้วยเหตุนี้ การตัดสินใจและการสร้างโซลูชันจะง่ายขึ้นและตรงประเด็นมากขึ้น ตอนนี้เราเข้าใจแล้วว่าการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคคืออะไรพร้อมกับจุดประสงค์ของการวิเคราะห์แล้ว ถึงเวลาแล้วที่เราจะหารือเกี่ยวกับข้อมูลลูกค้าและผู้บริโภคประเภทใดที่คุณสามารถใช้ประโยชน์จากธุรกิจของคุณได้

ข้อมูลลูกค้าสี่ประเภทที่คุณต้องติดตาม

ต่อไปนี้คือข้อมูลสี่ประเภทที่พบบ่อยที่สุดที่คุณสามารถรวบรวมเพื่อใช้ในการวิเคราะห์ได้
  1. ข้อมูลพื้นฐาน

    ข้อมูลประชากรการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า

    ที่มา: QuestionPro

    ข้อมูลประเภทนี้หรือที่เรียกว่าข้อมูลประชากร ช่วยให้คุณสร้างโปรไฟล์ลูกค้าได้ ประกอบด้วยชื่อลูกค้า อายุ เพศ ข้อมูลติดต่อ และตำแหน่งโฆษณา นี่เป็นจุดที่ข้อมูลทางการเงิน เช่น อาชีพ รายได้ และรายได้ต่อปีลดลงอีกด้วย
  2. ข้อมูลพฤติกรรม

    ข้อมูลประเภทที่สองนี้ประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับวิธีที่ลูกค้าใช้บริการของคุณ รวมถึงรูปแบบพฤติกรรมเมื่อเป็นเรื่องของการสมัคร การเข้าสู่ระบบและการปิดการใช้งาน ในด้านการตลาดผ่านอีเมล นี่หมายความว่าเหตุใดผู้ใช้จึงสมัครและยกเลิกการสมัครรับจดหมายข่าวของคุณ เมื่อเสนอเครื่องมือฟรี ระบบจะบอกคุณว่าตำแหน่งบริการ คำกระตุ้นการตัดสินใจ และสำเนาของคุณตรงประเด็นและมีประสิทธิภาพในการดึงดูดผู้ใช้หรือไม่ เมื่อดูการโต้ตอบกับร้านค้าอีคอมเมิร์ซ ข้อมูลพฤติกรรมจะรวมถึงผลิตภัณฑ์ยอดนิยมสำหรับผู้เยี่ยมชมร้านค้า เหตุใดจึงละทิ้งตะกร้าสินค้า และวิธีการที่มีประสิทธิภาพสำหรับการขายต่อเนื่องและการขายต่อยอดผลิตภัณฑ์ ข้อมูลพฤติกรรมอื่นๆ ได้แก่:
    • อุปกรณ์ที่ใช้
    • ประวัติการซื้อ
    • ช่วงความสนใจของผู้ใช้
    • มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย
    • การใช้งานฟีเจอร์และระยะเวลา
    เพื่อให้การประเมินข้อมูลพฤติกรรมที่มีคุณสมบัติเหมาะสมง่ายขึ้น คุณสามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องมือสำหรับผู้บริโภคได้ เครื่องมือสร้างเว็บไซต์ส่วนใหญ่มีฟีเจอร์ในตัวสำหรับสิ่งนี้ แต่คุณยังสามารถสำรวจการผสานรวมของบุคคลที่สาม เช่น แผนที่ความร้อนและ Google Analytics ได้อีกด้วย
  3. ข้อมูลการโต้ตอบ

