Что такое обогащение данных и почему это важно?

В мире, управляемом данными, мы каждый день наслаждаемся преимуществами обогащения данных. От Google до Netflix и вашего любимого продуктового интернет-магазина — каждое ваше онлайн-взаимодействие обусловлено увеличением данных. Но возможности обогащения данных выходят за рамки предложения вашей следующей любимой передачи Netflix или экономии вашего времени с помощью функции автозаполнения Google. В бизнес-среде расширение данных может дать компаниям конкурентное преимущество, необходимое им для того, чтобы быть в центре внимания клиентов и стать лидерами отрасли.

Вот одна из постоянных проблем, с которой сталкиваются компании при обработке данных: качество. Хотя все компании имеют точки ввода данных по своим каналам (например, маркетинг, продажи, обслуживание клиентов и т. д.), не все данные, поступающие в их базы данных, являются точными и ценными. Отчет Global Databerg показывает, что 85% хранимых данных либо скрыты, либо избыточны, устарели или тривиальны.

Тенденция накопления данных, существующая сегодня в компаниях, ставит перед бизнесом новые задачи. Использование данных и выявление устаревшей информации и ценных бизнес-идей может повлиять на прибыль, понимание клиентов, удовлетворение ожиданий рынка и клиентов и так далее. Только 15% данных, хранящихся в компаниях, классифицируются как критически важные для бизнеса.

Инструменты проверки и обогащения данных стали золотым стандартом в бизнес-среде для устранения далеко идущего воздействия недостоверных данных на операции и процессы. Такое программное обеспечение помогает предприятиям устранять избыточную и неактуальную информацию с момента ее сбора.

Что такое обогащение данных и как его используют компании?

Обогащение данных — это процесс, используемый организациями для объединения собственных данных с наборами данных, собранными различными внутренними системами, и сторонними данными из внешних источников. Основная цель обогащения или расширения данных — предоставить больше информации и помочь брендам принимать более обоснованные решения на организационном уровне.

Все взаимодействия с клиентами генерируют данные. Каждая точка входа может собирать впечатляющие объемы данных, начиная с трафика веб-сайта, списков адресов электронной почты, заполнения форм или взаимодействия в социальных сетях. Но в необработанном виде он бесполезен и не дает глубокого понимания. При обогащении данных после того, как информация собрана и сохранена в хранилище данных, она очищается и структурируется для обобщения характеристик клиентов и базы аудитории. После этого он компилируется с данными из сторонних источников. Расширение данных дает больше контекста, что помогает компаниям предлагать персонализированный опыт для всех взаимодействий с клиентами и принимать обоснованные бизнес-решения.

Например, маркетинговые инициативы, основанные на дополненных данных, могут заполнить существенные пробелы на пути клиента с помощью контента, разработанного для обучения и информирования в тех областях, где это необходимо. Или взаимодействие со службой поддержки, использующее обогащение данных в качестве отправной точки, может повысить удовлетворенность клиентов за счет более глубокого понимания каждого клиента, его потребностей и поведения по нескольким каналам, внутренним или сторонним.

Типы обогащения данных

Существует множество типов обогащения данных, но ниже приводится краткое описание некоторых из наиболее часто применяемых компаниями, предоставляющими такие услуги.

• Социально-демографические данные . Такие аспекты, как уровень дохода, тип автомобиля, количество автомобилей на семью, семейное положение и количество детей, влияют на решение о покупке. Социально-демографические данные можно объединять с внутренней информацией для создания персонализированных сообщений для маркетинговых кампаний или целевой платной рекламы.
• Географические данные . Обогащение внутренних наборов данных географической информацией может улучшить бизнес-операции за счет геотаргетинга. В этом сценарии предприятия получают точную информацию об областях с высокой плотностью текущих или потенциальных клиентов. Например, бренды используют этот тип обогащения данных, когда решают, где открывать новые магазины.
• Данные о намерении совершить покупку . Частота просмотров продукта может выявить покупательское намерение потенциального клиента. Объединяя такую ​​информацию с внутренними данными, компании могут предлагать потенциальным клиентам аутентичный опыт с помощью целевых маркетинговых мероприятий. Используя решения для обогащения данных о покупательских намерениях, отделы маркетинга могут снизить затраты на кампании, ориентируясь только на потребителей, готовых к покупке, и изменяя их решение о покупке.
• Сгенерированные данные об использовании приложения. Это дополнение данных помогает предприятиям, особенно в их усилиях по обслуживанию клиентов (CX). Определив, какие приложения, операционные системы и даже устройства используют потребители, бренды могут ускорить свои усилия по созданию беспрепятственного взаимодействия с пользователями приложений. Эта информация также позволяет им разрабатывать лучшие приложения, ориентированные на взаимодействие с пользователем.

