Руководство эксперта по качественным и количественным маркетинговым исследованиям

Качественные и количественные маркетинговые исследования являются важной частью разработки любой цифровой стратегии для рекламных нужд вашего бренда.

Качественное исследование рынка позволяет вам понять «почему» аудитории, например, что ей нравится, не нравится, потребности и болевые точки в отношении вашего бренда. Количественное исследование рынка, с другой стороны, позволяет вам понять, «что» представляет собой ваша целевая аудитория, например, ее возраст, пол, национальность и многое другое.

Но что произойдет, если объединить эти две важные формы анализа и сбора информации в одно убедительное исследование?

Комбинируя эти два типа вопросов при сборе и анализе данных, вы сможете получить более глубокое и полное понимание своей целевой аудитории. Вы также получите лучшее из обоих миров: объективную информацию о ваших клиентах и ​​субъективные мотивы, которые побуждают их к действию. Это позволит получить больше информации, которую вы сможете использовать для улучшения своего цифрового контента и его реализации уже сегодня.

Хотите узнать, как использовать как объективные, так и субъективные запросы, чтобы отточить свои маркетинговые навыки и стратегии? Ознакомьтесь с этим подробным руководством, чтобы узнать лучшие советы и методы для разработки эффективных исследовательских вопросов для ваших будущих кампаний прямо сейчас.

Объяснение качественного исследовательского маркетинга

Прежде чем вы перейдете к лучшим советам, практикам и методам разработки этой многоаспектной маркетинговой стратегии, давайте сначала познакомимся со всеми тонкостями каждой формы анализа.

Качественное исследование относится к процессу сбора описательных и субъективных данных, чтобы получить представление о потребностях аудитории, болевых точках и чувствах. Примеры методов сбора качественных данных включают сбор отзывов и обзоров среди клиентов или проведение интервью, опросов, эвристических оценок и дискуссий в фокус-группах (ФГД).

Для этого метода сбора данных качественного исследования запросы должны быть открытыми и ясными. Вопросы должны легко обрабатываться без необходимости дальнейших разъяснений, а также должны быть открытыми, чтобы можно было получить описательные и исследовательские ответы. Некоторые примеры хороших субъективных исследований включают в себя:

• Что вы слышали о бренде X?
• Как бы вы описали свой опыт использования продукта X?
• Какие изменения можно внести, чтобы сделать сервис X лучше?

Задание открытых вопросов — распространенный метод сбора данных в качественных исследованиях. Благодаря этому вы можете собрать ответы, которые являются более глубокими, исследовательскими и более личными, чем их количественные аналоги, для создания маркетингового контента, основанного на реальном опыте аудитории.

Одним из примеров превосходного качественного исследования, которое выявило настроения клиентов, является исследование «Голден Стэйт Уорриорз». Переехав на свой новый стадион в 2019 году, они использовали более 30 форм опросов и мероприятий по сбору отзывов, чтобы получить комплексное представление об опыте болельщиков.

В результате этого комплексного исследования было собрано более 20 000 ответов, а их чистый рейтинг промоутеров увеличился на 19%. Это привело к превосходному пониманию своей целевой аудитории, как онлайн, так и лично, с момента посещения фанатами их веб-сайта до выхода с арены после игры.

Понимание маркетинга количественных исследований

Между тем, количественные исследования относятся к процессу сбора числовой и объективной информации для измерения и анализа. Яркие примеры вычисляемых данных в цифровом формате включают коэффициенты конверсии, доходы от рекламы и посещаемость веб-сайта. С помощью этого типа анализа вы можете сегодня отслеживать эффективность и оптимизировать конверсии, используя больше данных.

Для этого метода запросы должны быть закрытыми, чтобы собрать объективную информацию для анализа статистических данных. Ответы на количественные вопросы обычно включают числовую или объективную информацию, необходимую для принятия стратегических решений по оптимизации цифровой стратегии. Некоторые хорошие примеры количественных вопросов включают такие запросы, как:

• Сколько тебе лет? Из какой ты страны? Ваш пол?
• Сколько вы обычно тратите на продукт X?
• По шкале от одного до десяти (1-10) насколько вероятно, что вы порекомендуете бренд X?

Для этого режима обучения вы действительно можете использовать некоторые методы сбора информации, упомянутые в предыдущем типе запроса. Вы можете легко использовать опросы, опросы и короткие интервью для анализа такой информации об аудитории, как демографические данные. Вы также можете использовать более сложные методы, такие как аналитика, отслеживание и тепловые карты, для сбора числовой информации о поведении аудитории.

Существует множество замечательных примеров количественных исследований. Отличным примером является компания Ryanair. Опросив онлайн-клиентов об их общем опыте бронирования авиабилетов под этим брендом, они смогли выявить проблемы на своем веб-сайте бронирования и соответствующим образом улучшить пользовательский интерфейс своей онлайн-платформы.

Сочетание качественных и количественных исследований рынка

Теперь, когда вы знакомы с обеими формами сбора информации, пришло время открыть для себя силу смешанного метода – то есть, когда качественный и количественный анализ работают рука об руку для улучшения цифрового маркетинга.

