Веб-данные и защита данных

Компании все чаще ищут более точные сведения, используя веб-источники данных, которые предлагают множество возможностей. Веб-данные можно использовать для получения новой информации, которая поможет повысить эффективность и прибыль. В информации, генерируемой внутри компании, могут быть пробелы, и компании все чаще переходят к включению в свой анализ новых, нетрадиционных источников данных. Это может помочь компаниям увидеть риски и возможности, которые они упустили бы, если бы входные данные ограничивались их собственными внутренними данными.

Связывание веб-данных и офлайн-данных обеспечивает большую ценность и понимание данных компании, объединяя оба источника данных, компания может получить более полное представление о том, что происходит в их цифровых кампаниях и офлайн-транзакциях. Например, вводя собственные данные, можно сопоставить офлайн-данные с тем, что ранее было анонимным онлайн-поведением. Это дает значительное преимущество для атрибуции, поскольку позволяет визуализировать, привела ли данная кампания к фактическим продажам, даже если продажи произошли в автономном режиме. Однако эффективное использование этих данных может оказаться сложной задачей.

1. Какие проблемы возникают при сборе веб-данных?

Для многих компаний внедрение новых технологий опередило логистику отслеживания и управления данными, которые у них уже были. Быстро меняющаяся индустрия цифрового маркетинга ставит ежедневные вопросы: как мы должны поддерживать множество онлайн-платформ? Как мы должны обращаться с большими данными? Как мы можем обеспечить соответствие данных?

Вот некоторые из распространенных проблем, с которыми сталкиваются компании при сборе веб-данных:

• Технические проблемы : данные о производительности сайта не всегда точны, могут быть такие проблемы, как отсутствие кода отслеживания на веб-страницах, выборка данных с искаженными результатами, службы блокировки рекламы, которые удаляют ценные веб-данные, и т. д. Это создает проблемы при сборе и анализе веб-данных. .
• Остальные данные соответствуют требованиям : Растущие нормативные требования усложняют все аспекты обработки данных. По мере того, как компании продолжают увеличивать объемы критически важных и конфиденциальных данных, которые они хранят, соответственно возрастает давление со стороны регулирующих органов, направленное на обеспечение защиты конфиденциальных данных.

2. Как работают законы о защите данных?

Законы о защите данных регулируют использование чьей-либо личной информации организациями, предприятиями или правительством. Он гарантирует, что все, кто несет ответственность за использование персональных данных, соблюдают «принципы защиты данных».

GDPR на сегодняшний день является самым строгим набором правил защиты данных в мире, он требует от компаний защищать личные данные людей и ограничивает то, что организации могут делать с личными данными. В Швейцарии FADP разрешает общее разрешение на обработку персональных данных, за исключением случаев, когда «не возникает противоправного нарушения личности».

Оба закона о защите данных основаны на разных концепциях: швейцарский FADP основан на принципе разрешения, а GDPR ЕС основан на принципе запрета. FADP понимает штраф как санкцию за преступное поведение, в то время как использование штрафов GDPR направлено на усиление мотивации для соблюдения нормативных требований.

Если ваша компания базируется за пределами ЕС, Регламент ЕС о защите данных имеет прямое отношение к вам, если вы ведете коммерческую деятельность на территории ЕС и имеете доступ к персональным данным ваших клиентов, поставщиков и сотрудников из ЕС.

3. Как это влияет на использование веб-данных?

Как определяются персональные данные?

Персональные данные определяются как любая личная информация, которая может быть использована для прямой или косвенной идентификации конкретного лица. Например, онлайн-идентификаторы и данные о местоположении считаются личными данными, и поэтому они должны быть защищены так же, как и другие идентификаторы, такие как информация о состоянии здоровья субъекта данных.

Есть ли у вас законная причина для использования данных?

В соответствии с законами о защите данных, чтобы использовать или хранить личные данные любого гражданина ЕС, компании должны соблюдать одну или несколько юридических причин для хранения или использования личных данных: согласие, договор, соблюдение, общественный интерес и законный интерес. Для целей этой статьи мы сосредоточимся на согласии и законном интересе.

• Согласие : относится к тому, когда субъект данных явно дал согласие на использование его данных компанией. Например, компания, которая предлагает видеоуслуги и запрашивает согласие пользователей на обработку их предпочтений, чтобы предлагать им адаптированные фильмы.
• Законный интерес : позволяет выполнять обработку данных, если это необходимо для конкретных деловых интересов. Например, компания обеспечивает безопасность своей сети, контролируя использование ИТ-устройств своих сотрудников. Используя наименее навязчивый метод в отношении прав на неприкосновенность частной жизни и защиту данных своих сотрудников, например, ограничивая доступ к определенным веб-сайтам.

Есть ли у вас политики хранения данных и доступа?

Политика хранения компании должна учитывать типы данных, которые она хранит, и соответственно назначать соответствующие жизненные циклы.

Соответствуют ли ваши IP-адреса GDPR?

Регламент GDPR определяет IP-адреса как личную информацию, которая вам необходима, чтобы гарантировать, что любые резидентные IP-адреса ЕС, которые вы используете в качестве прокси-серверов, соответствуют GDPR. Это означает, что вам необходимо убедиться, что владелец этого резидентного IP-адреса дал явное согласие на использование своего домашнего или мобильного IP-адреса в качестве прокси-сервера.

4. Какие инструменты веб-аналитики можно использовать?

Существуют разные инструменты, которые работают по-разному, и в зависимости от того, нужно ли вам соответствовать требованиям GDPR или FADP, в рамках инструмента необходимо будет принять разные меры, или даже другой инструмент может быть правильным, чтобы убедиться, что вы получаете как можно больше данных. возможно, оставаясь при этом совместимым.

• Google Analytics : предназначен для анализа трафика веб-сайта или блога и изучения поведения пользователей. Источники веб-трафика, коэффициент конверсии, количество посещений и т. д. - это предоставленные показатели. Кроме того, его можно просмотреть в студии данных, на 100% настраиваемой панели инструментов.
• Matomo : собирает информацию более этичным способом, чем лидер поисковых систем, а также это бесплатное программное обеспечение для измерения веб-статистики. В отличие от Google Analytics, Matomo не предлагает выборку данных. С помощью этого инструмента можно собрать столько информации, сколько необходимо, кроме того, базу данных можно модифицировать или даже удалить, чего нельзя сказать о Google Analytics.
• ATinternet: используется в различных областях, включая электронную коммерцию, финансы, средства массовой информации и институциональные сайты. Как и Matomo, AT Internet не собирает файлы cookie согласия. Следовательно, это менее ограничивает сбор данных. Кроме того, он не предлагает отбор проб и позволяет проводить различные анализы.

5. Вывод

В нашем мире, управляемом данными, очевидно, что данные — это сила. Законы о защите данных помогают защитить личные данные людей. GDPR, FADP и другие законы о регулировании данных требуют от компаний выработать новый подход к обработке и защите персональных данных. Это способствует большей прозрачности для пользователей в отношении того, как используются их данные и как они отслеживаются на веб-сайте.

Для компаний важно оценить правильный инструмент веб-аналитики и выполнить оптимальную настройку инструмента в соответствии со своей ситуацией и применимым законодательством. Только тогда они смогут получить нужные им сведения, сохраняя при этом соответствие данным.