    เกือบจะคล้ายกับข้อมูลพฤติกรรม ข้อมูลการโต้ตอบคือข้อมูลการมีส่วนร่วมของลูกค้า ประกอบด้วย:
    • การไหลของผู้ใช้
    • การดูวิดีโอ
    • อัตราการแปลง
    • อัตราการคลิกผ่าน
    • จำนวนการเข้าชมเว็บไซต์
    • การเปิดหน้าและอัตราตีกลับ
    นอกเหนือจากการวิเคราะห์การใช้ผลิตภัณฑ์แล้ว คุณยังสามารถรวบรวมข้อมูลการโต้ตอบสำหรับโพสต์บนบล็อกได้อีกด้วย จะช่วยคุณวิเคราะห์ว่าบล็อกดึงดูดผู้อ่านมากพอที่จะอ่านจบหรือไม่ คำนำดึงดูดใจเพียงพอที่จะให้ผู้อ่านเลื่อนดูต่อไปหรือไม่ และบทความมีส่วนทั่วไปที่ผู้อ่านมีแนวโน้มที่จะออกจากบทความหรือไม่
  4. ข้อมูลความคิดเห็น

    ตามชื่อที่แนะนำ ข้อมูลประเภทนี้ที่รวบรวมนั้นเกี่ยวกับวิธีที่ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์และลูกค้าคิดเกี่ยวกับแบรนด์ของคุณ ด้วยเครื่องมือนี้ คุณจะเข้าใจความคิดเห็นของสาธารณชนเกี่ยวกับข้อเสนอของคุณ ข้อมูลที่คุณสามารถรวบรวมได้ที่นี่ ได้แก่:
    • เกณฑ์การซื้อ
    • ความชอบของลูกค้า
    • ความพึงพอใจในผลิตภัณฑ์หรือบริการ
    • การซื้อแรงจูงใจและความท้าทาย
    • ความพึงพอใจและข้อกังวลของลูกค้า
ด้วยข้อมูลสี่ประเภทนี้ คุณสามารถสร้างการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกได้สี่ประเภท ซึ่งเราจะกล่าวถึงในส่วนถัดไป

ข้อมูลลูกค้าสี่ประเภท: รู้ว่าใครควรกำหนดเป้าหมาย

ด้วยข้อมูลประเภทต่างๆ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกจะมีรูปแบบที่แตกต่างกัน ลองดูประเภทที่พบบ่อยที่สุดสี่ประเภท
  1. ข้อมูลการใช้งาน

    การวิเคราะห์ประเภทนี้ใช้ได้กับทั้งการใช้ผลิตภัณฑ์และเว็บไซต์ โดยปกติแล้วสิ่งนี้จะบอกได้ว่าผู้คนค้นพบผลิตภัณฑ์ของคุณได้อย่างไร และพวกเขาใช้ผลิตภัณฑ์บ่อยแค่ไหน สามารถใช้ข้อมูลการโต้ตอบและพฤติกรรมได้ที่นี่
  2. ข้อมูลการบริการลูกค้า

    ซึ่งส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับประสบการณ์ของลูกค้ากับจุดติดต่อของคุณ รวมถึงวิธีที่คุณแก้ไขปัญหาที่พวกเขาแจ้งให้คุณทราบ ข้อมูลพฤติกรรมและความคิดเห็นถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกประเภทนี้
  3. ข้อมูลความภักดีของลูกค้า

    การวิเคราะห์ประเภทนี้จะแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้และลูกค้าพึงพอใจกับข้อเสนอของคุณมากน้อยเพียงใด ในการวัดสิ่งนี้ ธุรกิจส่วนใหญ่ใช้ NPS หรือ Net Promoter Score ข้อมูลความคิดเห็นถูกนำมาใช้ที่นี่ ตัวอย่างเช่น ในโลกของพลังงานหมุนเวียน ลูกค้าต่างค้นหาผลิตภัณฑ์ที่เชื่อถือได้ มีประสิทธิภาพ และยั่งยืนอยู่ตลอดเวลา บริษัทเช่น ShopSolarKits ที่เสนอชุดเครื่องกำเนิดไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์สามารถใช้ NPS เพื่อรวบรวมความคิดเห็นอันล้ำค่าเพื่อปรับแต่งผลิตภัณฑ์และบริการของตน เพื่อให้มั่นใจว่าจะเกินความคาดหวังของลูกค้าในด้านความต้องการและความชอบด้านไฟฟ้า คะแนนโปรโมเตอร์สุทธิ
  4. การวิเคราะห์คู่แข่ง

    การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า - การวิเคราะห์คู่แข่ง

    ที่มา: บล็อก QuickBooks

    การวิเคราะห์นี้เกี่ยวข้องกับการวิจัยตลาดและผู้บริโภค ด้วยเครื่องมือนี้ คุณจะเข้าใจข้อเสนอที่ขายดีที่สุดที่คู่แข่งของคุณมี สิ่งที่ตลาดเป้าหมายของคุณชอบเกี่ยวกับพวกเขา และพวกเขาสร้างรายได้ได้อย่างไร จากการวิเคราะห์ที่คุณวาดออกมา คุณจะรู้ว่าควรใช้กลยุทธ์ใด ช่องว่างใดที่คุณสามารถเติมเต็มได้ และสิ่งใดที่คุณสามารถปรับปรุงเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น แบรนด์ต่างๆ ที่ใช้ประโยชน์จากเว็บไซต์ของตนเพื่อการมองเห็นทางออนไลน์นั้นใช้ความพยายามในการทำ SEO เพื่อให้มีการมองเห็นทางออนไลน์ที่สูงขึ้น หลายคนใช้ไมล์พิเศษเพื่อยกระดับทักษะโดยการลงทะเบียนในหลักสูตรการรับรอง SEO เพื่อสร้างองค์ความรู้เกี่ยวกับความคิดริเริ่มที่พวกเขาสามารถเริ่มต้นได้
ปากแม่น้ำไหลก็ไม่ต่างกัน พวกเขาได้วิเคราะห์ว่าเนื้อหาใดที่คู่แข่งสร้างและเชื่อมช่องว่างของเนื้อหาในหัวข้อฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และสร้างคู่มือ PostgreSQL นี้เพื่อเปลี่ยนเส้นทางกลุ่มเป้าหมายไปยังเว็บไซต์ของตนมากขึ้นแทนที่จะเป็นคู่แข่ง เมื่อคุณได้ดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์ออกมาแล้ว ลองพิจารณาว่าคุณสามารถใช้ข้อมูลเหล่านั้นได้ดีที่สุดที่ใด

การใช้กลยุทธ์เจ็ดประการในการวิเคราะห์ผู้บริโภค

การวิเคราะห์ผู้บริโภคช่วยให้เกิดการเชื่อมต่อทางอารมณ์ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นกับตลาดเป้าหมายของคุณ ดังนั้นคุณจึงสามารถสร้างยอดขายเพิ่มขึ้นได้มากถึง 85% สิ่งนี้จะเกิดขึ้นเมื่อมีการปรับแต่งผลิตภัณฑ์ บริการ และเว็บไซต์ของแบรนด์ให้ตรงตามความต้องการของลูกค้า ดังนั้น การใช้ข้อมูลที่รวบรวมมาอย่างเหมาะสม จึงได้ข้อสรุปจากการวิเคราะห์ และสามารถนำไปใช้ประโยชน์และประโยชน์เชิงกลยุทธ์ 7 ประการได้
  1. การคาดการณ์ในอนาคต

    การคาดการณ์อย่างแม่นยำว่าธุรกิจของคุณจะออกมาเป็นอย่างไรนั้นขึ้นอยู่กับปริมาณการวิจัยในอุตสาหกรรมหุ้น การรวบรวมข้อมูล และการวิเคราะห์ที่คุณทำ หากทำทั้งสามข้อนี้อย่างละเอียดถี่ถ้วน คุณจะดึงดูดผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและรายได้ที่ปรับขนาดได้มากขึ้น รวมถึงจำกัดการเลิกใช้งานของลูกค้า
  2. ผลลัพธ์ที่นำไปปฏิบัติได้

