ประโยชน์ของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่องในอีคอมเมิร์ซ
เผยแพร่แล้ว: 2019-03-29สารบัญ
ไม่เพียงแค่ Augmented Reality (AR) เท่านั้น แต่ AI และ Machine Learning ถือเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับผู้ค้าอีคอมเมิร์ซในยุคนี้และต่อๆ ไป มาดูกันว่าทำไมและอย่างไร
ในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่ เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซสามารถเข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคลจำนวนมาก รวมถึงข้อมูลประชากร ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ที่แน่นอน และความชอบส่วนบุคคล เทคโนโลยี AI และแมชชีนเลิร์นนิงมีคุณค่ามหาศาลและสามารถนำไปใช้กับอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซได้ในหลายแง่มุม
ไม่ว่าคุณจะรู้ตัวหรือไม่ก็ตาม คุณน่าจะเคยเห็นทั้งสองสิ่งนี้ใช้งานจริงมาก่อน ตัวอย่างเช่น คำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลของ Amazon หรือการจดจำใบหน้าของ Facebook สำหรับการแท็กรูปภาพ อย่างไรก็ตาม การผสานรวมเทคโนโลยีทั้งสองเข้ากับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซอย่างสมบูรณ์นั้นมีความเป็นไปได้ที่ค่อนข้างใหม่
อันที่จริงแล้ว AI สามารถช่วยให้ผู้ค้าคาดการณ์เกี่ยวกับการขายในอนาคตได้ดีขึ้น ให้การสนับสนุนลูกค้าที่ดีขึ้น และกำหนดเป้าหมายลูกค้าที่หนีออกไปอีกครั้ง
ก่อนที่เราจะเจาะลึกลงไปอีก สิ่งสำคัญคือต้องแยกความแตกต่างระหว่างปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML)
- ปัญญาประดิษฐ์: เครื่องจักรที่สามารถทำงานบางอย่างโดยเลียนแบบความรู้ความเข้าใจของมนุษย์
- การเรียนรู้ของเครื่อง: สาขาของปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเป็นวิธีการที่ใช้ในการปรับปรุงประสิทธิภาพผ่านประสบการณ์ในช่วงเวลาหนึ่ง
เอาล่ะ เรามาเริ่มกันเลย
7 ประโยชน์ของการใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องในอีคอมเมิร์ซ
1. ปรับแต่งคำแนะนำผลิตภัณฑ์
AI สามารถกระทืบพฤติกรรมของลูกค้าบนเว็บไซต์ใดๆ โดยใช้อัลกอริธึมในการคาดการณ์ที่แม่นยำเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่ลูกค้าจะชอบ จากนั้นจะแนะนำว่าลูกค้าของคุณมีแนวโน้มที่จะปฏิบัติตาม
ตัวอย่างเช่น ในปลายปี 2015 The North Face เข้าร่วมการเคลื่อนไหวของ AI และเปิดตัวผู้ช่วยเสมือนของตัวเองซึ่งขับเคลื่อนโดย Watson ของ IBM ช่วยให้ผู้บริโภคค้นพบเสื้อแจ็คเก็ตที่สมบูรณ์แบบผ่านการสนทนาถาม-ตอบ หลังจากผ่านไปสองเดือน การวิจัยไม่เพียงแต่แสดงอัตราความพึงพอใจสูง แต่ยังพบว่า Conversion การขายอยู่ที่ 75% ที่น่าประทับใจ
บริการนี้ใช้คำถามของลูกค้า ความต้องการซื้อของ และแผนการเดินทางเป็นข้อมูลและแนะนำสินค้า ซึ่งไม่เพียงแค่ตรงตามเกณฑ์ของลูกค้าเท่านั้น แต่ยังเหมาะสำหรับสถานที่ที่ลูกค้าวางแผนจะใช้ แม้จะคำนึงถึงการพยากรณ์อากาศด้วย
