ถามคำถามติดตามผล

คำถาม “ติดตามผล” ใน SGE ของ Google คืออะไร

ภายใน Search Generative Experience (SGE) แบบใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Google นั้น SERPs สำหรับการตอบคำถามแบบใหม่กำลังเกิดขึ้น เช่น "ถามติดตามผล"

เพียงแค่คลิกที่ปุ่ม "ถามติดตามผล" หรือขั้นตอนถัดไปที่แนะนำภายใต้สแน็ปช็อต คุณสมบัตินี้ช่วยให้คุณถามคำถามต่อไปที่นึกถึงในหัวข้อของคุณ SGE มีการอ้างอิงพื้นหลังของข้อความค้นหาเริ่มต้นของคุณอยู่แล้ว ดังนั้นจะตอบตามบริบท (เว้นแต่คุณจะกด "รีเซ็ต" เพื่อเริ่มเธรดข้อความค้นหาใหม่)

คนที่ค้นหาใน Google มักจะไม่พบสิ่งที่ต้องการในหน้าแรกที่แสดง โหมดการสนทนาของ SGE ออกแบบมาเพื่อตอบคำถามติดตามที่เกี่ยวข้องกับคำถามเริ่มต้น "หน่วยความจำ" จะรักษาบริบทของคำถามเดิมของคุณเนื่องจากช่วยให้คุณปรับแต่งการค้นหาด้วยข้อความค้นหาเพิ่มเติม

สารบัญ

• คำถาม “ติดตามผล” ใน SGE ของ Google คืออะไร
• SGE ของ Google เป็นโหมดการสนทนาของการค้นหา
• ความสามารถในการตอบคำถามหลายรูปแบบ
• แนวทางลำดับ SGE ของ Google ในการตอบคำถามเชิงโต้ตอบ
  • ความหมายของคำถามติดตามผลและตัวอย่างการใช้
  • แอปพลิเคชั่นจับคู่ความหมายสำหรับระบบตอบคำถาม
  • SGE ของ Google พยายามให้คำตอบ AI ที่มีความเกี่ยวข้องสูง
• ความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของการตอบคำถาม SERPs
• สิทธิบัตรของ Google อาจอยู่เบื้องหลังฟังก์ชัน Ask a Follow Up
• Bard และ SGE ให้คุณ "สร้าง" คำถามติดตามผล
• เคล็ดลับของนักการตลาดเนื้อหาสำหรับการรวม "ถามติดตามผล"
• สรุป: ใช้ประโยชน์จาก “ถามติดตามผล” (คำถาม)

SGE ของ Google เป็นโหมดการสนทนาของการค้นหา

ฉันจะนำเสนอตรรกะของฉันที่นี่ว่าทำไม "ขอติดตามผล" ใหม่จึงเต็มไปด้วยโอกาสในการสร้างโอกาสในการขาย

การปรับแต่งเว็บไซต์ให้ติดอันดับบนเครื่องมือการค้นหาเป็นพื้นที่ที่ซับซ้อนซึ่งวิศวกรรม ความสามารถในการแก้ไขปัญหาทางเทคนิค ความคิดสร้างสรรค์ การสร้างเนื้อหา กลยุทธ์ทางธุรกิจ และวิทยาศาสตร์จำเป็นต้องทำงานควบคู่กันไป Google เป็น "เครื่องมือค้นหาคำตอบ" มานานแล้ว ใช่ ฉันตั้งใจวาง “กลยุทธ์ทางธุรกิจ” ที่นี่ ความจริงแล้ว SEO คือนักพัฒนาธุรกิจ Indeed SEO คือการลงทุนที่ดีที่สุดเพื่อให้ธุรกิจของคุณปรากฏต่อผู้ซื้อรายใหม่ เนื่องจากการซื้อของคนส่วนใหญ่เริ่มต้นด้วยการวิจัย QA บางรูปแบบ การได้รับสถานะ SERP ในช่วงเริ่มต้นนี้จึงมีความสำคัญ

การค้นหาโดย Google ไม่ได้จบลงหลังจากข้อความค้นหาแรกเสมอไป โหมดการสนทนาของ SGE ออกแบบมาเพื่อตอบคำถามติดตามผลด้วยความสามารถที่ดีขึ้นในการไขปริศนาจุดประสงค์ของการค้นหาของคุณ คุณเข้าร่วมโหมดการสนทนาของ SGE โดยแตะที่ "ถามติดตามผล" หรือหนึ่งในขั้นตอนถัดไปที่แนะนำภายใต้สแนปชอต

นี่คือวิธีที่ Google อธิบายคุณลักษณะ 'ขอการติดตามผล':

“ผู้คนสามารถแตะเพื่อ 'ขอให้ติดตามผล' หรือเลือกหนึ่งในขั้นตอนถัดไปที่แนะนำใต้สแนปชอต ซึ่งจะเป็นการเปิดโหมดการสนทนาใหม่ ซึ่งพวกเขาสามารถถาม Google เพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อที่กำลังสำรวจได้อย่างเป็นธรรมชาติ

