การวิเคราะห์ที่ครอบคลุมของโฆษณาแบบดิสเพลย์

การวิเคราะห์โฆษณาแบบรูปภาพนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย ประการแรก ผู้คนจำนวนมากไม่เข้าใจว่าโฆษณาแบบดิสเพลย์ส่งผลต่อการแปลงอย่างไร และมองว่าเป็นความฟุ่มเฟือยที่ไม่จำเป็น ประการที่สอง โฆษณาแบบดิสเพลย์มักจะทำงานในทุกช่องทางที่มีอยู่ และแม้แต่การรวมข้อมูลจาก Facebook, Google และเว็บไซต์โดยตรงอย่างง่ายก็กลายเป็นความท้าทายที่สำคัญ

ในบทความนี้ newage จะแบ่งปันแนวทางการวิเคราะห์โฆษณาแบบดิสเพลย์ เราจะแสดงวิธีการรวบรวมข้อมูลที่ถูกต้องและวิธีวิเคราะห์ประสิทธิภาพที่แท้จริงของแคมเปญ

การวิเคราะห์ที่ครอบคลุมของโฆษณาแบบดิสเพลย์   เป็นวิธีการประเมินประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณาแบบดิสเพลย์ ในส่วนหนึ่งของการวิเคราะห์นี้ เราจะวิเคราะห์คุณภาพของตำแหน่ง ตัวชี้วัดของสื่อ และปฏิกิริยาต่อการโฆษณา ซึ่งสามารถวัดได้โดยใช้เครื่องมือดิจิทัล

เราใช้การวิเคราะห์ที่ครอบคลุมอย่างไร

การวิเคราะห์ที่ครอบคลุมเป็นแนวทางหลักของ newage.agency ในการแสดงโฆษณา มันหมายถึงวงจรวนซ้ำที่เราเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ และการทำซ้ำนี้ประกอบด้วย 4 ส่วน

1. การควบคุมคุณภาพของตำแหน่งโฆษณา ก่อนตรวจสอบข้อมูลใดๆ คุณต้องแน่ใจว่าข้อมูลนั้นถูกต้องและสะท้อนแนวทางที่แท้จริงของแคมเปญ ความสามารถในการแสดงตัวโฆษณาเป็นอย่างไร ผู้ใช้มองเห็นผู้ติดต่อโฆษณาหรือไม่

2. แสดงการวิเคราะห์เมตริก โฆษณาแบบดิสเพลย์เป็นการโปรโมตประเภทพิเศษซึ่งมีตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพพื้นฐานของตัวเอง: การแสดงผล การเข้าถึงกลุ่มเป้าหมาย การดูวิดีโอ การยกระดับแบรนด์ ฯลฯ เราวัดผลในขั้นตอนนี้

3. ปฏิกิริยาต่อการโฆษณา จากการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับคอนเวอร์ชั่นหลังการคลิก หลังการดู และจากหลายอุปกรณ์ ข้อสรุปเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ใช้ได้รับอิทธิพลจากการมีปฏิสัมพันธ์กับโฆษณา อันที่จริง นี่คือการตลาดเชิงประสิทธิภาพ แต่สำหรับแคมเปญแบรนด์ — ฟอร์มแบรนด์

4. วิธีการที่ว่องไว หน้าที่ของเราคือหาข้อสรุปให้ได้มากที่สุดในเวลาที่สั้นที่สุด เพื่อใช้ผลการวิจัยเหล่านี้ในการเพิ่มประสิทธิภาพ แนวทางของเราช่วยให้เราสามารถลงทุนงบประมาณการตลาดของคุณด้วยผลตอบแทนสูงสุด

มาดูกันดีกว่าในแต่ละขั้นตอน

การควบคุมคุณภาพของตำแหน่งโฆษณา

ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องนำไปสู่ข้อสรุปที่ผิดพลาดและการกระทำที่เลวร้าย ดังนั้น ขั้นตอนแรกและพื้นฐานในการวิเคราะห์อย่างครอบคลุมคือการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล

โฆษณาแบบรูปภาพเปิดตัวในหลายช่องทางพร้อมกัน เราใช้สำนักงานโฆษณาของ Google, Facebook และผู้เล่นระดับโลกและระดับท้องถิ่นอื่น ๆ และการซื้อโดยตรงพร้อมกัน

เพื่อติดตามตำแหน่งทั้งหมด เราได้ตั้งค่าระบบติดตามเพิ่มเติม (ผู้ตรวจสอบ) ซึ่งช่วยให้เราเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ทั้งหมดได้ เรารวบรวมสถิติจากสำนักงานโฆษณา ผู้ตรวจสอบ และไซต์ต่างๆ ในแดชบอร์ดเดียว และตรวจสอบว่าข้อมูลรวมกันหรือไม่

ขั้นแรก เราตรวจสอบข้อมูลที่ได้รับ – ไม่ว่าตัวบ่งชี้ของตู้โฆษณา การวิเคราะห์เว็บ และผู้ตรวจสอบจะมาบรรจบกันหรือไม่ ท้ายที่สุด มันผิดที่จะสรุปผล หากคุณมีการแสดงผลหนึ่งล้านครั้งในบัญชีโฆษณาของคุณที่คุณชำระเงิน และระบบการติดตามแสดงผลเพียง 100,000 ครั้ง

