ก้าวสู่อนาคต: วิธีที่ AI ถูกกำหนดให้เปลี่ยนแปลงข้อกำหนดของงานในภาคส่วนต่างๆ

เผยแพร่แล้ว: 2023-07-05

บทความนี้สนับสนุนโดย Sumit Sabharwal ซีอีโอ TeamLease HRtech

หลักปฏิบัติในการทำงานของเราได้รับการนิยามใหม่จากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI ในปัจจุบัน ผลิตภัณฑ์ AI ทั่วไปสำหรับข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอมีให้บริการในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เครื่องมือสร้าง AI จำนวนมากสำหรับการสร้างเนื้อหาประเภทต่างๆ ได้แก่ ChatGPT, Dall-E, PlayHT และ Descript เป็นต้น บริษัทจำนวนมากกำลังใช้สินค้าเหล่านี้เพื่อเร่งการดำเนินงานอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ เนื่องจากสินค้าเหล่านี้มีจำหน่ายอย่างกว้างขวางมากขึ้น และเนื่องจากการแข่งขันที่ดุเดือดระหว่างสินค้าเหล่านี้ ซึ่งทำให้ราคาต่ำลง ความต้องการพนักงานที่สามารถใช้สินค้าอิเล็กทรอนิกส์เหล่านี้ได้พัฒนาไปพร้อมกับการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรม ภูมิทัศน์ของตลาดงานกำลังเปลี่ยนไปอันเป็นผลมาจากการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของปัญญาประดิษฐ์

เรามาคุยกันว่า AI ถูกกำหนดให้เปลี่ยนแปลงข้อกำหนดของงานในภาคส่วนต่างๆ ได้อย่างไร

ทรัพยากรมนุษย์
การตลาด
การเงิน
การดำเนินงาน

ทรัพยากรมนุษย์

ฝ่ายทรัพยากรบุคคลใช้เนื้อหาข้อความเป็นหลักในการดำเนินงานประจำวัน รายละเอียดงาน สัญญาพนักงาน คู่มือและนโยบาย สื่อการฝึกอบรม การสื่อสารของพนักงาน เอกสารด้านกฎหมายและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ฯลฯ ต้องเขียนโดยผู้เชี่ยวชาญด้านทรัพยากรบุคคลทั้งหมด ด้วยการใช้ระบบ AI ที่สร้างข้อความ ทำให้สามารถปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านเนื้อหาทั้งหมดเหล่านี้ได้ อย่างไรก็ตาม ปัญหาหลักคือการเลือกพรอมต์ที่เหมาะสมเพื่อให้ข้อมูลที่สร้างขึ้นตรงตามข้อกำหนดของงานอย่างเหมาะสม

ด้วยเหตุนี้ ธุรกิจต่างๆ จึงต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านทรัพยากรบุคคลที่สามารถให้คำแนะนำได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

ในอนาคต generative AI จะถูกรวมเข้ากับแพลตฟอร์ม HCM ต่างๆ นายจ้างจะป้อนแพลตฟอร์ม HCM ที่เปิดใช้งาน AI ด้วยข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตน ซึ่งผู้เชี่ยวชาญด้านทรัพยากรบุคคลจะวิเคราะห์เพื่อคาดการณ์การเลิกจ้าง ความต้องการกิจกรรมการมีส่วนร่วมของพนักงาน และปัจจัยอื่นๆ ผู้เชี่ยวชาญด้าน HR จำนวนมากขึ้นจะต้องเรียนรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยี AI เชิงกำเนิด เนื่องจาก AI ยังคงแทรกซึมอยู่ในภาคส่วน IT ของ HR

