Лучшие помощники по программированию с использованием искусственного интеллекта, которые помогут улучшить ваши навыки программирования

В этом сообщении блога мы рассмотрим некоторых из лучших помощников по программированию с использованием искусственного интеллекта, доступных сегодня. Независимо от того, являетесь ли вы опытным разработчиком или только начинаете свой путь программирования, эти инструменты гарантированно улучшат ваш опыт программирования.

Как программист, вы знаете, что написание кода может быть одновременно увлекательным и сложным занятием. Процесс превращения ваших идей в работающее программное обеспечение требует точности, творчества и навыков решения проблем.

К счастью, в наш век быстрого технологического прогресса на нашей стороне появился новый союзник: помощники по программированию с использованием искусственного интеллекта. Эти интеллектуальные инструменты могут революционизировать способы написания кода, помогая повысить производительность, улучшить качество кода и даже изучить новые методы программирования.

Понимание помощников по кодированию с использованием искусственного интеллекта

Прежде чем углубляться в особенности каждого помощника по программированию с использованием ИИ, давайте разберемся, что они из себя представляют и как работают. Помощники по программированию с использованием искусственного интеллекта — это программы, которые используют алгоритмы искусственного интеллекта для анализа кода и предоставления предложений или автоматизации определенных задач в процессе разработки. Они используют методы машинного обучения для изучения огромного количества репозиториев кода и взаимодействия с пользователем.

Эти помощники оснащены различными функциями, предназначенными для помощи программистам по-разному. Некоторые фокусируются на обеспечении интеллектуального завершения кода, предсказывая, что вы собираетесь написать дальше, на основе контекста и шаблонов в существующих базах кода. Другие предлагают обнаружение ошибок в режиме реального времени и помощь в отладке, анализируя ваш код на предмет потенциальных проблем или неэффективности. Кроме того, некоторые помощники по программированию с использованием искусственного интеллекта могут помочь с рефакторингом или предложить альтернативные реализации для повышения производительности или читабельности.

Теперь давайте рассмотрим пять исключительных помощников по программированию с использованием искусственного интеллекта, которые завоевали популярность среди разработчиков по всему миру.

1. IntelliCode от Microsoft

IntelliCode — это расширение для интегрированной среды разработки Microsoft Visual Studio, которое привносит возможности машинного обучения непосредственно в вашу среду кодирования. Он расширяет возможности IntelliSense (завершение кода), расставляя приоритеты предложений на основе контекста вашего кода и шаблонов, полученных из тысяч проектов с открытым исходным кодом. Это означает, что пока вы пишете код, IntelliCode может предсказать наиболее релевантные завершения, экономя ваше время и снижая когнитивную нагрузку. Он поддерживает различные языки программирования, включая C#, Python, TypeScript и другие.

IntelliCode также предлагает функцию под названием «Проверка кода с помощью искусственного интеллекта», которая дает представление о лучших практиках и потенциальных проблемах в вашем коде. Анализируя шаблоны в миллионах проектов с открытым исходным кодом на GitHub, он может обнаружить проблемные шаблоны кода или антишаблоны, которые могут привести к ошибкам или затруднить сопровождение.

2. Табнин

Tabnine — это инструмент завершения кода на базе искусственного интеллекта, который интегрируется с популярными текстовыми редакторами и IDE, такими как Visual Studio Code, PyCharm и IntelliJ IDEA. Tabnine, основанный на языковой модели GPT-3, разработанной OpenAI, предоставляет очень точные подсказки по завершению кода по мере его ввода. Он учится на миллиардах строк общедоступного кода, чтобы предлагать интеллектуальные автодополнения, адаптированные к вашему конкретному стилю кодирования.

Что отличает Tabnine, так это его способность предлагать целые строки или блоки кода в зависимости от контекста, в котором вы работаете. Это может значительно ускорить процесс кодирования за счет автоматизации повторяющихся задач или создания шаблонного кода для общих шаблонов.

