Развитие генеративного искусственного интеллекта: руководство для маркетологов по текстовому и визуальному контенту с использованием искусственного интеллекта

На выходных я посетил потрясающий семинар по искусственному интеллекту и будущему творчества, и снова пережил момент «святого дерьма» с искусственным интеллектом.

Во время онлайн-мозгового штурма я наткнулся на плагин для инструмента создания текста в изображение Midjourney, который позволил бы мне обновлять любые портреты, созданные на платформе (и даже те, которые не были созданы на платформе), с помощью лица черты лица кого-то, кого я знал. Желая испытать эту совершенную машину для селфи, я был ошеломлен результатами.

Созданные персонализированные изображения не смог бы повторить даже самый опытный графический дизайнер. Мне удавалось создавать потрясающие изображения за изображениями всего за несколько минут.

Эти моменты ИИ «Ага!» — некоторые из них вызывают тревогу — были вызваны мощью генеративного ИИ и его способностью имитировать человеческие взаимодействия, создавать человеческие подобия и, откровенно говоря, демонстрировать присутствие своего рода коллективного человечества.

До появления генеративного искусственного интеллекта эти большие языковые модели (LLM) в основном использовались для анализа больших наборов данных и прогнозирования результатов. Компании использовали прогнозную аналитику, чтобы улучшить результаты бизнеса, а потребители использовали ИИ, чтобы помочь им выбрать следующий сериал Netflix.

Опытные маркетологи уже много лет используют инструменты искусственного интеллекта для помощи в прослушивании социальных сетей, управлении платными рекламными кампаниями и проведении исследований рынка. Магия искусственного интеллекта была в основном скрытой и требовала продвинутого программирования и специальных навыков для развития.

Все изменилось почти за одну ночь.

Копните глубже: почему мы заботимся об искусственном интеллекте в маркетинге

Любой может играть

Сегодня существуют инструменты искусственного интеллекта, которые может использовать каждый, и вместо того, чтобы работать за кулисами, эти инструменты создают произведения искусства, которые находятся на переднем плане. И не только искусство: Microsoft запустила на GitHub инструмент искусственного интеллекта под названием Copilot, который помогает программистам писать программное обеспечение. Сорок шесть процентов всего кода, созданного на платформе, использует этот новый инструмент, и Microsoft планирует запустить дополнительные Copilots во всем своем наборе предложений.

Генеративный ИИ — это бот эпохи Возрождения, который может решать задачи, от самого сложного кода до самых трогательных и красивых стихов. Да, он может все, и мы были бы дураками, если бы не обратили на это внимания. В течение следующих нескольких недель я опубликую серию статей, призванных помочь маркетологам максимально эффективно использовать генеративный искусственный интеллект. Я называю это «Декодирование генеративного ИИ: Руководство для маркетолога по текстовому и визуальному контенту ИИ». Я надеюсь, что это откроет вам доступ к возможностям этих инструментов и поможет вам заставить их работать на вас и вашу организацию.

Что такое генИИ?

Генеративный ИИ — это особый тип инструмента ИИ, который создает или генерирует вещи. GenAI, как его ласково называют знающие люди, позволяет пользователям использовать простые текстовые подсказки для создания контента, такого как сообщения в блогах, наброски книг, изображения, видео, музыка и даже сложный программный код. С маркетинговой точки зрения genAI существует в двух различных вариантах: инструменты создания визуального контента и инструменты текстового или текстового контента.

Инструменты для работы с текстовым контентом

Самая известная платформа genAI, ChatGPT OpenAI, представляет собой инструмент, создающий текстовый контент. ChatGPT может быть предложено написать что угодно: от публикации в социальной сети, рекламирующей предложение продукта, до информационного бюллетеня по электронной почте и краткого описания решения по продукту. ChatGPT был обучен на миллиардах фрагментов данных и информации и использует эти данные в качестве основы для создаваемых копий и контента.

В настоящее время пользователям доступны две версии ChatGPT. Бесплатная версия ChatGPT 3.5 была обучена только на данных, существовавших до сентября 2021 года. ChatGPT 4, для которой требуется подписка, имеет возможность с помощью различных плагинов включать более свежие веб-данные. Это становится важным, если вы работаете над чем-то, что требует знаний или информации, разработанной после 2021 года. Например, запрос ChatGPT 3.5 для маркетинговых исследований с использованием технологии искусственного интеллекта даст результаты только до сентября 2021 года. ChatGPT 4 можно улучшить, включив в него веб-данные. после этой даты вопрос о недавних тематических исследованиях станет гораздо более ценным.

Инструменты визуального контента

Текстовый контент — это лишь половина истории генеративного ИИ. Существуют также мощные инструменты, которые позволяют создавать текст в изображение и текст в видео. Эти инструменты принимают текстовые подсказки, например «создать изображение молодой женщины, бегущей вдоль ручья в оранжевой бейсболке», и за секунды создают изображение или короткое видео (да, уникальное видео, которым вы владеете), соответствующее этому описанию.

