Salesforce: ИИ — это новый пользовательский интерфейс

«ИИ — это новый пользовательский интерфейс, — заявила президент Salesforce Сара Франклин на мероприятии Salesforce Connections по маркетингу и коммерции в Чикаго на этой неделе.

По ее словам, это означает, что привычный опыт «просматривания» веб-сайтов, чтобы найти и узнать о продуктах, будет заменен генеративным взаимодействием на основе ИИ, которое отправит каждого потенциального клиента или клиента в путешествие, основанное на их потребностях и интересах. используя их взаимодействие, конечно, как «подсказки».

Франклин считает, что это видение очень скоро станет реальностью. «Мы находимся на пороге революции ИИ», — сказала она. «Крайне важно, чтобы все обратили внимание прямо сейчас». Глубина изменений была подчеркнута ее настойчивостью в том, чтобы мы перестали думать о приложениях и начали думать о моделях.

В ходе нескольких основных докладов Salesforce продемонстрировала, как пользователи ее пакета смогут генерировать уточненные сегменты аудитории, создавать индивидуальные циклы взаимодействия с клиентом и выполнять многие другие задачи, используя подсказки на естественном языке в ходе обычных рабочих процессов.

Генеративный ИИ во всем пакете

В поддержку этой концепции «ИИ — это пользовательский интерфейс» основной темой обсуждения на Connections было расширение Einstein GTP не только на все облака, входящие в состав пакета Salesforce — Marketing, Sales, Service и т. д. — но также на Slack и Таблица.

Marketing GTP запустится с созданием сегмента с использованием подсказок на естественном языке. Позже появится возможность создания контента электронной почты, быстрого определения личности, динамических описаний продуктов и возможности использовать стороннее решение Typeface для создания визуального контента в облаке. Обратите внимание, что выпуск отдельных возможностей будет поэтапным, в основном запланированным на третий квартал 2023 года или начало 2024 года.

Commerce GTP нацелен на предоставление мгновенного персонализированного опыта на каждом этапе взаимодействия с клиентом, включая не только текстовые разговоры, но изображения и видео. Это поддерживает идею Франклина о замене онлайн-покупок по каталогам комплексным интерактивным опытом.

Ответы пользователей на все вышеперечисленное будут передаваться обратно в Data Cloud и использоваться для поддержки постоянного обновления профилей пользователей.

Клиенты Salesforce будут нести дополнительные расходы, внедряющие эти генеративные функции искусственного интеллекта. Подробностей пока нет, но они должны стать более ясными, сказал Франклин на мероприятии Salesforce AI Day, которое 12 июня будет организовано Марком Бениоффом.

Возможности для маркетологов

Мы попросили Джея Уайлдера, вице-президента по маркетингу продуктов Marketing Cloud, более подробно рассказать о некоторых новых возможностях.

«Одна область в маркетинге, на которую маркетологи, такие как я, действительно будут опираться, — это сегментация — возможность более легко работать с данными», — сказал он. «У вас есть миллиарды строк данных о ваших клиентах, и одна из самых больших жалоб, которые я до сих пор слышу, заключается в том, что это очень сложный ручной процесс — получить эти данные, изучить их, понять, что там есть, а затем, в конечном итоге, создать сегменты, которые помогают управлять более персонализированный опыт. Мы переходим к следующему шагу, когда вы можете просто буквально описать на своем родном языке, что вы хотели бы видеть в этом сегменте».

Другими словами, Einstein GTP превратит приглашение на естественном языке в запрос к базе данных. «Это действительно снижает входной барьер для использования более сложных возможностей. Чтобы сегментировать быстрее, мне не нужно понимать, как работают данные; Мне просто нужно знать, как я думаю об этом на своем естественном языке», — сказал он.

«Затем отправьте электронное письмо для создания контента», — продолжил он. «Тема, основной текст — это пилотный проект в октябре и весной. Это позволит вам создавать множество различных версий вашего контента, либо выбрать нужную, либо выполнить масштабную персонализацию в масштабе».