    การตีความข้อมูลที่รวบรวมอย่างถูกต้องจะช่วยให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ว่าจะคงผลิตภัณฑ์หรือบริการปัจจุบันไว้ ทำการปรับเปลี่ยนเล็กน้อย หรือทำการยกเครื่องใหม่ทั้งหมด การวิเคราะห์ผู้บริโภคจะเปลี่ยนคุณไปในทิศทางที่ถูกต้องเพื่อความพึงพอใจของลูกค้าและการเติบโตของรายได้
  3. การรักษาลูกค้า

    แม้ว่าการได้ลูกค้าใหม่เป็นเรื่องดี แต่ผู้ซื้อซ้ำจะนำมาซึ่งผลประโยชน์ที่ไม่เหมือนใครให้กับธุรกิจ ประการแรก จะมีราคาต่อหนึ่งการกระทำที่ต่ำกว่า และประการที่สอง ผู้ซื้อเหล่านี้เข้าใกล้ที่จะเป็นผู้สนับสนุนแบรนด์มากขึ้น โดยโปรโมตแบรนด์ในเครือข่ายของตนอย่างแท้จริง ดังนั้นจึงมีโอกาสมากขึ้นที่จะขยายฐานลูกค้าของคุณ ด้วยการวิเคราะห์ผู้บริโภค คุณสามารถมั่นใจได้ว่าลูกค้าจะพึงพอใจกับข้อเสนอของคุณอย่างเต็มที่เพื่อทำให้พวกเขากลับมาอีก
  4. การตลาดส่วนบุคคล

    ผู้บริโภคชื่นชอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัว การทำให้มูลค่าแต่ละชิ้นทำให้พวกเขาใกล้ชิดกับแบรนด์มากขึ้น เช่น มีคนกำลังวางแผนไปเที่ยว คำแนะนำที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับเที่ยวบินราคาประหยัดที่สมบูรณ์แบบจากเว็บไซต์ท่องเที่ยวอย่าง Going สามารถสร้างความแตกต่างให้กับประสบการณ์การเดินทางของลูกค้าได้ แม้ว่าคุณสามารถเลือกระหว่างการตลาดจำนวนมากและการตลาดแบบกำหนดเป้าหมายได้ แต่การตลาดแบบหลังจะสร้างผู้บริโภคที่ภักดีซึ่งนำรายได้มาสู่ธุรกิจมากขึ้น การจัดหมวดหมู่ผู้ชมของคุณตามตำแหน่งที่พวกเขาอยู่ในแผนที่การเดินทางของลูกค้าจะช่วยปรับแต่งการทำการตลาดของคุณให้เป็นแบบส่วนตัวด้วย ด้วยการวิเคราะห์ผู้บริโภค คุณสามารถเรียกใช้แคมเปญการตลาดและการสนับสนุนลูกค้าที่เชื่อมโยงตลาดเป้าหมายของคุณให้ใกล้ชิดยิ่งขึ้นกว่าแคมเปญมวลชนใดๆ ความเป็นส่วนตัวนี้จะทำให้คุณได้เปรียบเหนือคู่แข่งโดยให้รางวัลแก่คุณด้วยส่วนแบ่งรายได้ที่มากขึ้น โปรดทราบว่าไม่ควรสับสนระหว่างการตลาดส่วนบุคคลกับการแปลเป็นภาษาท้องถิ่น ซึ่งเป็นเรื่องของการปรับการตลาดให้เข้ากับวัฒนธรรมทั้งหมด มากกว่าการใช้บุคลิกและการเดินทางของลูกค้า
  5. การขยายตลาด

    การวิเคราะห์ผู้บริโภคจะบอกคุณว่าคุณควรพยายามเสริมความแข็งแกร่งให้กับข้อเสนอของแบรนด์หรือไม่ ถึงเวลาที่จะเข้าถึงผู้ชมในวงกว้างขึ้น หรือดีที่สุดที่จะลองใช้กลยุทธ์ใหม่ๆ เช่น การตลาดแบบใช้อินฟลูเอนเซอร์ นอกจากนี้ยังจะแสดงให้คุณเห็นว่ากลุ่มเป้าหมายใดมีศักยภาพมากกว่าและกลุ่มใดไม่มี ช่วยให้คุณมุ่งความสนใจไปที่กลุ่มที่จะสร้างผลตอบแทนสูงกว่า
  6. กระทบราคาสินค้า.

    การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าสามารถช่วยให้คุณตัดสินใจด้านราคาได้ดีขึ้น ธุรกิจทั้งหมดจะตกลงกันว่าการตั้งราคาอาจเป็นหนึ่งในการตัดสินใจที่ยากที่สุด มีหลายปัจจัยที่เกี่ยวข้อง รวมถึงจำนวนเงินที่ลูกค้ายินดีจ่าย เมื่อคุณมีข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้าที่แม่นยำ คุณสามารถกำหนดราคาที่เหมาะสมได้
  7. สินค้าคงคลังที่ดีขึ้นและลดการสูญเสีย

    การคาดการณ์สินค้าคงคลังตามข้อมูลจะช่วยลดความสูญเสียของคุณและใช้ผลิตภัณฑ์ให้อยู่ในระดับที่เหมาะสมที่สุด เนื่องจากความสามารถของข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคในการช่วยในการจัดการสินค้าคงคลังได้ดีขึ้น ช่วยให้คุณลดการผลิตส่วนเกินหรือเตรียมพร้อมสำหรับความต้องการที่เพิ่มขึ้น
ประโยชน์ของการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับความถูกต้องของข้อมูลที่รวบรวม คุณมั่นใจได้อย่างไร? นั่นคือสิ่งที่คุณกำลังจะหาคำตอบ

เคล็ดลับในการรับข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าที่แม่นยำ

ถึงตอนนี้ คุณก็ทราบถึงประโยชน์ต่างๆ แล้ว ดังนั้นก็ถึงเวลาที่คุณจะต้องพยายามให้แน่ใจว่าคุณจะได้สัมผัสกับมัน แม้ว่าจะมีหลายสิ่งที่ต้องพิจารณา แต่ปัจจัยที่สำคัญที่สุดสองประการเหล่านี้ควรคำนึงถึง
  1. รับรู้ปัญหา.

    ก่อนที่คุณจะเริ่มต้นการรวบรวมข้อมูล ให้ระบุเหตุผลก่อนว่าทำไมคุณจึงดำเนินการดังกล่าว ซึ่งหมายความว่าคุณจำเป็นต้องรู้ปัญหาเพื่อที่คุณจะได้รู้ว่าต้องแก้ไขอะไร อาจเป็นยอดขายที่ลดลง พฤติกรรมการซื้อที่เปลี่ยนไป หรือข้อได้เปรียบใหม่ที่คู่แข่งกำหนด ไม่ว่าในกรณีใด ให้จดจำและบีบหน่อนั้น
  2. ระบุตัวตนของคุณว่าอะไรคืออะไรและใครเป็นใคร

    หลังจากที่คุณทราบถึงปัญหาแล้ว ให้ระบุสิ่งต่อไปนี้:
    • อะไร
      • ฉันควรใช้กลยุทธ์หรือไม่
      • คุณต้องการข้อมูลประเภทใด?
      • คุณใช้ทรัพยากรหรือไม่?
    • WHO
      • มีส่วนร่วมในกระบวนการหรือไม่?
      • จะรวบรวมข้อมูลหรือไม่?
      • จะวิเคราะห์ข้อมูลนั้นหรือไม่?
    การทำงานเกี่ยวกับข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคอาจเป็นงานที่ต้องใช้เวลายาวนาน แต่ก็ไม่ได้ยากเสมอไป พูดตามตรง ทุกครั้งที่ลูกค้าโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์ของคุณ พวกเขาจะทิ้งความประทับใจที่คุณสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์และทำความเข้าใจสิ่งที่ผู้ชมของคุณต้องการได้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ซึ่งจะช่วยให้คุณกำหนดขั้นตอนต่อไปและเร่งกลยุทธ์การตลาดของคุณได้
เมื่อคุณทราบวิธีรับข้อมูลที่แม่นยำแล้ว เรามาพิจารณาแพลตฟอร์มต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ประโยชน์ในการรวบรวมข้อมูลกันดีกว่า

