AI ในการดูแลสุขภาพ: ความท้าทายของการดำเนินการและการยอมรับ

ไม่น่าแปลกใจสำหรับใครก็ตามที่อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพกำลังดิ้นรนอยู่ในขณะนี้

ด้วย ปัญหาการขาดแคลนพนักงานที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ความไม่ไว้วางใจในระบบ และความต้องการบริการที่มีคุณภาพที่เพิ่มขึ้น อุตสาหกรรมนี้จึงต้องการวิธีแก้ปัญหาอย่างสิ้นหวัง

เป็นเวลาหลายปีที่ผู้คนพูดถึงผลกระทบเชิงปฏิวัติที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจมีต่อการดูแลสุขภาพ แต่ในขณะที่หลายอุตสาหกรรมก้าวไปข้างหน้าด้วยการนำ AI มาใช้ ภาคการดูแลสุขภาพก็ดำเนินการช้า

ก็แค่คุยงั้นเหรอ? AI คือคำตอบของปัญหาด้านสุขภาพจริงหรือ?

ประโยชน์ของการนำ AI มาใช้

ตั้งแต่การปรับปรุงกระบวนการที่น่าเบื่อไปจนถึงการกำจัดกระบวนการทั้งหมด การนำ AI มาใช้สามารถก่อให้เกิดประโยชน์มากมายแก่ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ

ประโยชน์ที่ชัดเจนที่สุดคือ ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น : เวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ถูกสร้างขึ้นเพื่อความรวดเร็ว แม่นยำ และมีประสิทธิภาพ ช่วยให้บุคลากรทางการแพทย์สามารถทุ่มเทเวลาและพลังงานไปกับประเด็นหลักในการดูแลผู้ป่วยแทนงานเอกสาร การทำงานอัตโนมัติของกระบวนการบางอย่าง ทำให้สามารถรวบรวมข้อมูลได้มากขึ้นอย่างรวดเร็วและแม่นยำ ทำให้มีความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นภายในสุขภาพของผู้ป่วย

(ที่มา: DNV )

สิ่งนี้นำเราไปสู่ประโยชน์ที่สอง: ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วย การรวบรวมข้อมูล จากหลายแหล่ง AI สามารถให้ข้อมูลที่ดีขึ้นแก่บุคลากรทางการแพทย์สำหรับการตัดสินใจและช่วยพวกเขาระบุรูปแบบซึ่งอาจเป็นประโยชน์ในการทำนายความคืบหน้าของโรคและวิธีการรักษา

ประการสุดท้าย การทำงานอัตโนมัติทำให้ AI สามารถเพิ่มเวลาให้กับบุคลากรทางการแพทย์เพื่อมุ่งเน้นไปที่โครงการที่ซับซ้อนและใช้เวลานานมากขึ้น สิ่งนี้มีนัยสำคัญอย่างยิ่งเมื่อเราพิจารณาลักษณะการทำงานมากเกินไปและไม่เพียงพอของสถานพยาบาลหลายแห่ง

ลดความเสี่ยงของความเหนื่อยหน่ายน้อยที่สุด หากไม่มีงานธุรการทั่วไปมาขัดขวางเวิร์กโฟลว์ คนงานมีแนวโน้มที่จะลงทุนในหน้าที่ของตน สนุกกับการทำงาน และสามารถใช้ความคิดสร้างสรรค์และความเห็นอกเห็นใจในระดับที่สูงขึ้น ซึ่งจะนำไปสู่การดูแลผู้ป่วยที่มีคุณภาพในระดับที่สูงขึ้น

เหตุใดการนำ AI มาใช้ในภาคการดูแลสุขภาพจึงช้ามาก

มีข้อควรพิจารณาหลายประการเมื่อต้องนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้ในสาขาต่างๆ เช่น อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ

ตัวอย่างเช่น…

ความซับซ้อนของการรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่

การนำเทคโนโลยีใหม่เข้าสู่ระบบที่จัดตั้งขึ้นจำเป็นต้องมีการวางแผนและการทดสอบอย่างรอบคอบ และเทคโนโลยีที่ปฏิวัติวงการอย่าง AI อาจเป็นเรื่องยากที่จะทำงานด้วยและรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ ซึ่งอาจทำให้นักลงทุนลังเลที่จะดำเนินการเปลี่ยนแปลง