ตัวอย่างเช่น SGE ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อตอบสนองในบุคคลที่หนึ่ง และเราได้ปรับแต่งโมเดลเพื่อให้การตอบสนองที่เป็นกลางและเป็นกลาง ซึ่งสอดคล้องกับผลลัพธ์ทางเว็บ” – ภาพรวมของ SGE, Google ^[1]

ฉันคิดว่ามันน่าสนใจที่เอกสารคาดการณ์ว่าคำตอบของ AI จะ "ให้คำตอบที่เป็นกลางและเป็นกลาง" ความหมาย น้ำเสียงสนทนา และ “ที่ยืนยันกับผลลัพธ์ทางเว็บ” บางที ในภายหลัง นี่หมายความว่าอัลกอริทึม AI จะหมุนการตอบกลับการค้นหาแบบผสมผสานของตัวเอง และอาจรู้สึกว่าไม่จำเป็นต้องเชื่อมโยงไปยังแหล่งที่มาดั้งเดิมของคำตอบ เราจะเห็น

ต้องการภาพที่แสดงให้เห็นว่าปุ่มนี้มีประโยชน์อย่างไร? ลองนึกถึงวิธีที่คุณ "กอง" ของบางอย่าง เช่น ผ้าขนหนูในตู้ผ้าลินิน ปุ่มนี้ช่วยให้คุณ "ซ้อน" คำค้นหาเพิ่มเติมและรับข้อมูลที่กรองได้มากขึ้น เรียกใช้ความสามารถ AI ของ Google เพื่อรวมคำถามของคุณอย่างชาญฉลาดเพื่อตอบตามบริบทในอนาคต มีขึ้นเพื่อประหยัดเวลาของผู้ค้นหา

ความสามารถในการตอบคำถามหลายรูปแบบ

ความก้าวหน้าของ Google ในการสร้างข้อความ AI มีแนวคิดที่ดีกว่าสำหรับคู่คำตอบของคำถาม

จนถึงตอนนี้ใน Google Search Labs เราเห็นความสามารถในการรวมข้อความและภาพเข้าด้วยกันอย่างราบรื่นเพื่อตอบคำถามที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลหลายประเภท โครงการ Gemini ซึ่งอาจตามมา สรุปข้อมูล QA ได้อย่างง่ายดาย สามารถรวมข้อมูลหลายประเภทเพื่อสร้างสิ่งที่เชื่อว่าเป็นคำตอบที่ดีที่สุด นอกจากนี้ยังอาจเพิ่มพลังให้กับตัวเลือกคำถามติดตามผลสำหรับคำถามที่ซับซ้อนหรือกำกวม

สิ่งนี้สอดคล้องกับความมุ่งมั่นของ Google ในการให้คำตอบที่ดีที่สุดสำหรับคำถามของผู้ค้นหา สำหรับช่องหลาย ๆ ช่อง ผู้คนจำนวนมากยังถาม QA ตัวเลือกเติม ช่องการประกันนั้นเต็มไปด้วย PAA SERPs ด้วยการโต้ตอบของผู้ใช้จำนวนมากภายใน QA SERPs ทำให้เทคโนโลยีการค้นหาไม่พึ่งพาคำหลักและเข้าใจความหมายของข้อความค้นหาได้ดีขึ้น

เครื่องมือค้นหาให้คำตอบ วิธีที่พวกเขาใช้ AI กำลังเปลี่ยนแปลงความสามารถในการทำความเข้าใจและจัดหมวดหมู่คำถามอย่างรวดเร็ว เพื่อสร้างผลลัพธ์คำตอบที่แม่นยำแบบไดนามิก การจะโดดเด่นกว่าเครื่องมือค้นหาที่มีการแข่งขันสูงจำเป็นต้องใช้เทคโนโลยีขั้นสูงเพื่อมอบประสบการณ์การค้นหาคำตอบสำหรับคำถามที่ดีที่สุด

ภาพรวมคำตอบของ Google คืออะไร

SGE ใช้ AI เพื่อสร้างคำตอบที่ไม่ซ้ำใครสำหรับคำถามหลายมุมของผู้ใช้ เป็นการดึงข้อมูลจากหลายแหล่งพร้อมกัน Google เรียกสิ่งนี้ว่าภาพรวม

คุณเป็นผู้ควบคุมเนื้อหาเว็บของคุณที่มีโอกาสที่จะรวมอยู่ในภาพรวมของ Google SGE

“เมื่อถึงเวลาที่เหมาะสม SGE จะแสดงสแน็ปช็อตที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อช่วยให้ผู้คนได้รับภาพรวมอย่างรวดเร็ว พร้อมปัจจัยที่ต้องพิจารณาและการสังเคราะห์ที่เป็นประโยชน์ของข้อมูลเชิงลึกและข้อมูลที่เกี่ยวข้อง สแน็ปช็อตเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นที่ผู้คนสามารถสำรวจเนื้อหาและมุมมองที่หลากหลายบนเว็บได้” – วิธีใหม่ในการค้นหาด้วย Generative AI: ภาพรวมของ SGE

