Что такое DevOps базы данных? Как это способствует инновациям?

Если вы попали на эту страницу, вы, вероятно, разочарованы медленным, утомительным выпуском базы данных вручную.

В рамках автоматизированного и быстро развивающегося жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC) управление схемой базы данных может стать бременем в вашем автомобиле, замедляя скорость, инновации, культуру и даже прогресс самого бизнеса.

Мы собираемся обсудить способы разморозки рабочего процесса выпуска базы данных, в том числе:

• Устранение базы данных как узкого места производительности
• Обеспечение более частых, безопасных и стабильных выпусков более быстрого и качественного программного обеспечения.
• Освободите администраторов баз данных (DBA), чтобы они могли сосредоточиться на ценных проектах, которые позволят вашему бизнесу развиваться и масштабироваться.
• Повышение доверия клиентов за счет безопасности, соответствия требованиям и надежности

Database DevOps решает проблему, с которой сталкиваются 92% организаций: как ускорить развертывание баз данных, что является постоянным узким местом в быстродействующем SDLC.

Это предполагает изменение культуры совместной работы и внедрение инструментов DevOps для баз данных, лучшие из которых приносят реальную пользу организациям за счет автоматизации, управления и наблюдаемости.

DevOps в своей первоначальной форме предназначался для команд разработчиков программного обеспечения.

Как только вы поймете его происхождение, вы сможете эффективно применять его принципы в группах разработчиков баз данных для достижения преимуществ совместной работы, скорости, производительности и надежности.

Как Dev и Ops вообще собрались вместе?

Разработчикам и командам ИТ-операторов следует перестать бросаться в стену, чтобы посмотреть, что приживется, и надеяться, что что-то сработает. Эти команды должны согласовать свои рабочие процессы и цели для повышения производительности, качества и скорости в SDLC.

У Dev и Ops, естественно, противоположные приоритеты.

Разработчики хотят быстро реагировать на запросы пользователей и быстро меняющуюся конкурентную среду с помощью обновлений программного обеспечения. Операционные подразделения хотят обеспечить стабильное, надежное, проверяемое и безопасное обслуживание клиентов.

Поскольку одна сторона стремится к скорости и производительности, а другая ищет осторожный и дотошный подход, в результате рабочий процесс в лучшем случае работает с эффективностью ниже максимальной. С определенных точек зрения кажется, что они работают друг против друга, а не ради достижения общих целей.

Давайте посмотрим на обе стороны и посмотрим, как DevOps преобразуется в управление изменениями баз данных.

Проблема с эксплуатацией

Операционная группа должна обеспечивать бесперебойную работу приложений и инфраструктуры, чтобы организации могли приносить пользу своим клиентам и повышать прибыль.

Многие эксплуатационные проблемы возникают из-за сложности, нестабильности, плохой документации, технической задолженности и неоптимальных обходных путей. Помимо всего этого, руководству необходимо подтвердить проверяемость и эффективность.

Люди, ответственные за приложения и инфраструктуру, обещают исправить эти проблемы, но, похоже, они редко находят на это время. Вы, вероятно, были свидетелями того, как проблемы были лишены приоритета в пользу инициатив, более ориентированных на пользователя или приносящих доход.

Эти недостатки заметны в большинстве систем, приносящих доход, или в наиболее важных проектах.

Системы, наиболее склонные к сбоям, как правило, являются наиболее важными и находятся в эпицентре неотложных изменений. Когда изменения терпят неудачу, они ставят под угрозу важные организационные обещания, такие как доступность для клиентов, цели по доходам, безопасность данных клиентов и точная отчетность. Но если команда эксплуатации введет больше правил, проверок и организационных мер, скорость и гибкость SDLC пострадают.

Проблема разработчиков

Быстро, срочно, сейчас, вчера — разработчики привыкли к таким срокам. Команды разработчиков могут даже преуспевать за счет давления и скорости SDLC своей организации.

Но часто, когда перед командой разработчиков стоит другой срочный проект, требующий решения новых технических проблем и поиска кратчайших путей для достижения обещанной даты выпуска, команды разработчиков берут на себя еще больше технического долга.

Основное внимание уделяется более быстрому и быстрому предоставлению большего количества функций, поэтому исправление предыдущих проблем не всегда находится на верхней ступеньке лестницы. По мере того, как этот технический долг нарастает, все становится немного сложнее: все становятся немного более занятыми, работа занимает немного больше времени, связь становится немного медленнее, а очереди на работу становятся немного длиннее.

По мере того, как проекты разработки становятся все более тесно связанными, а мелкие действия приводят к более крупным неудачам, операторы эксплуатации затягивают поводок. Оперативные команды более осторожны и менее терпимы к изменениям, поэтому прогресс требует взаимодействия, координации и одобрений.

Сроки продолжают растягиваться, а качество страдает – не говоря уже о том, что опыт разработчиков постепенно лишается автономности и продуктивности. Но если команда разработчиков наберет обороты, качество, стабильность и безопасность приложения ухудшятся.

