ปัญญาประดิษฐ์และข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

ข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ มีความก้าวหน้าอย่างมากในด้านการตลาดดิจิทัล และแอปพลิเคชันของพวกเขาเติบโตขึ้นอย่างเห็นได้ชัด จากการวิจัยโดย Deloitte พบว่า 73% ของบริษัทที่สำรวจเชื่อว่าAI มีความสำคัญต่อธุรกิจของพวกเขามาก โดยทำให้ได้ลีดที่มีคุณภาพใหม่ๆ ซึ่งแตกต่างจากคู่แข่งทั้งทางตรงและทางอื่น

เช่นเดียวกับ ข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพหรือการประกันภัย เพื่อรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้บริโภค เพื่อค้นหาลูกค้าใหม่ และเพื่อปรับปรุงการนำทางเว็บไซต์

ในโพสต์นี้ เราจะพูดถึงความสำคัญของ ข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ โดย เน้นถึงแนวโน้มหลักที่ส่งผลกระทบต่อตลาดนี้โดยเน้นที่บทบาทของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

คำจำกัดความของปัญญาประดิษฐ์: สถิติบางอย่าง

เป็นเวลาหลายปีแล้วที่ความสำคัญของ ปัญญาประดิษฐ์ ได้รับการค้นพบอีกครั้ง ต้องขอบคุณความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีส่วนหนึ่ง

แต่มันคืออะไรกันแน่? เป็นความสามารถของระบบฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ในการให้ประสิทธิภาพที่จำลองพฤติกรรมของมนุษย์ในบางวิธี

อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์ มักสับสนกับการเรียนรู้ของเครื่องและแง่มุมที่เกี่ยวข้องกับอัลกอริทึมอย่างไรก็ตาม พวกเขาเป็นสองเทคโนโลยีที่เป็นอิสระต่อกัน แม้ว่าสัมพันธ์กัน; ในขณะที่ AI เกี่ยวข้องกับเครื่องจักรที่จำลองพฤติกรรมของมนุษย์ ในทางกลับกัน การเรียนรู้ของเครื่องคืออัลกอริทึมที่ช่วยให้ซอฟต์แวร์นี้พัฒนาและปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไป

ด้วยเหตุนี้ จึงไม่น่าแปลกใจที่สาขาแรกของการประยุกต์ใช้ระบบดังกล่าวคือโรงงาน ในความเป็นจริงแล้ว การนำหุ่นยนต์มาประยุกต์ใช้ในภาคอุตสาหกรรมทำให้สามารถบรรลุประโยชน์มากมาย เพิ่มผลผลิตเป็นอันดับแรกและสำคัญที่สุด ด้วยการแทนที่และจำลองงานบางอย่างของมนุษย์ มันยังปรับปรุงความปลอดภัยของผู้ปฏิบัติงานอีกด้วย

ภายในโลกของ B2C และ B2B ขอบเขตของการสมัครสามารถมีได้ไม่รู้จบ ตั้งแต่การคัดกรองเรซูเม่ที่ส่งมา การจดจำใบหน้าของบุคคลในการตั้งค่าความปลอดภัย ไปจนถึงความสามารถในการจัดเรียงเอกสารจำนวนมากตามเนื้อหาของพวกเขา จนถึงปัจจุบัน บางบริษัทในภูมิทัศน์ของอิตาลีและยุโรปเริ่มเข้าใจถึงความสำคัญของการนำ AI มาใช้ภายในองค์กร โดยมอบความไว้วางใจให้ซอฟต์แวร์นี้กับงานที่มีคุณค่าน้อยกว่าในขณะนี้ โดยปล่อยให้ส่วนการตัดสินใจเป็นหน้าที่ของผู้คน

แนวโน้มนี้ยังได้รับการยืนยันจากการวิจัยล่าสุดโดย Eurostat ซึ่งแสดงให้เห็นว่าในสหภาพยุโรป มีเพียง 2 ใน 10 บริษัทเท่านั้นที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ ในขณะที่ในอิตาลีตัวเลขลดลงต่ำถึง 6% อาจเป็นเพราะโครงสร้างพื้นฐานที่ยังด้อยพัฒนาและขาดบุคลากรที่เชี่ยวชาญในขณะนี้

อย่างไรก็ตามปัญญาประดิษฐ์ เป็นข้อได้เปรียบที่ยอดเยี่ยมสำหรับการวิเคราะห์ ข้อมูลขนาดใหญ่เนื่องจากช่วยให้สามารถวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้ได้อย่างละเอียด

