ข้อดีและข้อเสียของ AI ในการตลาด

คำศัพท์ที่ใหญ่ที่สุดในการตลาดเมื่อเร็ว ๆ นี้คือ AI ปัญญาประดิษฐ์ในความหมายพื้นฐานที่สุดสามารถให้คอมพิวเตอร์หรืออุปกรณ์อื่นๆ มีความสามารถในการเรียนรู้โดยไม่ต้องตั้งโปรแกรม เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้และตัดสินใจได้เอง แต่ก็ยังไม่ได้ใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านการตลาดเท่าที่ควร

เราได้เห็นตัวอย่างพื้นฐานของ AI ในชีวิตประจำวันของเราแล้ว เช่น เมื่อคุณถามคำถามในโทรศัพท์ ระบบจะให้คำตอบโดยอิงจากประวัติการค้นหาของคุณหรือคำพูดก่อนหน้านี้ ธุรกิจใช้รูปแบบขั้นสูงของ AI มากขึ้นเพื่อช่วยให้พวกเขาตัดสินใจเกี่ยวกับกลยุทธ์ทางการตลาดได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น

การอ่านที่เกี่ยวข้อง: AI ในการตลาด B2B: ที่ซึ่งปัญญาของมนุษย์มาบรรจบกับ Martech Intelligence – Zen Media

ในความเป็นจริง McKinsey คาดการณ์ว่าในขณะที่ AI ถูกนำไปใช้กับปัญหาทางธุรกิจทั่วโลกในภาคเศรษฐกิจ ผลกระทบของ AI จะรู้สึกได้มากที่สุดในด้านการตลาดและการขาย แม้ว่า AI จะใช้ในด้านการตลาดหลายอย่าง แต่ก็มีความท้าทายร้ายแรงที่ต้องเอาชนะก่อนที่คุณจะใช้เทคโนโลยีนี้อย่างมีประสิทธิภาพ ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นมาเท่าเทียมกันทั้งหมด อันที่จริง ส่วนใหญ่ไม่ได้ใกล้เคียงกับความฉลาดอย่างอิสระด้วยซ้ำ แต่เมื่อใช้อย่างถูกต้อง AI สามารถเป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับแคมเปญดิจิทัล ปรับปรุงการบริการลูกค้า และเพิ่มรายได้

ลองดำดิ่งลงไป นี่คือข้อดีและข้อเสียของ Zen Media ในด้านการตลาด:

ข้อดีของ AI ในการตลาด

ประหยัดค่าใช้จ่ายและเวลา

AI สามารถทำงานซ้ำ ๆ ได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งหมายความว่าคุณไม่จำเป็นต้องเสียเวลากับงานผู้ดูแลระบบที่ลำบาก หากคุณเป็นผู้จัดการฝ่ายการตลาดที่มัวแต่ทำงานจนดึกทุกวันในสัปดาห์ คุณจะดีใจที่รู้ว่า AI สามารถช่วยปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ของคุณได้ด้วยการทำงานหนักเพื่อคุณ

ในโลกที่นักการตลาดจำเป็นต้อง "เปิด" อยู่ตลอดเวลา สามารถใช้ AI เพื่อทำให้งานที่น่าเบื่อเป็นอัตโนมัติได้ ทำให้มีเวลามากขึ้นสำหรับสิ่งที่สำคัญอื่นๆ (เช่น การโต้ตอบกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย…และการนอนหลับ) Servion Global Solutions คาดการณ์ว่าการโต้ตอบกับลูกค้ามากกว่า 95% จะได้รับการจัดการโดยไม่ต้องใช้มนุษย์ภายในปี 2568

การมีผู้ช่วย (หรือที่เรียกว่าอัลกอริธึมและ AI) จัดการฟังก์ชันทางธุรกิจขั้นพื้นฐาน เช่น การจัดกำหนดการประชุมหรือการจัดรหัสติดตามสำหรับอีเมลที่ส่งออกไป นักการตลาดจะมีพื้นที่มากขึ้นในตารางเวลาสำหรับการคิดเชิงสร้างสรรค์

ข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจน

ไม่ใช่เรื่องแปลกที่ธุรกิจต่างๆ จะเสพติดข้อมูลในทุกวันนี้ แต่หลายคนไม่ทราบว่ามีศักยภาพที่ยังไม่ได้ใช้อยู่มากเพียงใดที่รอดำเนินการ ด้วยเครื่องมือ AI ที่ช่วยเหลือทุกอย่างตั้งแต่การแบ่งกลุ่มลูกค้าตามพฤติกรรมการซื้อไปจนถึงการปรับแต่งอีเมลตามการโต้ตอบของผู้ใช้ภายในแอพ/เว็บไซต์ บริษัทต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากชุดข้อมูลที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดายกว่าที่เคย

