Рекомендации по продуктам Magento: преимущества и лучшие практики для вашего магазина электронной коммерции
Опубликовано: 2022-09-08Индустрия электронной коммерции продолжает развиваться все больше и больше и привлекает множество людей, которые хотят присоединиться к этой сфере. А Magento — одна из основных платформ, на которой продавцы предпочитают начинать свой бизнес. Таким образом, чтобы воспользоваться его функцией, людям нужно копнуть глубже, чтобы узнать удивительные возможности Magento. Чтобы помочь вам упростить этот процесс, мы хотим поделиться с вами замечательным советом, который поможет увеличить продажи и улучшить качество обслуживания клиентов: рекомендации по продуктам Magento — преимущества и лучшие практики для вашего интернет-магазина.
Что такое система рекомендаций по продуктам?
Решение, которое позволяет ритейлерам предоставлять сопутствующие товары покупателям в режиме реального времени, — это система рекомендаций по продуктам. Механизмы продуктов обычно строятся на заранее заданных критериях, которые направлены на то, чтобы понять предпочтения клиентов и продвигать определенные продукты.
Существует три основных типа рекомендательных систем:
- Алгоритм рекомендаций, называемый совместной фильтрацией, использует других клиентов, которые имеют схожие интересы и предпочтения, чтобы предугадывать, какие продукты клиенты хотели бы получить, изучая их поведение, действия или покупки.
- Фильтрация контента — это алгоритм рекомендаций на основе ключевых слов, который основывает свои рекомендации на прошлых выборах пользователей. В этом случае движок предложит товары, сопоставимые с теми, что были куплены или просмотрены ранее.
- Совместная работа и просмотр контента связаны между собой, чтобы обеспечить гибридное предложение. Это зависит от одновременного сравнения шаблонов поиска похожих пользователей и прошлых покупок. Подобными советами славятся не только интернет-магазины, но и потоковые сервисы, такие как Netflix.
Рекомендации по продуктам Magento
Adobe Commerce разработала рекомендации по продуктам, чтобы безопасно стимулировать взаимодействие и конверсию, и они работают на основе нашего проверенного в боевых условиях искусственного интеллекта Adobe Sensei. Благодаря этой функции предоставление актуальных рекомендаций по продуктам каждому клиенту теперь полностью автоматизировано.
Adobe Sensei автоматизирует анализ поведения потребителей, применяет к нему машинное обучение и генерирует полезные рекомендации, экономя ваше время. Вы контролируете все, используя специальный интерфейс продавца, который имеет связь с администратором Adobe Commerce. На витрине товарные рекомендации отображаются в виде блоков типа «Клиенты, которые просматривали этот товар, также просматривали».
Функции
- Экономьте время, автоматизировав теги страниц витрины, что упрощает настройку и устраняет необходимость в маркировке вручную.
- Фотографии продуктов, цены и другая информация автоматически обновляются при развертывании каталога.
- Оптимизированный процесс упрощает создание и редактирование рекомендаций по продуктам.
- Выберите один из пяти готовых типов страниц (и Конструктор страниц), чтобы использовать их для своих рекомендаций.
- Гибкость API позволяет легко размещать предложения на любой странице.
- Получите доступ к более чем 13 типам рекомендаций из библиотеки рекомендаций Adobe, включая популярные, рекомендуемые для вас, клиенты, которые также просматривали, и клиенты, которые также покупали.
- Используйте визуальный ИИ в полной мере, включив тип рекомендации «Визуальное сходство» (дополнительный модуль).
- Используйте встроенный интерфейс продавца на основе администратора, чтобы контролировать все.
- Сигналы состояния включают отметки даты создания и последнего изменения, а также список активных, неактивных и черновых рекомендаций.
- Вы можете записывать эффективность с помощью специальных отчетов, которые предлагают точную информацию, такую как просмотры, клики и деньги.
- Гибкие фильтры, которые можно использовать для точной настройки того, какие продукты можно или нельзя предлагать
- С помощью специальной панели управления отслеживайте и контролируйте процедуру синхронизации каталога.