จากนั้นเราจะตรวจสอบตัวบ่งชี้คุณภาพของตำแหน่งนั้น เราค้นหาว่าผู้ใช้สามารถดูโฆษณาได้หรือไม่ รูปแบบตำแหน่งที่วางแผนไว้ตรงกับโฆษณาจริงหรือไม่ บนเว็บไซต์ใด และผู้ชมเห็นโฆษณาบ่อยเพียงใด

ตัวบ่งชี้ความสามารถในการแสดงตัวโฆษณา (มุมมองแอ็คทีฟ) มีความสำคัญอย่างยิ่งที่นี่ หากความสามารถในการแสดงตัวโฆษณาของตำแหน่งของคุณคือ 10% การพูดถึงความครอบคลุม 100% นั้นไม่ถูกต้อง ซึ่งโดยปกติแล้วจะแสดงเป็นการเข้าถึงทั้งหมด

สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบพารามิเตอร์เหล่านี้ในขั้นตอนการควบคุมคุณภาพของตำแหน่ง

ก่อนหน้านี้ เราตกอยู่ในสถานการณ์ที่ข้อมูลถูกติดตามอย่างไม่ถูกต้อง ด้วยเหตุนี้ เราจึงดำเนินการเชิงรุกเพื่อป้องกันไม่ให้สิ่งนี้เกิดขึ้น

เพื่อสนับสนุนรายการตรวจสอบที่พัฒนาขึ้นและผลลัพธ์ของการทดสอบล่วงหน้าที่ได้รับจากการแสดงผล 1,000 ครั้งก่อนการเปิดตัวหลัก เราจึงสามารถป้องกันข้อมูลที่ถูกติดตามอย่างไม่ถูกต้องในเชิงรุก วิธีการตรวจสอบเหล่านี้ใช้ได้ผล และในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา สถานการณ์ดังกล่าวได้กลายเป็นข้อยกเว้นที่หายาก

แสดงการวิเคราะห์เมตริก

ในส่วนนี้ เราจะวิเคราะห์ตัวบ่งชี้สื่อที่ค่อนข้างพื้นฐาน:

• ความประทับใจ;
• ความครอบคลุมของกลุ่มเป้าหมาย
• ความครอบคลุมของกลุ่มเป้าหมายตามความถี่
• การตรวจสอบ;
• การยกระดับแบรนด์
• ตัวบ่งชี้สุขภาพของแบรนด์พื้นฐาน
• การเติบโตของการสอบถามแบรนด์
• การเติบโตของการจราจรทางตรง ฯลฯ

สิ่งสำคัญของส่วนนี้คือการประเมินความครอบคลุมเฉพาะในการแสดงผลในมุมมองแอ็คทีฟ (ความสามารถในการแสดงตัวโฆษณา) น่าเสียดายที่มีเพียงไม่กี่คนในตลาดที่ทำตามสิ่งนี้ และนี่คือจุดสำคัญ

เมตริกของสื่อจำนวนมากอิงตามการวิจัยที่กลุ่มสนทนาพบปะและสัมภาษณ์เกี่ยวกับแบรนด์ ผลิตภัณฑ์ หรือแคมเปญ นี่เป็นวิธีการวิจัยมาตรฐาน แต่มีข้อผิดพลาดมากกว่าตัวบ่งชี้ทางเทคโนโลยีที่บันทึกไว้

ตัวบ่งชี้เหล่านี้มีความสำคัญในการดูและวิเคราะห์ และไม่ควรมองข้ามในการวิเคราะห์แบบครอบคลุม ซึ่งจะช่วยเสริมข้อสรุปทั่วไปเกี่ยวกับแคมเปญทั้งในบริบทของสื่อต่างๆ และสำหรับลูกค้าที่พบว่าการติดตามปฏิกิริยาต่อการโฆษณาในรูปแบบดิจิทัลทำได้ยาก

ปฏิกิริยาต่อโฆษณา

ในการโฆษณาแบบดิสเพลย์ ผู้ใช้ไม่ได้คลิกลิงก์เพื่อสั่งซื้อผลิตภัณฑ์ในทันที มีหลายสาเหตุนี้.

