พลิกโฉมธุรกิจด้วย AI: คู่มือสู่การดำเนินงานที่ดีขึ้น

เคยสังเกตไหมว่า Netflix ดูเหมือนจะรู้อยู่เสมอว่าคุณต้องการรับชมอะไรต่อไป? หรือผู้ช่วยสมาร์ทโฟนของคุณสามารถเตือนคุณถึงการประชุมก่อนที่คุณจะคิดได้อย่างไร ยินดีต้อนรับสู่โลกของ ธุรกิจที่มี AI ที่ซึ่งเทคโนโลยีคาดการณ์ความต้องการและทำให้ชีวิตง่ายขึ้น ลองจินตนาการถึงการควบคุมพลังนั้นให้กับธุรกิจของคุณ เปลี่ยนงานที่ซ้ำๆ ให้เป็นกระบวนการอัตโนมัติ คาดการณ์ความต้องการของลูกค้า หรือมองเห็นแนวโน้มของตลาดที่อยู่ห่างออกไปหลายไมล์

ฟังดูเหมือนเป็นอาวุธลับที่ทุกธุรกิจควรมีในคลังแสงไม่ใช่หรือ?

คุณไม่ได้อยู่คนเดียวหากคุณเคยสงสัยว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถปรับปรุงการดำเนินงาน ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า หรือนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญที่ซ่อนอยู่ลึกลงไปในกองข้อมูลได้อย่างไร นี่ไม่ใช่แค่ความฝันด้านเทคโนโลยีขั้นสูงอีกต่อไป แต่กำลังเกิดขึ้นในอุตสาหกรรมต่างๆ ทั่วโลกในขณะนี้

การเดินทางที่น่าตื่นเต้นนี้ มาดูกันว่าเราจะมีส่วนร่วมและรับประโยชน์จากความก้าวหน้าที่น่าทึ่งเหล่านี้ได้อย่างไร

สารบัญ:

• บทบาทของ AI ในกระบวนการทางธุรกิจ
  • การใช้ AI ในกระบวนการอัตโนมัติ
  • การควบคุมการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI
• ยกระดับประสบการณ์ลูกค้าด้วย AI
  • การวิเคราะห์ความรู้สึก: การทำความเข้าใจอารมณ์ของลูกค้า
  • พลังของ Chatbots ในการสนับสนุนลูกค้า
  • ผู้ช่วยส่วนตัวแบบดิจิทัล: เพื่อนนักช็อปปิ้งของคุณ
• ผลกระทบของ AI ต่อการจัดการห่วงโซ่อุปทาน
  • ผู้ช่วยส่วนตัวแบบดิจิทัลและซัพพลายเชน
• การตรวจจับการฉ้อโกงผ่านปัญญาประดิษฐ์
  • การลดผลบวกลวงด้วย AI
• ปัญญาประดิษฐ์ในบริการทางการเงิน
• พลังของโมเดลภาษาใน AI
  • การประมวลผลภาษาธรรมชาติ: ทำให้เครื่องจักรเข้าใจเรา
  • การเขียนด้วย AI: เมื่ออัลกอริทึมเปลี่ยนมาเป็นผู้เขียน
• การใช้ AI เพื่อการจดจำภาพ
• ปฏิวัติการสนับสนุนลูกค้าด้วย AI
• ประโยชน์ของการจัดการธุรกิจด้วย AI
  • การใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ AI
  • การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
• บทบาทของ Generative AI ในธุรกิจ
• คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับธุรกิจกับ Ai
  • AI ถูกนำมาใช้ในธุรกิจอย่างไร?
  • ฉันสามารถสร้างรายได้ด้วย AI ได้หรือไม่?
  • AI ในตัวอย่างธุรกิจคืออะไร?
  • ฉันสามารถเริ่มต้นธุรกิจด้วย AI ได้หรือไม่?
• บทสรุป

บทบาทของ AI ในกระบวนการทางธุรกิจ

AI กำลังปฏิวัติรูปแบบการทำงานของธุรกิจ ด้วยระบบอัตโนมัติของกระบวนการ บริษัทต่างๆ จึงสามารถปรับปรุงการดำเนินงานและลดการแทรกแซงของมนุษย์ได้ เหมือนมีผู้ช่วยส่วนตัวดิจิทัลที่ไม่เคยหลับใหล ตั้งแต่การทำงานอัตโนมัติไปจนถึงการจัดการสินค้าคงคลัง AI ทำทุกอย่าง

