Как использовать ИИ в рекламе, чтобы обогатить ваши усилия в PPC в 2023 году

Что такое ИИ в цифровом маркетинге?

Во-первых, давайте посмотрим, что такое ИИ и что он из себя представляет в контексте цифрового маркетинга.

Оксфордский словарь определяет ИИ как теорию и разработку компьютерных систем, способных выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как визуальное восприятие, распознавание речи, принятие решений и перевод между языками.

В контексте цифрового маркетинга компьютерные системы ИИ используются для быстрого анализа больших объемов данных, извлечения уроков из данных и анализа их, а затем принятия важных решений на основе анализа.

Впоследствии это обеспечивает такие вещи, как таргетинг и определение аудитории, автоматизация задач, распознавание образов, оптимизация, сегментация данных и создание контента (и многое другое).

Здесь также важно отметить, что ИИ в рекламе может делать эти вещи в масштабе и со скоростью, которые превосходят человеческие возможности, что делает его чрезвычайно полезным и, возможно, несколько спорным и разрушительным на протяжении многих лет.

Как ИИ в рекламе влияет на рекламу, которую мы видим в Интернете

Означает ли это, что рекламодатели могут сидеть сложа руки и наслаждаться славой машинного обучения? Вероятно, нет, но есть еще много способов, которыми ИИ приносит пользу рекламе, помогая повысить производительность и производительность.

Давайте рассмотрим некоторые из основных преимуществ использования ИИ в PPC в 2023 году.

Персонализация и актуальность

Первым преимуществом использования ИИ в PPC является предоставление высоко персонализированной и релевантной рекламы целевой аудитории. Алгоритмы ИИ понимают поведение пользователей, а также их интересы и мотивы. Затем эта информация используется для показа объявлений, адаптированных для отдельных пользователей, что делает их персонализированными и очень релевантными.

ИИ может достичь этого в масштабе, персонализируя кампании для очень большой аудитории, что практически невозможно сделать вручную.

Например, с помощью ИИ такая простая вещь, как использование комбинаций заголовков и описаний объявлений, которые лучше всего резонируют с пользователем на основе его онлайн-интересов, становится автоматическим процессом. ИИ учитывает, как пользователи со схожими онлайн-интересами вели себя исторически, чтобы затем предсказать, какая комбинация рекламного текста будет для вас наилучшей.

Расширенный таргетинг

Таргетинг на основе искусственного интеллекта в PPC позволяет рекламодателям точно достигать нужной аудитории в нужное время. Алгоритмы ИИ могут выявлять шаблоны, модели поведения и характеристики, определяющие целевые сегменты, помимо того, на что способны люди.

Это достигается за счет анализа данных, и это одна из причин, почему так важно собирать как можно больше данных об аккаунтах и ​​кампаниях. Данные подпитывают ИИ в PPC и открывают кампании для более продвинутого таргетинга, чем создание кампаний вручную с выбранными ключевыми словами и контекстной аудиторией.

Например, в кампаниях Performance Max используются расширенные методы таргетинга для поиска пользователей, которые с наибольшей вероятностью совершат конверсию. Используя машинное обучение и сигналы аудитории, кампании Performance Max полностью автоматизированы и ориентированы на конверсию, и они могут показывать рекламу по всей сети Google; Поиск, Показать, Откройте для себя, YouTube, Покупки, Gmail и Карты.

Автоматизация

Еще одним преимуществом ИИ в платной поисковой рекламе является автоматизация. Все PPC-кампании и процессы, связанные с искусственным интеллектом, стали более упорядоченными и упрощенными. С практической точки зрения это включает в себя такие вещи, как исследование ключевых слов, управление ставками, планирование рекламы, создание активов и даже таргетинг.

Автоматизация играет большую роль в PPC, и причина, по которой она так полезна для рекламодателей, заключается в том, что она экономит время и деньги. Рекламодатели могут оставить трудоемкие и трудоемкие задачи машине и вместо этого сосредоточиться на стратегии и посвятить свое время другим областям. Это также означает снижение эксплуатационных расходов.

Наряду с этим ИИ может выполнять многие из этих задач на более высоком уровне, чем люди, особенно когда автоматизация связана с быстрым и мощным анализом данных. Однако в некоторых случаях рекламодатель должен управлять искусственным интеллектом, например, при создании контента.

Как можно использовать ИИ для обогащения вашей PPC

Мы рассмотрели три основных преимущества ИИ в рекламе с оплатой за клик, поэтому давайте теперь рассмотрим десять практических способов использования ИИ в рекламе, каждый из которых обогатит ваши кампании с оплатой за клик.