• รูปแบบสื่อ "ดึงดูด" ผู้ใช้ในช่วงเวลาที่โชคร้าย เช่น เวลาไปดูสัมภาษณ์ใน YouTube แทนที่จะสั่งผ้าอ้อมยี่ห้อใดยี่ห้อหนึ่ง
• ผู้ดูไม่จำโฆษณาแบบดิสเพลย์ในครั้งแรก จำเป็นต้องแสดงวิดีโอหลาย ๆ ครั้งเพื่อให้ผู้ใช้มีความภักดีมากพอที่จะเปลี่ยน
• ผลิตภัณฑ์วงจรการขายที่ยาวนานจำเป็นต้องให้ลูกค้าอุ่นเครื่องก่อนซื้อ คุณไม่สามารถเพิ่มอพาร์ทเมนต์ลงในรถเข็นได้เพียงแค่คลิกที่วิดีโอที่มีแบรนด์

หากไม่มีตัวเลข ทั้งหมดนี้ฟังดูเหมือนเวทมนตร์ แต่นี่คือเอฟเฟกต์จริงและวัดผลได้ นั่นคือเอฟเฟกต์สื่อของการโฆษณา เพื่อให้ได้ตัวเลขที่ต้องการและเชื่อมโยงโฆษณาแบบดิสเพลย์กับตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ เราจะวิเคราะห์การกระทำของผู้ใช้ที่ล่าช้าหลังจากดูโฆษณา และมีการแปลงสามประเภทที่นี่

1. การคลิกภายหลัง คือการเปลี่ยนไปยังไซต์เป้าหมายโดยตรงจากโฆษณา ผู้ใช้เห็นโฆษณาและคลิกทันที

2. การแปลงหลังการดู คือการดำเนินการตามเป้าหมายชั่วขณะหนึ่งหลังจากดูโฆษณา เมื่อวานฉันเห็นโฆษณาและไม่ได้คลิก แต่วันนี้ฉันไปที่ไซต์เพื่อขอตราสินค้า ระบบติดตามจะเชื่อมต่อมุมมองนี้กับการค้นหา

3. การแปลงข้ามอุปกรณ์ คือการกระทำที่ล่าช้าตามเวลาและจากอุปกรณ์อื่น ตัวอย่างเช่น ผู้ชมดูวิดีโอในสถานีรถไฟใต้ดินบนสมาร์ทโฟน และในวันถัดไปพบบริษัทจากแล็ปท็อป

ผู้ลงโฆษณาส่วนใหญ่วิเคราะห์เฉพาะคอนเวอร์ชั่นหลังการคลิก เนื่องจากตัวบ่งชี้นี้มีอยู่ในบัญชีโฆษณาใดๆ แต่นี่คือส่วนเล็กๆ ของสื่อ

ประสบการณ์ของเราแสดงให้เห็นว่าผู้ที่เข้าชมเว็บไซต์หลังจากดูโฆษณา มีจำนวนคลิกจากโฆษณาเพียง 20-30% และในบรรดาผู้ที่บรรลุ Conversion หลังจากแคมเปญมีน้อยกว่า 10%

หากคุณไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับการแปลงหลังการดูและข้ามอุปกรณ์ จะเป็นการดีกว่าที่จะไม่ดูที่คลิกเลย จากข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ (20-30% ของปฏิกิริยา) คุณรับประกันได้ว่าจะสรุปผิด ในกรณีนี้ ควรวิเคราะห์เฉพาะตัวบ่งชี้สื่อเท่านั้น

ด้วยการใช้ข้อมูลหลังการคลิก + การดูภายหลัง + ข้อมูลข้ามอุปกรณ์ คุณสามารถวัดปฏิกิริยาของผู้ใช้ และที่สำคัญที่สุดคือ หาข้อสรุปที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญของคุณ:

• ความถี่ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแคมเปญคืออะไร?
• โฆษณาใดมีประสิทธิภาพและไม่ได้ผล
• ผู้ใช้ควรดูโฆษณาบ่อยแค่ไหน พวกเขาจะจำโฆษณานั้นได้นานเพียงใด
• ไซต์/การกำหนดเป้าหมายใดที่ใช้งานได้และที่ใดใช้ไม่ได้
• ผู้ใช้มาที่ไซต์ของลูกค้าผ่านช่องทางใด (การค้นหา ทางตรง การโฆษณา) หลังจากติดต่อโฆษณาแบบดิสเพลย์

การเพิ่มประสิทธิภาพแบบว่องไว

การวิเคราะห์โฆษณาแบบดิสเพลย์อย่างครอบคลุมเป็นวิธีการแบบบูรณาการและเป็นวัฏจักร ไม่จำเป็นต้องตรวจสอบแคมเปญหนึ่งครั้งแล้วพูดว่า: "ช่างเจ๋งจริงๆ พวกเขาทำทุกอย่างได้ดี" องค์ประกอบที่สำคัญที่สุดของแคมเปญใดๆ คือการเพิ่มประสิทธิภาพเพิ่มเติม การทดสอบสมมติฐานอย่างต่อเนื่อง และการบีบค่าสูงสุดออกจาก งบประมาณ.

สิ่งสำคัญคือต้องทำซ้ำขั้นตอนก่อนหน้าทั้งหมดของการวิเคราะห์เป็นประจำเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ เราได้ประเมินหลายครั้งว่าจะเกิดอะไรขึ้นหากแคมเปญยังคงหมุนต่อไปด้วยการตั้งค่าเริ่มต้น

และปรากฎว่าการแก้ไขซ้ำแต่ละครั้งเพิ่มประสิทธิภาพของการใช้งบประมาณจาก 20-30% และประสิทธิภาพโดยรวมเมื่อเทียบกับการเริ่มต้นในการทดสอบดังกล่าวเพิ่มขึ้นจาก 100%