การตลาด

ข้อกำหนดเบื้องต้นขั้นพื้นฐานสำหรับการตลาดในการทำงานคือเนื้อหา ไม่มีความพยายามทางการตลาดใดๆ ซึ่งรวมถึงการโฆษณา โซเชียลมีเดีย การตลาดผ่านอีเมล และการตลาดเนื้อหา หากไม่มีเนื้อหา เมื่อเทียบกับฝ่ายทรัพยากรบุคคล ความต้องการด้านเนื้อหาของฝ่ายการตลาดนั้นหลากหลายกว่ามาก นอกจากข้อความแล้ว การตลาดยังต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับกราฟิก วิดีโอ และเสียงอีกด้วย ดังนั้น ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดจึงต้องมีความเชี่ยวชาญในการใช้เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ทุกประเภท

เพื่อเร่งการค้นคว้า ผู้เขียนเนื้อหาต้องมีทักษะในการสร้างทริกเกอร์ที่เหมาะสม นักออกแบบกราฟิกและนักการตลาดโซเชียลมีเดียจะต้องฝึกฝนความสามารถในด้านการสร้างแรงบันดาลใจทางศิลปะอย่างรวดเร็วเพื่อจุดประสงค์ในการสร้างแนวคิดการออกแบบที่สดใหม่ เครื่องมือ AI ที่สร้างรูปภาพจากข้อความแจ้งจะถูกใช้สำหรับสิ่งนี้ สำหรับภาพเคลื่อนไหว เสียงพากย์ และวัตถุประสงค์อื่นๆ ผู้สร้างวิดีโอจำเป็นต้องเรียนรู้เทคนิค AI ด้วยเช่นกัน ในการจ้างบุคลากรด้านการตลาดที่มีความสามารถเหล่านี้ ธุรกิจต่างๆ จะทำเช่นนั้น

การเงิน

อีกอุตสาหกรรมหนึ่งที่ AI จะส่งผลกระทบต่อความต้องการในการจ้างงานคือภาคการเงิน การดำเนินงานทางการเงินขององค์กร รวมถึงความรับผิดชอบ เช่น การวิเคราะห์ทางการเงิน การจัดทำงบประมาณ การพยากรณ์ การรายงานทางการเงิน และการจัดการความเสี่ยง ได้รับการจัดการโดยแผนกการเงิน หน้าที่เหล่านี้รวมถึงการประเมินข้อมูลทางการเงิน จับตาดูกระแสเงินสด ตรวจสอบให้แน่ใจว่าปฏิบัติตามกฎระเบียบ และตัดสินใจทางการเงินอย่างชาญฉลาด ปริมาณและความซับซ้อนของข้อมูลทางการเงิน กระบวนการด้วยตนเองที่ใช้เวลานาน และข้อกำหนดด้านความถูกต้องในการรายงานทางการเงินเป็นเพียงปัญหาเล็กน้อยที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินต้องเผชิญ ตัวอย่างเช่น การจัดทำรายงานทางการเงินอย่างละเอียดถี่ถ้วนและการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยตนเองอาจเป็นงานที่ใช้เวลานานซึ่งเกิดจากความผิดพลาดของมนุษย์

ด้วยความช่วยเหลือของ generative AI ปัญหาเหล่านี้สามารถแก้ไขได้ ข้อมูลเชิงลึกสำหรับการคาดการณ์และการประเมินความเสี่ยงสามารถรับได้ผ่านเทคโนโลยี AI เชิงกำเนิด ซึ่งยังสามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูลโดยอัตโนมัติและเร่งขั้นตอนการรายงานทางการเงิน ดังภาพประกอบ เครื่องมือวิเคราะห์ทางการเงินที่ขับเคลื่อนโดย AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว นักวิเคราะห์การเงินสามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด (AI) เพื่อวิเคราะห์และระบุรูปแบบและแนวโน้มที่อาจไม่มีใครสังเกตเห็นได้ด้วยการให้ข้อมูลดิบทางการเงินและตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) เชิงสร้างสรรค์ที่พวกเขาต้องการใช้ด้วยปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด (Generative AI)

ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินต้องมีความรู้และความสามารถที่จำเป็นในการใช้ generative AI กับชุดข้อมูลของบริษัท เนื่องจากมีศักยภาพในการปฏิวัติสายงานของพวกเขา ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินจำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญในการใช้เครื่องมือวิเคราะห์และอัลกอริธึมที่หลากหลาย เนื่องจากการทำเช่นนี้จะช่วยให้พวกเขาคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำและตัดสินใจอย่างรอบรู้เกี่ยวกับการจัดทำงบประมาณ การลงทุน และกลยุทธ์ทางการเงิน