- Предложения продуктов могут быть реализованы на витринах PWA или Headless, а облачный сервис на основе SaaS будет выполнять все сложные вычисления для поддержания производительности вашего веб-сайта.
Рекомендации по продуктам Magento с открытым исходным кодом
Magento Open Source 2.4.5 предоставляет многочисленные возможности для рекомендаций по продуктам. При трех возможных положениях есть три варианта блока:
- Похожие материалы
- Предметы допродажи
- Товары для перекрестных продаж
Хотя заголовки могут показаться ограниченными, они являются просто соглашениями об именах, и вы можете использовать эти блоки для любых функций, которые вам нужны, что дает вам свободу для творчества.
сопутствующие товары
- Этот блок будет отображаться на странице продукта и в основном используется для выделения продуктов, которые можно купить в комбинации, чтобы повысить стоимость корзины.
- Наряду с растениями и семенами онлайн-магазин садовых товаров может предложить компост, горшки или корм.
- Покупатели, покупающие отбеливатель, могут также обратить внимание на другие чистящие средства, такие как средство для удаления плесени или спрей для различных поверхностей.
- Магазин игрушек может захотеть выставить дополнительные предметы из известных линеек, таких как «Свинка Пеппа» или «Щенячий патруль»!
Дополнительные продукты
- За одним важным исключением, этот блок предназначен для дополнительных продаж товаров, которые сопоставимы с теми, что указаны на странице продукта, но имеют более высокую ценность продукта.
- Компания, продающая планшеты или мобильные телефоны, может предложить следующую по стоимости модель в линейке.
- Чтобы убедить клиентов покупать более дорогие варианты, продуктовый магазин может решить предложить сопоставимые товары из своей линии роскоши.
- Просматривая студенческие версии вещей при покупке товаров для творчества, клиенты могут быть заинтригованы версиями для художников.
Товары для перекрестных продаж
- Этот блок будет доступен на странице корзины, предоставляя клиентам последнюю возможность узнать о дополнительных продуктах, которые могут улучшить их покупательский опыт. Отображаемые товары часто напоминают товары в блоке «Сопутствующие товары».
- Могут появиться запасные части для предметов, таких как капсулы для кофемашин и фильтры для пылесосов.
- Покупатели также могут захотеть купить одеяла, подушки или покрывала при покупке постельного белья.
- Магазин косметики может предложить кисти или оборудование для нанесения.
Преимущества рекомендаций продукта Magento
1. Увеличение продаж
Продвижение высокого коэффициента конверсии — одна из ключевых целей и преимуществ систем рекомендаций по продуктам. Существуют различные типы рекомендательных систем, в том числе сопутствующие товары, которые также купили это, которые также смотрели это, бестселлеры и т. д. Было продемонстрировано, что каждый из них повышает коэффициент конверсии, расширяя знания клиентов о потенциальных потребностях и желаниях. для продукта. Amazon — один из самых преуспевающих ритейлеров на сегодняшний день, но понимаете ли вы, что системы рекомендаций напрямую влияют на их продажи? Недавние исследования показывают, что их успешные алгоритмы рекомендаций приносят около 30% их дохода. Поэтому инвестиции полностью оправданы.
2. Улучшить угол обзора
Алгоритмы рекомендаций, связанных с дополнительными и перекрестными продажами, стремятся повысить среднюю стоимость заказа. Клиентам могут быть предоставлены эквивалентные продукты по более высокой цене при допродаже. Со своей стороны, инструменты перекрестных продаж побуждают клиентов покупать сопутствующие товары, повышая стоимость заказа.
3. Повысьте удовлетворенность клиентов
Очень высокий уровень удовольствия зависит от удовольствия клиента. Если покупатель не может найти наилучший вариант при просмотре каталога, могут помочь алгоритмы рекомендации продукта. Кроме того, персонализированные рекомендации по продуктам повышают вовлеченность клиентов и повторяют процесс покупки в магазине.
4. Улучшите исследование и навигацию
Люди предпочитают просматривать блок потенциально привлекательных товаров. Они могут быстро найти нужный товар и сэкономить время на поиске по каталогу. Механизмы, которые рекомендуют продукты, сохраняют необходимые данные и используют их, чтобы направлять клиентов через весь их опыт на вашем веб-сайте к оптимальной покупке.
