ข้อมูลหมวดหมู่และข้อมูลตัวเลข: ความแตกต่าง
เผยแพร่แล้ว: 2022-11-22ข้อมูลคือข้อเท็จจริงหรือชิ้นส่วนของข้อมูลที่รวบรวมเพื่อการอ้างอิงหรือการวิเคราะห์ โดยส่วนใหญ่แล้ว ข้อมูลเหล่านี้จะถูกรวบรวมโดยเป็นส่วนหนึ่งของหัวข้อที่กำลังดูอยู่ คุณสมบัตินี้อาจแตกต่างกันไปในแต่ละบุคคล พูดคุยเกี่ยวกับข้อมูลหมวดหมู่และข้อมูลตัวเลข
เมื่อทำการวิจัยและรวบรวมข้อมูล สิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่าคุณได้รับข้อมูลประเภทใด เพื่อให้สามารถตีความและวิเคราะห์ข้อมูลได้ดี ส่วนใหญ่แล้ว มีข้อมูลสองประเภทในการศึกษาวิจัย:
- ข้อมูลหมวดหมู่
- ข้อมูลตัวเลข.
ในทางสถิติ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจข้อมูลประเภทต่างๆ สิ่งสำคัญคือต้องค้นหาว่าทั้งคู่เป็นใครโดยพิจารณาจากความแตกต่างและความเหมือนกันอย่างไร สิ่งนี้จะทำให้ง่ายต่อการรวบรวม ใช้งาน และวิเคราะห์ได้อย่างถูกต้อง
ในบทความนี้ เราจะพูดถึงข้อมูลเชิงหมวดหมู่และความแตกต่างจากข้อมูลตัวเลขอย่างไร มาเริ่มกันเลย.
ข้อมูลหมวดหมู่คืออะไร?
ข้อมูลหมวดหมู่สามารถใส่ในกลุ่มหรือหมวดหมู่โดยใช้ชื่อหรือป้ายกำกับ โดยทั่วไปการจัดกลุ่มนี้จะสร้างขึ้นโดยใช้ขั้นตอนการจับคู่ตามแอตทริบิวต์ของข้อมูลและความคล้ายคลึงกันระหว่างคุณสมบัติเหล่านี้
แต่ละชุดของชุดข้อมูลเชิงหมวดหมู่ หรือที่เรียกว่า ข้อมูลเชิงคุณภาพ อาจถูกกำหนดให้เป็นเพียงหมวดหมู่เดียวตามคุณภาพ และแต่ละหมวดหมู่จะแยกออกจากกันไม่ได้
ข้อมูลหมวดหมู่มีสองประเภทหลัก:
- ข้อมูลที่กำหนด: นี่คือหมวดหมู่ข้อมูลที่ตั้งชื่อหรือป้ายกำกับหมวดหมู่ มีคุณสมบัติคล้ายคำนามและบางครั้งเรียกว่าข้อมูลการตั้งชื่อ
- ข้อมูลทั่วไป: องค์ประกอบที่มีการจัดอันดับ ลำดับ หรือมาตราส่วนการจัดอันดับจะรวมอยู่ในหมวดหมู่ของข้อมูลหมวดหมู่นี้ ข้อมูลที่กำหนดสามารถสั่งและนับได้ แต่ไม่สามารถวัดได้
ข้อมูลตัวเลขคืออะไร?
