Как использовать функции UA 360, доступные в GA4

Это вторая часть серии бесед из трех частей о Google Analytics 4 (GA4) с Рассом Кетчумом, директором по продуктам Google Analytics. В первой части мы обсудили, как воссоздать отчеты Universal Analytics. Сегодня мы рассмотрим функции UA 360, доступные в GA4. (Интервью отредактировано для большей длины и ясности.)

Вопрос: Какие функции из 360° вы добавили в GA4?

Ответ: При разработке плана функций мы определили, что некоторые функции, которые ранее были доступны только нашим клиентам 360, будут полезны нашим стандартным клиентам Google Analytics. Вот краткий список некоторых из них, которые теперь доступны для стандартных ресурсов GA4:

• Исследуйте (включая исследования без выборки).
• GMP-интеграции.
• Интеграция BigQuery.
• Пользовательские воронки.

В: Что они делают?

О: Они позволяют компаниям воспользоваться некоторыми из более продвинутых функций, которые есть в GA4.

Исследование и пользовательские воронки — это два типа отчетов, о которых мы говорили в первой части. Explore помогает компаниям получать более глубокие сведения о поведении пользователей с помощью передовых методов (например, воронок и путей) по сравнению со стандартными отчетами, которые позволяют компаниям отслеживать данные. Explore позволяет пользователям сортировать и детализировать свои данные, использовать фильтры и сегменты для уточнения конкретных наборов данных и делиться ими с другими в своем собственном ресурсе GA.

Пользовательские воронки позволяют увидеть шаги, которые пользователи совершают на своем пути — например, путь от домашней страницы до корзины и места, где они могли оторваться между шагами.

В прошлом интеграция была фундаментальной частью 360, и в GA4 мы представили несколько важных интеграций, которые упрощают работу рекламодателей.

Копните глубже: 5 проблем GA4 и почему они хороши

Интеграция GMP позволяет рекламодателям интегрировать свои данные Google Analytics с Campaign Manager 360, Display & Video 360 и Search Ads 360, что упрощает им принятие стратегических рекламных решений и активацию конверсий и аудиторий Analytics.

Экспорт BigQuery обеспечивает экспорт взаимодействий с веб-сайтами и приложениями в BigQuery Google Cloud. Клиенты GA4 могут экспортировать практически неограниченное количество событий посредством экспорта в реальном времени, что помогает им анализировать свои кампании и оптимизировать расходы на рекламу.

Вопрос: Есть ли какие-либо функции GA4 (или другие вещи), которые мне нужно знать перед их использованием?

О: Что касается функций отчетности, я определенно рекомендую новую Академию аналитики. Это всегда было огромным преимуществом для клиентов в UA, и мы очень рады, что он доступен для GA4. Существует множество отличных курсов, и мы постоянно добавляем их, которые помогут компаниям принимать еще больше стратегических решений.

Для GMP + BigQuery следует отметить две тактические вещи:

• Для экспорта BigQuery требуется SQL и некоторые дополнительные навыки программирования для извлечения ценности из данных.
• Для интеграции GMP требуются существующие учетные записи GMP.

Вопрос: Как они взаимодействуют или влияют на другие данные/отчеты в GA4?

О: Вероятно, будет справедливо сказать, что некоторые функции, которые были доступны только в 360°, в UA воспринимались как дополнения. В GA4, поскольку мы все переосмыслили с самого начала, функции, о которых мы говорим, тесно вплетены в работу GA4.

Например, в прошлый раз мы говорили о том, как рабочая область «Отчеты» предназначена для единообразного представления наиболее важных данных по всей организации. Данный отчет не предназначен для ответа на все потенциальные вопросы – в противном случае он станет слишком сложным и запутанным. Именно это и произошло в UA. Но теперь, когда все клиенты GA4 имеют доступ к модулю Explore, нам не нужно перегружать отчеты. Пользователи могут получить только необходимую информацию в отчетах, а затем углубиться в одноразовые исследования в рабочей области «Обзор».

С BigQuery ситуация аналогичная. Необработанный анализ на уровне событий был давним запросом от всех клиентов UA. Но не все клиенты имели доступ к экспорту BigQuery, поэтому предоставить масштабируемое решение было очень сложно. Теперь этот анализ на уровне событий является основным вариантом использования экспорта BigQuery. А когда вы помещаете поверх него Looker Studio, эти данные становятся доступными для клиентов любого уровня сложности.

И последнее, что я хотел бы подчеркнуть, — это сила аудиторий в GA4. Стандартные клиенты UA были более или менее ограничены в активации своих аудиторий в Google Ads. Затем у клиентов 360 появилась дополнительная возможность активировать их с помощью продуктов GMP. С GA4 все клиенты могут активировать свои аудитории с помощью Google Ads и GMP, но это еще не все… те же самые аудитории GA4 можно использовать для таргетинга push-уведомлений, конфигураций и A/B-тестов с помощью Firebase. И теперь, когда аудитории можно экспортировать в BigQuery, а также с тех пор, как мы запустили наш Audience API, появилось множество способов использовать ваши аудитории GA4 с каналами и продуктами, не принадлежащими Google.

Вопрос: Будут ли они более полезны для некоторых предприятий (или видов бизнеса), чем для других? Например, какие из них лучше подойдут малому бизнесу/стартапам или более крупным и/или более авторитетным?

Ответ: На это есть несколько разных точек зрения. В прошлый раз, когда мы беседовали, я упомянул бизнес-цели. Когда клиент указывает свои цели, мы настраиваем GA4 от его имени. Например, если единственной целью данного веб-сайта является привлечение потенциальных клиентов, нет необходимости загромождать отчеты по электронной торговле. Таким образом, в GA4 определенно есть аспекты, которые не применимы ко всем предприятиям. UA был универсальным опытом. Но на практике это иногда означало «один размер не подходит ни одному». GA4 предназначен специально для вас и вашего бизнеса, каким бы он ни был.

Тогда возникает вопрос об искушенности клиентов. Google Analytics используется компаниями всех мыслимых размеров. Некоторые клиенты являются единоличными владельцами/операторами и могут проверять свой трафик только несколько раз в год. Другие — это крупные компании из списка Fortune 500 с армиями преданных своему делу аналитиков. Таким образом, во всем этом спектре мы не ожидаем, что все клиенты будут использовать все функции с первого дня. Но мы хотим помочь нашим клиентам расти.

Вот почему мы вложили средства в интерфейс GA4 Home и используем опыт Google в области искусственного интеллекта, чтобы давать разумные рекомендации относительно следующей функции или настроек, которые конкретному клиенту следует использовать в следующий раз. Иногда это принимает форму конкретного понимания, связанного с их данными. И это понимание даст им трамплин для более глубокого изучения других частей продукта, например, модуля «Реклама». Не все клиенты обращаются к рекламному модулю, особенно когда они только начинают свою деятельность, поэтому аналитика — это один из способов помочь клиентам перейти к более сложным функциям.

И, конечно, есть элемент самостоятельного выбора. Например, интеграция GMP в основном используется крупными рекламодателями при условии наличия существующих учетных записей Campaign Manager 360, Display & Video 360 и Search Ads 360.

Суть в том, что GA4 был разработан, чтобы быть эффективным для всех типов и размеров бизнеса. Но это не значит, что все функции одинаково актуальны для всех.