5 доказанных причин, почему искусственный интеллект достаточен для защиты данных

Узнайте все о том, как искусственный интеллект помогает организациям и отдельным лицам защищать свои данные в современную эпоху!

С развитием современных технологий защита данных стала проблемой как для отдельных лиц, так и для организаций. А по мере увеличения объема и сложности данных традиционные методы защиты данных теряют свое очарование.

Однако дела в индустрии кибербезопасности улучшаются с тех пор, как на сцену вышел искусственный интеллект (ИИ)!

В 2023 году глобальный ИИ на рынке кибербезопасности оценивается в 22,4 миллиарда долларов, и ожидается, что к 2028 году он вырастет до 60,6 миллиарда долларов. Эти статистические данные показывают, что ИИ является надежным решением для защиты организаций от кибератак.

Чтобы исследовать это утверждение, мы рассмотрим пять причин, по которым искусственный интеллект является ключом к надежной защите данных в современную эпоху! Начнем с основной проблемы:

Защита данных и современные проблемы: что нового?

Объем данных — важный фактор, который усложняет обработку данных и меняет все, что мы знаем о защите данных. Современные данные привели к некоторым современным проблемам, сделав организации и отдельных лиц уязвимыми для кибератак.

Эти угрозы ставят под угрозу безопасность организации и приводят к целенаправленным атакам с использованием различных программ-вымогателей, атак вредоносных программ, фишинговых атак и т. д. Затраты продолжают накапливаться с точки зрения как репутационного, так и денежного ущерба.

Источник: Статистика

При огромном объеме данных возрастает риск утечки данных, поскольку становится сложно вручную отслеживать лазейки в безопасности и соблюдать правила защиты данных, такие как GDPR.

Ограниченные ресурсы, проблемы с безопасностью в облаке, запутанные законы о конфиденциальности и другие проблемы продолжают возникать ежедневно без какого-либо инновационного решения, которое спасло бы положение.

Искусственный интеллект и безопасность данных: новая угроза?

Согласно исследованию, 71% людей считают, что ИИ (искусственный интеллект) будет использоваться для кибератак в течение следующих трех лет. Эти статистические данные подчеркивают тот факт, что люди по-прежнему скептически относятся к этой технологии.

Тем не менее, новость не стала шоком, потому что модели ИИ используют чрезмерные объемы данных для обучения, а там, где есть данные, всегда существует риск утечки данных.

Источник: Гитнукс

Хотя киберпреступники действительно могут использовать ИИ для планирования кибератак, мы должны научиться смягчать и устранять проблемы безопасности, используя именно эти модели, чтобы помочь автоматизировать политики защиты данных.

5 причин, почему искусственный интеллект достаточен для защиты данных

Вот разбивка того, как искусственный интеллект может реализовать лучшие и более надежные стратегии защиты данных для обеспечения повышенной безопасности и управления данными.

Расширенное обнаружение угроз

Благодаря обширным исследованиям в этой области искусственный интеллект (ИИ) значительно упрощает для экспертов по безопасности обнаружение и устранение угроз. В недавнем исследовании «Систематический обзор обнаружения аномалий с использованием методов машинного обучения и глубокого обучения» автор заявляет:

«Методы машинного обучения, особенно глубокое обучение, позволили добиться огромных успехов в области обнаружения аномалий».

Одним из реальных примеров может быть то, как модели ИИ используются в финансовых учреждениях для выявления мошенничества и мошенничества. Благодаря искусственному интеллекту и его мощным алгоритмам отрасли могут быстрее анализировать транзакционные данные, выявлять закономерности, прогнозировать тенденции и отмечать мошеннические действия, чтобы организация могла предотвратить финансовые потери.

Источник: Форбс

Расширенное шифрование данных

Улучшенные механизмы шифрования имеют решающее значение для защиты данных в современную эпоху. Хотя у нас есть общие методы шифрования, такие как протоколы PPTP и L2TP, искусственный интеллект позволил исследователям разработать передовые методы шифрования данных.

Исследования привели к созданию различных методов шифрования на основе ИИ, включая шифрование нейронной сети, шифрование генетических алгоритмов и даже квантовое шифрование. Эти методы на основе ИИ оптимизируют алгоритмы шифрования и генерируют гораздо более надежные ключи.

Благодаря обширной вычислительной мощности ИИ алгоритмы шифрования могут обнаруживать шаблоны и уязвимости более адаптивно и динамично.

Примеры:

• Шифрование нейронной сети

• Генетический алгоритм шифрования

• Квантовое шифрование

• Гомоморфное шифрование

Оценка рисков и прогнозы

Искусственный интеллект справляется с обилием данных гораздо легче, чем традиционные стратегии. Это связано с тем, что эти данные можно эффективно использовать для обучения модели ИИ, которая может помочь экспертам по безопасности с прогнозным анализом для защиты данных.

Прогнозирующий ИИ может помочь вам с оценкой рисков для прогнозирования кибератак, таких как эксплуатация нулевого дня. Таким образом, команда безопасности может принять соответствующие меры для устранения уязвимостей в системе перед полномасштабной атакой. Согласно публикации IEEE Computer Society:

«Системы на основе ИИ могут предсказать, как и где вы, скорее всего, будете скомпрометированы, чтобы вы могли планировать и распределять ресурсы в областях с наибольшей уязвимостью», — сказал Белани в публикации.

«Предписывающие идеи анализа на основе ИИ позволяют вам настраивать и улучшать элементы управления и процессы для повышения вашей киберустойчивости».

Автоматическое реагирование на инциденты

Возможно, одним из самых больших преимуществ модели на основе ИИ является возможность автоматизировать повторяющиеся задачи и эффективно управлять политиками защиты данных. Это связано с тем, что постоянный мониторинг и анализ активности может быть утомительным, если делать это вручную.

Использование искусственного интеллекта в режиме реального времени для анализа и решения проблем помогает команде безопасности минимизировать время реагирования и даже уменьшить влияние инцидентов безопасности.

Согласно статье, опубликованной в Tech science Press, «19 % корпоративных организаций уже широко развернули технологии для автоматизации и оркестровки безопасности, 39 % сделали это в ограниченном масштабе, а 26 % участвуют в проекте по автоматизации/организации операций по обеспечению безопасности. ».

Защитные механизмы

Искусственный интеллект не только помогает вам в оценке и мониторинге, но также помогает экспертам по безопасности принимать меры против угроз безопасности. Такие интеллектуальные модели динамически меняют свои стратегии для эффективного подавления новых угроз.

Эти алгоритмы могут даже извлечь уроки из предыдущих атак, чтобы лучше подготовиться к этим современным проблемам безопасности. Алгоритм может инициировать автоматические ответы, блокировать вредоносный трафик и даже обновлять политики безопасности организации для подготовки к будущим атакам.

Заключить

ИИ меняет все, что мы знаем о защите и безопасности данных. От шифрования до антивируса, программного обеспечения и всего, что между ними. И хотя искусственный интеллект также может увеличить риск нарушений, он помогает вам смягчить атаки кибербезопасности.

Усовершенствованное шифрование, улучшенное обнаружение угроз, оценки, прогнозы, механизмы защиты и многое другое! Вы называете это, и у искусственного интеллекта есть это.

В общем, необходимо сбалансировать ИИ и защиту данных, работая в соответствии с правилами или законами, такими как общее положение о защите данных (GDPR).