(ที่มา: DNV )

อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพยังสร้างขึ้นจากระบบเครือข่ายที่ซับซ้อน เช่น การประกันภัยและโครงการของรัฐบาล การเปลี่ยนแปลงใด ๆ ที่ต้นน้ำในกระบวนการมีศักยภาพที่จะขัดขวางเวิร์กโฟลว์สำหรับส่วนอื่น ๆ ของเครือข่าย และด้วยผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจำนวนมากที่จะให้คำปรึกษา การจัดทำแผนนอกสถานที่อาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย

ซอฟต์แวร์เสริมและนวัตกรรมที่ทำงานร่วมกับ AI เป็นเครื่องมือในการนำ AI มาใช้อย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ และในขณะที่มีความสนใจในเทคโนโลยีนี้ การพัฒนาส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่โรงพยาบาลในเมืองใหญ่และบริษัทด้านการดูแลสุขภาพขนาดใหญ่ และใช่ สถาบันเหล่านี้กำลังว่าจ้างผู้เชี่ยวชาญด้าน AI อย่างจริงจัง

ข้อ จำกัด ของข้อมูลและข้อกังวล

การเข้าถึงข้อมูลเป็นปัจจัยจำกัดอย่างมากเมื่อพูดถึงว่า เทคโนโลยี AI จะไป ได้ไกลแค่ไหน เนื่องจากข้อมูลทางการแพทย์เป็นที่ทราบกันดีว่ายากต่อการรวบรวมและเข้าถึง ข้อมูลที่มีอยู่สำหรับ AI ที่จะฝึกอบรมจึงไม่สามารถเป็นตัวแทนของประชากรทั่วไปได้ ข้อมูลที่จำกัดนี้ยังต้องได้รับการประมวลผล กรอง และตรวจสอบคุณสมบัติ ซึ่งเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานาน

(ที่มา: ไอดีซี )

นอกจากนี้ยังมีข้อกังวลเกี่ยวกับประเภทข้อมูลที่ AI เก็บรักษาไว้ แน่นอนว่า ความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วยเป็นสิ่งสำคัญอันดับแรกเมื่อพูดถึงการเก็บรักษาข้อมูล อย่างไรก็ตาม นี่หมายความว่าเทคโนโลยีความปลอดภัยจะต้องได้รับการพัฒนาให้ทันกับโซลูชัน AI ที่ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วและความต้องการที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของผู้ให้บริการด้านสุขภาพ

สรุปแล้วขณะนี้ยังขาดแคลน...

เชื่อมั่น

หัวใจสำคัญของความไม่เต็มใจที่จะนำ AI มาใช้คือการขาดความไว้วางใจอย่างลึกซึ้งทั้งในด้านประโยชน์ใช้สอย ศักยภาพ และมาตรการด้านความปลอดภัยที่สามารถอุดช่องโหว่ของมันได้

(ที่มา: อินเทอร์เน็ตธุรกิจ )

ความกังวลด้านจริยธรรมและกฎระเบียบเป็นสิ่งที่มีน้ำหนักอย่างมากในกระบวนการตัดสินใจเมื่อพูดถึงการนำ AI มาใช้ในการดูแลสุขภาพ คำถามเกี่ยวกับว่า AI จะสามารถตัดสินใจได้อย่างถูกต้องเหมือนมนุษย์หรือไม่ และความกังวลว่าข้อมูลที่ไม่ถูกต้องอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์ ทำให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหยุดชั่วคราวก่อนที่จะลงทุนในโซลูชัน AI

กระบวนการขออนุมัติตามกฎระเบียบอาจใช้เวลานาน และด้วยเทคโนโลยีที่ใหม่มาก ข้อพิจารณามากมายเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความรับผิดจึงยังไม่ได้รับการคุ้มครองอย่างครบถ้วนภายในกฎหมายที่มีอยู่

ยิ่งไปกว่านั้น หลายคนกังวลเกี่ยวกับความลำเอียงของอัลกอริทึมและวิธีที่โมเดล AI จะได้รับผลกระทบจากอคติที่มีอยู่แล้ว ในแวดวงที่ละเอียดอ่อนอย่างการดูแลสุขภาพ อคติทางสังคมที่ AI สะท้อนออกมาโดยไม่ได้ตั้งใจอาจทำให้เกิดความกังวลร้ายแรงได้