“เราเชื่อว่าทุกคนได้รับประโยชน์จากระบบนิเวศเนื้อหาที่สดใส กุญแจสำคัญคือผู้เผยแพร่เว็บมีทางเลือกและควบคุมเนื้อหาของตน และมีโอกาสได้รับคุณค่าจากการมีส่วนร่วมในระบบนิเวศของเว็บ อย่างไรก็ตาม เราทราบดีว่าการควบคุมของผู้เผยแพร่เว็บที่มีอยู่ได้รับการพัฒนาก่อน AI และกรณีการใช้งานการวิจัยใหม่” – แนวทางหลักในการพัฒนาทางเลือกและการควบคุมเนื้อหาเว็บ , Google มิถุนายน 2566 ^[2]

แนวทางลำดับ SGE ของ Google ในการตอบคำถามเชิงโต้ตอบ

เป็นเรื่องธรรมดาที่ผู้คนจะถามคำถามเกี่ยวกับเครื่องมือค้นหามานานแล้ว การค้นหาด้วยเสียงได้กำหนดแนวทางใหม่สำหรับคำถามเชิงสนทนา และ Google Search ก็กำลังพัฒนาเพื่อตอบสนองในลักษณะเดียวกัน คุณลักษณะ "ถามติดตามผล" ของ SGE ช่วยให้เรามองเห็นคำตอบประเภทการสนทนาในอนาคต

วิธีที่ดีที่สุดในการทำการตลาดเนื้อหาของคุณด้วยงบประมาณเพียงน้อยนิด การลงทุนอย่างมีประสิทธิภาพในเนื้อหาที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม การเผยแพร่เนื้อหาพิเศษหนึ่งชิ้นต่อเดือนมีแนวโน้มว่าจะมีประสิทธิภาพมากกว่าเนื้อหา 10 ชิ้นที่ผู้อ่านอ่านผ่านๆ และไม่มีคุณค่าเพิ่มเติมในการอ่านซ้ำ หากคุณตอบคำถามผู้ชมได้อย่างมีประสิทธิภาพ Google อาจดึงเนื้อหาของคุณ (พร้อมลิงก์แหล่งที่มา) เข้าสู่ SERP ซึ่งอาจอยู่ในคุณลักษณะการตอบคำถามด้วยกราฟความรู้ของ Google การ์ดคำตอบ หรือรูปแบบ SERP คำตอบรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งที่ผู้ค้นหามีให้

การตอบคำถามแบบโต้ตอบ (IQA) ต้องการตัวแทนที่ชาญฉลาดในการตอบสนองภายในสภาพแวดล้อมการสนทนาแบบไดนามิกเพื่อรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นในการตอบคำถาม เราได้เรียนรู้จากแบบจำลอง BERT ของกระบวนการภาษาธรรมชาติที่ Google Search มุ่งหน้าไป

Association for Computational Linguistics ได้เผยแพร่บทคัดย่อในเดือนกรกฎาคม 2022 ที่ฉันได้อ่านและช่วยกำหนดมุมมองของฉันเกี่ยวกับกลยุทธ์เนื้อหา QA

“แบบจำลอง BERT มีความแม่นยำของ QA สูงกว่าคะแนนข้อมูลที่เพียงพอในระหว่างการประเมิน ซึ่งบ่งชี้ว่าหน้าต่างบริบทที่ครอบคลุมหลายสถานะเป็นประโยชน์ต่อความแม่นยำของ QA ในระหว่างการฝึกอบรม โมเดล BERT ได้คะแนนเกือบสมบูรณ์แบบสำหรับการตอบคำถามในชุดวิถีออฟไลน์ที่จัดไว้” – แนวทางการสร้างแบบจำลองลำดับในการตอบคำถามในเกมแบบข้อความ

Google ต้องการเนื้อหาที่ยอดเยี่ยมเพื่อฝึกฝนโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) พวกเขาสร้างจากอัลกอริทึมของ Bert อาศัยเนื้อหาพิเศษจากเว็บเพื่อ "ป้อน" โมเดลภาษาเหล่านี้ ซึ่งหมายถึงการสร้างเนื้อหาที่มีคุณค่าและน่าสนใจสำหรับเครื่องมือค้นหา แต่ที่สำคัญที่สุดสำหรับผู้อ่านที่ใช้การค้นหาเพื่อถามคำถาม

ความหมายของคำถามติดตามผลและตัวอย่างการใช้

ฉันชอบตัวอย่างเหล่านี้จาก Cambridge English Corpus ที่แสดงให้เห็นว่าคำถามติดตามผลมีประโยชน์อย่างไร และเหตุใดเนื้อหาของคุณควรได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับคำถามเหล่านี้ แสดงให้เห็นว่าเหตุใด Google จึงแนะนำคุณลักษณะนี้ในเทคโนโลยีการค้นหาขั้นสูง