Преимущества обогащения данных

Одно из очевидных преимуществ ускорения работы по обогащению данных — четкий обзор вашей клиентской базы и потенциальных клиентов. Однако есть и другие способы, которыми увеличение данных может помочь организациям, независимо от их отрасли или профиля.

• Сокращение затрат на управление данными . В культуре накопления данных компании оказываются в ловушке плохих, избыточных и потерянных данных, которые обходятся им в 15-25% их операционных расходов. Протоколы обогащения данных могут помочь предприятиям устранить избыточные данные и использовать объемы, генерируемые их системами и взаимодействиями с клиентами, с прибылью.
• Улучшить взаимодействие с клиентами . Точные и полные наборы данных могут помочь брендам обеспечить более персонализированное взаимодействие с клиентами с конечным результатом улучшения удержания клиентов и повышения узнаваемости бренда и доверия к нему. Когда все отделы имеют единое представление о клиенте, они могут адаптировать более эффективные стратегии коммуникации. Обогащение данных не ограничивается обогащением внутренней информации сторонними данными. Это также может быть в форме сбора данных из систем различных отделов внутри организации. В конечном итоге это приводит к полному и правильному представлению о покупателе или потенциальном покупателе. Предоставление вашим клиентам уверенности в том, что их увидят и поймут, повлияет на их решение о покупке.
• Ускорьте работу по взращиванию лидов . Усилия по взращиванию лидов иногда неэффективны из-за неправильного определения лидов, которые стоит продвигать. Протоколы обогащения свинца, основанные на дополненных данных, оказались более эффективными и точными.
• Целевые маркетинговые кампании с помощью точной оценки лидов . Целевой маркетинг скоро станет одним из основных продуктов, поскольку компании разрабатывают более точные стратегии сегментации. Опять же, дополнение данных играет решающую роль, используя информацию из различных источников.

Как внедрить обогащение данных для увеличения рентабельности инвестиций

Обогащение базы данных кажется сложным делом, когда данные приходят к вам со всех сторон. С ним можно работать внутри компании с помощью программного обеспечения для управления данными и дополнений. Такое программное обеспечение обычно имеет все функции для получения результатов при меньших затратах. Независимо от вашего маршрута в пути увеличения данных, вот несколько рекомендаций по его реализации.

• Установите цель обогащения данных . Хотя повышение качества и точности ваших данных является общей целью обогащения данных, она слишком широка, чтобы помочь вам получить ожидаемые результаты и улучшить ключевые показатели эффективности. Вместо этого попробуйте сосредоточиться на наборах данных, на которые вы хотите ориентироваться в процессе. Вы можете установить эти наборы данных на уровне отдела или организации. Например, если ваши непосредственные усилия сосредоточены на увеличении продаж или улучшении качества обслуживания клиентов, вам следует начать с продаж и поддержки клиентов, соответственно, наборов данных.
• Стремитесь к воспроизводимости и согласованности . Процессы обогащения данных должны быть воспроизводимыми. Они должны постоянно обеспечивать один и тот же результат. В бизнес-среде постоянно появляются новые стратегии, поэтому вам нужна уверенность в том, что вы получите стабильные результаты независимо от шагов, которые вы добавляете в бизнес-процесс, или полей, которые вы добавляете в форму.
• Особые критерии оценки . Получение ожидаемых результатов будет возможно только в том случае, если вы присвоите каждому этапу процесса четкие критерии оценки обогащения данных. Это позволит вам сравнить недавние результаты с прошлыми и гарантировать получение точных результатов.
• Масштабируемость. Масштабируется ли ваша стратегия обогащения данных с точки зрения выделенных ресурсов, желаемых сроков и затрат? Объемы данных со временем растут, поэтому внедрите процесс, который позволит увеличить ваши усилия по обогащению данных без ущерба для ваших сроков и бюджета. Имея это в виду, обязательно изучите автоматизированные решения.
• Полнота. Рассмотрите сценарии, в которых новые наборы данных поступают в ваши базы данных, и предусмотрите все возможные результаты, независимо от типа данных. Поступая таким образом, вы обеспечиваете получение достоверных данных в своих усилиях по обогащению.
• Общность. Задачи обогащения данных должны быть применимы к различным наборам данных. Повторное использование одной и той же логики в разных сценариях и создание переносимых протоколов поможет вам обеспечить согласованность ваших расширенных данных.

это обертка

Ваш бизнес генерирует данные ошеломляющими темпами. В то время как многие бренды каждый день сталкиваются с новыми проблемами, чтобы максимально использовать свой потенциал, обогащение данных может помочь организациям получить четкое представление о текущем положении их бизнеса на рынке, разработать более эффективные стратегии и, в конечном итоге, повысить рентабельность инвестиций.

Хотите узнать больше о возможностях инструментов обогащения данных на основе ИИ? Посмотрите нашу демонстрацию и узнайте, как такое программное обеспечение может помочь вам повысить рентабельность инвестиций!