ข้อมูลที่แสดงในรูปแบบตัวเลขแทนที่จะเป็นคำอธิบายในภาษาธรรมชาติเรียกว่าข้อมูลตัวเลข สามารถรวบรวมได้ในรูปแบบตัวเลขเท่านั้นโดยคงชื่อไว้ ประเภทข้อมูลตัวเลขนี้เรียกอีกอย่างว่าข้อมูลเชิงปริมาณ สามารถใช้วัดส่วนสูง น้ำหนัก ไอคิว ฯลฯ ของบุคคลได้
ข้อมูลตัวเลขมีได้ 2 ประเภทคือ
- ข้อมูลที่ ไม่ต่อเนื่อง: ข้อมูล ตัวเลขที่นับได้คือข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง พวกเขาจับคู่แบบหนึ่งต่อหนึ่งกับจำนวนธรรมชาติหรืออีกนัยหนึ่ง อายุ จำนวนนักเรียนในชั้นเรียน จำนวนผู้สมัครรับเลือกตั้ง ฯลฯ คือตัวอย่างบางส่วนของข้อมูลทั่วไป
- ข้อมูลต่อเนื่อง: นี่คือประเภทข้อมูลที่นับไม่ได้สำหรับตัวเลข มีการใช้ชุดของช่วงเวลาบนเส้นจำนวนธรรมชาติเพื่ออธิบาย ตัวอย่าง CGPA ของนักเรียน ส่วนสูง และประเภทข้อมูลต่อเนื่องอื่นๆ
ความแตกต่างระหว่างข้อมูลหมวดหมู่และข้อมูลตัวเลข
มีหลายสิ่งที่แตกต่างกันระหว่างข้อมูล 2 ประเภทนี้ มาดูกันว่ามีอะไรแตกต่างกันอย่างไรด้านล่าง:
ไม่ | คุณสมบัติ | ข้อมูลหมวดหมู่ | ข้อมูลตัวเลข |
1 | คำนิยาม | ข้อมูลหมวดหมู่สามารถจัดเก็บและระบุได้ด้วยชื่อหรือฉลาก | ข้อมูลตัวเลขคือตัวเลข ไม่ใช่คำหรือคำอธิบาย |
2 | นามแฝง | เนื่องจากข้อมูลมีคุณสมบัติครบถ้วนก่อนที่จะจัดหมวดหมู่ บางครั้งจึงเรียกว่าข้อมูลเชิงคุณภาพ | ข้อมูลเชิงปริมาณแสดงถึงค่าตัวเลขสำหรับกระบวนการทางคณิตศาสตร์ |
3 | ตัวอย่าง | กำหนดเพศ
| คะแนนสอบเต็ม 20?
|
4 | ประเภท | ข้อมูลที่กำหนดและข้อมูลลำดับ | ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องและข้อมูลต่อเนื่อง |
5 | ลักษณะเฉพาะ |
|
|
6 | การออกแบบที่ใช้งานง่าย | การสำรวจที่ยาวเป็นไปได้และอาจปิดการตอบสนอง | การโต้ตอบแบบสำรวจรวดเร็วและสั้น ลดการละทิ้ง |
7 | วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูล |
| ส่วนใหญ่เป็นคำถามแบบปรนัย บางครั้งเป็นคำถามปลายเปิด |
8 | เครื่องมือรวบรวมข้อมูล | แบบสอบถาม แบบสำรวจ และการสัมภาษณ์ | แบบสอบถาม การสำรวจ การสัมภาษณ์ การสนทนากลุ่ม และการสังเกต |
9 | การใช้งาน | ใช้เมื่อแบบสำรวจต้องการข้อมูลส่วนบุคคล ความคิดเห็น และประสบการณ์ของผู้ตอบ ใช้ในการวิจัยทางธุรกิจ | การคำนวณทางสถิติตามประสิทธิภาพทางเลขคณิต |
10 | ความเข้ากันได้ | มันไม่เข้ากันกับวิธีการทางสถิติส่วนใหญ่ ดังนั้นนักวิจัยจึงหลีกเลี่ยง | รองรับการคำนวณทางสถิติส่วนใหญ่ |
11 | การสร้างภาพ | แผนภูมิแท่งและแผนภูมิวงกลมเพียงอย่างเดียว | สามารถใช้กราฟแท่ง แผนภูมิวงกลม และแผนภาพกระจายได้ |