ด้วยอัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิง เช่น โครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งเรียนรู้โดยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเมื่อเวลาผ่านไป คุณสามารถใช้ข้อมูลทั้งหมดนี้เพื่อความพยายามทางการตลาดเพื่อเข้าถึงและให้บริการลูกค้าและผู้มีแนวโน้มเป็นลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น ลองนึกภาพว่าแคมเปญการตลาดผ่านอีเมล B2B ของคุณจะมีประสิทธิภาพมากเพียงใดหากแคมเปญเหล่านี้อิงตามพฤติกรรมของลูกค้าจริง แทนที่จะเป็นการคาดเดาหรือการคาดเดา

การมีข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนโดยไม่จำเป็นต้องกลั่นกรองข้อมูลด้วยตนเองสามารถช่วยให้นักการตลาดระบุแนวโน้มใหม่และรูปแบบที่จะเกิดขึ้นได้ ทำให้พวกเขามุ่งความสนใจไปที่การแสวงหาความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น (คุณเห็นรูปแบบที่นี่หรือไม่)

Hyper-Personalization

AI ให้ข้อมูลที่ถูกต้องแก่นักการตลาดเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้ซื้อต้องการจริงๆ ซึ่งช่วยให้พวกเขาปรับปรุงการตลาดได้ ดังนั้นจึงเหมาะสำหรับผู้ชมของพวกเขาโดยเฉพาะ ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะช่วยให้นักการตลาดสามารถปรับกลยุทธ์ทางการตลาดของตนให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละรายโดยอิงจากปัจจัยต่างๆ เช่น ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ การซื้อในอดีต และประวัติการเข้าชม AI สามารถใช้เพื่อปรับแต่งทั้งการตลาดและการพัฒนาผลิตภัณฑ์ตามสิ่งที่ผู้คนพูดถึงบริษัทแบบเรียลไทม์ ทำให้บริษัทของคุณมีเนื้อหาที่เกี่ยวข้องพร้อมเสมอเมื่อลูกค้าต้องการ

ด้วยเหตุนี้ นักการตลาดจึงไม่จำเป็นต้องพึ่งพาข้อความทั่วไปในช่องทางต่างๆ อีกต่อไป แต่พวกเขาสามารถส่งข้อความที่มีความเกี่ยวข้องสูงได้อย่างแม่นยำในเวลาที่เหมาะสมในแบบเรียลไทม์ (เช่น เมื่อลูกค้าแต่ละรายเปิดรับมากที่สุด) ความสามารถในการทำสิ่งนี้โดยอัตโนมัติหมายความว่าธุรกิจจะสามารถตอบสนองได้เร็วกว่าที่เคย ประหยัดทั้งเวลาและเงิน!

ความพยายามทางการตลาดที่คล่องตัว

AI สามารถช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการทำงานข้ามทีมภายในองค์กรโดยให้ข้อมูลเชิงลึกว่ากลยุทธ์ใดทำงานได้ดีที่สุดสำหรับผู้ชมและกลุ่มเฉพาะ เครื่องมือเทคโนโลยีการประชาสัมพันธ์บางอย่าง เช่น Cision Impact และ Onclusive สัญญาว่าจะเชื่อมโยงผลลัพธ์การขายกับสื่อที่ได้รับ ตัวอย่างเช่น หากผู้ซื้อที่คาดหวังอ่านบทความเกี่ยวกับคุณแล้วดำเนินการ (เช่น การดาวน์โหลดเอกสารปกขาว การส่งต่อข้อมูลติดต่อ หรือ การซื้อ) แม้ว่าเทคโนโลยีนี้จะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ก็อาจหมายถึงสิ่งที่ยิ่งใหญ่สำหรับอนาคตของการคาดการณ์และคำนวณ ROI ที่แม่นยำยิ่งขึ้น

เครื่องมืออื่นๆ เช่น เครื่องมือที่พัฒนาขึ้นเพื่อใช้วิเคราะห์ความรู้สึกขั้นสูงในโพสต์โซเชียลมีเดีย และการแปลไฟล์เสียงและข้อความเป็นหลายภาษา จะช่วยเร่งเวลาตอบสนองในการสร้างเนื้อหาและขยายการเข้าถึงแบรนด์ของคุณ