– นอกจากนี้ การรวมคำถามติดตามผลจะเพิ่มความแม่นยำของผลลัพธ์

– ดังนั้นจึงเห็นการปรับปรุงประสิทธิภาพโดยเพิ่มคำถามติดตามผล

– นอกจากนี้ การรวมคำถามติดตามผลจะเพิ่มความแม่นยำของผลลัพธ์

– หลังจากการนำเสนอประโยคกระตุ้นแต่ละครั้ง อาสาสมัครจะถูกถามคำถามติดตามผล ซึ่งแตกต่างกันไปตามเงื่อนไขการฝึกอบรมที่จัดส่ง

– เราเริ่มด้วยตัวอย่างเบื้องต้นและคำถามติดตามผลซึ่งกระตุ้นให้เนื้อหาจำนวนมากติดตาม (ที่มา: บทความคำถามติดตามผลโดย Cambridge English Corpus ^[3] )

อ่านหรือดาวน์โหลดวิธีใหม่ของ Google ในการค้นหาด้วย Generative AI PDF เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม Google Bard AI ดูเหมือนจะก้าวหน้าไปพร้อมกับ SGE ที่เกิดขึ้นใหม่ ทุกวันมีการประกาศใหม่ สิ่งนี้ทำให้การผจญภัยในการเรียนรู้เป็นไปอย่างรวดเร็วและน่าตื่นเต้น

SGE ของ Google พยายามให้คำตอบ AI ที่มีความเกี่ยวข้องสูง

Google กำลังทดสอบคำตอบ SGE เพื่อดูว่าผู้ใช้คลิกผ่านไปยังไซต์เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือไม่ ปัจจุบัน คำหลักที่ไม่ซ้ำกันจะแสดงรูปแบบและระดับรายละเอียดที่แตกต่างกันในคำตอบที่ AI มอบให้ คำถามที่ว่าช่องใดจะได้รับผลกระทบหนักที่สุดโดย SGE ยังคงอยู่จนกว่าจะมีการเปิดตัวอย่างสมบูรณ์ หากปราศจากการใช้ AI Google ก็ถูกท้าทายให้ตอบคำถามหางยาวอย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล

LLM และ generative AI กำลังแก้ไขปัญหานี้ไปมากแล้ว พวกเขาจัดหาผลลัพธ์ SGE ด้วยผลการค้นหาเว็บแบบดั้งเดิมที่เชื่อถือได้เพื่อปรับปรุงความเกี่ยวข้อง ความแม่นยำ และคำตอบของ AI ที่ตรวจสอบข้อเท็จจริง เราเห็นสิ่งนี้เกิดขึ้นโดยเฉพาะสำหรับการค้นหาข้อมูล เนื้อหาที่มีประสิทธิภาพให้คำตอบที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางที่พวกเขาต้องการ กล่าวอีกนัยหนึ่ง SEO ในหน้ามีผลอย่างมากต่อสิ่งที่ผู้ค้นหาคลิกใน SERP

นอกเหนือจากการได้รับคำตอบที่เหมาะกับคำถามของคุณแล้ว SGE Search จะแสดงรูปภาพ ลิงก์ และผลิตภัณฑ์ที่คิดว่าเกี่ยวข้องกับข้อความค้นหาของคุณด้วย คุณสามารถทำให้ข้อความค้นหาของคุณง่ายขึ้นหรือปรับแต่งได้ โดยที่คุณไม่ต้องคิดหาวิธีค้นหาเพิ่มเติมด้วยตัวเอง

แอปพลิเคชั่นจับคู่ความหมายสำหรับระบบตอบคำถาม

การจับคู่ความหมายเป็นเทคโนโลยีในวิทยาการคอมพิวเตอร์เพื่อระบุข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความหมาย ในปัจจุบัน แอปพลิเคชันการจับคู่ความหมายที่พบมากที่สุดในขอบเขตการเรียนรู้เชิงลึก ได้แก่ ระบบตอบคำถาม (QA) ความเกี่ยวข้องทางความหมาย และการอนุมานภาษาธรรมชาติ (NLI)

พวกเขาแต่ละคนอาจมีบทบาทในเทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังฟีเจอร์คำถาม "ถามคำถามติดตามผล" เราทราบดีว่า SGE เป็นโครงการทดลองเครื่องมือค้นหาของ Google รุ่นเบต้าที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างคำตอบตามบริบทสำหรับคำถามที่ซับซ้อน แล้ว Google บอกอะไรเราบ้างที่แสดงให้เห็นคร่าวๆ ว่าสิ่งนี้ทำงานอย่างไร นี่คือคำพูดจาก CEO Thomas Kurian จาก Google Cloud ที่ฉันพบว่ามีประโยชน์