12 | โครงสร้าง | ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น Google, Bing เป็นต้น สามารถจัดทำดัชนีข้อมูลได้ | เนื่องจากมีโครงสร้างจึงสามารถจัดเรียงและเข้าใจได้ง่าย |
ความคล้ายคลึงกันระหว่างข้อมูลหมวดหมู่และข้อมูลตัวเลข
ตามที่เราได้กล่าวถึงความแตกต่างแล้ว ข้อมูล 2 รายการต่อไปนี้มีความคล้ายคลึงกันเช่นกัน ซึ่งจะอธิบายไว้ด้านล่าง:
ข้อมูลลำดับ
เป็นการข้ามระหว่างหมวดหมู่และข้อมูลตัวเลข แม้ว่าโดยทั่วไปจะเรียกว่าเป็นประเภทย่อยของข้อมูลเชิงหมวดหมู่ แต่ก็สามารถเรียกว่าเป็นข้อมูลตัวเลขได้เช่นกัน
การใช้งาน
ผลลัพธ์จะเหมือนกันสำหรับการวิจัยและการวิเคราะห์ทางสถิติ ไม่ว่าคุณจะใช้วิธีการเชิงตัวเลขหรือเชิงหมวดหมู่ บางครั้งนักวิจัยใช้ทั้งสองอย่างร่วมกันในการสำรวจเพื่อค้นหาวิธีต่างๆ ในการดูข้อมูล
เครื่องมือรวบรวม
วิธีทั่วไปที่สุดในการรวบรวมข้อมูลเชิงหมวดหมู่และตัวเลข ได้แก่ แบบสำรวจ แบบสอบถาม และการสัมภาษณ์
วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลที่นักวิจัยนิยมใช้มากที่สุดคือการสำรวจ อาจจัดทำขึ้นเพื่อเก็บข้อมูลทั้งที่เป็นตัวเลขและหมวดหมู่
คุณสามารถใช้คำถามใช่/ไม่ใช่หรือคำถามมาตราส่วน Likert เพื่อรวบรวมข้อมูลตัวเลขจากผู้เข้าร่วมของคุณ การสอบถามแบบปลายเปิดยังสามารถรับข้อมูลที่จำเป็นจากกลุ่มเป้าหมายได้อีกด้วย
บทสรุป
ข้อมูลเชิงหมวดหมู่และข้อมูลเชิงตัวเลขอาจถูกนำมาใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับการวิจัยที่กำลังดำเนินการอยู่ เมื่อแก้ไขปัญหา นักวิจัยอาจตัดสินใจรวบรวมข้อมูลหมวดหมู่ ข้อมูลตัวเลข หรือแม้แต่ทั้งสองอย่างในบางกรณี
ในการรวบรวมข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์เพื่อพิจารณามุมมองทางเลือก ผู้วิจัยอาจรวบรวมข้อมูลที่เป็นตัวเลขและหมวดหมู่ หากต้องการใช้ข้อมูลทั้งสองประเภทนี้ในการศึกษาอย่างถูกต้อง เราจะต้องตระหนักถึงความแตกต่างของข้อมูลเหล่านี้
การให้เหตุผลอีกประการหนึ่งว่าทำไมการทำความเข้าใจประเภทข้อมูลต่างๆ จึงมีความสำคัญโดยสิ่งนี้
QuestionPro เป็นมากกว่าซอฟต์แวร์สำรวจเพราะเสนอแนวทางแก้ไขสำหรับปัญหาและอุตสาหกรรมต่างๆ ตัวอย่างเช่น ห้องสมุดวิจัย InsightsHub ของเราเป็นแพลตฟอร์มจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูล
โซลูชันและแพลตฟอร์มการจัดการความรู้ของ InsightsHub ช่วยให้บริษัทปรับปรุงการจัดการข้อมูล การพัฒนาข้อมูลเชิงลึกอย่างรวดเร็ว และใช้ประโยชน์จากข้อมูลในอดีตได้ดีขึ้น ในขณะที่ลดต้นทุนและเพิ่ม ROI