ข้อเสียของ AI ในการตลาด

การแทรกแซงของมนุษย์ที่จำเป็น

ดังที่เราได้กล่าวไปแล้วว่า AI ยังไม่พัฒนาตนเอง (หรือแม้แต่การตระหนักรู้ในตนเอง) ต้องใช้โปรแกรมเมอร์ที่เข้าใจวิธีการทำงานก่อนจึงจะสามารถใช้งานได้ ซึ่งหมายความว่าคุณอาจต้องจ้างพนักงานใหม่หรือที่ปรึกษาที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีประเภทนี้ หรือฝึกอบรมพนักงานที่มีอยู่ของคุณ (และให้เงินเพิ่ม) เพื่อเรียนรู้ชุดทักษะใหม่ที่เพิ่มคุณค่าให้กับทีมของคุณ

AI ที่ออกแบบมาเพื่อทำงานของมนุษย์โดยเฉพาะ เช่น การเขียน ยังคงต้องการการแทรกแซงของมนุษย์อย่างมาก ด้วยการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) AI สามารถเขียนเกี่ยวกับอะไรก็ได้ และแม้ว่าสิ่งเหล่านี้จะเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการร่างบล็อกคร่าวๆ ของบล็อกที่ขับเคลื่อนด้วยผลิตภัณฑ์อย่างง่าย แต่ก็ไม่สามารถเทียบได้กับความสามารถของมนุษย์ ยิ่งหัวข้อของคุณมีความละเอียดอ่อนมากเท่าใด คุณก็ยิ่งต้องการความอ่อนไหวของมนุษย์มากขึ้นเท่านั้นเพื่อให้แน่ใจว่ามีการเขียนคุณภาพสูง ข้อความที่ชัดเจน และอ่านง่าย

C-3P(N)O: มนุษย์ไม่ชอบคุยกับหุ่นยนต์

แม้ว่าแชทบ็อตจะได้รับการออกแบบให้มีลักษณะเหมือนมนุษย์มากที่สุด แต่ก็ยังถูกตั้งโปรแกรมโดยมนุษย์และสามารถพาคุณไปได้ไกลในการสนทนาเท่านั้น ซึ่งหมายความว่าลูกค้าที่มองหาประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นจะรู้สึกหงุดหงิดเมื่อถูกบังคับให้ขอความช่วยเหลือหรือข้อมูลแบบอ้อมๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากสิ่งที่พวกเขาต้องการคือคำตอบสำหรับคำถามเฉพาะ ซึ่งไม่มีการตอบกลับที่ตั้งโปรแกรมไว้ . (เราเคยไปมาแล้ว คลิกผ่านสามเมนูเท่านั้นเพื่อพูดกับหุ่นยนต์และต้องการโยนโทรศัพท์ข้ามห้อง)

สิ่งสำคัญคือต้องทราบด้วยว่าในขณะที่ AI ช่วยให้นักการตลาดปรับขนาดกระบวนการทางธุรกิจและพัฒนาโซลูชันได้ง่ายขึ้น แต่ก็ไม่มีอะไรมาแทนที่ความคิดสร้างสรรค์และความเฉลียวฉลาดของมนุษย์เมื่อต้องการรับแนวคิดใหม่ ๆ จากพื้นดินและนำไปปฏิบัติ

การโจมตีของโคลน

AI สามารถสร้างการพึ่งพาตัวชี้วัดเชิงปริมาณและการวิเคราะห์มากเกินไปเมื่อทำการตัดสินใจเกี่ยวกับแคมเปญการตลาดของคุณ เนื่องจากอัลกอริธึมให้ความสำคัญกับผลลัพธ์ที่วัดได้ เช่น การคลิกและการแปลง นักการตลาดมักจะเน้นที่เมตริกเหล่านี้เมื่อวางแผนแคมเปญ แทนที่จะใช้เวลาพิจารณาปัจจัยเชิงคุณภาพ เช่น ความพึงพอใจของลูกค้าหรือความภักดีต่อแบรนด์ แม้ว่าสิ่งเหล่านี้เป็นประเด็นสำคัญที่ต้องพิจารณาเมื่อวางแผนกลยุทธ์ของคุณ แต่ก็ไม่ได้บอกคุณทุกอย่างเกี่ยวกับประสิทธิภาพในท้ายที่สุด และหากคุณใส่ใจเพียงแค่ตัวเลขเหล่านี้เพียงอย่างเดียว ก็ไม่มีที่ว่างเหลือสำหรับความคิดสร้างสรรค์หรือสัญชาตญาณ