1. Поймите, как генеративный ИИ улучшает поиск

Генеративный ИИ — это искусственный интеллект, который может создавать контент, будь то текст, изображения или другие типы мультимедиа, на основе подсказок. Он может взять то, что узнал из показанных примеров, и создать что-то совершенно новое на основе этой информации .

Таким образом, генеративный ИИ используется двумя основными способами: с большими языковыми моделями (LLM), такими как ChatGPT, и с включением генеративного ИИ в поисковые системы, такие как развертывание Google Bard.

Большие языковые модели (LLM) оказываются действительно эффективными для создания текстового контента, а также для предоставления ответов на вопросы и глубокого понимания конкретных тем. С другой стороны, Google Bard — это будущее Google как поисковой системы, и он позволит пользователям выполнять поиск по ключевым словам с более длинным хвостом, которые будут более конкретными, включают больше деталей и позволят пользователям задавать больше вопросов вместо того, чтобы начинать совершенно новый поиск.

Поиск, развивающийся таким образом, также будет влиять на рекламу и, в частности, на то, как и где рекламодатели могут показывать рекламу, поэтому важно быть в курсе с точки зрения PPC.

2. Обнаружение и организация ключевых слов

Инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, можно использовать в PPC, чтобы ускорить и автоматизировать процесс исследования ключевых слов, задача, которая традиционно выполнялась вручную. По сравнению с Планировщиком ключевых слов Google и другими инструментами исследования ключевых слов, ChatGPT сделал весь процесс намного проще и интерактивнее.

Например, вы можете начать с подсказок об отрасли, типах релевантных ключевых слов, конкурентах и ​​релевантных URL-адресах. Затем ChatGPT сгенерирует ключевые слова на основе этой информации, и после этого вы можете попросить уточнить, расширить и сгруппировать исследование ключевых слов так, как это имеет смысл для вас.

В приведенном ниже примере я попросил ChatGPT помочь с исследованием ключевых слов для британского веб-сайта, где разрешено проживание с собаками, похожего на booking.com. Я предоставил несколько примеров ключевых слов, а затем ChatGPT предложил несколько хорошо структурированных идей:

Затем я доработал списки ключевых слов, задавая уточняющие вопросы. На этом этапе важно дать более широкий контекст с точки зрения того, что актуально, а что нет.

В приведенном ниже примере я попросил больше ключевых слов, связанных с отелями, и сказал, что кемпинг не имеет отношения к этому бизнесу, поэтому ChatGPT уточнил список ключевых слов до следующего:

Исследование ключевых слов можно проводить в масштабе с помощью ChatGPT, и вы по-прежнему можете вводить эти ключевые слова в более традиционные инструменты, чтобы получить представление об объемах поиска и конкуренции.

3. Ускорьте анализ поисковых запросов с помощью ChatGPT

Это похоже на исследование ключевых слов, но наоборот. Анализ поисковых запросов часто можно рассматривать как трудоемкую задачу обработки больших объемов данных поисковых запросов для исключения нерелевантных поисковых запросов. Это также хороший способ найти новые идеи и возможности для ключевых слов.

Используя ChatGPT, можно попросить LLM проанализировать списки поисковых запросов для вас и выделить условия поиска на основе релевантности или сгруппировать определенные термины вместе.

В следующем примере я предоставил ChatGPT список, содержащий сотни поисковых запросов, и спросил, какие запросы не имеют отношения к собачьему гостиничному бизнесу. Затем ChatGPT выделил 21 запрос, чтобы я мог их рассмотреть поближе.

Некоторые из вышеперечисленных актуальны, поэтому по-прежнему важно предоставить ChatGPT больше подсказок по поводу того, что актуально. Однако сразу же я вижу, что поисковые запросы, относящиеся к booking.com, отелям типа «постель и завтрак», Premier Inn и Groupon, не совсем подходят для этой кампании, поэтому прямое действие, которое я могу предпринять, — это исключить эти запросы из кампании.

После этого я попросил ChatGPT еще раз просмотреть поисковые запросы и предоставить мне список запросов, содержащих место, которое будет использоваться для создания новой локационной кампании:

Получение дополнительной пары рук для анализа поисковых запросов и автоматизации процесса анализа больших объемов данных — отличный способ использовать ИИ для обогащения вашей контекстной рекламы.

4. Напишите привлекательный рекламный текст и разработайте релевантную рекламу

Еще один способ использования ИИ в PPC — это рекламный копирайтинг, который представляет собой форму создания контента ИИ. Как и в приведенных выше примерах, вы можете предоставить ChatGPT краткую информацию о том, что вам нужно, и сидеть сложа руки, пока создается копия объявления.