จากการสำรวจของ Forbes Advisor พบว่า 40% ของธุรกิจใช้ AI ในการจัดการสินค้าคงคลัง ลองคิดดูสิ ไม่ต้องตรวจสอบสต็อกด้วยตนเองหรือวางสินค้าผิดที่อีกต่อไป

การใช้ AI ในกระบวนการอัตโนมัติ

ด้วยการใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง เราสามารถคาดการณ์และตัดสินใจได้โดยไม่จำเป็นต้องเขียนโปรแกรม ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพ เทคโนโลยีอัจฉริยะเหล่านี้เรียนรู้จากข้อมูลเมื่อเวลาผ่านไป ทำให้สามารถคาดการณ์และตัดสินใจได้โดยไม่จำเป็นต้องเขียนโปรแกรม

สิ่งนี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพเนื่องจากเครื่องจักรไม่เหนื่อยหรือเบื่อ สามารถทำงานซ้ำๆ ได้เร็วกว่าที่มนุษย์ทำได้ กระบวนการที่หลากหลายที่ครอบคลุมนี้น่าทึ่งมาก: ทุกอย่างตั้งแต่การจัดกำหนดการประชุมในปฏิทินของคุณไปจนถึงการสร้างรายงานโดยอัตโนมัติ

การควบคุมการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI

การวิเคราะห์ข้อมูลไม่ใช่แค่การรวบรวมข้อมูลเท่านั้น มันเป็นสิ่งที่คุณทำกับข้อมูลนั้นที่มีความสำคัญ ขอย้ำอีกครั้งว่าปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้เราได้รับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลจำนวนมหาศาลอย่างรวดเร็วและแม่นยำ

ธุรกิจจำนวนมากถึง 46% ใช้ AI ในการจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้าตามการสำรวจของ Forbes ที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ ซึ่งหมายความว่าเกือบครึ่งหนึ่งของบริษัททั้งหมดพึ่งพาอุปกรณ์อัจฉริยะเหล่านี้ทุกวัน

คุณเข้าใจแล้ว ไม่ว่าเราจะพูดถึงการเรียนรู้เชิงลึกหรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การใช้ปัญญาประดิษฐ์ภายในกระบวนการทางธุรกิจไม่เพียงแต่เป็นไปได้เท่านั้น แต่ยังจำเป็นอีกด้วย

ยกระดับประสบการณ์ลูกค้าด้วย AI

AI กำลังเปลี่ยนวิธีที่บริษัทต่างๆ สื่อสารกับลูกค้าของตน คำแนะนำส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนโดยอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกกำลังทำให้ประสบการณ์การช็อปปิ้งสนุกสนานและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

การศึกษา Harvard Business Review แสดงให้เห็นว่า 56% ของธุรกิจใช้ AI เพื่อการบริการลูกค้า สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่สำคัญต่อผู้ช่วยส่วนตัวดิจิทัลในการให้ความช่วยเหลือแบบเรียลไทม์แก่ลูกค้า

การวิเคราะห์ความรู้สึก: การทำความเข้าใจอารมณ์ของลูกค้า

การวิเคราะห์ความรู้สึกใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อทำความเข้าใจอารมณ์ของลูกค้าได้ดีขึ้น เหมือนกับมีเทคโนโลยีอัจฉริยะที่สามารถอ่านระหว่างบรรทัดได้เพียงปลายนิ้วสัมผัส บริษัทต่างๆ ใช้เทคนิคนี้กับโพสต์บนโซเชียลมีเดียหรือบทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์ เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์การจัดการลูกค้าสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ

พลังของ Chatbots ในการสนับสนุนลูกค้า

ไม่มีใครชอบการรอสายเพื่อรับสายสนับสนุนอีกต่อไป เรากำลังอยู่ในยุคที่เวลาเป็นทอง นี่คือจุดที่แชทบอตที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้ามามีบทบาท โดยให้การตอบสนองทันทีและจัดการกับคำถามง่ายๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์

การศึกษา HBR เดียวกันนี้รายงานว่าบริษัทจำนวนมากถึง 73% วางแผนที่จะใช้หรือปรับใช้บอตเล็กๆ ที่เป็นประโยชน์เหล่านี้แล้ว