วิสัยทัศน์ในอุโมงค์แบบนั้นอาจนำพาบริษัทไปสู่เส้นทางที่ไม่ก่อผลซึ่งอาจไม่เป็นประโยชน์ต่อพวกเขาโดยรวม เช่น การใช้จ่ายเงินในแคมเปญโฆษณาโดยไม่พิจารณาว่าการขายผลิตภัณฑ์หรือบริการจริง ๆ จะมีประสิทธิภาพเพียงใด (หรือแม้กระทั่งว่าผู้คนต้องการผลิตภัณฑ์หรือบริการเหล่านั้นหรือไม่ ). การพึ่งพาการวิเคราะห์มากเกินไป เมตริกเชิงปริมาณ และการดำเนินการทางเทคนิคแบบอัจฉริยะโดยเสียค่าใช้จ่ายจากตัวแปรเชิงคุณภาพ เช่น ความคิดสร้างสรรค์ ความแปลกใหม่ และการรับความเสี่ยงเชิงกลยุทธ์ส่งผลให้เกิดเอกลักษณ์ของแบรนด์และแคมเปญที่เป็นสูตร - "โคลน" - ที่ไม่มีความแตกต่างในตลาด

อัลกอริทึมที่มีข้อบกพร่อง

ใช่ แม้แต่อัลกอริทึมก็มีข้อบกพร่อง เช่นเดียวกับเทคโนโลยีอื่น ๆ AI สามารถใช้ประโยชน์เพื่อทำอันตรายโดยผู้ประสงค์ร้ายได้ สิ่งนี้เคยเกิดขึ้นมาก่อนแล้ว: ในปี 2559 Microsoft ต้องปิดตัวแชทบอทของ Tay หลังจากที่ผู้ใช้ Twitter สอนให้สร้างข้อความเหยียดผิวและเหยียดเพศ แม้ว่าบริษัทจะระมัดระวังโครงการในอนาคตมากขึ้น แต่ก็มีโอกาสที่เรื่องแบบนี้อาจเกิดขึ้นอีกได้เสมอหากพวกเขาไม่ระมัดระวังเพียงพอ

แม้ว่าบางคนอาจคิดอย่างไร แต่ AI ยังไม่เก่งเรื่องความฉลาดของมนุษย์ (เรายังไม่ถึง RUR ครั้งเลย) เป็นตัวอย่างหนึ่งของว่าเรายังต้องไปได้ไกลแค่ไหน: มีโครงข่ายประสาทเทียมเพียงเครือข่ายเดียวที่สามารถผ่านการทดสอบทัวริงได้ (การทดสอบที่ออกแบบโดยอลัน ทัวริงในปี 2493) คะแนนที่ดีที่สุดในปัจจุบันคือ 33% (ด้วยคะแนนผ่าน 30%) โดย Eugene Goostman ในปี 2014 โดยใช้เทคโนโลยี NLP แทนที่จะเป็นอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกที่ใช้ในปัจจุบัน

คำพูดสุดท้าย

เราได้พิจารณาข้อดีและข้อเสียของ AI ในด้านการตลาดแล้ว โดยรวมแล้ว มีข้อดีที่สำคัญบางประการในการใช้ AI ในการทำการตลาดของคุณ—แต่ไม่ใช่ยาครอบจักรวาล อาจเป็นประโยชน์ที่จะพิจารณาว่าเป็นเครื่องมืออื่นในคลังแสงของคุณที่จะช่วยให้คุณได้เปรียบเหนือคู่แข่งที่ไม่ได้ใช้งาน (หรือใช้งานอย่างไม่มีประสิทธิภาพ) เรารัก Grammarly ดังนั้นเราจึงตกลงกันว่า AI สามารถปรับปรุงงานเขียนของเราได้ แต่เรารู้ว่ามันอาจผิดพลาดได้ เราจึงพึ่งพาความรู้และวิจารณญาณในท้ายที่สุด

ซื้อกลับบ้านที่สำคัญที่นี่? อนาคตสดใสสำหรับการตลาดโดยใช้ AI และปัจจุบันก็ค่อนข้างดีอยู่แล้ว! ต้องการใช้ประโยชน์จาก AI ในด้านการตลาดและการประชาสัมพันธ์ B2B ของคุณ แต่ไม่แน่ใจว่าจะเริ่มต้นจากตรงไหน? เอื้อมมือออกไป เราชอบที่จะเป็นแนวทางของคุณสู่โลกเสมือนจริงใหม่ที่กล้าหาญนี้