Копия рекламы, созданная искусственным интеллектом, по-прежнему должна быть проверена и отредактирована людьми, чтобы убедиться, что она убедительна, актуальна и вся информация точна. Тем не менее, это по-прежнему очень полезный инструмент для быстрого генерирования идей, который может сэкономить рекламодателю много времени и ресурсов.

В приведенном ниже примере я попросил ChatGPT предоставить мне некоторые выноски без предоставления какого-либо контекста в USPs бизнеса, за исключением того, что это касается «отпусков, подходящих для домашних животных». Затем я попросил их пересмотреть, чтобы выноски были не более 25 символов. Вот что придумал ChatGPT:

Это отличная отправная точка, и некоторые из них актуальны, а другие не совсем. Однако, используя то, что предоставил ChatGPT, я смог уточнить 10 выносок, добавив некоторые УТП, которые, как я знаю, должны быть включены.

Вот мой пересмотренный список уточнений:

• Размещение с домашними животными
• Все породы, все размеры
• Нам доверяют любители собак
• Эксперты по путешествию с собаками
• Все собаки приветствуются
• Гарантия возврата денег
• Забронируйте с депозитом 30 фунтов стерлингов
• Предложения для собак
• Забронируйте онлайн за считанные минуты
• 1000-е Недвижимости

В целом, ИИ отлично подходит для создания текстового контента, а для платной рекламы он отлично подходит для написания рекламных объявлений Google Ads.

5. Оптимизируйте фид продукта

Рекламодатели также могут использовать ChatGPT для оптимизации данных фида своего торгового центра , что очень важно для предприятий электронной коммерции, которые проводят кампании Shopping и Performance Max.

ChatGPT может помочь, заполнив недостающие данные или оптимизировав заголовки и описания продуктов , чтобы они лучше подходили для поиска, а также адаптировав заголовки и описания на основе самих продуктов или страниц продуктов.

В приведенном ниже примере из Search Engine Journal таблица, содержащая URL-адреса страниц продукта вместе с отсутствующими полями, была предоставлена ​​ChatGPT. ChatGPT попросили заполнить недостающие данные в третьем столбце на основе данных целевой страницы.

Отсутствующая информация, предоставленная ChatGPT, может быть использована для заполнения фида продуктов, что поможет обеспечить точность и оптимизацию фида для Google Покупок.

6. Определите релевантную аудиторию с помощью ChatGPT

Аудитории играют важную роль в таргетинге PPC, и они актуальны для всех типов кампаний, хотя некоторые в большей степени полагаются на аудиторию для таргетинга, чем другие, например Performance Max, Display и Video. Помимо использования собственных данных об аудитории, также рекомендуется использовать рыночные, сходные и пользовательские аудитории, которые могут включать ключевые слова и URL-адреса.

Итак, как можно использовать ChatGPT для развития аудитории PPC? ChatGPT можно использовать в качестве помощника по исследованиям и предоставлять информацию об особых интересах и предпочтениях определенного потребительского сегмента. Кроме того, ChatGPT может предлагать релевантные ключевые слова, которые эти потребители могут использовать при поиске.

Затем всю эту информацию можно использовать для создания настраиваемых сегментов аудитории в Google Ads, помогая рекламодателям лучше определять свою аудиторию для таргетинга и охвата нужной аудитории. ИИ может учитывать конкретные интересы и поисковое поведение, которые могут выходить за рамки того, что рекламодатели могут знать о своей целевой аудитории.

7. Используйте разговорный ИИ для создания кампаний

В Google Ads появилась новая функция создания объектов, которая использует аналитику Google Ads, чтобы начать процесс создания кампаний от вашего имени. Этого можно добиться с помощью чата на основе искусственного интеллекта Google, который происходит в интерфейсе Google Ads.

Об этой функции было объявлено на Google Marketing Live 2023, и она работает, используя целевую страницу, которую предоставляет рекламодатель. После этого Google AI создаст релевантные и эффективные ключевые слова, заголовки, описания, изображения и другие ресурсы для вашей кампании , автоматизируя процесс и экономя время рекламодателя.

После того, как кампания и объявления с искусственным интеллектом были сгенерированы Google, рекламодатели по-прежнему имеют возможность редактировать их перед запуском, а это означает, что у них все еще есть достаточный уровень контроля над кампанией до ее запуска.