AI และแมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้คุณมีคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เป็นส่วนตัวมากเกินไป
อีกตัวอย่างหนึ่งที่น่าประทับใจในภาคอีคอมเมิร์ซคือจาก Amazon ใช้ประวัติการเข้าชมและประวัติการซื้อของคุณเพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์อื่นๆ ที่คุณจะชอบ สิ่งนี้ไม่เพียงดีสำหรับ Amazon เท่านั้น มันยังเป็นประโยชน์ต่อคุณต่อลูกค้าอีกด้วย แทนที่จะได้รับการต้อนรับด้วยผลิตภัณฑ์มากมายที่คุณไม่มีความสนใจ คุณสามารถกลั่นกรองสิ่งต่าง ๆ ได้อย่างรวดเร็วซึ่งมีโอกาสสูงที่คุณจะสนใจ นี่คือการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่ลูกค้าต้องการในปี 2019 และปีต่อๆ ไป
หากต้องการปรับปรุงคำแนะนำร้านค้าของคุณเอง ให้แสดงรายการผลิตภัณฑ์ที่แนะนำโดยอิงจากประวัติการเรียกดูที่ผ่านมาของลูกค้า เพิ่มคุณลักษณะ " ซื้อร่วมกันบ่อย " และคุณลักษณะ " ที่เกี่ยวข้องกับรายการที่คุณเคยดู "
คุณยังสามารถปรับแต่งประสบการณ์ผู้ใช้โดยแสดงรายการที่เกี่ยวข้องกับการซื้อที่ผ่านมา
2. เปิดใช้งานการค้นหาที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น
คุณเคยพยายามหาบางอย่างในร้านค้าออนไลน์แล้วยอมแพ้หรือไม่?
มันเกิดขึ้นกับพวกเราทุกคน แต่ไม่ควรจะเกิดขึ้นตอนนี้ที่ AI อยู่ที่นี่
ในร้านค้าที่มีหน้าร้านจริง ผู้ช่วยที่เป็นมนุษย์มักพร้อมที่จะชี้นำเราไปยังสิ่งที่เราต้องการ แม้ว่าร้านค้าอีคอมเมิร์ซจะไม่สามารถแทนที่ผู้ช่วยที่เป็นมนุษย์ได้ แต่ก็สามารถใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องได้ ซึ่งจะช่วยเพิ่มการค้นหาร้านค้าเพื่อให้เข้าใจทั้งข้อความค้นหาที่ยาวและความตั้งใจของลูกค้า
AI สามารถปรับปรุงการค้นหาผลิตภัณฑ์สำหรับคำที่สะกดผิด
คำที่สะกดผิดทั่วไปทำให้สูญเสียโอกาสในการสร้างรายได้สำหรับบริษัทอีคอมเมิร์ซ โดยเฉลี่ยแล้ว 25% ของคำค้นหาอีคอมเมิร์ซทั้งหมดสะกดผิด และนักช้อปสมัยใหม่จะไม่ตำหนิสำหรับการพิมพ์คำสั่งที่ไม่ถูกต้อง คนส่วนใหญ่จะละทิ้งเว็บไซต์ภายในสองนาทีหรือน้อยกว่านั้นหากพวกเขาไม่พบสิ่งที่ต้องการ
ปัญญาประดิษฐ์ทำให้สามารถเข้าใจภาพได้
เคยเจอสถานการณ์ที่คุณชอบสินค้าหรือรายการใด ๆ แต่ไม่ได้เรียกว่าอะไรหรือมันคืออะไร? บริการปัญญาประดิษฐ์ช่วยลดภาระงานนี้ให้กับคุณ แนวคิดของการค้นหารูปภาพถูกนำมาใช้ในเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซด้วยแอพพลิเคชั่นปัญญาประดิษฐ์
ผู้ซื้อสามารถค้นหาตามภาพ แอพมือถือของเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซสามารถค้นหาสินค้าได้เพียงแค่หันกล้องไปทางผลิตภัณฑ์ ทำให้ไม่จำเป็นต้องค้นหาคำสำคัญ
อ่านเพิ่มเติม: “คุณสมบัติการค้นหารูปภาพใหม่ของ SimCart: ใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ (AI)”
