ปัญญาประดิษฐ์ + ปัญญามนุษย์ = ความสำเร็จ

เมื่อตอบคำถามเกี่ยวกับ AI แทนที่มนุษย์ในบางบทบาท "ผู้เชี่ยวชาญ" ส่วนใหญ่อ้างว่า AI จะเข้ามาแทนที่งานบางอย่าง แต่จะเป็นเครื่องมือที่มีค่ามากกว่าสำหรับการเพิ่มพูนสติปัญญาและความสามารถของมนุษย์ เกิดอะไรขึ้นถ้าพวกเขาผิด?

จากกระแสข่าวทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับคลื่นเทคโนโลยีล่าสุดนี้ มีแนวโน้มสำคัญเกิดขึ้นในอุตสาหกรรมต่างๆ ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงผลกระทบของ AI ได้อย่างมีนัยสำคัญ นั่นคือการเกษียณอายุของผู้ปฏิบัติงานที่มีความรู้

เราไม่จำเป็นต้องมองไปไกลกว่าคลื่นลูกสุดท้ายของเทคโนโลยีอัจฉริยะ นั่นคือ “Internet of Things” (IoT) เพื่อดูผลกระทบ

คลื่นเทคโนโลยีอัจฉริยะที่ผ่านมาบอกอะไรเราได้บ้าง

คำว่า "Internet of Things" ถือกำเนิดขึ้นในปี 1999 โดยนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ Kevin Ashton ขณะที่ทำงานที่ Procter & Gamble แอชตันเสนอให้ติดตั้งชิประบุตัวตนด้วยคลื่นความถี่วิทยุ (RFID) ในผลิตภัณฑ์เพื่อติดตามผ่านห่วงโซ่อุปทาน

“เครื่องจักรพูดคุยกับเครื่องจักร” เริ่มเปิดตัวในช่วงต้นถึงกลางปี ​​2010 เข้าสู่การผลิต การเกษตรที่แม่นยำ เครือข่ายข้อมูลที่ซับซ้อน และสำหรับผู้บริโภคในคลื่นลูกใหม่ของอุปกรณ์สวมใส่

จากประสบการณ์กว่าทศวรรษในการที่ IoT ส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมและตลาดบางประเภท บางทีอาจให้ข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจเกี่ยวกับอนาคตของ AI แก่เรา

Cisco เปิดตัวแคมเปญ IoT “พรุ่งนี้เริ่มต้นที่นี่” ในปี 2010 ในช่วงเวลาที่เครือข่ายการสื่อสารกำลังเปลี่ยนจากฮาร์ดแวร์ “สแต็ก” เป็นเครือข่ายการพัฒนาซอฟต์แวร์ (SDN)

การเปลี่ยนแปลงนี้หมายความว่าสำหรับผู้ให้บริการที่จะขยายแบนด์วิธ พวกเขาไม่จำเป็นต้อง "ฉีกและเปลี่ยน" ฮาร์ดแวร์อีกต่อไป พวกเขาจำเป็นต้องอัปเกรดซอฟต์แวร์เท่านั้น การเปลี่ยนแปลงนี้เริ่มต้นยุคของเครื่องจักรที่ติดตามประสิทธิภาพการทำงานและสื่อสารระหว่างกัน โดยสัญญาว่าสักวันหนึ่งจะสร้างเครือข่ายที่สามารถรักษาตัวเองได้

ในช่วงเวลาเดียวกันนี้ วิศวกรเครือข่ายที่เป็นผู้นำในการเปลี่ยนจากแอนะล็อกเป็นดิจิทัลเริ่มเกษียณ เจ้าหน้าที่ความรู้ที่มีประสบการณ์เหล่านี้มักถูกแทนที่ด้วยช่างเทคนิคที่เข้าใจเครื่องมือตรวจสอบ แต่ไม่จำเป็นว่าเครือข่ายทำงานอย่างไร

เครือข่ายมีความซับซ้อนเพิ่มขึ้นในช่วงหลายสิบปีที่ผ่านมาเพื่อรวมเครือข่ายเซลลูล่าร์ไว้ด้วยจำนวนการเชื่อมต่อที่เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ เพื่อช่วยจัดการความซับซ้อนนี้ เครื่องมือตรวจสอบจำนวนมากได้รับการพัฒนาและใช้งาน

ผู้คนที่อยู่อีกด้านที่อ่านการแจ้งเตือนจะเห็นสิ่งที่ชัดเจน แต่มีปัญหาในการตีความปัญหาหรือสิ่งที่ต้องจัดลำดับความสำคัญ เหตุผล? เครื่องมือรู้ว่ามีปัญหา แต่ยังไม่ฉลาดพอที่จะรู้วิธีแก้ไขหรือจะดูแลตัวเองได้หรือไม่ ช่างเทคนิคลงเอยด้วยการไล่ตาม "ตั๋วผี" การแจ้งเตือนที่แก้ไขได้เอง ส่งผลให้ประสิทธิภาพการทำงานลดลง

