5 วิธีที่ AI จะนำอีเมลของคุณไปสู่อีกระดับได้

ขณะนี้ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแมชชีนเลิ ร์นนิง กลายเป็นกระแสหลัก มีโอกาสมากขึ้นเรื่อยๆ สำหรับผู้ส่งในการปรับปรุงโปรแกรมอีเมลและมีส่วนร่วมกับลูกค้ามากขึ้น

อย่างไรก็ตาม นักการตลาดผ่านอีเมลเพียงไม่กี่รายเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่า AI ทำงานอย่างไรหรือเทคโนโลยีสามารถปรับปรุงแคมเปญของตนได้อย่างไร

ในฐานะนักการตลาด เป้าหมายของคุณคือการหาวิธีที่ดีที่สุดในการเข้าถึงผู้ชมของคุณ แต่ด้วยเทคโนโลยีการตลาดใหม่ๆ มากมายที่เข้าสู่ตลาด คุณจะทราบได้อย่างไรว่าเครื่องมือ AI นั้นคุ้มค่ากับการลงทุนจริง ๆ หรือไม่?

เพื่อช่วย เราอยู่ที่นี่เพื่ออธิบายข้อดีและข้อจำกัดที่สำคัญ 5 ประการของ AI ในอีเมล และเหตุผลที่ผู้ส่งอาจต้องการใช้ประโยชน์จาก AI ในตอนนี้

1. การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

ปัญญาประดิษฐ์ยังไม่ทราบทุกอย่าง

แต่ รู้วิธีที่ จะ ทำให้ลูกค้าของคุณรู้สึกว่าแบรนด์ที่พวกเขาชื่นชอบให้ความสนใจและคำนึงถึงความชอบของพวกเขาด้วย

การปรับเปลี่ยนอีเมลในแบบของคุณไม่ใช่สิ่งที่ดีสำหรับแคมเปญการตลาดอีกต่อไป แต่เป็นสิ่งที่จำเป็น ผู้บริโภค 72 เปอร์เซ็นต์ กล่าวว่าพวกเขาจะ มี ส่วนร่วมกับแบรนด์ที่ส่งข้อความส่วนตัวเท่านั้น

การใช้เทคโนโลยี AI เพื่อปรับแต่งแคมเปญช่วยให้แบรนด์มั่นใจว่าข้อความของพวกเขามีความเกี่ยวข้อง มีส่วนร่วม และมีประสิทธิภาพสำหรับลูกค้าเป้าหมาย

ลองนึกดูว่า Netflix ใช้กิจกรรมในบัญชีเพื่อปรับแต่งแคมเปญอีเมลอย่างไร บริษัทใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรม (เช่น ประวัติการดู) เพื่อนำเสนอคำแนะนำเฉพาะบุคคลสำหรับสิ่งที่ต้องดูต่อไป

สำหรับทีมการตลาด AI สามารถวิเคราะห์การดาวน์โหลดเนื้อหา ตั๋วบริการลูกค้า และรูปแบบการเรียกดูเพื่อติดตามดูว่าลูกค้าของคุณทำอะไร สิ่งที่พวกเขากล่าวว่าชอบ (และไม่ชอบ) และแม้แต่ช่วงเวลาที่พวกเขาต้องการ เพื่อรับอีเมลหรือดูโปรโมชั่น

ด้วยข้อมูลนี้ การส่งข้อความที่ถูกต้องไปยังบุคคลที่ใช่ในเวลาที่เหมาะสมจึงง่ายกว่าที่เคย

2. รายการแบ่งส่วน

นักการตลาดใช้การแบ่งส่วนรายการเพื่อดึงดูดลูกค้ามานาน

เข้าใจได้ง่ายว่าทำไม: การวิจัยแสดงให้เห็นว่าแคมเปญการตลาดแบบแบ่งกลุ่มสร้างการเปิดมากขึ้น 14.64 เปอร์เซ็นต์และคลิกมากกว่าแคมเปญที่ไม่ได้แบ่งกลุ่มเกือบ 60 เปอร์เซ็นต์

