Как исключить продукты, когда некоторых вариантов нет в наличии

Опубликовано: 2022-09-01

Включение связанных вариантов дает продавцам более высокую степень контроля над тем, какие типы продуктов они хотят отфильтровать из своих каналов. Пользователи могут исключать варианты продукта, если какой-то процент вариантов отсутствует на складе или если отсутствуют определенные размеры или цвета вариантов.

Давайте посмотрим, что такое связанные варианты, как вы можете включить их в своей учетной записи и как извлечь из них максимальную пользу.

Связанный: следует ли включать варианты в фид данных?

Когда и как использовать связанные варианты в фидах?

Обычная ситуация в некоторых вертикалях, первое, что приходит на ум — это одежда, заключается в том, что даже у ваших самых продаваемых товаров есть несколько вариантов, которые продаются лучше, чем остальные.

Допустим, вы продаете футболки шести размеров: XS, S, M, L, XL, XXL, а размеры S, M и L составляют 80% от общего объема продаж. После того, как вы продали эти размеры, становится совершенно ясно, что бюджет, потраченный на рекламу, больше не принесет вам максимальную отдачу от затраченных средств.

До сих пор вы могли исключать продукты из своей ленты, если их цена была ниже определенного порога, если все варианты продукта исчезли со склада или если бренд не был распродан как горячие пирожки.

Уже нет. Теперь вы можете создавать очень конкретные правила, такие как:

Если моих самых продаваемых размеров нет в наличии, отфильтруйте все варианты из фида, пока я не пополню запасы, ИЛИ, если определенный процент моих размеров больше не доступен, отфильтруйте все остальные размеры.

1. Исключить все продукты, если часть вариантов отсутствует на складе.

exclude_variants

Допустим, вы продаете футболку 5 разных размеров, а 3 из 5 (60%) размеров отсутствуют на складе. Вы можете отфильтровать все размеры этого товара до тех пор, пока он снова не пополнится.

Обратите внимание, что установленный вами процент относится к проценту вариантов (3 из 5 вариантов), а не к проценту продуктов (количество).

2. Исключите все товары, если товара самого продаваемого размера или цвета нет в наличии.

exclude_variants_of_products-1

Если вы продаете спортивную обувь и ваш самый продаваемый размер 38 для определенной модели, вы можете исключить все размеры одного и того же товара до тех пор, пока не пополните запасы.

Способ использования связанных вариантов не ограничивается приведенными выше примерами. Существует высокая степень гибкости в возможном использовании связанных вариантов.

Отфильтровывание определенных продуктов из ваших каналов играет важную роль в максимальном увеличении площади для продуктов, которые имеют самые высокие шансы на конвертацию в продажи.

разных размеров

Как использовать связанные варианты в DataFeedWatch

1. Связанные варианты автоматически включаются в вашем магазине, если ваш канал был подключен из источника корзины покупок (например, Shopify, Magento, BigCommerce, Volusion и т. д.).

Но если вы подключили свой канал с URL-адреса, FTP или загрузили файл со своего диска, вам необходимо сначала включить их в настройках вашего магазина. В этом случае вам необходимо связаться с нашей службой поддержки через чат или по почте ([email protected]). Они быстро настроят для вас идентификатор группы и идентификатор элемента с уровня администратора.

shop_s_settings_1

Примечание . Если вы только начинаете работать с DataFeedWatch, настройки идентификатора группы и идентификатора родителя будут доступны после подключения исходного канала.

2. Затем перейдите к любому каналу покупок, где вы хотите начать исключать товары. Связанные варианты будут доступны на вкладке «Исключить продукты».

DataFeedWatch_except_variants_1

3. Затем вам просто нужно создать конкретное правило исключения в зависимости от ваших потребностей. Например, исключая все варианты товаров, если 20% из них нет в наличии.

exclusion_rule_example

Мы также написали статью со всем, что вам нужно знать об отфильтровывании продуктов из фида! Проверьте это!

Функция «Связанные варианты» доступна для всех планов подписки DataFeedWatch.

Дайте нам знать, что вы думаете об этой новой функции, и отправьте нам свой отзыв по адресу [email protected].

Вы также можете найти интересное: Как исключение продуктов из вашего магазина BigCommerce может увеличить продажи

Посмотрите, что говорят другие ритейлеры

Эта функция была представлена в бета-версии для ограниченного числа клиентов. Winkelstraat и Unisport — два из клиентов, у которых была возможность протестировать его до того, как он был запущен.

Winkelstraat Logo Юст ван дер Веер, генеральный директор и основатель Winkelstraat.nl, бренда уличной одежды класса люкс, продающего в Нидерландах, говорит :

Мне не хватало такой функциональности, как Associated Variants в DataFeedWatch. Я уже некоторое время тестирую его в бета-версии, и я должен сказать, что он выполняет то, что обещает.

В моем случае низко висящие плоды исключали все варианты продукта, если x% от общего числа вариантов отсутствовал на складе.

Это правило оказалось очень эффективным, и пока я доволен результатами.

Вы можете усложнить правила исключения, но я еще не исследовал их подробно.

Тобиас Т. Хинк, специалист по цифровому маркетингу Unisport.dk, ведущего интернет-магазина футбольных товаров, говорит:

Мы используем этот инструмент, чтобы исключить товары, на складе которых осталось всего несколько единиц большинства товаров. Поскольку в ленте нет 0 товаров в наличии, мы должны составить несколько более сложных правил, например, исключить, если наиболее часто используемые размеры недоступны (например, если большой, средний или 42,5, 42 недоступен, исключить весь товар).

Мы удивлены тем, что с помощью этого простого правила, приведенного ниже, нам все же удалось отфильтровать 3% наших продуктов, что указывает на то, что у нас есть много продуктов, которых очень мало на складе, что дает плохой коэффициент конверсии на сайте.

Функциональность очень полезна, но нам снова приходится думать о некоторых более сложных правилах, чтобы максимально использовать ее.

Эндрю Лолк, основатель и ведущий PPC-менеджер SavvyRevenue, агентства PPC, работающего исключительно со средними и крупными предприятиями электронной коммерции, говорит:

У меня есть клиент, который продает товары для дизайна интерьера. Большинство продуктов представлено в 3-4 размерах и, следовательно, в разных ценовых сегментах. Если «самого дешевого» варианта нет в наличии, а другие начинают появляться, то конечный потребитель не может знать, что причина, по которой наша цена выше, чем у конкурентов, заключается в том, что мы показываем более крупную модель.

Распространенная тактика — просто исключить все более дорогие варианты с самого начала. Проблема в том, что каждый вариант имеет определенное имя и, следовательно, получает релевантные клики, когда конечный потребитель ищет конкретный более крупный вариант продукта.

Таким образом, связанные варианты — это классная и полезная функция, которую я могу использовать в будущем.

Примечание. Правило исключения всех вариантов, если самого дешевого нет в наличии, можно реализовать следующим образом. Если продавцу известны идентификаторы самых дешевых вариантов, он может создать список, а затем правило: исключать, если нет в наличии, а идентификаторы есть в списке.