ปัญญาประดิษฐ์นำไปใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

การแยกคุณค่าจากการวิเคราะห์ ข้อมูลขนาดใหญ่ เป็นกระบวนการที่ยากและซับซ้อนซึ่งต้องการประสิทธิภาพทางเทคโนโลยีบางอย่าง และถูกกำหนดโดยคุณภาพ ของ ข้อมูลและไม่ว่าจะเป็น แบบไม่มีโครงสร้างหรือมีโครงสร้างอย่างหลังตามคำแนะนำคือผู้ที่ปฏิบัติตามชุดกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและปฏิบัติตามรูปแบบที่แน่นอน

ในทางตรงกันข้ามข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ไม่มีโครงสร้างที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและเป็นตัวแทนของข้อมูลส่วนใหญ่ที่มีอยู่: ในแต่ละวัน เราได้รับอีเมลหรือรูปภาพ เช่นเดียวกับที่บริษัทของเราได้รับเอกสาร ให้การสนับสนุนหรือบริการ และดำเนินการในหลายช่องทางที่มี ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างถูกจัดการภายในบริษัทอย่างไร? ผ่าน ปัญญา ประดิษฐ์ตัวอย่างเช่น ภายในศูนย์บริการทางโทรศัพท์ เป้าหมายสูงสุดคือการปรับปรุงปริมาณการโทรและให้บริการคุณภาพสูงแก่ลูกค้า หลีกเลี่ยงการรอนานบนโทรศัพท์

ซึ่งรวมถึงแชทบอท ทั้งจักรวาล ผู้ช่วยเสมือนที่ได้รับการนิยามว่าเป็นส่วนที่เติบโตเต็มที่ที่สุดของปัญญาประดิษฐ์ แต่ในขณะเดียวกันก็เป็นส่วนที่ยากต่อการแยกแยะคุณค่าระหว่างเทคโนโลยีต่างๆลองนึกถึงผู้ช่วยเสียงที่เรามีในสมาร์ทโฟนของเรา เช่น Siri, Google หรือแม้แต่ Alexa

มีการใช้งานอย่างกว้างขวางภายในบริษัทในการจัดการเอกสาร ในความเป็นจริง บางอุตสาหกรรม เช่น การธนาคารและการประกันภัย มักจะจัดการเอกสารที่มีข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างโดยไม่สามารถเข้าใจลำดับความสำคัญของเอกสารเหล่านั้นได้ อย่างไรก็ตาม ต้องขอบคุณปัญญาประดิษฐ์ จึงเป็นไปได้ที่จะเข้าถึงประโยชน์ของเอกสารและทำความเข้าใจข้อมูล ที่มีอยู่

อีกสาขาหนึ่งที่น่าสนใจเกี่ยวกับการจัดการกับเอกสารที่ซับซ้อนมาก เช่น สัญญา ซึ่งเป็นสาขาที่มีการใช้งานกว้างขวางมาก ตั้งแต่โลกแห่งกฎหมายไปจนถึงโลกของ B2C และ B2B ที่บริษัทหลายแห่งอย่าง Doxee ดำเนินการอยู่การจัดการสัญญาอาจเป็นเรื่องยากมาก เนื่องจากคุณจะพบว่าตัวเองมีการแจ้งเตือน บทลงโทษ และการทำความเข้าใจไทม์ไลน์บางอย่าง ซึ่งต้องการเวลาตอบสนองที่รวดเร็วมากและแทบไม่มีข้อผิดพลาด

โดยทั่วไป กิจกรรมการทำงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในฟิลด์ที่เพิ่งกล่าวถึง ดำเนินการโดยบุคคลที่มีกรอบเวลาที่จำกัดไม่มากก็น้อยในการให้เหตุผลและนำไปใช้อย่างละเอียดถี่ถ้วนกับเอกสารทั้งหมด ในกรณีนี้ ปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้กับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ สามารถเอาชนะการขาดเวลานี้ได้ ทำให้สามารถรับข้อมูลขนาดใหญ่ได้ในขณะเดียวกันก็รับประกันผลตอบแทนที่สำคัญ

อนาคตของปัญญาประดิษฐ์และข้อมูลขนาดใหญ่จะเป็นอย่างไร?