ผู้ช่วยส่วนตัวแบบดิจิทัล: เพื่อนนักช็อปปิ้งของคุณ

สุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด เราจะมาพูดถึงผู้ช่วยส่วนตัวแบบดิจิทัล ซึ่งเป็นเพื่อนใหม่ที่ดีที่สุดของคุณขณะช้อปปิ้งออนไลน์ พวกเขาจดจำสิ่งที่คุณรัก แนะนำผลิตภัณฑ์ตามการซื้อที่ผ่านมา และแม้กระทั่งแจ้งเตือนคุณเมื่อราคาลดลง

ขอขอบคุณอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ช่วยให้ชีวิตประจำวันของเราง่ายขึ้น

ผลกระทบของ AI ต่อการจัดการห่วงโซ่อุปทาน

การรวม AI และการดำเนินงานด้านห่วงโซ่อุปทานได้เปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจต่างๆ การขนส่งสินค้า จัดระเบียบโลจิสติกส์ และเพิ่มผลผลิต ข้อได้เปรียบที่สำคัญคือวิธีที่ AI สามารถสร้างคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่แม่นยำโดยอิงจากข้อมูลในอดีต ส่งผลให้ตัดสินใจสินค้าคงคลังได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น

การใช้ข้อมูลเซ็นเซอร์ยังได้รับการส่งเสริมอย่างมากด้วย AI อัลกอริธึมอัจฉริยะสามารถประมวลผลข้อมูลเซ็นเซอร์ปริมาณมหาศาลแบบเรียลไทม์เพื่อติดตามการจัดส่ง ตรวจสอบสภาพคลังสินค้า หรือคาดการณ์ความล้มเหลวของอุปกรณ์ก่อนที่จะเกิดขึ้น

แต่มาเพิ่มเนื้อหาในการสนทนานี้กัน คุณรู้ไหมว่าปัจจุบันประมาณ 30% ของธุรกิจ ใช้ AI สำหรับการดำเนินงานด้านซัพพลายเชน นั่นคือเกือบหนึ่งในสามบริษัทที่ใช้ประโยชน์จากพลังของเทคโนโลยีอัจฉริยะ

นอกเหนือจากการปรับปรุงกระบวนการและเพิ่มประสิทธิภาพแล้ว การใช้ปัญญาประดิษฐ์ยังช่วยให้องค์กรสามารถดำเนินการในเชิงรุกมากกว่าเชิงรับ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยให้คาดการณ์แนวโน้มของตลาดหรือปัญหาคอขวดที่อาจเกิดขึ้น เพื่อให้สามารถดำเนินมาตรการแก้ไขล่วงหน้าได้ทันเวลา

ผู้ช่วยส่วนตัวแบบดิจิทัลและซัพพลายเชน

ผู้ช่วยส่วนตัวแบบดิจิทัลได้ก้าวไปไกลกว่าการใช้งานแบบเดิมๆ เช่น การตอบคำถามหรือกำหนดเวลาการประชุม และเริ่มมีบทบาทสำคัญในห่วงโซ่อุปทานสมัยใหม่เช่นกัน

ตัวอย่างที่สำคัญที่นี่คือ Alexa ของ Amazon ซึ่งนำเสนอความสามารถต่างๆ เช่น การติดตามการจัดส่งที่ควบคุมด้วยเสียงหรือการตรวจสอบสินค้าคงคลังโดยไม่จำเป็นต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์เลย ตอนนี้ไม่เป็นอะไรใช่ไหม?

การตรวจจับการฉ้อโกงผ่านปัญญาประดิษฐ์

ธุรกิจต่างๆ หันมาใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อช่วยตรวจจับกิจกรรมการฉ้อโกงและตรวจจับธุรกรรมที่น่าสงสัย แต่วิธีนี้ทำงานอย่างไร?

การลดผลบวกลวงด้วย AI

โลกของการตรวจจับการฉ้อโกงอาจเป็นเรื่องยุ่งยาก โดยผลบวกลวงที่หลากหลายมักจะทำให้สนามไม่ชัดเจน ผลบวกลวงก่อนหน้านี้ไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้ในการตรวจจับการฉ้อโกง อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์ได้ลดการลดลงอย่างมาก

การวิจัยของ Incendium เกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติในอุตสาหกรรมการเงินเน้นย้ำว่าอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องมีบทบาทสำคัญในที่นี่ โดยปล่อยให้ระบบเรียนรู้จากประสบการณ์ในอดีตและปรับปรุงความสามารถในการตรวจจับเมื่อเวลาผ่านไป เทคโนโลยีอัจฉริยะนี้มีความเชี่ยวชาญในการแยกแยะภัยคุกคามที่แท้จริงจากความผิดปกติที่ไม่เป็นอันตรายมากกว่าวิธีการแบบเดิมๆ

