Новая функция поиска изображений SimiCart: используйте возможности искусственного интеллекта (ИИ)

Опубликовано: 2019-04-25

Оглавление

Растущее использование искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения в электронной коммерции

К 2022 году объем электронной коммерции приближается к 700 миллиардам долларов. Использование искусственного интеллекта в электронной коммерции помогает проложить путь к безопасным, простым в использовании и прибыльным сайтам электронной коммерции.

В эпоху больших данных веб-сайты электронной коммерции имеют доступ к большому количеству личных данных, включая демографические данные, точное географическое положение и личные предпочтения. Другими словами, технологии искусственного интеллекта и машинного обучения имеют огромную ценность и могут быть применены к многие аспекты индустрии электронной коммерции.

Как поиск изображений на основе ИИ меняет способ поиска товаров потребителями

Одним из самых последних преимуществ искусственного интеллекта в электронной коммерции является возможность обработки изображений продуктов. Почему это ценно для онлайн-продавцов, заключается в том, как это меняет способ поиска товаров потребителями.

Теперь мы можем искать по части изображения, искать с помощью наших камер и искать с помощью приложений дополненной реальности.

Как мы уже видели, ИИ выводит поиск по ключевым словам на совершенно новый уровень. Но в последнее время клиенты предпочитают искать по изображениям. Вот почему визуальный поиск станет одним из важнейших факторов электронной коммерции в будущем.

Генеральный директор Pinterest Бен Зильберманн ранее говорил, что «будущее поиска будет связано с изображениями, а не с ключевыми словами».

Технология визуального поиска намного сложнее текстового поиска, так как при визуальном поиске само изображение является запросом. Кроме того, поисковые системы лучше понимают компоненты изображений, что приводит к более надежным результатам и повышенному использованию.

74% потребителей говорят, что традиционный текстовый поиск по ключевым словам неэффективен для поиска нужного продукта в Интернете.


(Slyce.it)

Благодаря новой интеллектуальной технологии визуального поиска, внедренной в фирменные приложения и веб-сайты, а также улучшенным функциям визуального поиска, встроенным в такие платформы, как Pinterest, Bing и Google, визуальный поиск меняет ландшафт поискового маркетинга, каким мы его знаем.

Pinterest Lens — функция визуального поиска Pinterest.

Фактически, недавние достижения в области технологий визуального поиска от таких компаний, как Pinterest, Forever21 и ASOS, уже значительно упростили для пользователей создание изображения и либо покупку отснятого продукта, либо поиск похожих предметов. Число пользователей визуального поиска Pinterest выросло на 100 % по сравнению с прошлым годом — каждый месяц выполняется до 600 миллионов визуальных запросов.

Представляем новую функцию поиска изображений SimiCart

Появление технологии визуального поиска может изменить поведение клиентов в ближайшие несколько лет. Последняя функция приложения SimiCart — поиск изображений — использует искусственный интеллект (ИИ) для предоставления возможностей визуального поиска продуктов, которые помогают брендам адаптироваться и конкурировать. В дополнение к текстовому, голосовому поиску и сканеру кода, SimiCart продолжает предоставлять более продвинутый метод поиска товаров благодаря возможностям искусственного интеллекта. Недавно, используя глубокое обучение, приложения SimiCart теперь могут позволить пользователям искать товары по изображениям и мгновенно получать доступ к необходимой им информации.

Как это работает

SimiCart Image Search, улучшенный искусственным интеллектом, может автоматически определять объект на картинке и генерировать связанные ключевые слова для уточнения результатов поиска. В то же время он превращает камеру устройства в интеллектуальный инструмент для совершения покупок, который позволяет искать каждую фотографию. Вместо того, чтобы вставлять ключевые слова, пользователи просто фотографируют желаемый продукт, используя свои мобильные устройства, чтобы искать подходящие элементы в вашем каталоге продуктов. Интеллектуальный поиск дает пользователям возможность сразу находить и покупать именно то, что они хотят, в вашем интернет-магазине.