การทำความเข้าใจว่าอนาคตของ ปัญญาประดิษฐ์ จะเป็นอย่างไรเป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับบริษัทต่างๆ เนื่องจากข้อมูลที่มีอยู่จะมีความหลากหลายมากขึ้น ดังนั้นการสนับสนุนเทคโนโลยีจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง

ในปัจจุบัน ความท้าทายที่สำคัญที่สุดสำหรับผู้ที่ทำงานด้านเทคโนโลยีคือการขยายขอบเขตให้กว้างขึ้น อันที่จริง เรามักพูดถึง การทำให้ AI เป็นประชาธิปไตย นั่นคือทำให้สามารถนำ ปัญญาประดิษฐ์ไปใช้ กับคนที่ทำงานในธุรกิจได้ ไม่ใช่แค่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเท่านั้น

สิ่งสำคัญคือข้อมูลและข้อมูล ที่รวบรวมนั้นจะต้องพร้อมใช้งานบนคลาวด์บางโครงการและกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลลูกค้าอาจมีปัญหาเรื่องความเป็นส่วนตัว ในขณะที่บางโครงการอาจไร้รอยต่อ จึงสามารถกระจายข้อมูลไปยังระบบคลาวด์ได้ ทำให้เอกสารเร็วขึ้นมาก ใช้งานได้จริง และเพื่อให้ผู้รับผิดชอบสามารถเริ่มทำงานกับข้อมูลได้ทันที .

อีกแง่มุมหนึ่งที่เราไม่สามารถมองข้ามได้คือแง่มุมทางภาษาศาสตร์ของซอฟต์แวร์อย่างแท้จริง เป็นเวลาหลายปีที่ภาษาที่แท้จริงของคำไม่ได้รับการพิจารณา ดังนั้นเทคโนโลยีจึงใช้คำหลักบางคำ ไม่มีทางที่จะแยกความแตกต่างระหว่างกาลกริยาต่างๆ หรือระหว่างเอกพจน์/พหูพจน์และเพศชาย/เพศหญิง ดังนั้น ความเข้าใจในภาษาธรรมชาติจึงต้องถูกนำมาใช้มากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องตอบคำถามของลูกค้าอย่างเพียงพอ

โดยทั่วไปแล้ว ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ปัญญาประดิษฐ์จะถูกใช้มากขึ้นโดยบริษัทต่างๆ ทั้งในภาค B2B และ B2C และทุกคนจะได้เห็นประโยชน์ จากการศึกษาและการคาดการณ์ล่าสุดภายในปี 2568 การลงทุนใน AI จะสูงถึง 6 หมื่นล้านยูโรในการลงทุนทั่วโลก เพิ่มขึ้นจาก 2 พันล้านยูโรในปี 2559 อย่างไรก็ตาม ทั่วโลก สหรัฐอเมริกาอยู่ในอันดับต้น ๆ ในแง่ของจำนวน ของการลงทุนและบริษัทที่ใช้ AI รองลงมาคือสหภาพยุโรป ภายในปี 2573 ประเทศตะวันตกจะแซงหน้าทวีปเอเชีย โดยเฉพาะจีน

นอกจากนี้ ยังคำนึงถึงการเพิ่มขึ้นของปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ ที่ต้องจัดเก็บและประมวลผล ซอฟต์แวร์เดียวกันนี้จะมีวิวัฒนาการ ทำให้สามารถตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และแก้ปัญหาได้ในเวลาที่สั้นที่สุดนวัตกรรมของปัญญาประดิษฐ์ มีให้เห็นแล้วในบางอุตสาหกรรม เช่น โทรคมนาคม ซึ่งปัญหาบางอย่างได้รับการแก้ไขโดยแชทบอทตามข้อมูลที่รวบรวมหรือในอุตสาหกรรมประกันภัยดังที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ จึงมั่นใจได้ว่าอัตราการประมวลผลข้อมูลสูงและความเร็วในการตอบสนอง ซึ่งสมองของมนุษย์ไม่สามารถให้ได้

ในปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์ ได้รับการพัฒนามากขึ้นในภาคธุรกิจ B2C เนื่องจากการได้รับ ROI นั้นง่ายและรวดเร็วกว่ามากในอนาคต การใช้ซอฟต์แวร์ AI จะยังคงขยายตัวต่อไปในแวดวง B2B ซึ่งบางบริษัทกำลังทดลองผ่านแชทบอทและอัลกอริทึม AI สำหรับการบริการลูกค้า

ดังนั้นจึงอาจกล่าวได้ว่าปัญญาประดิษฐ์และข้อมูลขนาดใหญ่ จะกำหนดอนาคตของโลกของเราได้อย่างแน่นอน โดยการเปิดความเป็นไปได้ของการทำงานอัตโนมัติและเร่งกระบวนการบางอย่าง ทำให้การรับข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้น และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้านอกจากนี้ยังจะขยายไปยังภาคส่วนอื่นๆ เช่น พลังงานและสื่อ