แต่กระบวนการแบ่งส่วนมักใช้เวลานานและมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดจากมนุษย์

ด้วย AI นักการตลาดสามารถทำได้มากกว่าการแบ่งส่วนแบบง่ายๆ ตามสถานที่หรืออายุ และแบ่งรายการโดยใช้คุณลักษณะเฉพาะมากขึ้น เช่น ประวัติการซื้อและความสนใจของลูกค้า

ซึ่งช่วยให้นักการตลาดสามารถส่งอีเมลที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น และเพิ่มอัตราการเปิดและการแปลงที่สำคัญทั้งหมดเหล่านั้น

3. การสร้างหัวเรื่อง

ในอดีต นักการตลาดส่งอีเมลพร้อมหัวเรื่องทั่วไปและหวังอย่างสุ่มสี่สุ่มห้าว่าพวกเขาจะถูกสังเกตเห็นในกล่องจดหมายของสมาชิก

ในปี 2022 สิ่งนี้ไม่บิน ยิ่งตอนนี้อินบ็อกซ์แน่นกว่าเดิม

ขณะนี้มีการใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าจำนวนมาก นักการตลาดสามารถปรับแต่งแคมเปญอีเมลของตนและเพิ่มโอกาสในการเปิดอีเมลได้

นี้เริ่มต้นด้วยการเขียนหัวเรื่องที่สามารถคลิกได้

การเขียนหัวเรื่องอีเมลที่ดีนั้นยาก โชคดีที่เพื่อนหุ่นยนต์ของเราทำให้กระบวนการนี้ง่ายขึ้นสำหรับเรา

เครื่องมือเช่น Cloud Natural Language และ Tone Analyzer ให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้ส่งเกี่ยวกับโทนเสียง โครงสร้าง และความรู้สึกของหัวเรื่องและเสนอคำแนะนำสำหรับการปรับปรุง คุณอาจจะแปลกใจที่รู้ว่าข้อความของคุณมีแง่ลบหรือเป็นทางการมากเกินไป

เครื่องมืออื่นๆ เช่น StoryLab.ai จะสร้างแนวคิดเกี่ยวกับเนื้อหาสำหรับคุณ ผู้ส่งทุกคนต้องทำคือป้อนชื่อบริษัท อธิบายเนื้อหาอีเมล และกดปุ่ม 'สร้างแรงบันดาลใจให้ฉัน' เพื่อรับรายการแนวคิดเกี่ยวกับหัวเรื่อง

4. การวิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพ

เมื่อต้องวิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพ อุตสาหกรรมการตลาดต้องเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญ

ปริมาณข้อมูลที่เกิดจากแคมเปญและพฤติกรรมของลูกค้าเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา จากการประมาณการในปัจจุบัน มนุษย์สร้างข้อมูลมากกว่า 1.1 ล้านล้านเมกะไบต์ ทุกวัน

มนุษย์ไม่สามารถจัดการข้อมูลปริมาณมหาศาลเหล่านี้ได้ด้วยตนเองตามความเป็นจริง ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากข้อมูลนี้มีจำกัด

นี่คือจุดที่ AI สามารถมีบทบาทชี้ขาดได้

เมื่อวิเคราะห์แคมเปญ เครื่องมือ AI จะปฏิบัติตามกระบวนการทางปัญญาเช่นเดียวกับสมองของมนุษย์ ระบบจะเรียนรู้วิธีรับรู้รูปแบบ คาดการณ์พฤติกรรม และสร้างข้อสรุปอย่างอิสระ

ในการทำเช่นนั้น ระบบจะต้องได้รับการฝึกอบรมโดยใช้วิธีการทางสถิติ

แต่ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการฝึกอบรมอัลกอริทึมดังกล่าวคือพวกเขาสามารถเข้าถึงข้อมูลคุณภาพสูงได้มากที่สุด นี่เป็นวิธีเดียวที่พวกเขาจะสามารถแยกแยะระหว่างข้อมูลที่มีความหมายและไม่เกี่ยวข้อง และทำให้ได้ข้อสรุปที่แม่นยำเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าและการตอบสนองต่อแคมเปญ