ความก้าวหน้านี้ไม่เพียงแต่ช่วยประหยัดเงินของธุรกิจโดยลดการสอบสวนที่ไม่จำเป็นเท่านั้น นอกจากนี้ยังทำให้ชีวิตของลูกค้าง่ายขึ้นด้วยการลดการตรวจสอบความปลอดภัยที่น่ารำคาญที่เกิดจากการแจ้งเตือนที่ผิดพลาด

นอกเหนือจากการลดผลบวกลวงให้เหลือน้อยที่สุดแล้ว เครื่องมืออัจฉริยะเหล่านี้ยังช่วยให้บริษัทมีวิธีใหม่ๆ ในการระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะกลายเป็นปัญหาร้ายแรง ด้วยการใช้ประโยชน์จากเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกซึ่งเลียนแบบการทำงานของสมองของมนุษย์ เช่น การจดจำรูปแบบและสัญชาตญาณ บริษัทต่างๆ สามารถค้นพบรูปแบบการฉ้อโกงที่ซับซ้อนได้เร็วกว่าที่เคยเป็นมา

พูดง่ายๆ ก็คือ การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการตรวจจับการฉ้อโกงไม่เพียงแต่เพิ่มความแม่นยำเท่านั้น แต่ยังช่วยเร่งกระบวนการทั้งหมดอีกด้วย ทำให้ธุรกิจได้เปรียบในโลกดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบันซึ่งทุกวินาทีมีความสำคัญ

ปัญญาประดิษฐ์ในบริการทางการเงิน

ภาคการเงินยอมรับการใช้ AI บริษัทด้านการลงทุนหลายแห่งได้ใช้ประโยชน์จากพลังของ AI เพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและกำหนดกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพ อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องกรองข้อมูลจำนวนมหาศาล ทำให้เข้าใจถึงรูปแบบที่ซับซ้อนที่นักวิเคราะห์ที่เป็นมนุษย์อาจพลาดไป

ความสามารถในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่นี้ได้นำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในการบริหารความเสี่ยง ปัจจุบัน AI สามารถช่วยระบุแนวโน้มหรือความผิดปกติที่อาจส่งสัญญาณถึงภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นได้ ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องจะวิเคราะห์สภาวะตลาดและพฤติกรรมผู้บริโภคไปพร้อมๆ กันเพื่อการคาดการณ์ที่แม่นยำ

แต่ไม่ใช่แค่การระบุความเสี่ยงเท่านั้น การเปิดรับปัญญาประดิษฐ์ยังหมายถึงการคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นอีกด้วย ด้วยการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก บริษัทด้านการลงทุนจะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มของตลาดในอนาคตด้วยความแม่นยำที่น่าประทับใจ แนวทางนี้ช่วยให้พวกเขาวางกลยุทธ์การลงทุนได้ดีขึ้นและคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงก่อนที่จะเกิดขึ้น

การสำรวจของ Forbes Advisor เผยให้เห็นว่า 75% ของธุรกิจไว้วางใจ AI สำหรับกระบวนการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับการลงทุน ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการนำเทคโนโลยีอัจฉริยะนี้ไปใช้อย่างกว้างขวางในภาคส่วนนี้

นอกเหนือจากแอปพลิเคชันเหล่านี้แล้ว การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่ผู้ช่วยส่วนตัวดิจิทัลใช้ยังช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าอีกด้วย ผู้ช่วยด้านเสียงเหล่านี้ใช้เทคนิค NLP เพื่อตีความข้อซักถามของลูกค้า และให้คำแนะนำตามโมเดลการโฆษณาเฉพาะบุคคลที่สร้างขึ้นโดยใช้ข้อมูลการวิเคราะห์ที่รวบรวมเมื่อเวลาผ่านไป

• การรวม AI ช่วยลดการแทรกแซงของมนุษย์ในระหว่างการทำธุรกรรมซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ
• ผู้ช่วยส่วนตัวแบบดิจิทัลปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้าด้วยการให้คำแนะนำอย่างทันท่วงที
• ด้วยความช่วยเหลือของการเรียนรู้ของเครื่อง เราสามารถปรับปรุงการระบุความเสี่ยงโดยใช้ขั้นตอนการวิเคราะห์อัตโนมัติ ทำให้การระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นเป็นเรื่องง่าย