Существует два популярных инструмента для создания изображений: Midjourney и DALL-E от OpenAI, оба имеют разные уровни подписки. Midjourney размещен в Discord, платформе на основе каналов, которая предоставляет сообществам создателей и разработчиков возможность делиться знаниями и создавать плагины и расширения. DALL-E, с другой стороны, представляет собой скорее автономный инструмент, размещенный на простой веб-странице, например ChatGPT.

Для создания видеоконтента Runway.ml становится фаворитом благодаря его способности создавать короткометражные видеоролики всего за несколько секунд с помощью простой текстовой подсказки. Существует множество других инструментов для создания видео с использованием искусственного интеллекта, которые утверждают, что имеют различную специализацию, например, короткие видеоролики для социальных сетей, создание видео из статических изображений и тому подобное, но я не добился большого успеха с этими типами инструментов.

С другой стороны, я нашел ценность в инструментах искусственного интеллекта, которые могут взять уже существующее видео, например, часовой вебинар, и превратить его в несколько короткометражных видеороликов, подходящих для социальных сетей. Эти инструменты могут сэкономить маркетологам расходы на оплату видеоредактору за выполнение работы или сэкономить ресурсы их творческой команды для более сложных (и творческих) проектов. Существует МНОГИЕ инструменты для редактирования видео с использованием искусственного интеллекта, но некоторые из них, с которыми я добился успеха, — это GlossAI.co и Lately.ai.

Почему генИИ важен для маркетологов

Проведя время с этими инструментами, становится ясно, что они значительно экономят время. То, что исторически занимало бы сотни часов, может быть выполнено всего за несколько минут. Например, я создал серию из ста иллюстрированных портретов цветочных фей, каждый из которых — уникальное произведение, представляющее разные полы и этнические группы. По моим оценкам, до появления генИИ на создание каждой красивой иллюстрации в таком инструменте, как Adobe Illustrator, у дизайнера уходило как минимум четыре часа, а возможно, даже больше. Значит, на все сто портретов дизайнеру понадобилось бы поработать четыреста часов. Я создал всю серию менее чем за два часа, не имея при этом каких-либо специальных дизайнерских навыков.

Этот тип эффективности позволяет маркетологам масштабировать персонализированный контент на веб-сайте своей компании, в социальных сетях и кампаниях по электронной почте, а также на цифровых рекламных платформах, таких как Google AdWords. Теперь бренды могут легко создавать тысячи уникальных изображений и других визуальных ресурсов, которые помогут повысить вовлеченность клиентов по цифровым каналам. Они также могут создавать сотни различных подписей к этим визуальным эффектам, обращаясь непосредственно к различным сегментам целевой аудитории.

Однако, хотя повышение производительности является односторонним, маркетологи могут извлечь выгоду из genAI, и, что наиболее очевидно, существуют еще более мощные способы использования этих новых инструментов.

Мощность, превосходящая производительность

Хотя недавний отчет об искусственном интеллекте в маркетинге Института маркетинга искусственного интеллекта показывает, что 77% маркетологов говорят, что экономия времени — это главный результат, которого они хотят достичь с помощью искусственного интеллекта, использование только генеративного искусственного интеллекта для повышения производительности — это упущенная возможность. Эти инструменты могут стать мощными соавторами и помочь в стратегической разработке маркетинговых кампаний, маркетинговом обеспечении, исследованиях рынка, построении сообщества и практически во всех других задачах, выполняемых маркетинговыми командами.

Например, ChatGPT можно использовать для создания интерактивного образа пользователя, основанного на фактических данных из Интернета. Этот «помощник клиента» затем может стать постоянным ресурсом, помогающим оценивать новые кампании, идеи продуктов и высказывать свое мнение. клиента к жизни, как никогда раньше. Я нашел этот инструмент настолько ценным, что использую его ежедневно и разработал краткое руководство о том, как создать свой собственный, в рамках моей серии AI Marketing Revolution Challenge.

Ваша миссия, если вы решите ее принять

Я твердо убежден, что мы все должны засучить рукава и начать использовать эти инструменты искусственного интеллекта, чтобы полностью понять их потенциал. Поэтому в это руководство по текстовому и визуальному контенту ИИ я включил серию практических упражнений, которые помогут вам освоиться с GenAI.

Эти видеоуроки, состоящие из 10 частей, будут выпущены в течение следующих нескольких недель и предоставят практические шаги, которые помогут вам стать опытным пользователем GenAI. Вы можете найти серию видео на моем канале YouTube, и я буду делиться новостями о соревнованиях в своем маркетинговом обзоре LinkedIn XR/AI.

Я очень рад отправиться в это революционное путешествие, и мне не терпится увидеть, что мы все вместе откроем на этом пути. Пожалуйста, считайте меня союзником и ресурсом в области искусственного интеллекта, свяжитесь со мной в LinkedIn и задавайте мне любые вопросы или предложения о том, как вы используете этот мощный новый инструмент.