8. Используйте рекламные изображения, созданные искусственным интеллектом, в Google Product Studio

Еще одним анонсом Google Marketing Live 2023 стал новый инструмент Google Product Studio. Этот новый инструмент позволит рекламодателям создавать объявления, сгенерированные искусственным интеллектом, путем создания изображений, которые затем можно использовать в качестве креативных ресурсов в кампаниях PPC.

Product Studio позволит вам создавать динамические фоны или удалять старые непривлекательные — и даже повышать резкость изображений с низким разрешением .

Это быстрое решение должно сэкономить время, а также вооружить PPC-менеджеров дополнительными возможностями , связанными с изображениями, что, как известно, вызывает задержки из-за необходимости в командах дизайнеров и дизайнерских ресурсах.

9. Активы на основе ИИ, ориентированные на поисковые запросы

Еще одно объявление с Google Marketing Live 2023 — создание ресурсов с помощью искусственного интеллекта, благодаря которому поисковые объявления будут нацелены на определенные поисковые запросы . Когда это будет развернуто, он сможет генерировать активы, адаптированные для отдельных пользователей на основе их намерений и поискового запроса.

Это будет означать более адаптированный опыт, который будет иметь большее значение для отдельных лиц, а не показывать всем пользователям одни и те же активы.

Например, если в кампании есть 10 ресурсов дополнительных ссылок и 15 прикрепленных к ней ресурсов изображений, которые чередуются, без ИИ они будут оптимизированы на основе общей эффективности. Однако с активами на основе ИИ, которые нацелены на определенные поисковые запросы, ресурсы вместо этого будут учитывать то, что кто-то искал, их интересы и поведение в Интернете, прежде чем выбрать лучший ресурс для этого пользователя.

Если пользователь ищет конкретную характеристику продукта, будь то цвет, размер, стиль или цена, предлагаемые активы будут лучше всего соответствовать этому поиску.

10. Используйте новые типы кампаний и интеллектуальное назначение ставок

ИИ и машинное обучение уже некоторое время находятся в авангарде новых типов кампаний и стратегий назначения ставок в Google Рекламе. От запуска кампаний Performance Max и перехода на атрибуцию на основе данных до стратегий назначения ставок, ориентированных на конверсии, таких как «максимальное количество конверсий» и «максимальная ценность конверсии».

Использование новых типов кампаний ИИ и стратегий назначения ставок Google Ads обогатит вашу PPC с помощью ИИ. Вот почему для рекламодателей очень важно начать их использовать или, по крайней мере, начать с ними экспериментировать.

Все эти элементы основаны на искусственном интеллекте и используют данные и машинное обучение для получения наилучших возможных результатов, и было доказано, что они превосходят более традиционные методы управления кампаниями Google Ads.

11. Активируйте «Сопряжение рекламных возможностей»

Смешивайте проверенное и надежное с новым, комбинируя кампании на основе ИИ и таргетинг с традиционными кампаниями, такими как Performance Max и поисковые объявления. Google называет это «Сочетанием рекламных возможностей», поскольку это позволит вам повысить конверсию во всем Google.

Запуск ваших обычных кампаний в поисковой сети гарантирует, что вы продолжите получать конверсии из мест, где, как вы знаете, это работает. Добавление кампаний PMax позволит вам исследовать новую территорию с аудиторией, которую вы не смогли бы найти самостоятельно.

Google также предлагает настроить поисковые кампании с широким соответствием, в котором искусственный интеллект используется для поиска запросов, связанных с вашими ключевыми словами и фразами, а не с точным совпадением. Поэтому, если пользователь вводит ключевые слова «услуги маникюрного салона», он также может получить результаты по ключевым словам «маникюр и педикюр».

Если вы придерживались одного типа кампании или вариантов соответствия ключевых слов, то сейчас самое подходящее время, чтобы расшириться и узнать, как ИИ может улучшить ваши кампании PPC.

Заключение

ИИ в рекламе можно использовать разными способами, чтобы обогатить ваши усилия по контекстной рекламе, будь то повышение производительности или оптимизация кампаний с помощью машинного обучения. Три основных преимущества использования ИИ в контекстной рекламе — это возможность персонализировать и повышать релевантность, расширенные возможности таргетинга и, наконец, автоматизация.

Однако это не означает, что роль людей была заменена, скорее наша роль меняется с развитием ИИ. ИИ можно использовать в интересах рекламодателей, но рекламодателям по-прежнему необходимо контролировать создание кампаний и контента и предоставлять ИИ контекст и данные, поскольку данные являются ключом к успешному вводу данных ИИ.

Чтобы ИИ работал эффективно, данные, которыми он питается, должны быть точными, актуальными и в большом количестве, которые контролируются людьми… пока.