สิ่งเดียวกันนี้กำลังเกิดขึ้นซ้ำแล้วซ้ำอีกในการตลาดทุกวันนี้ อย่างที่ CMO คนหนึ่งบอกฉันว่า “ฉันสามารถหาคนที่รู้ทันเทคโนโลยีได้ตลอดวัน แต่สิ่งที่หาไม่ได้คือคนที่คิดอย่างมีกลยุทธ์ ขอให้ผู้จัดการฝ่ายการตลาดตั้งค่าเครื่องมือและเรียกใช้แคมเปญและพวกเขาก็ไม่มีปัญหา แต่ขอให้พวกเขาเขียนข้อเสนอหรือคุณค่าที่น่าสนใจสำหรับแคมเปญและพวกเขาจะลำบาก”

ง่ายต่อการถูกดูดเข้าไปในเครื่องมือ เครื่องกำเนิด AI นั้นน่าทึ่งมากและสามารถทำสิ่งที่น่าทึ่งได้ แต่จากสิ่งที่เราได้เห็น เครื่องมือยังไม่ฉลาดพอที่จะทำตามสัญญาได้อย่างเต็มที่...

เจาะลึกยิ่งขึ้น: ลดความเสี่ยงของ AI เชิงกำเนิดโดยการให้มนุษย์อยู่ในวง

ความเสี่ยงของการพึ่งพา AI มากเกินไป

นี่คือคำเตือนจาก IoT เมื่อเครื่องมือมีความรู้มากขึ้น พนักงานที่ปฏิบัติงานก็ลดลง เป็นการทิ้งช่องว่างความรู้ เมื่อความรู้นั้นถูกถ่ายโอนจากคนงานไปยังเครื่องจักร เราต้องถามตัวเองว่าเราจะเหลืออะไร พนักงานของเราจะมีประสบการณ์และความเชี่ยวชาญมากพอที่จะรู้ว่าสิ่งที่ออกมาจากเครื่องจักรนั้นถูกต้อง เป็นข้อเท็จจริง หรือแม้แต่เป็นอันตรายหรือไม่

ในบทความล่าสุดของ WSJ ซึ่งเป็นพยาบาลเนื้องอกวิทยา Melissa Beebe แสดงความคิดเห็นว่าเธอใช้ทักษะการสังเกตของเธอในการตัดสินใจเรื่องความเป็นหรือความตายอย่างไร เมื่อมีการแจ้งเตือนว่าผู้ป่วยของเธอในหน่วยเนื้องอกวิทยาของ UC Davis Medical Center มีภาวะติดเชื้อ เธอมั่นใจว่าเครื่องมือ AI ที่ตรวจสอบผู้ป่วยนั้นผิดพลาด

“ฉันทำงานกับผู้ป่วยมะเร็งมา 15 ปี ดังนั้นฉันจึงรู้จักผู้ป่วยติดเชื้อเมื่อพบผู้ป่วย” เธอกล่าว “ฉันรู้ว่าคนไข้รายนี้ไม่ติดเชื้อ”

การแจ้งเตือนมีความสัมพันธ์กับจำนวนเม็ดเลือดขาวที่เพิ่มขึ้นกับการติดเชื้อในกระแสเลือด ไม่ได้คำนึงถึงว่าผู้ป่วยรายนี้เป็นมะเร็งเม็ดเลือดขาว ซึ่งอาจทำให้จำนวนเม็ดเลือดใกล้เคียงกัน อัลกอริทึมที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์จะกระตุ้นการแจ้งเตือนเมื่อตรวจพบรูปแบบที่ตรงกับผู้ป่วยรายก่อนที่มีภาวะติดเชื้อ

น่าเสียดายที่กฎของโรงพยาบาลกำหนดให้พยาบาลปฏิบัติตามระเบียบปฏิบัติเมื่อผู้ป่วยถูกระบุว่าติดเชื้อ Beebe สามารถแทนที่โมเดล AI ได้หากเธอได้รับการอนุมัติจากแพทย์ แต่ต้องเผชิญกับการลงโทษทางวินัยหากเธอทำผิด เป็นเรื่องง่ายที่จะเห็นอันตรายของการกำจัดสติปัญญาของมนุษย์ในกรณีนี้ นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นถึงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการพึ่งพาปัญญาประดิษฐ์มากเกินไป

ข่าวกรองธุรกิจ และ ข่าวกรองมนุษย์เป็นกุญแจสู่ความสำเร็จ

AI จะทำให้เราเป็นอิสระจากงานที่มีมูลค่าต่ำ ซึ่งเป็นสิ่งที่ดี แต่เราต้องจัดสรรเวลานั้นใหม่เพื่อพัฒนาบุคลากรและทีมของเราให้ดียิ่งขึ้น ประโยชน์สูงสุดจากเทคโนโลยีที่พลิกเกมเหล่านี้ในสภาพแวดล้อมระหว่างธุรกิจกับธุรกิจจะเกิดขึ้นได้เมื่อเรารวมความฉลาดของมนุษย์เข้ากับความฉลาดของเครื่องจักรในปริมาณที่เท่ากัน

รับ MarTech! รายวัน. ฟรี. ในกล่องจดหมายของคุณ

ที่อยู่อีเมลธุรกิจ

ติดตาม กำลังประมวลผล...

ดูข้อกำหนด