ตัวอย่างเช่น Boohoo ซึ่งเป็นแบรนด์เครื่องแต่งกายที่กำหนดเป้าหมายผู้บริโภคกลุ่มมิลเลนเนียลและ Gen Z ที่เน้นรูปภาพ ได้รับทราบอย่างชัดเจน เมื่อเร็วๆ นี้บริษัทได้ร่วมมือกับ Syte ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพที่นำเสนอเทคโนโลยีการจดจำรูปภาพสำหรับผู้ค้าปลีก เพื่อเพิ่มฟังก์ชันการค้นหาด้วยภาพไปยังเว็บไซต์บนมือถือของพวกเขา เพิ่มปุ่มกล้องในแถบค้นหา ให้ผู้ใช้อัปโหลดรูปภาพและค้นพบผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกันมากที่สุดในสต็อก จากนั้นผู้เลือกซื้อจะได้รับผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องที่ได้รับการคัดสรร นอกจากนี้ยังมีสไตล์ที่คล้ายกันมากขึ้น และสินค้าที่คัดสรร "เลือกซื้อรูปลักษณ์"
การทดสอบเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าผู้ซื้อที่ใช้ฟังก์ชัน "ดูคล้ายกัน" ผ่านแอปกล้องถ่ายรูปมีอัตรา Conversion สูงกว่าผู้ที่ไม่ได้ใช้ 100% BooHoo ยังรายงานว่ามีการดูหน้าเว็บเพิ่มขึ้น 135% ต่อเซสชันและมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ยเพิ่มขึ้น 12% เมื่อเร็ว ๆ นี้ Boohoo อยู่ในระดับแนวหน้าของนวัตกรรมอีคอมเมิร์ซ โดยเปิดตัวคุณสมบัติอื่นๆ อีกหลายอย่างที่ผลักดันยอดขาย
Target และ Asos เป็นผู้ค้าปลีกสองรายที่มีความมุ่งมั่นอย่างมากในการค้นหาด้วยภาพซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของประสบการณ์อีคอมเมิร์ซของพวกเขา Target เปิดตัวความร่วมมือกับ Pinterest ในปี 2560 ซึ่งรวม Pinterest Lens นี่คือเครื่องมือค้นหาภาพของ Pinterest สำหรับโลกทางกายภาพในแอปของ Target ช่วยให้ผู้ซื้อถ่ายภาพสินค้าขณะอยู่ข้างนอกและค้นหาสินค้าที่คล้ายกันได้ในเว็บไซต์ของ Target
เป็นไปไม่ได้ที่จะไม่พูดถึงประสบการณ์การช็อปปิ้งด้วยเสียงที่ AI . แนะนำ
Uniqlo ร้านค้าปลีกในญี่ปุ่นขึ้นชื่อเรื่องดีไซน์ที่สวมใส่ง่ายและหาซื้อได้ง่าย ตอนนี้พวกเขากำลังขยาย 'ความเรียบง่าย' อันเป็นเอกลักษณ์ของพวกเขาไปสู่อาณาจักรดิจิทัล แอพ Uniqlo IQ ซึ่งเปิดตัวในช่วงฤดูร้อนสำหรับลูกค้าชาวญี่ปุ่น เป็นบริการคอนเซียร์จดิจิทัลที่สั่งงานด้วยเสียงสำหรับนักช็อป
คุณสามารถโต้ตอบกับแอปโดยใช้เสียง ข้อความ หรือรูปภาพ ผู้ช่วยอัจฉริยะจะแนะนำรูปลักษณ์เฉพาะบุคคลตามโอกาส การซื้อในอดีต หรือแม้แต่ดวงชะตาประจำวัน จากนั้นผู้ใช้จะได้รับแจ้งให้ซื้อรูปลักษณ์ที่แนะนำทางออนไลน์หรือส่งไปยังร้านค้าที่ใกล้ที่สุดพร้อมสินค้าคงคลังที่มีอยู่
โดยรวมแล้ว ตรวจสอบให้แน่ใจว่าช่องค้นหาของคุณหาได้ง่ายและเพิ่มคุณลักษณะการเติมข้อความอัตโนมัติ สิ่งนี้ช่วยปรับปรุงประสบการณ์การค้นหาเนื่องจากจำกัดจำนวนสิ่งที่ผู้ใช้ต้องทำเพื่อค้นหาสิ่งที่ต้องการ นอกจากนี้ยังป้องกันการสะกดผิดและพลาดโอกาสสำหรับทั้งลูกค้าและผู้ขาย
ให้ผู้ใช้ค้นหาภายในแผนกใดแผนกหนึ่งด้วย และปรับปรุงการติดฉลากผลิตภัณฑ์และข้อมูลเมตาเพื่อเพิ่มความแม่นยำของผลการค้นหา
3. เสนอบริการลูกค้า 24/7 ตลอด 24 ชั่วโมง
สิ่งที่เกี่ยวกับร้านอีคอมเมิร์ซของคุณคือร้านเปิดตลอดเวลา แม้ว่าคุณจะหลับ!
