Освоение визуализации данных с помощью Microsoft Power BIMicrosoft Power BI

Визуализация данных стала незаменимым инструментом для предприятий и организаций в современную эпоху. Это позволяет им преобразовывать необработанные данные в полезную информацию, помогая процессам принятия решений и получая конкурентное преимущество. Среди множества доступных инструментов визуализации данных Microsoft Power BI стал переломным моментом. Цель этого подробного руководства — изучить возможности, функции и приложения Power BI, чтобы дать пользователям возможность использовать весь потенциал этого мощного инструмента.

Понимание Microsoft Power BI

Предыстория и эволюция Power BI

Microsoft Power BI — это набор инструментов бизнес-аналитики, возникший на основе ранних проектов Microsoft в области бизнес-аналитики самообслуживания. Из надстроек Excel он превратился в надежную платформу визуализации данных, которой она является сегодня. Выпущенный в 2013 году, Power BI быстро завоевал популярность благодаря удобному интерфейсу и интеграции с различными источниками данных.

Power BI состоит из трех основных компонентов:

Рабочий стол Power BI

Это приложение для Windows позволяет пользователям создавать интерактивные отчеты и информационные панели с помощью интерфейса перетаскивания. Он служит инструментом проектирования для создания моделей данных и визуализаций.

Служба Power BI

Облачный сервис позволяет пользователям публиковать и делиться своими отчетами и информационными панелями. Он предоставляет функции для совместной работы, обмена контентом и принятия решений на основе данных в веб-среде.

Power BI для мобильных устройств

Это мобильное приложение расширяет возможности Power BI, делая его доступным на смартфонах и планшетах. Пользователи могут просматривать отчеты и информационные панели и взаимодействовать с ними на ходу.

Панель инструментов визуализации Power BI

Microsoft Power BI может похвастаться обширной библиотекой опций визуализации, что делает его универсальным инструментом для профессионалов в различных отраслях. Вот некоторые ключевые типы доступных визуальных эффектов:

Гистограммы: идеально подходят для сравнения категорий данных.

Линейные графики: полезны для иллюстрации тенденций с течением времени.

Диаграммы рассеяния: отлично подходят для изучения взаимосвязей между двумя переменными.

Карты: геопространственные визуальные эффекты для данных о местоположении.

Таблицы: данные организованы в табличной форме.

Датчики и карты: отображайте ключевые показатели в виде отдельных значений.

Пользовательские визуальные элементы. Расширьте свой набор инструментов, включив в него пользовательские визуальные элементы из магазина Power BI.

Эти визуальные эффекты удовлетворяют разнообразные потребности в представлении данных, гарантируя, что пользователи смогут выбрать наиболее подходящий тип визуализации для своего конкретного набора данных и целей. По словам Джеймса Оуэна, генерального директораClick Intelligence , возможности настройки каждого визуального элемента позволяют пользователям точно настраивать его внешний вид и функциональность .

Создание эффективных визуальных эффектов

Натали Каплан, технический менеджер Notiondemy , сказала, что создание эффективных визуальных эффектов в Power BI — это удобный для пользователя процесс.Все начинается с импорта данных в Power BI Desktop, где пользователи могут очищать, преобразовывать и моделировать данные в соответствии со своими требованиями. После того, как данные подготовлены, пользователи могут выбрать подходящий тип визуализации в зависимости от того, какую информацию они хотят передать.

Настройка — важный аспект эффективной визуализации данных. Пользователи могут настраивать цвета, шрифты, метки и всплывающие подсказки, чтобы улучшить эстетику и функциональность своих визуальных элементов. Пользовательский интерфейс Power BI предоставляет интуитивно понятную среду для этих настроек даже для пользователей с минимальным опытом проектирования.

Интерактивность — еще одна мощная функция. Power BI позволяет пользователям создавать отчеты с действиями детализации, срезами и фильтрами, что позволяет потребителям отчетов интерактивно исследовать данные в соответствии со своими интересами. Такая интерактивность способствует более глубокому пониманию и взаимодействию с представленными идеями.