พลังของโมเดลภาษาใน AI

โมเดลภาษาเป็นหัวใจสำคัญของปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ พวกมันเปรียบเสมือนพจนานุกรมของสมอง เข้าใจและสร้างข้อความในลักษณะที่ดูเหมือนเป็นมนุษย์

ตัวอย่างที่โดดเด่นคือการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เป็นเครื่องมือ AI ที่ช่วยให้เครื่องอ่านและเข้าใจภาษาของเรา แต่มันไปไกลกว่าแค่คำพูด NLP ได้รับบริบท ความรู้สึก หรือแม้แต่การประชด การสำรวจ Forbes Advisor นี้พบว่าธุรกิจ 46% ใช้ NLP เพื่อการจัดการลูกค้าสัมพันธ์

สิ่งนี้นำเราไปสู่ความมหัศจรรย์อีกอย่างหนึ่ง – การเขียนด้วย AI ด้วยการเรียนรู้จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ (เรากำลังพูดถึงเอกสารนับล้าน) อัลกอริธึมอัจฉริยะเหล่านี้สามารถสร้างประโยคของตัวเองได้ ตั้งแต่คำอธิบายผลิตภัณฑ์ไปจนถึงบทความข่าวทั้งหมด ครอบคลุมเนื้อหาทั้งหมดแล้ว

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ: ทำให้เครื่องจักรเข้าใจเรา

หากต้องการชื่นชมการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ ลองคิดถึงการแชทครั้งสุดท้ายของคุณกับ Siri หรือ Alexa ผู้ช่วยส่วนตัวดิจิทัลเหล่านี้จะถอดรหัสสิ่งที่คุณพูดและตอบสนองอย่างชาญฉลาดด้วยเทคนิค NLP ขั้นสูง

การเขียนด้วย AI: เมื่ออัลกอริทึมเปลี่ยนมาเป็นผู้เขียน

หากคุณคิดว่าเนื้อหาที่เครื่องสร้างขึ้นนั้นน่าขยะแขยงไปหมด ลองคิดใหม่อีกครั้ง การเพิ่มขึ้นของ GPT-3 ซึ่งเป็นโมเดลล้ำสมัยโดย OpenAI ทำให้เกิดกระแสในโลกของการเขียนด้วย AI ด้วยความสามารถอันแปลกประหลาดในการผลิตร้อยแก้วคุณภาพสูงในหัวข้อใดก็ตาม

การใช้ AI เพื่อการจดจำภาพ

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปิดขอบเขตใหม่ในธุรกิจ – การจดจำรูปภาพ ด้วยการใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง ธุรกิจต่างๆ จึงสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและการเจาะตลาดได้

ความมหัศจรรย์เบื้องหลังเทคโนโลยีนี้อยู่ที่การเรียนรู้เชิงลึกของ AI การเรียนรู้เชิงลึกช่วยให้เครื่องจักรเลียนแบบการรับรู้ทางสายตาของมนุษย์โดยการวิเคราะห์คุณลักษณะหลายชั้นของรูปภาพ เช่น ขอบ รูปร่าง พื้นผิว หรือสี

นวัตกรรมนี้ไม่เพียงแต่หยุดอยู่ที่การระบุวัตถุในภาพเท่านั้น แต่ยังเป็นมากกว่าการทำความเข้าใจบริบทด้วย ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณป้อนรูปคนกำลังกินไอศกรีมในวันที่อากาศร้อนอบอ้าวใต้ร่ม ไม่เพียงแต่จดจำบุคคล ไอศกรีม และร่มเท่านั้น แต่ยังเข้าใจด้วยว่านี่อาจเป็นฤดูร้อนด้วย

Watson ของ IBM เป็นตัวอย่างหนึ่งที่พวกเขาใช้ประโยชน์จากเครื่องมือการจดจำรูปภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการวินิจฉัยด้านการดูแลสุขภาพและการโฆษณาส่วนบุคคลตามรูปแบบพฤติกรรมของผู้ใช้ที่บันทึกผ่านรูปภาพ สิ่งเหล่านี้ถือเป็นก้าวกระโดดที่สำคัญในการมอบประสบการณ์ที่เหนือกว่าให้กับลูกค้า