เครื่องมือที่ดีที่สุดสามประการในการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค

แม้ว่าจะมีแพลตฟอร์มมากมายที่คุณสามารถใช้เพื่อรวบรวมข้อมูล แต่คุณสามารถเริ่มต้นด้วยแพลตฟอร์มที่ใช้กันอย่างแพร่หลายเหล่านี้
  1. แบบสำรวจ ครั้งแล้วครั้งเล่าที่การสำรวจลูกค้าได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดในการรวบรวมข้อมูล แม้ว่าคุณจะสามารถรวบรวมข้อมูลด้วยตนเองและทางกายภาพผ่านการสนทนากลุ่มได้ แต่การสำรวจผู้บริโภคออนไลน์นั้นค่อนข้างง่ายและรวดเร็ว ผู้ตอบแบบสอบถามหลายคนสามารถตอบได้ในคราวเดียว และคุณมีข้อมูลพร้อมภายในเวลาไม่นาน สำหรับสิ่งนี้ คุณสามารถใช้ Google Forms, Monkey Survey หรือ Formplus เพื่อสร้างแบบสำรวจออนไลน์
  2. Google Analytics Google Analytics เป็นซอฟต์แวร์ที่ดีที่สุดในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล บริษัทหลายแห่งพึ่งพาเครื่องมือนี้เพื่อยืนยันแนวโน้มของตลาดและระบุพฤติกรรมของลูกค้าที่ซ่อนอยู่ มันสามารถติดตามผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ สิ่งที่พวกเขาทำ อยู่ที่นั่นนานแค่ไหน และพวกเขาออกจากที่ไหน
  3. การวิเคราะห์ของ YouTube โลกได้เปลี่ยนไปสู่การปรากฏตัวทางออนไลน์ ทำให้ง่ายต่อการวัดข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าและข้อมูลแบบเรียลไทม์จากแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ใดๆ การแชร์เนื้อหาบนช่องทางต่างๆ เช่น YouTbe, Facebook, Instagram หรือ Twitter ช่วยให้รวบรวมข้อมูลได้ง่ายขึ้น เนื่องจากแพลตฟอร์มเหล่านี้มีเครื่องมือวิเคราะห์ภายใน
YouTube Analytics ระบุผู้ชม ตำแหน่ง อายุ และเพศของคุณได้อย่างง่ายดาย คุณสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อกำหนดความต้องการของผู้ชมของคุณได้ ในหลายกรณี การวิจัยผู้บริโภคและการตลาดจะใช้สลับกัน อย่างไรก็ตาม สิ่งหนึ่งแตกต่างจากอีกสิ่งหนึ่ง ด้วยการกำหนดสั้นๆ ว่าการวิจัยตลาดคืออะไรและแยกทั้งสองสิ่งนี้ออกจากกัน คุณสามารถบอกได้ว่าอะไรที่คุณสามารถใช้ประโยชน์ได้ดีที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณ อย่างไรก็ตาม บางคนอาจถามว่าการวิจัยตลาดแตกต่างจากการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคอย่างไร มาเจาะลึกคำถามนี้ใน 2 ส่วนถัดไป

การวิจัยตลาดคืออะไร?

การวิจัยตลาดเป็นกระบวนการศึกษาตลาดเป้าหมายเพื่อให้ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับภูมิทัศน์ทางธุรกิจแก่คุณ เมื่อเทียบกับการวิเคราะห์ผู้บริโภค การวิจัยตลาดมีความกว้างกว่ามาก การวิจัยตลาดทำเพื่อกำหนดผลิตภัณฑ์หรือบริการที่มีชีวิตในตลาด นี่แสดงให้เห็นว่า มีการปฏิบัติก่อนที่จะมีการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ สู่ตลาด เพียงแค่ช่วยให้เจ้าของธุรกิจสามารถจัดทำรายงานความเป็นไปได้สำหรับผลิตภัณฑ์ได้ แล้วมันแตกต่างจากการวิเคราะห์ผู้บริโภคอย่างไร? โปรดทราบว่าในบางกรณี การวิเคราะห์ผู้บริโภคยังเรียกว่าการวิเคราะห์ลูกค้าด้วย