5. Предоставляйте аналитику эффективности для рекламных стратегий
Хорошие механизмы рекомендаций предлагают отчеты, предоставляя вам доступ к соответствующей информации, которую вы можете использовать для информирования о ходе ваших маркетинговых усилий. С помощью рекомендательных систем вы можете увеличить продажи и эффективно управлять ими.
Лучшие практики для вашего магазина электронной коммерции
Где следует размещать рекомендации по продуктам на веб-сайте Adobe Commerce?
Начнем с того, что это не та ситуация, когда все под одну гребенку. Но есть несколько случаев, когда мы настоятельно рекомендуем вам всегда добавлять предложения продуктов:
- Домашняя страница
- Страница продукта
- Страница корзины
Это все части вашего веб-сайта, где посетители ищут товары или выбирают, что купить, что делает их идеальными местами для размещения дополнительных товаров, которые могут им понравиться.
Вы также можете добавить рекомендации по продуктам на следующие страницы: страница категории, страница результатов поиска, страница подтверждения заказа и страница 404.
Настоятельно рекомендуем добавить блок на страницу 404 в дополнение к странице категории, которая, на наш взгляд, почти всегда должна включать товарные рекомендации. В частности, с точки зрения полезности и функций страница 404 часто используется недостаточно. Имея некоторые рекомендации по продуктам, можно быстро направить клиентов к популярным продуктам, а не просто к общей ссылке «вернуться на домашнюю страницу», потому что легко пропустить перенаправление или люди ошибаются при вводе URL-адреса из-за изменений в доступности продукта.
Как вы можете использовать рекомендации продуктов Magento и Adobe Commerce, не полагаясь исключительно на данные о продажах?
Вы должны попытаться использовать различную логику для включения каждого из блоков предложений, чтобы получить наилучшие результаты, в зависимости от того, какие блоки рекомендаций вы используете и где вы их включаете.
Существует множество вариантов, доступных для различных услуг, но некоторые из наиболее практичных из них заключаются в следующем:
Бестселлеры
- Используя данные о продажах от предыдущих клиентов, отобразите лучшие продукты на своем веб-сайте.
- Страница 404 или домашняя страница — идеальное место для размещения.
Популярные продукты с геотаргетингом
- Рассмотрение понравившихся товаров, предлагаемых рядом с покупателем
- Это полезно для разных регионов, так как у них разные покупательские привычки.
Рекомендации для целевых страниц
- В зависимости от продуктов, которые клиенты просматривают после перехода на одну и ту же целевую страницу веб-сайта.
- Подходит для страниц категорий
Конкретные рекомендации
- Полезная для страниц продуктов и страниц корзины, эта функция отображает похожие или рекомендуемые продукты в зависимости от данных о продукте, сохраненных в системе.
История посещений сайта
- До пользовательской информации о просмотре
- Практично как запасная логика
Прямая трансляция
- В зависимости от того, что посетители сейчас просматривают на вашем сайте
- Лучше всего подходит для краткосрочных мероприятий, таких как распродажи, или когда новый предварительный заказ — это жизнь, чтобы подчеркнуть запуск нового продукта.
Рекомендации по заказу
- Предложения, основанные на предыдущих покупках клиента
- Полезно для целевых страниц для категорий или домашней страницы
Вывод
Это последняя часть после того, как мы рассмотрим 3 основных момента:
- Что такое система рекомендаций по продуктам?
- Преимущества рекомендаций продукта Magento
- Лучшие практики для вашего магазина электронной коммерции
Мы можем сказать, что рекомендации по продуктам Magento — это полезный маркетинг для увеличения продаж и повышения уровня удовольствия и вовлеченности клиентов. Кроме того, это повысит осведомленность покупателей о вашем бренде и продуктах, после чего вы сможете получить доступ к потенциальным клиентам. Мы надеемся, что вы хорошо проведете время и получите полезную информацию для своего магазина Magento. Если у вас есть какие-либо вопросы о нашей публикации или нашей службе разработки Magento, не стесняйтесь обращаться к нам.