Сканирование лиц, которые сканируют мобильные экраны

Там они смотрят, склонив головы, но не в молитве.

Это профиль вашего типичного пользователя смартфона, который бродит по сети в поисках следующей вещи. Когда они перелистывают страницу за страницей и прокручивают вверх и вниз, они могут испытывать одну из шести основных эмоций: страх, гнев, радость, печаль, отвращение и удивление.

Если просмотр страницы вызывает правильные эмоции, то этот зритель может стать лидом. Но какая эмоция может это сделать? Можно ли это сделать в шумной, отвлекающей обстановке (как в реальной жизни)? И можете ли вы оценить взаимодействие для эффективности рекламы, используя его для оптимизации кампании?

Сначала немного предыстории

Гипотеза о том, что все люди испытывают одну из шести основных эмоций, была предложена психологом Полом Экманом. Его работа также вдохновила других, работающих на стыке психологии и маркетинга, в поисках способов измерения эмоциональной реакции, чтобы они могли отточить свой подход к потребителям.

Машинное обучение и моделирование искусственного интеллекта использовались различными предприятиями, каждый из которых использует разные подходы к чтению эмоций по человеческому выражению лица. Некоторые из этих подходов были ограничены технологией, требуя, чтобы испытуемый сидел перед настольным ПК либо в лаборатории, либо дома, чтобы цифровая камера могла сканировать их лица и калибровать эти изображения с помощью программного обеспечения, Макс Калехофф, вице-президент. роста и маркетинга в Realeyes рассказал нам.

С людьми, использующими смартфоны, оставаться на месте достаточно долго для калибровки не получится.

Копните глубже: вы улыбнулись, поэтому мы думаем, что вам нравится этот продукт

Укажи лицо

Realeyes создала свое мобильное приложение для распознавания лиц на основе предыдущей работы. Его ИИ был обучен почти на миллиарде кадров. Затем эти изображения были прокомментированы психологами разных стран, чтобы учесть культурные нюансы. Алгоритм, в свою очередь, был обучен с использованием этих аннотаций, объяснил Калехофф, что дало точность более 90%.

Потенциал Realeyes для работы на мобильной платформе пересекается с бурным развитием социальных сетей, и в этой области приложение является агностическим. Неважно, что смотрит пользователь — TikTok, YouTube, Facebook, Instagram. Приложение Realeyes оценивает их реакцию.

«Насколько (насколько нам известно), это делается впервые, — сказал Калехофф. — Мы отвечаем на потребность обеспечить обнаружение внимания к креативам в мобильной среде».

Чтобы установить Realeyes на смартфон, пользователи должны зарегистрироваться, а затем перенаправляться в среду, где они могут просматривать рекламу. Им говорят прокручивать некоторые экраны, «делая то, что они обычно делают», — сказал Калехофф. На телефоне будет установлено небольшое приложение, помогающее измерять данные о визуальном внимании и данные о взаимодействиях с посетителями. «Наше определение (внимания) фокусируется на стимуле, игнорируя все остальные стимулы», — сказал он. «Опыт для участников составляет менее трех минут».

Ищем данные в нужных местах

То, что ищет Realeyes, зависит от того, какие средства массовой информации просматривает потребитель. Один из желаемых результатов — это то, что они называют «прорывом». «Настоящие люди стараются избегать рекламы», — отмечает Калехофф, поэтому прорыв происходит, когда реклама успешно привлекает чье-то внимание, несмотря на естественное отвлекающее внимание окружение.

Это важно, так как люди «пролистывают, пропускают или прокручивают» рекламу, чтобы перейти к контенту. Калехофф заметил, что они будут листать в TikTok, пролистывать Facebook или Instagram или пропускать на YouTube. Реклама прошла?

Затем есть тип просмотра, такой как Netflix или Hulu, где участие потребителя пассивно. Здесь Realeyes ищет «реакцию в фокусе». Зритель обращает внимание на рекламу? Что они видят каждую секунду, и производит ли это положительное или отрицательное впечатление?

Тогда есть интернет-магазины, например, на Amazon. Здесь проверка визуальных данных сопровождается ответом на четыре вопроса: тестирование на узнаваемость бренда, запоминаемость рекламы, доверие к бренду и привлекательность рекламы.

Простота подхода Realeyes заключается в том, что сканирование выражения лица будет работать где угодно и с чем угодно. Поскольку две трети расходов на цифровые медиа приходится на три или четыре основные платформы, «вам нужно всего лишь посетить несколько мест, чтобы привлечь внимание», — сказал Калехофф.

Возможности для совершенствования

Основой Realeyes является учебная база данных, которая информирует ИИ о значении выражения лица. Портирование приложения на портативное устройство означает возможность замечать улыбки и хмурые взгляды, а затем использовать эту информацию для исправления плохого впечатления или улучшения хорошего.

Тем не менее Realeyes знает, что есть возможности для улучшения. По словам Калехоффа, ему пришлось поработать над настройкой своего приложения для чтения лиц, чтобы оно работало в условиях низкой освещенности, оставаясь при этом точным. ИИ также прошел дополнительное обучение, распознавая различные оттенки кожи и снова обеспечивая точные показания.

Есть и некоторые плюсы. Realeyes может сказать, появляется ли одно и то же лицо более одного раза. Калехофф отметил, что это может быть проблемой с платными опросами, в которых субъект может захотеть принять участие более одного раза, чтобы заработать немного больше денег.

Что касается практического применения, Realeyes работала с Mars Inc. над проектом по увеличению продаж с использованием показателей повышенного внимания. Опыт привел к увеличению продаж на 18% на 19 рынках, оптимизировав расходы на рекламу примерно на 30 миллионов долларов, сказал Калехофф. Даже пятипроцентное увеличение «творческого внимания» может привести к повышению узнаваемости бренда на 40%.