ในแง่ของการเติบโตของตลาด Cognilytica คาดการณ์ว่าการใช้จ่ายในการจดจำภาพที่ปรับปรุงด้วย AI จะเพิ่มขึ้นจาก 3.7 พันล้านดอลลาร์ในปี 2566 เป็น 26.6 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2568 โดยมีการค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซเป็นผู้สนับสนุนหลัก

• ลองนึกภาพการเรียกดูเว็บไซต์แฟชั่นที่คุณชื่นชอบในขณะที่อุปกรณ์อัจฉริยะระบุรายการจากรูปภาพที่คุณอัปโหลดเพื่อให้คำแนะนำทันที
• ร้านค้าที่ใช้ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าอาจมองเห็นลูกค้าประจำที่เข้ามาในสถานที่ของตน โดยให้ข้อตกลงที่ปรับแต่งตามความต้องการ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงการจัดการความสัมพันธ์
• ยังดีกว่าควรคิดถึงระบบความปลอดภัยที่รับรู้ถึงภัยคุกคามก่อนที่การแทรกแซงของมนุษย์จะเกิดขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่ามาตรการความปลอดภัยจะถูกเปิดใช้งานทันที

ดังนั้นที่นี่เรายืนอยู่ในยามเช้าโดยที่เครื่องจักรของเราไม่เพียงแต่มองเห็นสิ่งที่เราเห็น แต่ยังเข้าใจสิ่งที่พวกเขาเห็นด้วย ขณะที่เราปรับใช้ AI ต่อไป อนาคตของเราก็มีความเป็นไปได้ไม่รู้จบ

ปฏิวัติการสนับสนุนลูกค้าด้วย AI

รุ่งอรุณของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ช่วยชีวิตใหม่ให้กับการสนับสนุนลูกค้า เราไม่เพียงแค่พูดถึงการเคลือบสีใหม่ แต่ยังเป็นการยกเครื่องใหม่ทั้งหมดอีกด้วย ตอนนี้เราสามารถมอบประสบการณ์ที่มีประสิทธิภาพและเป็นส่วนตัวให้กับลูกค้าได้มากขึ้น

ด้วยการใช้แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ธุรกิจต่างๆ กำลังกำหนดวิธีโต้ตอบกับลูกค้าใหม่ จากรายงานของ Harvard Business Review พบว่า 73% ของธุรกิจใช้งานอยู่แล้วหรือวางแผนที่จะปรับใช้ผู้ช่วยดิจิทัลเหล่านี้เร็วๆ นี้

ไม่น่าแปลกใจเมื่อพิจารณาว่าแชทบอทได้พัฒนาจากการตอบกลับตามกฎไปจนถึงตัวแทนการสนทนาขั้นสูงที่สามารถเข้าใจภาษาธรรมชาติได้ พวกเขาเป็นเหมือนตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าที่ไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อยและไม่หยุดพัก

การพัฒนาที่น่าสนใจอีกอย่างในพื้นที่นี้คือการวิเคราะห์ความรู้สึก ซึ่งเป็นเทคนิค AI ที่ใช้ในการวัดอารมณ์จากข้อมูลข้อความ ด้วยเครื่องมือนี้ เราจึงสามารถรับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ว่าลูกค้ารู้สึกอย่างไรในระหว่างการโต้ตอบ

นอกจากทำให้การสนทนาราบรื่นและรวดเร็วยิ่งขึ้นด้วยการตอบคำถามที่พบบ่อยในทันทีแล้ว บอทอัจฉริยะเหล่านี้ยังรวบรวมข้อเสนอแนะอันมีค่าเพื่อการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

การรวม AI เข้ากับการสนับสนุนลูกค้าไม่เพียงแต่ปรับปรุงประสิทธิภาพเท่านั้น ช่วยเสริมสร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นกับลูกค้าผ่านการปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคลในวงกว้าง ซึ่งเป็นสิ่งที่เป็นไปไม่ได้ก่อนที่เทคโนโลยีดังกล่าวจะถือกำเนิดขึ้น เป็นที่ชัดเจนว่าเหตุใดธุรกิจมากถึง 56% จึงหันมาใช้ AI เพื่อปรับปรุงการบริการลูกค้าของตนตาม Content Marketing Institute

ประโยชน์ของการจัดการธุรกิจด้วย AI

ภูมิทัศน์ทางธุรกิจกำลังได้รับการปรับโฉมใหม่โดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) เทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลงนี้ได้กลายเป็นส่วนสำคัญในการจัดการธุรกิจ ซึ่งนำมาซึ่งประโยชน์มากมาย