“Text Embeddings API เป็นจุดสิ้นสุด API ใหม่ที่ช่วยให้นักพัฒนาสร้างเครื่องมือแนะนำ ตัวแยก ประเภท ระบบตอบคำถาม การจับคู่ความเหมือน และแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนอื่นๆ ตามความเข้าใจความหมายของข้อความหรือรูปภาพ” – ที่ Google I/O AI เชิงกำเนิดจะไปถึง งาน 10 พฤษภาคม 2566

ความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของการตอบคำถาม SERPs

การติดตามสิทธิบัตรที่ Google ได้รับและจดสิทธิบัตรสำหรับการประมวลผลข้อความค้นหาที่อาจส่งผลกระทบต่อคุณสมบัติการตอบคำถามที่พัฒนาขึ้นเรื่อยๆ เป็นเรื่องน่าทึ่ง เนื่องจาก SGE โหลดเนื้อหาแบบไดนามิก ในขณะนั้น ในระหว่างรันไทม์ จึงอาศัยโมเดลการกำเนิดที่ได้รับการฝึกฝนโดยยึดตามโทเค็นจากการสืบค้นต้นฉบับและเอนทิตีอินพุตเพิ่มเติม

สิทธิบัตรของ Google ที่ได้รับเมื่อวันที่ 30 พฤษภาคม 2023 บอกเราว่าบางอย่างอาจเกี่ยวข้องกับสิ่งนี้ “แทนที่จะให้คำตอบ ตัวแปรหลายตัวที่เป็น ตัวแปร 'ติดตามผล' จะถูกสร้างขึ้นเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของการตอบสนองต่อแบบสอบถามต้นฉบับ”

ระบบมีความสามารถในการสร้างตัวแปรของข้อความค้นหาสำหรับข้อความค้นหาใหม่ ใหม่ ครั้งแรก หรือส่วนท้าย การถามติดตามของ SGE ในปัจจุบันยังขาดข้อมูลเพียงพอสำหรับคำถามดังกล่าว อย่างไรก็ตาม ทุกสิ่งที่คุณ/ใครก็ตามเผยแพร่อาจถูกนำมาใช้ในอนาคต Google หวังที่จะลด 15% ของข้อความค้นหาที่ไม่เคยถูกถามมาก่อน แบบจำลองการกำเนิดใหม่ตั้งใจที่จะทำนายว่าแบบสอบถามใดที่จะสร้างแม้สำหรับแบบสอบถามที่ถามไม่บ่อยโดยใช้ประโยชน์จากโครงข่ายประสาทเทียม

นี่เป็นอีกบทความหนึ่งของ Google ที่ฉันได้เรียนรู้มากมายจาก - วิธีใหม่ในการค้นหาด้วย AI เชิงกำเนิด - รับภาพรวมที่ขับเคลื่อนด้วย AI และถามการติดตามผลในการค้นหา

สิทธิบัตรของ Google อาจอยู่เบื้องหลังฟังก์ชัน Ask a Follow Up

สิทธิบัตรให้เบาะแสแก่ระบบตอบคำถาม SGE ของ Google

เนื่องจาก SGE นั้นใหม่มาก เราสามารถค้นหาเบาะแสว่าฟีเจอร์ QA นั้นทำงานอย่างไรได้จากสิทธิบัตร

SGE หมายถึงระบบการตอบคำถามที่เลือกผลลัพธ์หนึ่งหรือหลายรายการจากคำตอบทางเลือกจำนวนมากเพื่อให้ตรงกับคำถามที่กำหนดมากที่สุด ท้ายที่สุด การตอบสนองการค้นหา QA เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีหลักในด้านการดึงข้อมูล Bard AI และ SGE พยายามปรับปรุงวิธีพิจารณาข้อมูลความหมายของบริบท

Google จดสิทธิบัตรรูปแบบภาษาก่อนการฝึกอบรมที่ BERT Question-Answering ใช้โดยใช้ประโยชน์จากการปิดบัง บริบทเพิ่มเติมที่จำลองโดย BigBird เป็นประโยชน์ต่องาน NLP ต่างๆ เช่น การตอบคำถาม การสรุป การจัดหมวดหมู่เอกสารขนาดยาว ฯลฯ ^[5]

ที่น่าสนใจคือ สิทธิบัตร Google ของ Google US20110125734A1: การสร้างคำถามและคำตอบ ถูกละทิ้งหลังจากเผยแพร่ในเดือนพฤษภาคม 2011 อย่างไรก็ตาม สิทธิบัตร Google US9213748B1 การสร้างคำถามที่เกี่ยวข้องสำหรับข้อความค้นหา ยังคงใช้งานได้หลังจากได้รับอนุญาตในเดือนธันวาคม 2015 ^[6] นี่คือสิ่งที่เรา เรียนรู้จากมัน