В соответствии с «дальновидными» комментариями Франклина, то, что Уайлдер видит в будущем, — это ситуация, когда маркетологи могут начать с описания своих стратегических целей и задач на естественном языке, предоставив искусственному интеллекту возможность мгновенно генерировать пути клиентов для достижения желаемых результатов.

«Переход от более индивидуальных кампаний к более выразительным путешествиям, которые более отзывчивы. Это выигрыш для компаний, но я также думаю, что это выигрыш для потребителей, потому что масштабная персонализация для большинства сегодня не является реальностью. Я думаю, это поможет решить эту проблему».

Получаете ли вы максимальную отдачу от своего стека? Примите участие в нашем кратком обзоре замены MarTech 2023 года.

Установка ограждений на место

Но Salesforce не совсем доверяет все это искусственному интеллекту. «Дело не только в том, чтобы делать все это, — сказал он, — нужно делать это с доверием. Многим нашим клиентам очень нравится эта возможность, они видят в ней помощь в том, что они делают сегодня, но как им убедиться, что их данные не просачиваются в большую языковую модель? Как мне убедиться, что результаты подсказки действительно персонализированы для моего клиента, а не универсальны?»

Первый шаг к обеспечению безопасности процесса — убедиться, что любые данные, которые передаются в LLM, почти мгновенно стираются. «Это звучит как «пуф», — сказал Уайлдер.

Второй шаг: «Убедиться, что маркетолог следит за всем, чтобы это соответствовало бренду и соответствовало голосу». По его словам, Salesforce внимательно относится к «проблемам, связанным с галлюцинациями (изобретение вещей ИИ) и конфиденциальностью, и внедряет их в рабочий процесс, чтобы я мог использовать их на месте, ежедневно выполняя свою работу».

Но не только ли в этом проблема? Генеративный ИИ может создавать все, от электронных писем до рекламы и сложных путей взаимодействия с клиентом, но разве кто-то не должен все проверять и утверждать?

«Кто-то знает, — согласился он, — и это действительно важно». Он настаивал на том, что экономия времени остается реальной и значительной. «Это смещает рабочие процессы от того, как контент создается вручную, к тому, как мы просматриваем и корректируем весь объем работы. Здесь по-прежнему присутствует очень целеустремленный подход «человек в цикле», но способность быстро переходить от концепции к идее, исследованиям и конкретизации программы буквально за считанные мгновения — это опыт, сильно отличающийся от недель звонков и встреч. и кросс-функциональные творческие процессы. Человек в цикле все еще будет там, чтобы убедиться, что контент одобрен, но я думаю, что это хороший компромисс с точки зрения работы».

Расширение партнерства с Google Cloud

Еще одним объявлением на Connections стало расширение партнерства между Salesforce и Google Cloud и, в частности, с Google BigQuery, масштабируемым корпоративным хранилищем данных. Облако данных Salesforce, по словам Уайлдера, является частью открытой экосистемы. «Ранее мы делали объявления со Snowflake и Amazon SageMaker, а также с нашими рекламными партнерами первого уровня».

Уайлдер объяснил, что в объявлении Google есть два элемента. Первый касается Big Query. Продовольственный гигант General Mills был гостем маркетингового выступления Connections: «Все данные General Mills по сотням брендов и глобальному бизнесу хранятся в Google BigQuery. Обычно вам приходилось копировать и перемещать эти данные [для использования в Salesforce]. Разве не было бы намного лучше, если бы мы могли видеть и использовать эти данные и просто оставить их на месте?» Это то, что позволяет доступ к данным с нулевым копированием, и это то, что будет поддерживать партнерство.

Во-вторых, партнерство предоставит доступ без копирования к Google Vertex AI для обучения моделей AI на данных Salesforce. «В старом мире вам пришлось бы копировать все эти данные в Vertex, запускать и обучать модели, а затем копировать все обратно в Salesforce. Больше никогда. С нулевым копированием вы можете фактически обучать модели на данных Salesforce, оставляя все на месте».

Как и Франклин, Уайлдер стремился подчеркнуть неизбежность этих инициатив. «Это доставка быстрее, чем я думаю, большинство людей ожидают. Эти возможности станут реальным использованием в производстве в ближайшие несколько месяцев».