ไม่กี่ปีที่ผ่านมา นี่อาจเป็นปัญหา: ใครจะอยู่ที่นั่นเพื่อตอบคำถามของลูกค้าโดยเร็วที่สุด คุณจะเป็นคนเดียวที่ลุกจากเตียงตอนตี 3 แล้วเอานิ้วเท้าแตะโต๊ะ แล้วกะพริบตาปริบๆ ที่โทรศัพท์ของคุณเพื่อตอบลูกค้าในเวียดนามที่ต้องการทราบว่าคุณจัดส่งไปฮานอยหรือไม่!
จากนั้น เมื่อคุณกลับมานอนที่เตียงเวลา 3:18 น. โทรศัพท์ของคุณจะดังขึ้นอีกครั้ง คราวนี้เป็นลูกค้าจากนิวซีแลนด์ ประณามโซนเวลานรกเหล่านั้นและนิ้วเท้าที่แหลมคม
ก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็วสู่ปี 2018 และตอนนี้เรามี AI ในรูปแบบของแชทบอทเพื่อให้บริการลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น
ตัวอย่างเช่น eBay ShopBot ได้สร้างโอกาสสำหรับ eBay สามารถเข้าถึงกลุ่มนักช้อปกลุ่มใหม่บนหนึ่งในแพลตฟอร์มการส่งข้อความโซเชียลที่ใหญ่ที่สุด – Facebook Messenger ซึ่งมีผู้ใช้งานมากกว่า 1 พันล้านคนต่อเดือน
Chatbots อาจเป็นรูปแบบ AI ที่เข้าถึงได้มากที่สุด พวกเขาตอบสนองต่อลูกค้าทันที เนื่องจากพวกเขาใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับลูกค้าแต่ละรายโดยเฉพาะ พวกเขาสามารถให้คำตอบที่น่าพอใจและเป็นส่วนตัวซึ่งดึงดูดลูกค้าให้เข้าใกล้ Conversion มากขึ้น Chatbots รวบรวมข้อมูล ติดตามพฤติกรรม และช่วยมอบประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ราบรื่น
เริ่มต้นโดยปรับปรุงแชทบอทของคุณด้วยค่านิยมของบริษัทของคุณ สร้างประสบการณ์สำหรับผู้ใช้ที่สะท้อนถึงแบรนด์ของคุณ ในขณะที่ต้องแน่ใจว่าการตอบสนองของบอทนั้นสั้น ตรงไปตรงมา และมักจะย้ายลูกค้าเข้าใกล้การแก้ไขปัญหาของพวกเขามากขึ้น
4. การจัดการสินค้าคงคลังที่ดีขึ้น
หากคุณมีสินค้าเกินคุณจะสูญเสียเงินสด หากคุณมี understock แสดงว่าคุณกำลังพลาดการขาย เป็นกระดานหกที่ผู้ค้าอีคอมเมิร์ซทุกคนต้องต่อสู้ดิ้นรนในบางจุด
หากคุณมี understock แสดงว่าคุณกำลังพลาดการขาย เป็นกระดานหกที่ผู้ค้าอีคอมเมิร์ซทุกคนต้องต่อสู้ดิ้นรนในบางจุด
อา ในกรณีนี้ หุ่นยนต์สามารถช่วยเราได้
การจัดการสินค้าคงคลังเป็นเรื่องที่เจ็บปวดอย่างแท้จริง และอาจถึงขั้นความหายนะของร้านค้าอีคอมเมิร์ซ 46% ของบริษัทในสหรัฐฯ ยอมรับว่าพวกเขาไม่ได้ติดตามสินค้าคงคลัง ขณะที่เงินทุนมากกว่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ผูกติดอยู่กับสินค้าคงคลัง