วิธีการที่อธิบายไว้สำหรับการระบุคำถามที่เกี่ยวข้องสำหรับคำค้นหา:

• รับคำค้นหาจากอุปกรณ์ของผู้ใช้
• การได้รับผลการค้นหาจำนวนมากสำหรับคำค้นหาที่ได้รับจากเครื่องมือค้นหา โดยที่ผลการค้นหาแต่ละรายการจะระบุทรัพยากรของผลการค้นหาที่เกี่ยวข้อง
• การกำหนดชุดหัวข้อที่เกี่ยวข้องตั้งแต่หนึ่งชุดขึ้นไปสำหรับแต่ละทรัพยากรของผลการค้นหา โดยชุดหัวข้อสำหรับทรัพยากรของผลการค้นหาจะถูกเลือกจากคำค้นหาที่ส่งก่อนหน้านี้ ซึ่งส่งผลให้ผู้ใช้เลือกผลการค้นหาที่ระบุทรัพยากรของผลการค้นหา
• การเลือกคำถามที่เกี่ยวข้องจากฐานข้อมูลคำถามโดยใช้ชุดหัวข้อ
• การส่งข้อมูลที่ระบุคำถามที่เกี่ยวข้องไปยังอุปกรณ์ของผู้ใช้โดยเป็นส่วนหนึ่งของการตอบกลับคำค้นหา

และนี่คือคำพูดจากคำขอสิทธิบัตรล่าสุดที่ได้รับเมื่อวันที่ 30 พฤษภาคม 2023

“แบบจำลองเชิงกำเนิดมีประสิทธิผล โดยสามารถใช้เพื่อสร้างตัวแปรของแบบสอบถามตามการประยุกต์ใช้โทเค็นของแบบสอบถามกับแบบจำลองเชิงกำเนิด และเป็นทางเลือกตามการประยุกต์ใช้คุณลักษณะการป้อนข้อมูลเพิ่มเติมกับแบบจำลองเชิงกำเนิด ในลักษณะนี้ สามารถใช้แบบจำลองเชิงสร้างสรรค์เพื่อสร้างตัวแปรของแบบสอบถามใดๆ แม้ว่าแบบจำลองเชิงกำเนิดจะไม่ได้รับการฝึกอบรมตามแบบสอบถามก็ตาม ดังนั้น แบบจำลองเชิงกำเนิดสามารถใช้เพื่อสร้างรูปแบบต่างๆ สำหรับข้อความค้นหาใหม่และสำหรับข้อความค้นหาที่เรียกว่า "ส่วนท้าย" (เช่น ตัวแปรที่มีความถี่ในการส่งและ/หรือปริมาณการส่งต่ำกว่าเกณฑ์) ผลลัพธ์คือสามารถประมวลผลข้อความค้นหาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เนื่องจากอินพุตข้อความค้นหาที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นสามารถนำไปสู่การระบุผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น” – สิทธิบัตร Google US11663201B2: การสร้างชุดรูปแบบการค้นหาโดยใช้รูปแบบการสร้างที่ผ่านการฝึกอบรม

สิทธิบัตรข้างต้นบ่งชี้ถึงความตั้งใจของ Google ในการขยายคำถามเพื่อตอบ SERP และกราฟความรู้ของเอนทิตี

Bard และ SGE ให้คุณ "สร้าง" คำถามติดตามผล

บทความล่าสุดของ Google เกี่ยวกับความก้าวหน้าในการสนทนาของ Bard ได้กำหนดฉากหลังโดยระบุว่า "นั่นคือเหตุผลที่เราสร้าง Bard: เพื่อช่วยให้คุณสำรวจความอยากรู้อยากเห็นนั้น เสริมจินตนาการของคุณ และท้ายที่สุดดึงความคิดของคุณออกจากพื้นดิน ไม่ใช่แค่การตอบคำถามของคุณ แต่ด้วยการช่วยคุณ สร้างบนพวกเขา ”

เป็นเรื่องที่น่าสนใจสำหรับฉันว่าคุณลักษณะการตอบคำถามใหม่ "ถามติดตามผล" ใหม่นี้อธิบายได้ถูกต้องเพียงใด คุณสามารถสร้างจากคำถามแรกของคุณโดยการปรับแต่งด้วยคำถามที่สองและต่อไปเรื่อยๆ

“ปักหมุดและเปลี่ยนชื่อการสนทนา: เราได้ยินมาว่าคุณต้องการให้กลับมาที่ข้อความแจ้งอีกครั้ง (ข้อความค้นหา/คำถาม) ดังนั้นเราจึงเพิ่มวิธีใหม่ๆ ในการปักหมุดและเปลี่ยนชื่อการสนทนาของคุณกับ Bard เมื่อคุณเริ่มการสนทนา คุณจะเห็นตัวเลือกในการปักหมุด เปลี่ยนชื่อ และรับการสนทนาล่าสุดในแถบด้านข้าง ตัวอย่างเช่น หากคุณขอให้ Bard ช่วยเปรียบเทียบกีฬากลางแจ้งในช่วงฤดูร้อน คุณสามารถกลับมาดูเคล็ดลับในภายหลังได้ ฟีเจอร์นี้มีให้บริการในกว่า 40 ภาษาแล้ว” – อัปเดตล่าสุดของ Bard: คุณลักษณะ ภาษา และประเทศเพิ่มเติม