5. การเขียนคำโฆษณาอัตโนมัติ

การรักษาภาษาของแบรนด์ให้น่าสนใจและมีส่วนร่วมอาจเป็นเรื่องยาก

เพื่อเอาชนะการบล็อกของนักเขียนที่น่ารำคาญ บางบริษัทใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำแบบสำรวจหรือทดสอบ แล้วจึงเขียนเนื้อหาตามผลลัพธ์

ซึ่งช่วยให้นักการตลาดปรับแต่งเนื้อหาสำหรับกลุ่มเป้าหมายต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย โดยไม่ต้องเขียนข้อความเอง

เครื่องมือต่างๆ เช่น Copymatic , Copy.AI , Persado และ Phrasee มุ่งเน้นที่การเขียนอีเมลการตลาดและโพสต์ในโซเชียลมีเดีย พวกเขาเชี่ยวชาญในการสร้างประโยคสั้น ๆ และหัวข้อข่าวโดยเฉพาะ

สิ่งนี้มีค่ามากสำหรับนักการตลาดอีเมลโดยเฉลี่ย ท้ายที่สุด เมื่อคุณเขียนสื่อเหล่านี้ เป้าหมายของคุณคือการเขียนประโยคสั้นๆ ที่ฉับไว ซึ่งดึงดูดผู้คนให้มาที่เนื้อหาของคุณ

เป็นโบนัส เครื่องมือเขียน AI เช่น นักเขียนคำโฆษณาแบบเดิม ๆ เหล่านี้จะช่วยให้มุ่งเน้นไปที่การคิดเชิงสร้างสรรค์ กลยุทธ์ และแคมเปญในภาพรวม

ความท้าทายและข้อจำกัดของ AI ในอีเมล

ปัญญาประดิษฐ์เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการปรับปรุงกระบวนการอีเมลและเพิ่มประสิทธิภาพ แต่ก็มีข้อจำกัด องค์กรควรตระหนักถึงอุปสรรคต่อไปนี้ก่อนที่จะใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI

คุณภาพของข้อมูล

ข้อมูลขององค์กรอาจไม่ถูกต้อง ซึ่งอาจนำไปสู่อัลกอริธึมหรือแอปพลิเคชัน AI ที่มีข้อบกพร่องหรือมีอคติ คนอื่นๆ ต้องค้นหาผ่านระบบต่างๆ ในบริษัทเพื่อค้นหาข้อมูลที่จำเป็นในการฝึกโมเดล AI และสร้างชุดข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ นี่คือปัญหา. ท้ายที่สุด การป้อนข้อมูลคุณภาพต่ำของระบบ AI จะสร้างผลลัพธ์คุณภาพต่ำ

จำเป็นอย่างยิ่งที่นักการตลาดจะต้องทำความสะอาดและรวบรวมข้อมูล CRM ของตนก่อนที่จะใช้เพื่อฝึกโมเดล AI

ขาดความเชี่ยวชาญ

เนื่องจาก AI ยังค่อนข้างใหม่ กลุ่มผู้ปฏิบัติงานที่คุ้นเคยกับ AI จึงมีจำกัด หลายบริษัทไม่มีพนักงานที่มีทักษะที่จำเป็นในการพัฒนาและปรับใช้ระบบ AI เพื่อเติมเต็มช่องว่างนี้ บางคนต้องจ้างที่ปรึกษาชั่วคราวหรือผู้รับเหมา หรือส่งพนักงานไปฝึกอบรมเพื่อเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ ในงาน ช่องว่างความรู้เหล่านี้อาจทำให้การริเริ่มทางการตลาดล่าช้าเนื่องจากผู้ใช้เรียนรู้เทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว

ความเป็นส่วนตัวและข้อบังคับ

AI ยังคงเป็นอุตสาหกรรมใหม่ที่กำลังพัฒนา ดังนั้นจึงไม่มีข้อบังคับมากมายที่ควบคุมการใช้งาน อย่างไรก็ตาม เนื่องจากความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภค สัญญาณบ่งชี้ว่ากฎระเบียบ AI กำลังจะมาในเร็วๆ นี้ ตั้งแต่ปี 2560 กว่า 60 ประเทศได้นำนโยบายปัญญาประดิษฐ์บางประเภทมาใช้

