พิมพ์เขียวสำหรับกรอบความคิดระบบอัตโนมัติแบบใหม่

“เมื่อร่วมมือกัน AI และแพลตฟอร์มบนคลาวด์จะเปิดช่องระบบอัตโนมัติในบริษัทของเราให้กว้างขึ้น โดยเปิดประตูระบายน้ำสำหรับแนวคิดใหม่ ๆ ให้เป็นอัตโนมัติและมองเห็นแสงสว่างของวัน”

“The New Automation Mindset” เป็นหนังสือที่ตีพิมพ์เมื่อสัปดาห์ที่แล้วโดย Vijay Tella ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Workato และผู้ร่วมเขียน Scott “Chief Martec” Brinker และ Massimo Pezzini ที่ปรึกษาเชิงกลยุทธ์ของ Workato ได้รับการเผยแพร่เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว และนำเสนอคำแนะนำโดยละเอียดสำหรับการตลาดและผู้นำธุรกิจอื่นๆ เกี่ยวกับวิธีการคิดเกี่ยวกับโอกาสในการทำงานอัตโนมัติที่นำเสนอโดยภูมิทัศน์เทคโนโลยีที่ครอบงำโดย AI

องค์ประกอบของกรอบความคิดใหม่

Tella กำหนดกรอบความคิดเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติแบบใหม่โดยการตอบคำถามสำคัญสามข้อ

การคิดเชิงระบบหรืองาน? การปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตที่เพิ่มขึ้นอย่างค่อยเป็นค่อยไปผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพแอปพลิเคชันและงานแบบแยกส่วนนั้นเป็นวิสัยทัศน์แบบอุโมงค์และนำไปสู่การเพิ่มงานจำนวนมาก การคิดอย่างเป็นระบบจะกำหนดทิศทางผู้คน กลยุทธ์ และเทคโนโลยี "แบบองค์รวม" ไปสู่วิสัยทัศน์ทางธุรกิจ

ยอมรับการเปลี่ยนแปลงหรือกลัวว่าจะพัง? ในที่นี้ Tella ใช้แนวคิดเรื่อง "การต่อต้านการแตกหัก" นี่คือความสามารถที่ไม่เพียงแต่ต้านทานได้ แต่ยังประสบความสำเร็จเมื่อเผชิญกับแรงกระแทกและการหยุดชะงัก รวมถึงการหยุดชะงักครั้งใหญ่ที่เกิดจากปัญญาประดิษฐ์ ธุรกิจที่เปราะบางเริ่มล่มสลายเมื่อเผชิญกับความยากลำบาก เราเห็นตัวอย่างมากมายของการต่อต้านการเปราะบางในขณะที่แบรนด์ต่างๆ พลิกโฉมและสร้างโมเดลธุรกิจของตนขึ้นมาใหม่ทันที ท่ามกลางการแพร่ระบาดไปทั่วโลก

เสริมศักยภาพให้กับทีมหรือเสริมศักยภาพให้กับผู้เชี่ยวชาญ? แม้จะมีความท้าทายทั้งหมดเกิดขึ้น แต่ AI เชิงสร้างสรรค์อาจเป็นเครื่องมือ "ไม่ใช้โค้ด" ขั้นสูงสุด นี่หมายถึงการทำให้เป็นประชาธิปไตย จริงอยู่ว่าจำเป็นต้องมีรั้วกั้น แต่สร้างโอกาสให้สมาชิกที่มีความสามารถทุกคนในทีมได้มีส่วนร่วมในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ไม่ใช่แค่ผู้เชี่ยวชาญด้านไอที

และยังมีพิมพ์เขียว: การคิดอย่างเป็นระบบ ความสามารถในการปรับตัวขั้นสุดยอด และการทำงานเป็นทีมที่ทำให้เป็นประชาธิปไตย ในบางแง่ “ระบบอัตโนมัติ” ในบริบทนี้เป็นอีกทางเลือกหนึ่งของ “การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล” ซึ่งเป็นสิ่งที่ธุรกิจจำนวนมากต้องดิ้นรน แต่การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลส่วนใหญ่เกิดจากการทำให้งานเป็นอัตโนมัติ ปรับขนาด และปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำของงาน

สิ่งที่กระตุ้นให้เกิดกรอบความคิดระบบอัตโนมัติ แบบใหม่ คือวิวัฒนาการที่รวดเร็วอย่างเหลือเชื่อของเทคโนโลยี ใช่แล้ว AI และ AI แบบเจนเนอเรทีฟ ที่สามารถเปิดใช้งานได้