Помимо мощных возможностей автозаполнения, Tabnine также предлагает функции обнаружения и предотвращения ошибок. Он может анализировать ваш код на наличие потенциальных ошибок или неэффективных конструкций и предлагать предложения по улучшению.

3. Кодота

Codota — еще один инструмент автозаполнения на базе искусственного интеллекта, который помогает разработчикам быстрее писать высококачественный код. Совместимая с популярными Java IDE, такими как Eclipse и Android Studio, Codota выходит за рамки простого завершения на основе ключевых слов и учитывает более широкий контекст вашего кода.

Алгоритмы машинного обучения Codota учатся на огромном количестве проектов Java с открытым исходным кодом, чтобы понять общие шаблоны использования и идиоматические выражения. Это позволяет генерировать интеллектуальные предложения, соответствующие лучшим отраслевым практикам, и экономить ваше драгоценное время во время разработки.

Одной из выдающихся особенностей Codota является способность предлагать соответствующие примеры использования API. Понимая ваш код и связанные с ним библиотеки или платформы, Codota предоставляет реальные примеры того, как правильно использовать определенные API.

4. Кайт

Kite — это помощник по программированию на базе искусственного интеллекта, который легко интегрируется с популярными IDE, такими как Visual Studio Code, PyCharm и Atom. Он предлагает интеллектуальное завершение кода на основе обширного анализа кода с открытым исходным кодом и миллионов файлов Python.

Что отличает Kite, так это то, что он ориентирован на предоставление встроенной документации во время написания кода. Он может автоматически получать соответствующую документацию для функций, классов или модулей по мере ввода, что избавляет вас от необходимости переключать контексты для поиска информации.

Kite также включает в себя мощную функцию под названием «Copilot», которая предлагает целые строки или блоки кода в зависимости от текущего контекста. Это может быть особенно полезно для повторяющихся задач или при изучении незнакомых библиотек или платформ.

5. Дипкод

DeepCode использует уникальный подход к помощи в кодировании с использованием ИИ, уделяя особое внимание выявлению потенциальных ошибок и уязвимостей безопасности в вашем коде. Этот облачный инструмент поддерживает различные языки программирования, включая JavaScript, Python, Java и C++.

DeepCode использует передовые методы статического анализа в сочетании с алгоритмами машинного обучения для анализа вашего кода и предоставления практических предложений по улучшению. Он может обнаруживать распространенные ошибки программирования, проблемы с производительностью и даже уязвимости безопасности.

Используя знания DeepCode во время разработки, вы можете выявить потенциальные ошибки на раннем этапе и обеспечить эффективность и безопасность вашего кода.

Заключение

В этом сообщении блога мы рассмотрели пять замечательных помощников по программированию с использованием искусственного интеллекта, которые могут изменить ваш подход к написанию кода. Эти инструменты, от интеллектуального автозаполнения до функций обнаружения и предотвращения ошибок, оказывают ценную помощь на протяжении всего процесса разработки.

IntelliCode от Microsoft расширяет IntelliSense возможностями машинного обучения, чтобы предоставлять соответствующие предложения на основе контекста и шаблонов, полученных из проектов с открытым исходным кодом. Tabnine использует возможности GPT-3 для обеспечения высокоточного автозаполнения и функций обнаружения ошибок.

Codota выходит за рамки дополнений на основе ключевых слов в Java IDE и предлагает идиоматические выражения и соответствующие примеры использования API. Kite фокусируется на встроенной документации и предложениях по коду, а DeepCode превосходно справляется с выявлением потенциальных ошибок и уязвимостей безопасности.

Включив этих помощников по кодированию на основе искусственного интеллекта в свой рабочий процесс, вы сможете повысить свою производительность, улучшить качество кода и оставаться на шаг впереди в постоянно развивающемся мире программирования. Так почему бы не попробовать и на собственном опыте ощутить мощь ИИ в своем путешествии по программированию?