ИИ помогает предприятиям сократить накладные расходы — вот как!

Эта статья была написана Анимешем Самуэлем, соучредителем и генеральным директором E42.

В условиях надвигающейся глобальной рецессии 2023 года компании изучают способы сокращения накладных расходов и значительного повышения эффективности. Одной из наиболее многообещающих стратегий является внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации бизнес-операций и повышения производительности. Среди всего шума вокруг продуктов и решений, претендующих на роль искусственного интеллекта в наши дни, для компаний крайне важно выбрать правильное решение, которое соответствует их конкретным потребностям и решает текущие задачи. Это требует тщательного анализа подлинности решения и рассмотрения затрат, выгод и потенциального влияния на их операции. Выбрав правильную технологию искусственного интеллекта, компании могут не только сократить расходы, но и получить конкурентное преимущество и обеспечить долгосрочный рост.

Интеллектуальная автоматизация, или когнитивная автоматизация процессов (CPA), использует возможности искусственного интеллекта для решения сложных задач более интуитивным и человеческим способом, революционизируя методы работы предприятий. С помощью интеллектуальной автоматизации предприятия могут сократить расходы, связанные с ручным управлением сложными процессами, получать полезную информацию с помощью анализа данных и принимать обоснованные решения для оптимизации операций. От управления персоналом, поддержки клиентов и финансов до других ключевых функций — корпоративный ИИ может упростить и повысить производительность бизнес-процессов в разных вертикалях и отраслях.

Кроме того, настраиваемые аналитические отчеты на основе ИИ обеспечивают более глубокое понимание эффективности бизнеса за счет использования ранее неиспользованных источников данных. Давайте подробнее рассмотрим ключевую роль ИИ в повышении эффективности бизнеса и снижении накладных расходов.

Как ИИ улучшает бизнес-операции, инициируя снижение накладных расходов

Решения на основе искусственного интеллекта могут автоматизировать широкий спектр рутинных и повторяющихся задач, освобождая сотрудников для сосредоточения на более важных стратегических задачах. Внедрение ИИ в бизнес-процессы также дает ценную информацию о бизнес-операциях, позволяя организациям определять области для улучшения и оптимизировать свои процессы.

Вот некоторые из способов, с помощью которых ИИ улучшает бизнес-операции и способствует снижению накладных расходов:

Автоматизация рутинных задач
Оптимизированные операции цепочки поставок
Улучшенное принятие решений
Оптимизация обслуживания клиентов
Изучение инноваций с помощью ИИ

Автоматизация рутинных задач

ИИ может автоматизировать множество трудоемких задач в разных функциях, таких как ввод данных, выставление счетов, финансовая отчетность и анализ, адаптация сотрудников и клиентов, цифровые действия KYC и многое другое, освобождая сотрудников, чтобы они могли сосредоточиться на более важной работе. Интеллектуальные виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта могут выполнять задачи быстрее и с большей точностью по сравнению с любым человеком. Например, инструменты на основе ИИ могут анализировать данные об использовании оборудования, чтобы прогнозировать необходимость обслуживания, уменьшая количество незапланированных простоев и связанные с ними расходы. Это неизменно помогает предприятиям сократить накладные расходы за счет повышения эффективности, снижения трудозатрат, повышения точности, повышения производительности и достижения масштабируемости.

Оптимизированные операции цепочки поставок

ИИ может анализировать исторические данные о продажах и рыночные тенденции, чтобы точно прогнозировать спрос на продукты. Это может помочь предприятиям снизить риск затоваривания и нехватки товаров, сокращая расходы, связанные с хранением избыточных запасов. Благодаря наличию мощных данных на информационных панелях на основе ИИ владельцы бизнеса могут в режиме реального времени отслеживать операции цепочки поставок, что позволяет им быстро выявлять и устранять узкие места и неэффективность. Генерация транспортных данных также помогает определить наиболее рентабельные маршруты доставки, снижая транспортные расходы и сокращая время доставки. Кроме того, ИИ также может помочь организациям оценивать поставщиков и управлять ими, гарантируя, что они получают продукцию самого высокого качества по минимально возможной цене, что приводит к сокращению времени выполнения заказа, снижению транспортных расходов и повышению удовлетворенности клиентов.

Улучшенное принятие решений

Решения на базе искусственного интеллекта предоставляют оперативную и полезную информацию на основе огромных объемов данных, что позволяет руководителям принимать решения на основе данных. Это происходит за счет анализа больших объемов данных для выявления закономерностей, которые могут дать ценную информацию, помогающую предприятиям улучшить процесс принятия решений. В целом, внедрение систем искусственного интеллекта в организациях — это естественный прогресс в направлении более эффективных и быстрых решений, которые приводят к снижению накладных расходов, повышению эффективности и преимуществу перед конкурентами.

Оптимизация обслуживания клиентов

Корпоративные решения на основе искусственного интеллекта могут круглосуточно обрабатывать рутинные запросы клиентов с непревзойденной скоростью и масштабом, повышая общее качество обслуживания клиентов. Решения для обслуживания клиентов на основе искусственного интеллекта резко сокращают потребность в больших командах колл-центра, развертываемых для разрешения запросов, автоматически переводя экономию средств. Кроме того, внедрение мощных инструментов искусственного интеллекта и предиктивной аналитики помогает компаниям анализировать закономерности в данных и предупреждать ситуации, которые могут привести к наплыву запросов клиентов и необходимости их решения в военном ключе.

Изучение инноваций с помощью ИИ

Сегодня компании сталкиваются с огромной необходимостью повышать свою операционную эффективность и использовать инновационные технологии для поддержания прибыльности и поддержания конкурентоспособности в быстро меняющемся экономическом ландшафте. Технологии автоматизации, основанные на искусственном интеллекте, могут значительно повысить эффективность и производительность предприятий, что делает их весьма выгодным вариантом для тех, кто хочет оптимизировать свою деятельность.

Помимо повышения операционной эффективности, ИИ также может увеличить получение доходов, позволяя предприятиям лучше понимать своих клиентов, прогнозировать будущий спрос и улучшать операции в цепочке поставок. С помощью ИИ предприятия могут использовать аналитические данные, основанные на данных, для принятия более взвешенных решений, сокращения потерь и максимизации отдачи от своих инвестиций.

Заключение

В заключение следует отметить, что искусственный интеллект — это технология, способная трансформировать деятельность предприятий несколькими способами, и предприятия только начинают пожинать многочисленные преимущества, которые она может предложить — от снижения затрат и повышения операционной эффективности до внедрения инноваций. Для предприятий, стремящихся оптимизировать свою деятельность, отсутствие искусственного интеллекта и автоматизации предприятия может поставить под угрозу выживание!