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคและการวิจัยตลาด – ความแตกต่าง

ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าเทียบกับการวิจัยตลาด

ที่มา: DevriX

หลายคนสับสนเพราะผู้บริโภคและการวิจัยตลาดมีวัตถุประสงค์เดียวกัน สมมุติว่าเทอมทั้งสองนี้เป็นกิ่งสองกิ่งจากต้นไม้ต้นเดียวกัน แม้ว่าการวิจัยตลาดจะหารือเกี่ยวกับตลาดโดยละเอียด เช่น สิ่งที่ลูกค้าต้องการและวิธีที่พวกเขาต้องการ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคจะช่วยให้คุณมีความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นว่าเหตุใดลูกค้าจึงต้องการผลิตภัณฑ์ จะเข้าใจง่ายกว่าเมื่อคุณเกี่ยวข้องกับปัจจัย 'เมื่อ' การวิจัยตลาดจะ ดำเนินการก่อนเปิดตัวผลิตภัณฑ์ ในขณะที่การวิเคราะห์ผู้บริโภคจะดำเนินการหลังจากที่ลูกค้าโต้ตอบ กับผลิตภัณฑ์หรือบริการ

ประเด็นที่สำคัญ

ในปัจจุบัน การเติบโตและการรักษาธุรกิจของคุณให้ยั่งยืนนั้นยากพอๆ กับการหาเข็มในกองหญ้า คุณถูกรายล้อมไปด้วยคู่แข่งและลูกค้านับไม่ถ้วนที่เชื่อมโยงตัวเองกับผลิตภัณฑ์ที่มีความผูกพันทางอารมณ์ที่แน่นแฟ้น เราครอบคลุมข้อมูลมากมายที่นี่ เพื่อแยกย่อยให้เหลือเพียงจุดย่อย ต่อไปนี้เป็นประเด็นสำคัญสามประการที่คุณต้องจำไว้:
  • วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกและข้อมูลของลูกค้า – มีความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับความต้องการของลูกค้าและความรู้สึกของลูกค้าโดยดำเนินการวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
  • ระบุประเภทของข้อมูลที่จะรวบรวมและวิธีการรวบรวม การรู้สิ่งเหล่านี้จะทำให้การรวบรวมและการวิเคราะห์ข้อมูลง่ายขึ้นมากตั้งแต่เริ่มต้น และยังอาจให้คำแนะนำสำหรับการวิจัยของคุณด้วย
  • โปรดจำไว้ว่าคุณกำลังพยายามบรรลุผลอะไรด้วยความพยายามนี้ เมื่อคุณมีองค์ประกอบเหล่านี้ชัดเจนแล้ว คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างแม่นยำซึ่งจะนำคุณไปสู่แนวทางการดำเนินการที่จะทำให้คุณได้รับผลกำไรที่ดีที่สุด
รู้ว่าข้อมูลประเภทใดที่จะรวบรวมและวิธีรวบรวม ต้องการทราบวิธีเพิ่มเติมในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลหรือไม่ ติดต่อเราที่ Propelrr และดูว่าเราสามารถช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจด้วยการริเริ่มทางการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้อย่างไร

ประวัติผู้เขียน

เบิร์กฮาร์ด เบอร์เกอร์แห่งโนวุม
Burkhard Berger เป็นผู้ก่อตั้ง Novum เขาช่วยบริษัท B2B ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ใช้กลยุทธ์ SEO ที่ขับเคลื่อนด้วยรายได้เพื่อขยายปริมาณการเข้าชมทั่วไปเป็นผู้เข้าชม 1,000,000+ คนต่อเดือน อยากรู้ว่าศักยภาพการเข้าชมที่แท้จริงของคุณคืออะไร?