กระบวนการอัตโนมัติ: AI สามารถปรับปรุงการดำเนินงานโดยการทำงานที่ซ้ำกันโดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยตอบคำถามของลูกค้าได้ตลอดเวลาโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ เป็นระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบและสามารถเรียนรู้จากการโต้ตอบในอดีตเพื่อให้การตอบสนองที่แม่นยำยิ่งขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

จากการสำรวจของ Forbes Advisor พบว่า 46% ใช้เพื่อการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้มีคุณค่าเพียงใดในการยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า

การวิเคราะห์ข้อมูล: ด้วยอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึก ธุรกิจสามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องกรองข้อมูลที่หลากหลายและดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายซึ่งมนุษย์อาจพลาดไปเนื่องจากปริมาณหรือความซับซ้อนที่แท้จริง

การใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ AI

มีเครื่องมือมากมายสำหรับการใช้เทคโนโลยีอันทรงพลังเหล่านี้ เครื่องมือหนึ่งดังกล่าวคือ LeadFuze ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์อัจฉริยะที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการสร้างโอกาสในการขายและโอกาสในการขาย

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ถือเป็นอีกแง่มุมหนึ่งที่ AI โดดเด่นในการจัดการธุรกิจ NLP ช่วยให้อุปกรณ์อัจฉริยะ เช่น ผู้ช่วยส่วนตัวแบบดิจิทัลเข้าใจภาษาของมนุษย์ได้ดีขึ้น ทำให้มีประสิทธิภาพในการตอบคำถามหรือดำเนินการตามคำสั่งมากขึ้น นักการตลาดรายงานว่าการใช้ประโยชน์จาก NLP ช่วยปรับปรุงกลยุทธ์ด้านเนื้อหาได้อย่างมากเช่นกัน

บทบาทของ Generative AI ในธุรกิจ

แทนที่จะเป็นแนวคิดแห่งอนาคต AI ได้กลายเป็นส่วนสำคัญของภูมิทัศน์ธุรกิจยุคใหม่ ซึ่งปฏิวัติการดำเนินงาน สาขาหนึ่งของ AI ที่สร้างคลื่นคือ AI กำเนิด

ด้วยการใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ข้อมูล generative AI ช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลได้มากขึ้น ด้วยการเลียนแบบความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ มันสร้างผลลัพธ์ที่มีเอกลักษณ์ตั้งแต่เริ่มต้น

เทคโนโลยีนี้มีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรมต่างๆ โดยการสร้างผู้ช่วยเสมือนที่สามารถร่างอีเมลหรือสร้างเนื้อหาที่สร้างสรรค์ เช่น โลโก้และการออกแบบ แต่การใช้งานมีมากกว่างานเหล่านี้เท่านั้น

ตัวอย่างเช่น นักการตลาดกำลังใช้โมเดลเชิงสร้างสรรค์เพื่อสร้างแคมเปญโฆษณาส่วนบุคคลโดยอิงจากรูปแบบพฤติกรรมผู้บริโภคที่ดึงมาจากข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมหาศาล

• ได้ก่อให้เกิดรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองโดยช่วยให้รถยนต์มีความสามารถในการตีความสัญญาณจราจรและจดจำคนเดินถนน ทั้งหมดนี้ผ่านการจดจำภาพที่ขับเคลื่อนโดยเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก
• ในอุตสาหกรรมการเงิน ระบบตรวจจับการฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยีนี้ได้ลดกิจกรรมการฉ้อโกงลงอย่างมากผ่านการวิเคราะห์ธุรกรรมที่น่าสงสัยแบบเรียลไทม์

หากต้องการใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบเหล่านี้ ต้องใช้กลยุทธ์การดำเนินการอย่างระมัดระวัง รวมถึงการทุ่มเททรัพยากรให้กับการตรวจสอบการประกันคุณภาพ เนื่องจากการพึ่งพาระบบอัตโนมัติทั้งหมดบางครั้งอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่คาดเดาไม่ได้เนื่องจากลักษณะของ 'กล่องดำ' ซึ่งแม้แต่ผู้สร้างก็ไม่รู้ว่าเกิดอะไรขึ้นภายในในบางครั้ง

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับธุรกิจกับ Ai

AI ถูกนำมาใช้ในธุรกิจอย่างไร?