เป็นไปได้ว่าเมื่อเปิดตัวอย่างสมบูรณ์ SGE อาจใช้ชื่อปุ่มอื่นสำหรับคุณสมบัตินี้ คงจะตื่นเต้นน่าดู แต่เรารู้จากสิทธิบัตรและแถลงการณ์ว่ากำลังสร้างความสามารถในการตอบคำถามที่ดีขึ้น เมื่อเร็ว ๆ นี้เมื่อวันที่ 7 กรกฎาคม 2023 ได้เผยแพร่ การตอบคำถามด้วยภาพแบบแยกส่วนผ่านโพสต์การสร้างรหัส ^[7] สิ่งนี้สอดคล้องกับการตอบคำถามของ SGE ที่มีรูปภาพมากมายอยู่แล้ว

เหตุใดสิ่งนี้จึงสำคัญสำหรับคุณ: SGE เป็นประสบการณ์การค้นหาที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง SERP ที่เปลี่ยนแปลงนี้อาจส่งผลกระทบต่อทั้งผลลัพธ์ที่จ่ายและผลลัพธ์ทั่วไปของคุณ ซึ่งอาจทำให้เกิดความผันผวนในการจัดอันดับ การเข้าชมเว็บ การสร้างเนื้อหา และค่าโฆษณา

ฉันจะสรุปด้วยการแบ่งปันความคิดส่วนตัวของฉันจากประสบการณ์การใช้ SGE และ Bard AI

เคล็ดลับของนักการตลาดเนื้อหาสำหรับการรวม "ถามติดตามผล"

1. สร้าง EEAT ของคุณและเพิ่มมูลค่า ผู้เขียนเนื้อหาและ SEO อาศัยเนื้อหาที่โหลดคำหลักเป็นส่วนใหญ่เพื่อกำหนดเป้าหมายอัลกอริทึมเมื่อเทียบกับความต้องการของผู้ค้นหา ควรเขียนหน้าเหล่านั้นใหม่ ผู้เขียนควรพึ่งพาประสบการณ์และความเชี่ยวชาญส่วนตัว นี่เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ แก่ผู้ชมของคุณ และให้เนื้อหาที่ครอบคลุมซึ่งตอบคำถามของผู้ค้นหา

2. ใช้มาร์กอัปสคีมาคำถามที่พบบ่อย เพื่อเพิ่มเนื้อหาการตอบคำถามของคุณ หากคุณไม่คุ้นเคยกับการสร้างโค้ดสคีมาที่กำหนดเอง ให้ลองใช้ตัวสร้างโค้ดคำถามที่พบบ่อย JSON-LD ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ AIPRM ซึ่งเป็น AI Prompt Marketplace สำหรับ ChatGPT, Midjourney และอื่นๆ ^[4]

3. วางแผนการสร้างเนื้อหาของคุณ ล่วงหน้าและแก้ไขช่องว่างของเนื้อหาคำถาม-คำตอบ แม้ว่าในขณะนี้ Google Search Generative Experience หรือคำตอบของ AI จะไม่สามารถใช้ได้สำหรับการค้นหาทั้งหมดในอุตสาหกรรมต่างๆ แต่อนาคตจะกว้างขวางขึ้น ค่าใช้จ่ายในการให้คำตอบที่สร้างโดย AI นั้นสูงกว่าการแสดงลิงก์สีน้ำเงินแบบดั้งเดิมในขณะนี้ เช่นเดียวกับที่ Google ได้ลดเวลาในการโหลดการแสดงผลให้สั้นลงแล้ว จึงมีแนวโน้มที่จะพัฒนาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพค่าใช้จ่าย อาจเลือกที่จะแคชคำตอบของ AI เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้

4. ปรับแต่งการสนทนา QA ให้สอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้ ใช้กราฟย่อยเพื่อตอบคำถามเฉพาะผู้ชม ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถปรับแต่งทั้งการสนทนาแบบดั้งเดิมและที่สร้างโดย AI ให้ตรงกับความต้องการที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้ของคุณ

5. ดำเนินการวิจัยตลาดอย่างต่อเนื่อง เพื่อประเมินว่าคุณลักษณะต่างๆ ของ SERP แสดงอย่างไร รูปแบบข้อความค้นหา AI ที่สร้างขึ้นสำหรับ “ผู้คนยังค้นหาด้วย” (PASF) และ PAA ปัจจุบันแสดงในห้องแล็บ SGE ของ Google อย่างไรก็ตาม คุณลักษณะ “ถามติดตามผล” อยู่เหนือทั้งสองแบบ สิ่งสำคัญคือต้องเตรียมเทคนิค SEO ของคุณวันนี้เพื่อวันพรุ่งนี้ ฉันพบว่ามันน่าสนใจและเต็มไปด้วยโอกาส