การเรียกร้องให้มีความโปร่งใสในกระบวนการพัฒนาและการลงทุนมากขึ้นในการวิจัย AI อย่างมีจริยธรรมกำลังเพิ่มขึ้น แต่อุตสาหกรรมนี้ยังอยู่ห่างไกลจากการกำกับดูแลอย่างรอบด้าน

การต่อต้านการเปลี่ยนแปลง

ความไม่เต็มใจตามธรรมชาติของมนุษย์ที่จะยอมรับการเปลี่ยนแปลงไม่สามารถมองข้ามได้ อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพสร้างขึ้นจากประเพณีและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจำนวนมากลังเลที่จะลงทุนในเทคโนโลยีใหม่ที่อาจรบกวนขั้นตอนการทำงานที่มีอยู่และต้องการชุดทักษะใหม่ทั้งหมด

และในขณะที่พนักงานแนวหน้าซึ่งหมดหวังในการแก้ปัญหาสำหรับภาระงานที่เพิ่มสูงขึ้นมักจะกระตือรือร้นที่จะลองใช้เทคโนโลยีใหม่ ๆ การขายยากสำหรับผู้บริหารระดับสูงกลับไม่ชอบความเสี่ยงเมื่อมีความเป็นไปได้สูงที่จะเกิดการเปลี่ยนแปลง

คุณอาจสนใจบทความของเรา: AI ในการตลาด: 5 สิ่งที่ผู้นำทุกคนต้องทำ

ตัวอย่างของการนำ AI มาใช้ในการดูแลสุขภาพที่ประสบความสำเร็จ

แม้จะมีความท้าทายมากมาย แต่บางคนก็ยอมรับการเปลี่ยนแปลงทั้งในระดับชาติและระดับนานาชาติด้วยวิธีเล็กน้อยและรุนแรง

การใช้ AI สำหรับการเขียนอัตโนมัติทางการแพทย์

เช่นเดียวกับที่ เครื่องมือเขียนเนื้อหา AI เช่น Hubspot และ ChatGPT ถูกใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การตลาด เครื่องมือนี้ยังถูกใช้ในการดูแลสุขภาพเพื่อสร้างเนื้อหา เช่น รายงานผู้ป่วย คำอธิบายผลิตภัณฑ์ บทความ และบทสรุปทางการแพทย์

กรณีศึกษาที่น่าสนใจคือ Pharmeasy สตาร์ทอัพในอินเดียที่ให้บริการยาออนไลน์ โซลูชัน telehealth และบริการวินิจฉัย เพิ่มทราฟฟิกแบบออร์แกนิกถึง 60% โดยใช้การเขียนโดย AI

การใช้ AI เพื่อระบุเนื้อเยื่อมะเร็ง

ที่ Houston Methodist Research Institute นักวิจัยได้ใช้ เทคโนโลยี AI เพื่อแปลผลแมมโมแกรม พวกเขาได้พัฒนาซอฟต์แวร์ที่ใช้เทคโนโลยี AI ที่ช่วยประมวลผลแผนภูมิผู้ป่วยด้วย ความ แม่นยำ 99% และเร็วกว่าความเร็วของมนุษย์ถึง 30 เท่า

ทีมวิจัยตั้งเป้าให้แพทย์ใช้ซอฟต์แวร์ของตน ซึ่งจะสามารถประเมินปัจจัยเสี่ยงของผู้ป่วยได้แม่นยำยิ่งขึ้น และลดจำนวนผลการตรวจแมมโมแกรมที่ผิดพลาด พวกเขาหวังว่าการดำเนินการนี้จะช่วยลดจำนวนการตรวจชิ้นเนื้อโดยไม่จำเป็นและไม่สะดวก

การใช้พยาบาลเสมือนจริงเพื่อผลลัพธ์ที่ดีขึ้นของผู้ป่วย

ทั้ง UCSF และ NHS ของสหราชอาณาจักรได้ร่วมมือกับ Sensely บริษัทพัฒนาเทคโนโลยี AI และ AI เชิงสนทนาของพวกเขา “มอลลี่”

(ที่มา: Sensely )