ในสหรัฐอเมริกา หน่วยงานเช่น สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยา และ กรมการขนส่ง ได้ทำงานมาหลายปีเพื่อรวมข้อพิจารณาด้าน AI ไว้ในข้อตกลงด้านกฎระเบียบ ในอีกฝั่งของสระน้ำ สหภาพยุโรปคาดว่าจะนำกฎระเบียบ AI ใหม่มาใช้ ในอนาคตอันใกล้นี้

องค์กรต้องพิจารณาถึงผลกระทบที่การเปลี่ยนแปลงด้านกฎระเบียบในอนาคตอาจมีต่อกลยุทธ์ AI สำหรับการตลาดทางอีเมล

คำอธิบาย

โดยปกติ องค์กรไม่จำเป็นต้องเข้าใจ ทุก แง่มุมว่าระบบซอฟต์แวร์ของตนทำงานอย่างไรจึงจะสามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม “การอธิบายได้” มีความสำคัญเมื่อต้องจัดการกับระบบ AI

ทำไม เนื่องจากเครื่องมือเหล่านี้บางครั้งสามารถตัดสินใจที่ดูเหมือนไร้เหตุผลหรือไร้เหตุผลได้

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เนื่องจากเครื่องมือเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะเกิดความเอนเอียง ซึ่งสามารถเกิดขึ้นได้หากองค์กรฝึกอบรมโมเดลตามข้อมูลที่รวบรวมภายใต้เงื่อนไขบางประการ (เช่น การฝึกอบรมเครื่องมือโดยอิงตามข้อมูลองค์กรที่รวบรวมในช่วงสถานการณ์โควิด-19 เท่านั้น)

นักพัฒนาซอฟต์แวร์จำเป็นต้องค้นหาวิธีการที่จะได้รับความไว้วางใจจากผู้ใช้โดยการทำให้แน่ใจว่าระบบ AI นั้นสามารถอธิบายได้เพียงพอที่ผู้ใช้จะเห็นว่าการตัดสินใจเกิดขึ้นได้อย่างไรและเพราะเหตุใด มิฉะนั้น ปัญหาร้ายแรงอาจเกิดขึ้นได้เมื่อผู้ใช้ไม่มั่นใจในการตัดสินใจของระบบ

ป้อน ข้อมูลปัญญาประดิษฐ์ ที่อธิบายได้ (XAI) ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือและเฟรมเวิร์กที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจและตีความการคาดคะเนที่สร้างโดยโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง เป้าหมายของ XAI คือการทำให้แน่ใจว่ามนุษย์สามารถเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่า "ทำไม" เบื้องหลัง "อะไร" ในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เส้นทางสู่ AI

แนวการตลาดอีเมลมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

อีเมลของคุณจะถูกอ่านโดยบอทซอฟต์แวร์และอัลกอริธึมขั้นสูงก่อนที่จะไปถึงกล่องจดหมายของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าของคุณ

ไม่ต้องพูดถึง ปริมาณการส่งทั่วโลกอยู่ที่ระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ การแข่งขันในกล่องจดหมายนั้นรุนแรง และความกดดันใหม่ๆ เช่น Mail Privacy Protection ของ Apple ทำให้ตัวชี้วัดประสิทธิภาพการทำงานมีความน่าเชื่อถือน้อยลง

ในบรรยากาศอีเมลนี้ ทีมการตลาดที่ไม่มีปัญญาประดิษฐ์ในคลังแสงมีความเสี่ยงที่จะตามหลังคู่แข่ง

AI เป็นเพียงวิธีหนึ่งที่ภูมิทัศน์อีเมลเปลี่ยนแปลงไป สำหรับเคล็ดลับเพิ่มเติมในการควบคุมอีเมลในปี 2022 โปรดอ่านรายงานใหม่ของ Validity “ State of Email 2022: Mastering the New Email Landscape ”