Sitemap Переключить меню

Пришло время рассказать ИИ о вашем бренде

Опубликовано: 2023-05-23

Поскольку многие маркетинговые организации используют решения со встроенным искусственным интеллектом, а многие сейчас изо всех сил пытаются протестировать варианты использования легкодоступного генеративного ИИ, Эндрю Франк, вице-президент по выдающимся аналитикам в Gartner, делает скромное предложение: разработайте индивидуальную модель ИИ для своего бренда. . И первый вариант его использования? Сам брендинг.

Пользовательская часть предложения является ключевой особенностью. Франк говорит, что маркетинг должен отказаться от «встроенных, нестандартных» решений. Он цитирует исследование Gartner, которое показывает, что в то время как 55% бизнес-лидеров рассматривают ИИ для каждого варианта использования (увеличивается до 71%, если ИИ используется более четырех лет), маркетинг занимает седьмое место в списке двенадцати основных бизнес-функций. лидерами как получающими выгоду от ИИ.

Зачем начинать с бренда. Выступая на симпозиуме по маркетингу Gartner, Фрэнк доказал, что бренд на самом деле является «нечеткой, абстрактной» концепцией, и правильно указал на огромный прогресс, достигнутый ИИ, особенно генеративным ИИ, в работе с нечеткой информацией. Генеративный ИИ, такой как Chat GPT, например, имеет тенденцию жертвовать точностью ради более или менее точного вывода. «Им легче сказать вам, счастлива ли история или грустна, чем правдива ли она».

Фрэнк говорит, что это идеальное решение для бренда, которое представляет собой не одну точную концепцию, а совокупность образов, цветов, тонов, настроений и ценностей.

«У вас есть бренд, вы заботитесь об этом бренде и разрабатываете активы для этого бренда», — сказал нам Фрэнк. «На самом деле это идеальная ситуация для начала индивидуального моделирования».

Конечно, просто начать будет сложно, но Фрэнк не призывает бренды начинать с нуля; «Это выходит за рамки большинства организаций», — сказал он. ChatGPT — это лишь одна из множества базовых моделей искусственного интеллекта, включая предложения от Google и Amazon. Стратегия должна состоять в том, чтобы развернуть одну из этих моделей, а затем настроить ее путем обучения на собственных данных бренда. «Он становится копией оригинальной модели, — объяснил Фрэнк, — с вашими собственными дополнениями».

Наряду с обучающими данными должен быть человеческий контроль и обратная связь, особенно для представления ценностей бренда.

Это не означает, что людям самим придется кормить модель тем, что ей нужно знать. «Прелесть этих моделей в том, что вам даже не нужно понимать концепции, которые они извлекают. Он сделает это за вас. Все, что вам нужно сделать, это снабдить его корпусом примеров и всеми тонкими семантическими связями, о которых нам действительно трудно думать, и он сделает это за вас».

Кто в команде? Этот проект потребует участия как маркетологов, так и специалистов в области информационных технологий и данных, а также экспертов по искусственному интеллекту. Однако в основе команды лежит роль, которую Фрэнк называет владельцем модели. Владелец модели не будет практическим экспертом по данным или ИИ, но он сможет взаимодействовать с экспертами и переводить их операционные задачи в потребности маркетологов. «Это совсем не техническая роль, — сказал Фрэнк. «Это скорее надзорная роль, которая формулирует и контролирует процесс обучения. Им не обязательно знать, как устроен тренировочный процесс».

Операционная структура модели предусматривает генеративный ИИ, создающий платные медиа, контент и социальную рекламу, сайты, приложения, видео и чат-боты, но все в рамках параметров бренда, которые он понял.

Почему мы заботимся. Среди всех вариантов использования ИИ, описываемых в настоящее время, этот является амбициозным. Легко понять, как брендинг может сойти с ума без пристального человеческого внимания. Фрэнк признает это. Кроме того, как только вы начинаете представлять ИТ-команду (у которой есть время) и специалистов по данным, вы начинаете думать, что это в первую очередь корпоративный проект.

Тем не менее Фрэнк достаточно смел, чтобы утверждать, что к 2026 году индивидуальное обучение ИИ брендами станет мейнстримом.


Получите МарТех! Ежедневно. Бесплатно. В вашем почтовом ящике.

См. условия.



Похожие истории

    3 шага, чтобы заставить ИИ работать на вас
    4 категории ИИ, влияющие на маркетинг: Генеративный ИИ
    Как масштабировать использование больших языковых моделей в маркетинге
    ИИ в martech: новые функции, продукты и платформы этой недели
    О чем следует помнить маркетологам при внедрении ИИ

Новое на МарТех

    Используйте собственные данные для успешной стратегии CRM
    Как построить стратегию оркестровки пути клиента
    Google Marketing Live 2023: что вам нужно знать
    5 важнейших навыков лидерства, которые нужны каждому специалисту по маркетингу
    3 бренда, которые овладели искусством и наукой маркетинга