Оба этих типа сбора информации затрагивают различные аспекты процесса комплексного анализа рынка. Количественные ответы визуализируют точную и точную информацию о вашей аудитории, а качественные ответы предлагают глубокую, субъективную и контекстуальную информацию о клиентах для понимания продвижения вашего бренда.

Разработав стратегию исследования пользователей с учетом обоих типов сбора доказательств, вы получите более целостное понимание своей аудитории и своих потенциальных рекламных возможностей. Это даст вам возможность принимать более обоснованные решения для вашего бизнеса, что приведет к большим цифровым победам для бренда в долгосрочной перспективе.

Одним из примеров успешного исследования смешанного метода является исследование Audi Business Innovation. Используя в своем исследовании как объективные, так и субъективные методы сбора данных, они смогли быстро собрать соответствующую обратную связь и практиковать быстрое и итеративное внедрение UX во внутреннюю культуру всей компании.

Советы по проведению качественныхиколичественных маркетинговых исследований

Принимая во внимание все эти идеи, пришло время снабдить вас советами и передовым опытом проведения анализа, в котором используются как качественные, так и количественные инструменты. Вот несколько важных методов разработки комплексной и целостной стратегии маркетингового анализа:

• Установите четкую цель исследования, соответствующую бизнес-целям. Установив четкую цель сбора данных, основанную на общих целях вашего бренда, вы можете адаптировать запросы для удовлетворения всех соответствующих аспектов потребностей вашего бизнеса, тем самым делая процесс более эффективным и действенным в долгосрочной перспективе.
• Сбалансируйте открытые и закрытые вопросы. Это обеспечивает комплексный подход к сбору информации о сегментах аудитории и целевых рынках. С помощью закрытого количественного вопроса вы можете собрать информацию, описывающую «что» вашей аудитории. И наоборот, открытые качественные вопросы могут собрать у вашей аудитории более личные «почему».
• Адаптируйте вопросы в соответствии с типом сбора данных. Например, вопросы для опросов и опросов могут незначительно отличаться от вопросов для глубинных интервью или ФГД. Опросы, опросы и другие краткие методы сбора информации требуют вопросов с краткими ответами. Однако глубинные интервью и ОФГ могут позволить себе ответить на более глубокие вопросы, требующие более длительных ответов.
• Адаптируйте сбор данных на основе платформ распространения. Точно так же, как вам следует адаптировать запросы в зависимости от типа вашей коллекции, вам также следует адаптировать форматы сбора информации в зависимости от ваших платформ распространения. Например, если вы собираете информацию с помощью онлайн-опроса в социальных сетях, вам следует делать его кратким, чтобы не мешать работе пользователя на цифровой платформе.

Используя эти советы и методы, вы сможете разработать методы сбора доказательств, которые дадут полезную информацию для ваших потребностей в цифровом маркетинге. Не забудьте установить четкие цели, сбалансировать типы вопросов и адаптировать методы в соответствии с контекстом, чтобы уже сегодня провести успешную исследовательскую кампанию для вашего бренда.

Принятие решений на основе данных

Исследования и анализ всегда играли важную роль в создании и реализации обоснованных стратегий продвижения. Составление доброжелательных вопросов для целевой аудитории может помочь вам собрать важную информацию, которая будет способствовать эффективному пониманию аудитории – и все это для успеха вашего цифрового маркетинга сегодня.

Более того, использование информации, основанной на данных, для стратегического планирования неизбежно преобразует информацию в практические шаги и принятие решений. Поэтому всегда убедитесь, что вы собираете данные целостным и всеобъемлющим образом, чтобы расширить возможности своего бизнеса, реагировать на потребности аудитории и добиться большего успеха бренда в этом году.

Ключевые выводы

Создавайте мастерские исследовательские проекты для своего цифрового маркетинга, используя объективные и субъективные подходы уже сегодня. Вот несколько заключительных советов, которые следует взять с собой при разработке эффективных стратегий для цифрового продвижения вашего бренда в этом году:

• Свяжите свой дизайн с бизнес-целями. Если у вас есть сомнения, вернитесь к общим целям вашего бренда, чтобы определить цели ваших опросов, опросов и интервью.
• Сохраняйте интерес к контексту аудитории. Будучи открытыми для новой информации о вашей аудитории, вы сможете адаптировать стратегии продвижения бренда в соответствии с их реальными потребностями и предпочтениями.
• Обратитесь к экспертам в области разработки маркетингового анализа. Не знаете, с чего начать путешествие по сбору измерений? Свяжитесь с цифровыми экспертами Propelrr, чтобы начать реализацию своих стратегий уже сегодня.

Если у вас есть другие комментарии, отправьте нам сообщение через наши учетные записи Facebook, X и LinkedIn. Давай общаться!

Подпишитесь также на информационный бюллетень Propelrr, если вы найдете эту статью и другой наш контент полезными для ваших нужд.