Глядя на быстрое внедрение ИИ в платформы автоматизации маркетинга

Это первая часть из четырех статей о внедрении ИИ в платформы автоматизации маркетинга.

Быстрое внедрение генеративного искусственного интеллекта увеличило количество волнений до 11 профессионалов в области маркетинговых технологий. Salesforce, HubSpot и другие лидеры рынка внедряют улучшения с помощью ИИ в основных областях использования платформ автоматизации маркетинга — управлении данными, управлении кампаниями/потенциальными клиентами и рабочих процессах/интеграциях. Они изменят набор задач, которые маркетологи решают ежедневно, и повлияют на запланированные улучшения качества обслуживания и удовлетворенности клиентов.

Эта цитата резюмирует масштаб воздействия ИИ:

«Маркетологи нового поколения знают, что для обеспечения персонализации и опыта, которые ожидают современные потребители, маркетинг должен стать умнее. Он должен стать маркетологом + машиной».

– Пол Ретцер и Майк Капут, Маркетинг искусственного интеллекта

Это утверждение могло относиться к массовому внедрению платформ автоматизации маркетинга (MAP) в качестве оригинальной обработки естественного языка для martech. Они пережили переломный момент — аналогичный тому, который мы наблюдаем сегодня с ИИ — 10 лет назад. Широкое внедрение автоматизации маркетинга подготовило почву для экспоненциального роста приложений martech, которые увеличились до более чем 10 000 в 2022 году, что на 6 000% больше, чем в 2011 году.

Почему это важно. Новые возможности появятся благодаря объединению MAP с ИИ, что еще больше расширит влияние основы стека маркетинговых технологий большинства организаций: ядра MAP, интегрированного с CRM. Таким образом, руководители маркетинговых технологий должны инвестировать в поиск вариантов использования, которые можно изменить, чтобы включить новые возможности ИИ. Проверенные передовые методы на базе ИИ будут приносить пользу в 2023 году и далее.

Вот как ИИ будет применяться к трем основным направлениям автоматизации маркетинга. Каждая из этих трех статей будет в центре внимания более подробного обзора в следующем году.

Качество данных станет еще более важным, когда наши данные будут использоваться для обучения моделей искусственного интеллекта для конкретных компаний.  

Базовые данные о клиентах и ​​потенциальных клиентах являются основой для персонализации маркетинга. По мере увеличения количества и разнообразия собираемых данных потребуются переориентация усилий на адаптацию к более естественным языковым стандартным значениям в раскрывающихся списках, полях форм и т. д. для описания взаимодействий с клиентами. ИИ позволит маркетологам более эффективно понимать, обрабатывать и анализировать данные.

Кампании и лид-менеджмент. ИИ позволит использовать новые подходы к кампаниям в рамках существующих рабочих процессов. Генеративный ИИ усилит эти подходы, выбирая между подсказками интеграции контента с ИИ или попросив помощника ИИ помочь «кодифицировать» бизнес-процессы.

Рабочие процессы и интеграции. Предполагаемые ранее ограничения объема для более широких операций и оркестровки будут протестированы. Если генеративный ИИ может помочь программистам исправлять код, это всего лишь вопрос времени, когда он сможет помочь расширить открытый API за пределы нативной интеграции.

Интеграция с собственной платформой была исходным естественным языком для сопоставления полей и рабочих процессов между CRM и платформами автоматизации маркетинга. Вместо того, чтобы просить ИТ-команду создать собственный API, мы могли бы использовать программные интерфейсы на естественном языке для их настройки.

Хотя общие тенденции в области ИИ развиваются беспрецедентными темпами, повторное инвестирование в эти основные процессы MAP подготовит вашу организацию к быстрой адаптации к этим новым возможностям, основанным на ИИ.

Вернитесь ко второй части этой серии статей о влиянии ИИ на качество данных.

Не могу дождаться большего? Посмотрите мою презентацию на конференции MarTech на следующей неделе «Новая школа, старая школа: навигация в современном ландшафте автоматизации маркетинга».

Получите МарТех! Ежедневно. Бесплатно. В вашем почтовом ящике.

Рабочий адрес электронной почты

Подписаться Обработка...

См. условия.