6. เป็นผู้ใช้ AI รุ่นแรก Google เปิดตัว NotebookLM; สรุปเอกสารและตอบคำถาม ก่อนหน้านี้มีชื่อว่า Project Tailwind และได้รับการประกาศที่ I/O ในเดือนพฤษภาคม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของ Google Labs Raiza Martin และผู้อำนวยการกองบรรณาธิการของ Google Labs Steven Johnson ระบุว่าเจตนาคือเพื่อให้คุณเจาะลึกมากขึ้นและ "ใช้พลังและสัญญาของรูปแบบภาษาที่จับคู่กับเนื้อหาที่มีอยู่ของคุณเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเร็วขึ้น"

ช่วยให้คุณได้รับข้อมูลสรุปของเอกสาร ถามคำถามเกี่ยวกับเอกสารที่คุณอัปโหลด สร้างแนวคิดสำหรับแรงบันดาลใจในเนื้อหาถามตอบ และอื่นๆ บล็อกโพสต์ของ Google เมื่อวันที่ 12 กรกฎาคม 2023 เป็นเพียงหนึ่งในหลายโพสต์ที่จะสร้างแรงบันดาลใจและช่วยเหลือผู้คนที่ต้องการก้าวไปข้างหน้าและเพิ่มศักยภาพของ SGE ^[8]

คุณหรือฉันสามารถรอสิ่งนี้ได้หรือไม่?

ฉันจะอ้างข้อความที่กระชับจากอีเมลที่ฉันได้รับในวันนี้จาก Nicola Agius บรรณาธิการสื่อแบบเสียค่าใช้จ่ายของ Search Engine Journal “ภัยคุกคามที่ใหญ่ที่สุดต่องานของคุณไม่ใช่ AI – แต่คือนักการตลาดคนอื่นๆ ที่ค้นพบวิธีใช้ AI ให้เกิดประโยชน์”

และด้านล่างเป็นคำพูดจาก Google

“เรากำลังอยู่ในระหว่างการเปลี่ยนกระบวนทัศน์ที่สาม การเปลี่ยนแปลงอย่างแรกคือการมาถึงของอินเทอร์เน็ตพร้อมกับการปฏิวัติข้อมูลและบริการ ประการที่สองคือการระเบิดของคอมพิวเตอร์พกพาซึ่งได้แรงหนุนจากการนำสมาร์ทโฟนมาใช้ และในปัจจุบัน ความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ (AI) สัญญาว่าจะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นสำหรับทั้งผู้บริโภคและธุรกิจ – ทำไมนักการตลาดต้องกล้าหาญ สร้างสรรค์ และอยากรู้อยากเห็นเกี่ยวกับ AI , Kristen O'Hara, มิถุนายน 2023 ^[9]

สรุป: ใช้ประโยชน์จาก “ถามติดตามผล” (คำถาม)

คุณสามารถทำตามขั้นตอนสำคัญเพื่อทำให้เว็บไซต์และแบรนด์ดิจิทัลของคุณฉลาดขึ้นและเข้าถึงได้มากขึ้น เราช่วยลูกค้าเปลี่ยนกราฟความรู้เป็นการสนทนาแบบโต้ตอบ ซึ่งช่วยปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ วันนี้คุณสามารถปูทางไปสู่การใช้งาน SEO ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและใช้ประโยชน์จากโอกาส "ถามติดตามผล"

หากต้องการใช้ประโยชน์สูงสุดจากการรวม AI เชิงสร้างสรรค์ของ Google ไว้ในกลยุทธ์การตลาดของคุณ โปรดติดต่อ Hill Web Marketing 851-206-2410

เราสามารถดำเนินการวิเคราะห์ Google SGE SERP ส่วนตัวของคุณได้

ทรัพยากร:

[1] static.googleusercontent.com/media/www.google.com/en//search/howsearchworks/google-about-SGE.pdf

[2] blog.google/technology/ai/ai-web-publisher-controls-sign-up/

[3] dictionary.cambridge.org/example/english/follow-up-question

[4] forum.aiprm.com/t/seo-faqpage-schema-markup-json-ld-generator-through-live-crawling/38610

[5] analyticsvidhya.com/blog/2022/11/an-introduction-to-bigbird/ และ ai.googleblog.com/2021/03/constructing-transformers-for-longer.html

[6]patent.google.com/patent/US20110125734A1/ และpatent.google.com/patent/US9213748B1/

[7] ai.googleblog.com/2023/07/modular-visual-question-answering-via.html

[8] blog.google/technology/ai/notebooklm-google-ai/

[9] thinkwithgoogle.com/marketing-strategies/automation/ai-in-marketing/