ไม่ว่าคุณจะมีสินค้ามากเกินไปหรือน้อยเกินไป การจัดการสินค้าคงคลังสามารถดึงพรมออกจากใต้ฝ่าเท้าของคุณได้ เมื่อดำเนินการด้วยตนเอง การคาดการณ์ที่แม่นยำเกี่ยวกับการขายจะเป็นไปได้ยาก เป็นผลให้เราจบลงด้วยปัญหากระแสเงินสด
เมื่อ AI เคลื่อนไหว การคาดการณ์ความต้องการในอนาคตจะแม่นยำยิ่งขึ้น วิธีนี้ช่วยให้คุณควบคุมห่วงโซ่อุปทานของคุณได้อย่างง่ายดาย และยังช่วยให้แน่ใจว่าคุณรู้จักลูกค้าและพฤติกรรมของพวกเขามากขึ้น ส่งผลให้การหดตัวลดลง คุณจึงประหยัดเวลาและเงินสดได้
จะปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลังด้วย AI และการเรียนรู้ของเครื่องได้อย่างไร
เป็นความคิดที่ดีที่จะเปลี่ยนจากวิธีการพยากรณ์เชิงคุณภาพเป็นเชิงปริมาณ นี่คือเมื่อคุณใช้เครื่องมือการจัดการสินค้าคงคลังเพื่อตัดสินใจได้ดีขึ้นโดยพิจารณาจากประสิทธิภาพที่ผ่านมาของผลิตภัณฑ์ของคุณ
ประเมินค่าใช้จ่ายในการขนส่งของคุณเมื่อถึงเวลาสั่งซื้อสินค้าคงคลังด้วย เมื่อคุณทราบค่าใช้จ่ายในการขนส่งแล้ว การรักษาระดับสินค้าคงคลังให้ดียิ่งขึ้นก็จะง่ายขึ้น
ใช้เครื่องมือของคุณเพื่อช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงสินค้าเกินหรือเกินสต็อกด้วย ทั้งสองอย่างนี้มีราคาแพงมาก แต่เป็นเรื่องปกติโดยเฉพาะในโลกอีคอมเมิร์ซ
5. การตัดสินใจทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์
เพื่อยุติเรื่องนี้ เมื่อดำเนินธุรกิจอีคอมเมิร์ซ การดำเนินการและการวิเคราะห์ทั้งหมดจะนำไปสู่การตัดสินใจทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์ การตัดสินใจเหล่านี้อาศัยข้อมูลที่แข็งแกร่งซึ่งไม่เพียงแต่ให้ตัวเลขดิบเท่านั้น แต่ยังบอกเล่าเรื่องราวแก่ผู้มีอำนาจตัดสินใจอีกด้วย
AI สามารถรองรับการดึงข้อมูล วิเคราะห์ และคาดการณ์เป็นประจำ จึงเป็นการเปิดทางให้สมาชิกในทีมของบริษัทมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์มากกว่าการวิเคราะห์ข้อมูล
จากการคาดการณ์ยอดขายสู่การตัดสินใจที่ดีขึ้น
การคาดการณ์ยอดขายเป็นอีกหนึ่งแอปพลิเคชันที่อิงตามการคาดการณ์ของ AI สำหรับการขายในครั้งนี้
การใช้ข้อมูลการขายที่ผ่านมา การเปรียบเทียบทั่วทั้งอุตสาหกรรม และแนวโน้มทางเศรษฐกิจ ปัญญาประดิษฐ์สามารถคาดการณ์ผลการขายและช่วยให้บริษัทต่างๆ ตัดสินใจทางธุรกิจและคาดการณ์ประสิทธิภาพในระยะสั้นและระยะยาวได้