AI ขับเคลื่อนธุรกิจหลายๆ ส่วน เช่น กระบวนการอัตโนมัติ การส่งเสริมการบริการลูกค้าด้วยแชทบอท การระบุรูปแบบการฉ้อโกง และการเปลี่ยนข้อมูลขนาดใหญ่ให้เป็นข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า

ฉันสามารถสร้างรายได้ด้วย AI ได้หรือไม่?

อย่างแน่นอน. คุณสามารถพัฒนาผลิตภัณฑ์หรือบริการที่ใช้ AI ใช้เพื่อปรับปรุงการดำเนินงานเพื่อประหยัดต้นทุน หรือขายทักษะของคุณในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้าน AI

AI ในตัวอย่างธุรกิจคืออะไร?

ตัวอย่างคือการใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อคาดการณ์แนวโน้มการขายในอนาคตโดยอิงจากข้อมูลในอดีต ช่วยวางแผนการจัดการสินค้าคงคลังได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ฉันสามารถเริ่มต้นธุรกิจด้วย AI ได้หรือไม่?

แน่นอน. หากคุณมีความรู้ความชำนาญและเห็นความต้องการของตลาดที่สามารถเติมเต็มได้ด้วยการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ดำเนินการต่อได้เลย

บทสรุป

คุณได้เห็นศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงเกมของการใช้ประโยชน์จาก AI ในธุรกิจแล้ว เป็นที่ชัดเจนว่า ธุรกิจที่มี AI ไม่ใช่ความฝันอันไกลโพ้นอีกต่อไป แต่เป็นความจริงในปัจจุบัน

การวิเคราะห์ข้อมูล? เรากำลังได้รับข้อมูลเชิงลึกอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน กระบวนการอัตโนมัติ? ตรวจสอบ – เรากำลังประหยัดเวลาของพนักงานและปรับปรุงประสิทธิภาพ

ประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้นผ่านคำแนะนำส่วนบุคคลหรือการสนับสนุนที่รวดเร็ว? เสร็จแล้ว! และอย่าลืมว่าระบบได้เปลี่ยนแปลงการจัดการห่วงโซ่อุปทานและการตรวจจับกิจกรรมการฉ้อโกงได้แม่นยำมากขึ้นกว่าที่เคย!

กล่าวโดยสรุป การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการดำเนินงานของคุณอาจเป็นอาวุธลับในการปรับปรุงกระบวนการ คาดการณ์แนวโน้ม และปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า

คุณได้รับสิ่งนี้ แล้วจะรอทำไมในเมื่อคุณสามารถเริ่มตอนนี้ได้?

ต้องการความช่วยเหลือในการทำให้กระบวนการสำรวจการขายของคุณเป็นแบบอัตโนมัติหรือไม่?

LeadFuze ให้ข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการเพื่อค้นหาโอกาสในการขายในอุดมคติ รวมถึงข้อมูลการติดต่อแบบเต็ม

ผ่านตัวกรองที่หลากหลายเพื่อมุ่งความสนใจไปที่ลูกค้าเป้าหมายที่คุณต้องการเข้าถึง นี่เป็นเรื่องเฉพาะเจาะจงมาก แต่คุณสามารถค้นหาทุกคนที่ตรงกับสิ่งต่อไปนี้:

• บริษัทในอุตสาหกรรมบริการทางการเงินหรือการธนาคาร
• ที่มีพนักงานมากกว่า 10 คน
• ที่ใช้จ่ายเงินกับ AdWords
• ใครใช้ Hubspot
• ที่ปัจจุบันมีตำแหน่งงานช่วยการตลาดอยู่
• ด้วยบทบาท HR Manager
• ที่ได้รับบทบาทนี้เพียงไม่ถึง 1 ปีเท่านั้น

เพียงเพื่อให้คุณมีความคิด

หรือค้นหาบัญชีหรือลูกค้าเป้าหมายเฉพาะ

LeadFuze ช่วยให้คุณค้นหาข้อมูลติดต่อสำหรับบุคคลที่เฉพาะเจาะจง หรือแม้แต่ค้นหาข้อมูลติดต่อสำหรับพนักงานทุกคนในบริษัท


คุณยังสามารถอัปโหลดรายชื่อบริษัททั้งหมดและค้นหาทุกคนภายในแผนกเฉพาะของบริษัทเหล่านั้นได้ ลองดู LeadFuze เพื่อดูว่าคุณสามารถสร้างโอกาสในการขายแบบอัตโนมัติได้อย่างไร