แอปพร้อมให้บริการทุกวันตลอด 24 ชั่วโมง สามารถเช็คอินกับผู้ป่วยตามเวลาของตนเองและตอบคำถามใด ๆ ที่อาจมีเกี่ยวกับการรักษา แอพนี้ยังสามารถตรวจสอบอารมณ์ของผู้ป่วยและผลข้างเคียงที่อาจเกิดขึ้นจากการรักษาหรือการใช้ยา ข้อมูลนี้พร้อมกับข้อมูลจากอุปกรณ์รวมอื่นๆ ของผู้ป่วย สามารถรวมเป็นเวชระเบียน ทำให้แพทย์มีประวัติที่แม่นยำยิ่งขึ้นเพื่อใช้ในการวินิจฉัย

ช่วยเหลือผู้ป่วยโรคสมองเสื่อมด้วย AI จดจำใบหน้า

ผู้ป่วยที่มีภาวะสมองเสื่อมระดับปานกลางถึงรุนแรงมีปัญหาในการสื่อสารความรู้สึกไม่สบายหรือความเจ็บปวดกับผู้ดูแล แต่ด้วยการใช้เครื่องมือที่เรียกว่า PainChek ผู้ดูแลของ Dementia Support Australia จะสามารถบอกได้ว่าผู้ป่วยของพวกเขากำลังเจ็บปวดอยู่หรือไม่ และให้การดูแลที่พวกเขาต้องการ

(ที่มา: PainChek )

เครื่องมือนี้ทำงานโดยการวิเคราะห์ 10 วินาทีบนใบหน้าของผู้ป่วยและประเมินการแสดงออกที่เกี่ยวข้องกับความเจ็บปวด เช่น คิ้วที่ลดลง หนังตาตึง หรือรอยย่นเล็กน้อยที่จมูก PainChek ให้บริการที่ปรึกษาของ Dementia Support Australia ด้วยวิธีการที่น่าเชื่อถือมากขึ้นในการประเมินความเจ็บปวดในผู้ป่วยภาวะสมองเสื่อม ซึ่งเป็นวิธีที่ไม่รุกราน สร้างความทุกข์ยาก และมีประสิทธิภาพมากกว่าวิธีการก่อนหน้านี้

ข่มขู่? เริ่มต้นเล็ก ๆ

การนำ AI มาใช้ไม่ใช่กระบวนการทั้งหมดหรือไม่มีเลย การเริ่มต้นการเปลี่ยนแปลงเกี่ยวข้องกับขั้นตอนทีละเล็กทีละน้อย

จุดเริ่มต้นทั่วไปประการหนึ่งคือการย้ายระบบของคุณไปยังที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ซึ่งตรงข้ามกับซอฟต์แวร์เก่าที่อาจมีค่าใช้จ่ายสูงในการอัปเดตและบำรุงรักษา แผนการเพิ่มประสิทธิภาพ รวบรวม และตรวจสอบคุณภาพข้อมูลยังจำเป็นสำหรับคุณในการวางรากฐานเพื่อใช้ข้อมูลนี้ในที่สุด การกำหนดกรอบมาตรฐานด้านจริยธรรมและความเป็นส่วนตัวควรมีความสำคัญเป็นอันดับแรก

สุดท้าย เริ่มให้ความรู้แก่ทั้งผู้ให้บริการและผู้ป่วยเกี่ยวกับประโยชน์ของ เทคโนโลยี AI ในการดูแลสุขภาพ เพื่อช่วยสร้างความไว้วางใจในเทคโนโลยีและให้ผู้คนเข้าร่วมด้วยวิสัยทัศน์ของคุณสำหรับระบบการดูแลสุขภาพที่ชาญฉลาดขึ้น ให้ความมั่นใจแก่พวกเขาว่ากำลังใช้เทคโนโลยีเพื่อเสริมและปรับปรุงการดูแลที่พวกเขาได้รับแทนที่จะแทนที่

การนำเทคโนโลยี AI มาใช้ในการดูแลสุขภาพอย่างช้าๆ แต่ตั้งใจ ผู้ให้บริการสามารถลดการเปลี่ยนแปลงสำหรับนักลงทุนและพนักงานที่กระวนกระวาย เพิ่มโอกาสของการยอมรับที่ประสบความสำเร็จ หายใจเข้าลึก ๆ แล้วหยิบปากกาและกระดาษออกมา ได้เวลาวางแผนแล้ว