การคาดการณ์ยอดขายยังสามารถช่วยในการประมาณความต้องการผลิตภัณฑ์ แม้ว่าทีมขายควรระมัดระวังในการพิจารณาปัจจัยอื่นๆ ด้วย เช่น บริษัทที่ประสบปัญหาด้านการผลิตอาจขายได้จำนวนหนึ่งเท่านั้นเนื่องจากการขาดแคลนในสต็อก จนขาดความต้องการสินค้า ดังนั้น การใช้ตัวเลขยอดขายเพียงอย่างเดียวในการทำนายอุปสงค์จะสร้างการคาดการณ์ที่ไม่ถูกต้อง
6. ความปลอดภัยทางไซเบอร์
ปัญญาประดิษฐ์ได้ปรับปรุงความปลอดภัยทางไซเบอร์ของเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซด้วย สามารถป้องกันหรือตรวจจับกิจกรรมที่เป็นการฉ้อโกง อีคอมเมิร์ซต้องจัดการกับธุรกรรมจำนวนมากในแต่ละวัน อาชญากรไซเบอร์และแฮกเกอร์สามารถแฮ็กบัญชีผู้ใช้เพื่อเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต
ซึ่งอาจนำไปสู่การเปิดเผยข้อมูลส่วนตัวและการฉ้อโกงออนไลน์ ชื่อเสียงของธุรกิจก็ได้รับผลกระทบเช่นกัน เพื่อป้องกันสิ่งนี้ ปัญญาประดิษฐ์และอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรได้รับการพัฒนาขึ้นซึ่งสามารถลดโอกาสของกิจกรรมการฉ้อโกงบนเว็บไซต์ได้
7. เข้าใจลูกค้าของคุณดีขึ้น
ลืมการพยายามทำความเข้าใจเพศตรงข้าม ถ้าคุณไม่เข้าใจลูกค้าของคุณ แสดงว่าคุณกำลังแพ้
AI สามารถปรับปรุงความภักดีของแบรนด์โดยการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับลูกค้าของคุณมากกว่าที่คุณเคยฝันว่าจะเป็นไปได้ การใช้แมชชีนเลิร์นนิงจะช่วยประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า ซึ่งคุณสามารถใช้เพื่อตัดสินใจด้านการตลาดและขายสินค้าได้ดีขึ้น
ในที่สุด AI จะประเมินสินค้าคงคลังและพฤติกรรมของลูกค้าแต่ละรายเพื่อคาดการณ์สิ่งที่พวกเขาต้องการ มันสามารถเจาะลึกการวิเคราะห์การเดินทางที่ซับซ้อนและกว้างใหญ่ และเปิดเผยโอกาสที่คุณไม่เคยรู้มาก่อนว่ามีอยู่จริง เพื่อให้คุณอยู่ในตำแหน่งที่จะมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากเกินไป
ยิ่งคุณรู้จักลูกค้าของคุณมากเท่าไหร่ ก็ยิ่งง่ายในการให้สิ่งที่พวกเขาต้องการ
สรุป
อย่างที่คุณเห็น มีโอกาสที่น่าตื่นเต้นมากมายสำหรับ AI และการเรียนรู้ของเครื่องในอีคอมเมิร์ซ สิ่งเหล่านี้มีการใช้งานอยู่แล้วหรือกำลังจะใช้งานในเร็วๆ นี้ ดังนั้นคุณสามารถคาดหวังให้แมชชีนเลิร์นนิงกลายเป็นส่วนสำคัญที่เพิ่มขึ้นของการค้าปลีกออนไลน์ที่มีประสิทธิภาพ