[Пример успеха] Управление несколькими каналами для нескольких клиентов с увеличением дохода на 136 %

Проблема 1. Неполные фиды товаров

В течение 2018 г. и первой половины 2019 г. почти все розничные продавцы электронной коммерции, которые обращались в наше агентство с просьбой об услугах по управлению рекламой, сталкивались с проблемами фида продуктов.

Наиболее распространенные проблемы включали:

• Высокий уровень отклонения данных о товарах
• Отсутствуют номера GTIN, MPN и/или бренды.
• В названиях продуктов отсутствуют ценные ключевые слова
• Отсутствуют важные атрибуты в названиях товаров (цвет, размер, материал и т. д.)
• Товары из магазинов вообще отсутствуют в лентах.

Многие наши клиенты просто не знали, как решать эти вопросы. Другие уже использовали инструменты управления фидами, но часто эти решения были не лучшим вариантом и только ухудшали ситуацию.

Решения для фидов, такие как электронные таблицы или бесплатные приложения, были ненадежными. Много раз было невозможно настроить важные поля данных о продукте, такие как названия и описания продуктов.

Один из худших инструментов фида был настолько медленным, что процесс загрузки одного фида оказался многочасовым проектом.

Эти решения сделали бы невозможным управление подачей продуктов в больших масштабах, поскольку требовали слишком много времени.

Проблема 2: Тестирование других инструментов фида

Мы протестировали несколько инструментов подачи продуктов, чтобы найти надежный и масштабируемый вариант. Некоторые из них соответствовали этим критериям, но большинству инструментов не хватало нужных нам функций редактирования ленты. Во время тестирования мы столкнулись с такими проблемами, как:

• Инструменты подачи продуктов, которые зависали или не могли быстро обрабатывать десятки тысяч SKU.

• Медленная загрузка или недружественные пользовательские интерфейсы способствовали ненужным затратам времени на работу.

• Отсутствие полезных функций, таких как дополнительные ссылки на изображения продуктов, MPN или оптимизация заголовков.

• Невозможно обновить данные о продукте по запросу. Это был один из самых больших недостатков, из-за которого многие инструменты подачи продуктов были дисквалифицированы.

• Длительное время ожидания завершения процессов обновления потока данных. Иногда даже незначительные изменения в фидах не могли быть реализованы в тот же день.

Это затруднило или сделало невозможным улучшение данных о продукте.

Наконец, после года поисков мы нашли идеальное программное обеспечение для оптимизации каналов данных для нашего агентства: DataFeedWatch.

Решение 1. Использование DataFeedWatch

DataFeedWatch был идеальным решением по нескольким причинам:

1. Размещение каналов для нескольких магазинов и каналов продаж. Это позволило нам управлять фидами Google Ads, Bing & Yahoo Ads и Facebook для более чем 40 клиентов на одной платформе.
   
   
2. Возможна работа над несколькими лентами с разными членами команды. Это позволило нам изменить стратегию тайм-менеджмента нашей команды и сделать рабочий процесс более эффективным.
   
   
3. Функция копирования/вставки позволила нам быстро и легко перейти на DataFeedWatch.

С тех пор управление учетными записями нескольких клиентов стало простым и помогло организовать рабочий процесс для всей команды.

После тестирования DataFeedWatch в нескольких крупных интернет-магазинах мы решили внедрить его для всех учетных записей клиентов.

Решение 2. Масштабное внедрение

Простота настройки фидов и возможность полностью контролировать каждый атрибут данных фидов продуктов позволили команде решить все проблемы с фидами быстро и масштабно. Это было просто:

• Оптимизируйте данные о продукте
• Немедленно исправьте ошибки
• Отправляйте обновленные данные сразу
• Обновлять фиды по запросу
• Немедленно отправлять обновленные данные о товарах в Google Merchant Center.

Подобные оптимизации быстро окупились для клиентов Остина.

Один из наших клиентов, Parkerbaby.com, розничный продавец аксессуаров для ухода за детьми, улучшил качество трафика из своих товарных объявлений, улучшив названия продуктов и данные.

Это помогло снизить их ежемесячные расходы на рекламу на 19 % без снижения дохода от рекламы . Это также помогло увеличить их коэффициент конверсии из Google Ads на 21%.

32% в среднем Рост ROAS по аккаунтам наших клиентов

Поскольку DataFeedWatch позволил нам быстро обновлять данные о продуктах и ​​точно настраивать каждое поле данных, мы смогли быстро улучшить показатели продаж во всех магазинах электронной коммерции наших клиентов.

Простота настройки фидов и возможность полностью контролировать каждый атрибут данных фидов продуктов означали, что мы могли решать все проблемы с фидами быстро и масштабно.

Возможность мгновенно обновлять фиды и отправлять новые данные о товарах в Merchant Center позволила нашей команде убедиться, что обновления данных о товарах были обработаны должным образом, в тот же день. Это привело к сокращению времени простоя различных продуктов клиентов с помощью Google Shopping Ads и других каналов продаж.

Дополнительная ценность для клиентов

DataFeedWatch позволил сэкономить много часов, ранее потраченных на неэффективное управление фидами продуктов с помощью громоздких и неэффективных инструментов. Это время, наконец, можно было бы посвятить планированию более эффективных и успешных стратегий.

Теперь наши клиенты могут запрашивать и получать товарные фиды для новых каналов продаж в тот же день. Проблемы решаются моментально. Мы можем регулярно оптимизировать фиды товаров и поддерживать уровень отклонения товаров в Merchant Center на уровне 1 % или ниже в большинстве поисковых систем сравнения.

Кроме того, мы смогли предоставить дополнительные каналы продаж с минимальными трудозатратами. Например, мы можем создать дополнительные фиды продуктов для таких каналов, как Facebook и TikTok, всего за несколько минут.

Конструктор текстовых объявлений DataFeedWatch на основе каналов позволил нашей команде автоматизировать создание и управление текстовыми объявлениями для отдельных продуктов и категорий продуктов для всех клиентов. Это дало нашим клиентам еще одну дополнительную выгоду, повысив эффективность их текстовых объявлений Google.

Работая с DataFeedWatch более 2 лет, мы создали и оптимизировали 100 фидов товаров. Улучшения заключались в основном в более быстрой оптимизации каналов и внедрении поисковых объявлений Google на основе каналов.

Эти результаты могут быть предоставлены в масштабе с минимальными усилиями, что делает затраты на получение лучших результатов намного более доступными для розничных клиентов Austin, занимающихся электронной коммерцией.

С 2019 по 2020 год рентабельность инвестиций в рекламу во всех аккаунтах клиентов увеличилась на 32%. Выручка увеличилась на 136% за тот же период.

Создание и оптимизация ленты продуктов теперь является эффективным и управляемым регулярным процессом в рамках рабочего процесса Austin Becker E-Commerce Marketing для розничных клиентов электронной коммерции.

Улучшенные фиды продуктов привели к росту продаж для всех клиентов агентства, использующих Google Shopping Ads для электронной коммерции, с минимальными затратами и усилиями благодаря гибкости и масштабируемости сервисов DataFeedWatch.