Преимущества поиска изображений

Поиск изображений SimiCart направлен на улучшение опыта поиска продуктов для потребителей, одновременно стимулируя рост вашего бизнеса несколькими способами:

1. Включите быстрый и интуитивно понятный поиск продуктов

Хотя онлайн-покупатели точно знают, чего хотят, им часто трудно найти правильные слова для описания желаемого продукта. В частности, в мире, где изображение стоит тысячи слов, поиск по изображению может сэкономить вашим клиентам много времени при поиске нужного товара. Функция визуального поиска в приложении избавляет пользователей от необходимости вручную отмечать товар, который они хотят заказать, что значительно сокращает процесс поиска продукта.

2. Сократите разрыв между онлайн- и офлайн-покупками

Предложение поиска изображений — один из лучших способов объединить офлайн- и онлайн-покупки для ваших клиентов. Поиск по фотографиям позволяет пользователям искать нужный предмет так же, как они думают о нем — визуально. Таким образом, поиск изображений может преодолеть разрыв между удобством онлайн-покупок и богатым опытом поиска в обычных магазинах, чтобы дать покупателям лучшее из обоих миров.

3. Дайте более релевантные результаты поиска

Сочетая машинное зрение и технологию искусственного интеллекта, SimiCart обеспечивает механизм поиска изображений в вашем приложении, помогая пользователям находить визуально соответствующие продукты с высокой точностью. Поэтому эта функция использует фотографию, сделанную пользователем приложения, для распознавания всех предложений продуктов и обнаружения пользовательских этикеток. В зависимости от выбранной метки он представляет пользователю специально подобранный список исчерпывающих результатов.

4. Повышение конверсии и дохода

Этот простой, мгновенный и эффективный метод поиска товаров повысит заинтересованность клиентов, сократит путь к оформлению заказа и обеспечит долгосрочную ценность. Ряд лидеров розничной торговли воспользовались его мощными возможностями для увеличения доходов и роста. Всего через месяц после запуска своего мобильного инструмента визуального поиска Forever21 сообщила о 20-процентном увеличении средней стоимости покупки, а также об улучшении коэффициента конверсии продаж.

Пример использования одним из наших клиентов — австралийское приложение для физиотерапии.

Австралийский физиотерапевтический бренд первым внедрил SimiCart Image Search, чтобы упростить поиск продуктов для пользователей приложения. Интегрировав интеллектуальный визуальный поиск в приложение, бренд дает клиентам возможность искать весь ассортимент физиотерапевтических и медицинских товаров с фотографией любого предмета, который они видят в реальном мире.

Это приложение позволяет своим клиентам покупать любой физиотерапевтический продукт, фотографируя его, чтобы увидеть визуально похожие товары, доступные для покупки. Обрабатывая отправленную фотографию, приложение мгновенно обнаруживает и генерирует набор меток для изображений, чтобы пользователи могли сузить результаты поиска. После выбора этикетки, которая лучше всего описывает желаемый продукт, пользователю предоставляется список доступных продуктов, соответствующих захваченному изображению.

Адаптация вашего интернет-магазина к изменяющимся технологиям имеет решающее значение для сохранения конкурентоспособности на современном быстрорастущем и конкурентном рынке. По этой причине SimiCart постоянно развивает нашу платформу с самыми инновационными функциями и новейшими технологиями, чтобы наши клиенты оставались впереди своей отрасли. Используя искусственный интеллект и машинное обучение в поиске товаров, мы создали новую функцию поиска изображений, которая позволяет продавцам Magento обогатить приложение и удивить своих клиентов.

Испытайте новую функцию поиска изображений лично, запросив бесплатное демо-приложение здесь:

Запросить демонстрацию

Читать далее:
Превратите больше посетителей в покупателей с помощью 12 действенных стратегий поиска в электронной коммерции