Интеграция данных и передовые методы

Гийом Дрю, основатель Or & Zon , сказал: «Интеграция данных и передовые методы в Microsoft Power BI имеют решающее значение для оптимизации моделирования данных, выполнения сложных преобразований данных, использования языка DAX (выражений анализа данных), интеграции расширенной аналитики и искусственного интеллекта, а также использования Power Запрос на очистку и преобразование данных.

Моделирование данных и отношения

Моделирование данных включает в себя создание связей между таблицами для соединения данных, что позволяет осуществлять перекрестную фильтрацию и детализацию связанной информации. Определите связи между таблицами, используя общие поля (ключи), чтобы данные из разных таблиц можно было объединять в визуальных элементах. Понимать концепции кардинальности (один к одному, один ко многим, многие к одному, многие ко многим) и то, как перекрестная фильтрация влияет на визуальные эффекты.

Расширенные преобразования данных

Power Query предлагает расширенные преобразования, такие как поворот, отмена поворота, объединение запросов и условные столбцы. Создавайте пользовательские функции в Power Query, чтобы применять к вашим данным определенные преобразования, которые можно повторно использовать в нескольких запросах.

Язык DAX (выражения анализа данных)

Изучите функции DAX для таких вычислений, как СУММА, СРЗНАЧ, СЧЕТ и т. д. Узнайте разницу между мерами (динамические вычисления) и вычисляемыми столбцами (статические вычисления), а также когда их следует использовать. Используйте функции временной аналитики DAX для анализа данных во времени, таких как данные за текущий год, скользящие средние и совокупные итоги.

Расширенная аналитика и интеграция искусственного интеллекта

Включите в свои отчеты модели машинного обучения из машинного обучения Azure или других платформ. Изучите визуальные эффекты искусственного интеллекта для анализа настроений, извлечения ключевых фраз и многого другого.

Power Query для очистки и преобразования данных

Используйте Power Query для очистки и изменения данных, удаляя дубликаты, обрабатывая пропущенные значения и форматируя столбцы. Понимайте свертывание запросов, чтобы оптимизировать преобразования данных для повышения производительности. Объединение и добавление запросов. Объедините данные из нескольких источников или таблиц, используя методы слияния и добавления.

Включение этой интеграции данных и передовых методов в рабочий процесс Power BI позволит вам создавать более сложные и содержательные отчеты и информационные панели. Очень важно овладеть этими возможностями, чтобы раскрыть весь потенциал ваших усилий по анализу данных.

Расширенные советы и лучшие практики

Расширенные советы и рекомендации по Power BI могут значительно повысить вашу производительность, производительность отчетов и общее удобство для пользователей.

Изучите галерею пользовательских визуальных элементов Power BI, чтобы найти и использовать пользовательские визуальные элементы, созданные сообществом, расширяя возможности визуализации. Рассмотрите возможность разработки собственных визуальных элементов, если у вас есть уникальные потребности в визуализации данных, которые не удовлетворяются стандартными визуальными элементами.

Внедряйте закладки и действия детализации для создания более интерактивных отчетов, которые позволяют пользователям интуитивно перемещаться и исследовать данные. Используйте всплывающие подсказки и всплывающие окна, чтобы предоставить дополнительный контекст и подробную информацию, когда пользователи наводят курсор на визуальные элементы.

Используйте инструмент «Анализатор производительности», чтобы выявлять узкие места и проблемы с производительностью в ваших отчетах, помогая оптимизировать их для повышения удобства работы пользователей. Регулярно проверяйте показатели использования и отзывы пользователей, чтобы постоянно улучшать свои отчеты и информационные панели.

В целом

В заключение отметим, что Microsoft Power BI — это мощный и универсальный инструмент бизнес-аналитики, который позволяет пользователям преобразовывать данные в значимую информацию. Следуя подробному руководству, изложенному в этой статье, вы сможете овладеть всеми аспектами Power BI, от сбора данных и моделирования до визуализации и передовых методов.

Благодаря преданности своему делу, практике и стремлению к непрерывному обучению вы сможете использовать весь потенциал Microsoft Power BI для принятия решений на основе данных, преобразования ландшафта данных вашей организации и открытия новых возможностей для достижения успеха.