การดำเนินงาน

การผลิตและการจัดจำหน่ายสินค้าและบริการภายในองค์กรได้รับการจัดการและเพิ่มประสิทธิภาพโดยฝ่ายปฏิบัติการ สิ่งนี้เรียกร้องให้มีกิจกรรมต่างๆ เช่น การวางแผนลอจิสติกส์ การจัดการสินค้าคงคลัง การจัดตารางการผลิต การจัดการห่วงโซ่อุปทาน และการประกันคุณภาพ อย่างไรก็ตาม การค้นหาจุดคอขวด การคาดการณ์ความต้องการอย่างแม่นยำ และการรักษาระดับผลผลิตและประสิทธิภาพให้อยู่ในระดับสูงนั้นเป็นปัญหาที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการปฏิบัติงานมักประสบอยู่บ่อยครั้ง

ผู้เชี่ยวชาญด้านการปฏิบัติงานสามารถเอาชนะอุปสรรคเหล่านี้ได้ด้วยความช่วยเหลือจาก AI เชิงกำเนิด โซลูชัน AI ทั่วไปสามารถค้นพบความไร้ประสิทธิภาพในกระบวนการผลิต เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลัง และปรับปรุงการดำเนินงานของห่วงโซ่อุปทานโดยการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ทีมปฏิบัติการอาจวางแผนกำหนดการผลิตและจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อใช้อัลกอริทึม AI ซึ่งสามารถประมาณความต้องการได้อย่างแม่นยำ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลการขายในอดีตและอิทธิพลจากภายนอก ด้วยการระบุรูปแบบและความผิดปกติในข้อมูลการผลิต AI เชิงกำเนิดอาจปรับปรุงขั้นตอนการควบคุมคุณภาพและรับประกันคุณภาพของผลิตภัณฑ์ในระดับสูง

ผู้เชี่ยวชาญด้านการปฏิบัติการต้องพัฒนาทักษะที่เหมาะสมเพื่อรับประโยชน์จาก AI เชิงกำเนิด พวกเขาควรมีความรู้เกี่ยวกับวิธีใช้และเข้าใจข้อมูลเชิงลึกที่เกิดจากเครื่องมือ AI ในการสร้างและใช้โมเดล AI แบบกำหนดเองที่ตอบสนองความต้องการในการดำเนินงานบางอย่าง การทำงานร่วมกันกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและผู้เชี่ยวชาญด้าน AI กลายเป็นสิ่งจำเป็น บุคลากรฝ่ายปฏิบัติการสามารถพัฒนาทักษะการตัดสินใจ ปรับปรุงกระบวนการ และเพิ่มประสิทธิผลในการปฏิบัติงานโดยการเรียนรู้เกี่ยวกับ AI เชิงกำเนิด

โดยสรุปแล้ว การใช้เทคโนโลยี AI กำลังเติบโตและคาดว่าจะเติบโตต่อไปในอนาคต เพื่อเพิ่มผลิตภาพ ภาคส่วนองค์กรจำนวนหนึ่ง รวมถึงการตลาด การเงิน การดำเนินงาน และอื่นๆ จำเป็นต้องปรับใช้โซลูชันเหล่านี้ ความสำคัญของการเรียนรู้ความสามารถของ AI จะต้องเข้าใจโดยผู้เชี่ยวชาญในทุกอุตสาหกรรม พวกเขาจะสามารถปรับตัวเข้ากับตลาดที่เปลี่ยนแปลงได้ดีขึ้น มีส่วนร่วมในความสำเร็จขององค์กร และประสบความสำเร็จในการเจรจากับภูมิทัศน์ด้านเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลง หากพวกเขาเพิ่มความเชี่ยวชาญด้าน AI ให้กับชุดทักษะของพวกเขา