วิธีการจัดการสภาพแวดล้อมใหม่นี้

หนังสือเล่มนี้ไม่ใช่แนวทางการใช้เครื่องมือใหม่ๆ มันไม่ได้สอนผู้อ่านถึงวิธีการเขียนพรอมต์สำหรับ ChatGPT หรือวิธีรับโมเดล genAI เพื่อสร้างรีมของโค้ด เป็นแนวทางที่ชัดเจนสำหรับความเป็นผู้นำโดยพิจารณาถึงวิธีจัดการการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีใหม่เหล่านี้เพื่อปรับปรุงระบบและสร้างการทำงานเป็นทีมที่แท้จริง ตัวอย่างเช่น มีบทต่างๆ ในกรณีการใช้งาน back and front office เกี่ยวกับประสบการณ์ของพนักงานและลูกค้า และวิธีการเป็นธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยแพลตฟอร์ม

เราขอให้ผู้เขียนร่วม Scott Brinker ระบุประเด็นสำคัญๆ “เทคโนโลยีสำหรับการดำเนินธุรกิจแบบอัตโนมัติมีความก้าวหน้าอย่างมากในช่วงหลายปีที่ผ่านมา และกำลังก้าวกระโดดครั้งใหญ่อีกครั้งในปีนี้ด้วย generative AI อย่างไรก็ตาม เพื่อควบคุมศักยภาพนี้อย่างแท้จริง” เขากล่าว “เราจำเป็นต้องปรับวิธีการจัดการด้วยเครื่องมือเหล่านี้ เราจำเป็นต้องคิดให้ใหญ่กว่าการทำงานที่มีอยู่แบบอัตโนมัติอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เราจำเป็นต้องใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อจัดระเบียบธุรกิจดิจิทัลในรูปแบบองค์รวมมากขึ้น เราจำเป็นต้องเพิ่มขีดความสามารถให้ผู้คนทั่วทั้งองค์กรของเรามีส่วนร่วมในนวัตกรรมดิจิทัลโดยทำให้การเข้าถึงเครื่องมือเหล่านี้เป็นประชาธิปไตย”

เขาอธิบายว่าหนังสือเล่มนี้เป็นแนวทางในการเป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่นี้

เจาะลึก: วิธีเร่งอาชีพการตลาดของคุณโดยใช้ generative AI ทันที

แพลตฟอร์มสำหรับ AI เชิงสร้างสรรค์

ประเด็นสำคัญอีกประการหนึ่งคือธุรกิจต่างๆ จำเป็นต้องพิจารณาการนำแพลตฟอร์ม AI ขององค์กรไปใช้ ทำไม โมเดลภาษาขนาดใหญ่ส่วนบุคคล (LLM) อาจถูกอัดแน่นไปด้วยข้อมูล แต่ในหลาย ๆ ด้าน โมเดลเหล่านี้ไม่ได้ฉลาดนัก: พวกเขาต้องการการดูแลอย่างใกล้ชิดจากมนุษย์ พวกเขาสามารถสร้างผลลัพธ์ที่ผู้ใช้ไม่มีความสามารถในการประเมิน การแก้ไขปัญหาโดยมนุษย์เป็นสิ่งจำเป็นบ่อยครั้ง จำเป็นต้องคำนึงถึงการเข้าถึงและความปลอดภัย

แพลตฟอร์ม AI ระดับองค์กรสามารถมีการกำกับดูแลและความไว้วางใจในตัว โดยสามารถปรับแต่งข้อมูลการฝึกอบรมสำหรับ LLM ตามโดเมนที่แพลตฟอร์มให้บริการ (ตัวอย่างในท้องถิ่น: MarTechBot สร้างขึ้นบน LLM ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย แต่ยังได้รับการฝึกอบรมจากข้อมูลของเราเองด้วย) . นอกจากนี้ แพลตฟอร์มประเภทนี้ควรจะสามารถเป็นได้มากกว่าการสร้างข้อความและรูปภาพ และสร้างสิ่งต่าง ๆ เช่น แอพและการผสานรวม

สุดท้ายนี้ ทั้งหมดนี้ต้องการการเปลี่ยนแปลงในสามระดับ และการจัดการการเปลี่ยนแปลงอาจเป็นเรื่องยาก:

• ผู้นำ. พวกเขาจำเป็นต้องเข้าใจถึงความสำคัญของระบบอัตโนมัติทั่วทั้งองค์กร
• ช่างก่อสร้าง. ผู้ที่รับผิดชอบในการดำเนินการจะต้องเปิดใจเรียนรู้ชุดทักษะใหม่ๆ
• ผู้รับ. กระบวนการทางธุรกิจแบบอัตโนมัติจะส่งผลกระทบต่อพนักงานและผู้รับเหมาอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ประชาชนต้องเตรียมพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงบทบาทของตน

“The New Automation Mindset: The Leadership Blueprint for the Era of AI-For-All” จัดพิมพ์โดย Wiley