Как все это влияет на бизнес?

Если команды разработчиков и эксплуатации продолжат работать в этом разрозненном и противоречивом обмене, негативные последствия отразятся на конечных пользователях. Рано или поздно ухудшение пользовательского опыта и инноваций в возможностях становятся проблемами для отделов финансов, маркетинга и отдела по работе с клиентами.

К тому времени, когда высшее руководство ощутит последствия конфликта между командами разработки и эксплуатации, проблемы уже глубоко укоренились, а их исправление происходит медленно. Когда проблема становится настолько серьезной, что негативно влияет на доходы, команды разработчиков и эксплуатации чувствуют давление сверху, требующее предоставить больше, улучшить UX и повысить надежность.

И цикл продолжается.

DevOps: объединение и интеграция команд разработчиков программного обеспечения.

Внедрение культуры DevOps разрывает порочный круг несогласованных целей, рабочих процессов и результатов, которые возникают в разрозненной команде.

DevOps — это совместный культурный подход, объединяющий Dev и Ops, подчеркивающий эффективность и качество процесса доставки. Он сочетает в себе культурные принципы, тактику и ресурсы для повышения операционной эффективности по сравнению с традиционными разрозненными методами. Это продвигает общую ответственность по всему SDLC.

Платформы DevOps обычно используются для упрощения CI/CD .

Эти инструменты также помогают применять согласованные методы управления, поддерживающие культуру и сотрудничество DevOps.

Благодаря использованию одного и того же управляемого процесса автоматизации на всех этапах SDLC (тестирование, этап, производство) отдельные этапы практически не подвержены накопленным дрейфам, а ранние развертывания конвейера более точно прогнозируют результаты развертывания производства.

Успешные культуры DevOps включают в себя все заинтересованные стороны, включая проектирование платформ и инфраструктуры, безопасность, соответствие требованиям, управление, управление рисками и конечных пользователей, для достижения оптимальных результатов.

Тем не менее, команды, которые применяют методы DevOps только к коду (автоматизация сборки, тестирования и развертывания программного обеспечения), быстро понимают, что у них все еще есть узкое место в этом процессе, связанное с ручным управлением и подверженное ошибкам: обновления базы данных.

DevOps базы данных: последняя миля вашего конвейера CI/CD

Источник: Ликвибаза

Итак, у вас есть базовые концепции DevOps для команды разработчиков программного обеспечения, но все преимущества не могут быть реализованы, пока мы не добавим базу данных.  

Когда мы переключаем внимание на базу данных, между группами эксплуатации и разработки возникают одни и те же общие проблемы. Изменения базы данных требуют дополнительных мер для поддержания состояния, необходимого для поддержки конкретной версии приложения.

Центральное место в DevOps баз данных занимает инфраструктура как код , которая может уже существовать в вашей компании для более широкой ИТ-среды. Вместо ручной настройки и обслуживания серверов и сред баз данных инфраструктура баз данных создается и управляется с помощью сценариев или шаблонов на основе кода. Обычно это осуществляется в виде средств контроля версий базы данных и инструментов автоматизации CI/CD .

Database DevOps устраняет наиболее распространенные и проблемные недостатки в рабочих процессах обновления баз данных, которые сдерживают SDLC от скорости и ценности, на которые он способен.

Проблема с базой данных

По мере того, как команды разработчиков и операторов программного обеспечения стремительно продвигаются по быстрому, бесконечному циклу интеграции и доставки, они продвигаются вперед с новыми инновациями и функциями, которые улучшают UX и увеличивают доход.

Благодаря инфраструктуре DevOps и конвейеру CI/CD они движутся с невероятной скоростью — до тех пор, пока не придет время необходимых обновлений схемы базы данных.

Источник: Ликвибаза

Коды приложений требуют обновления базы данных более чем в половине случаев. Вся работа, выполняемая автоматизированным конвейером, останавливается, пока администраторы баз данных вручную получают, просматривают, группируют и развертывают их. Часто администраторы баз данных больше похожи на инженеров по выпуску баз данных, постоянно работающих над накопившимися обновлениями.

Из-за неуклюжего ручного рабочего процесса для выпусков баз данных весь SDLC замедляется, снижая скорость внедрения DevOps во всем стеке приложений. Релизы не только медленные, но и зависят от сложных и нестабильных процессов, поддерживаемых людьми, которые склонны совершать ошибки, которые могут привести к разрушительным сбоям.

Ручное управление изменениями базы данных также сопряжено с рисками безопасности и соответствия требованиям, поскольку необходимые изменения могут вноситься медленно. Нарушения может быть труднее расследовать, а проверки могут отнимать слишком много времени и ресурсов.

Ручной аудит также несет в себе опасность неточностей, ошибок и проблем с безопасностью.

Они отнимают слишком много времени и имеют ограниченные возможности масштабирования и удовлетворения растущего количества и частоты обновлений программного обеспечения и баз данных. Когда базу данных необходимо вручную переносить, расширять, изменять и проверять, это препятствует развитию сред для поддержки нового программного обеспечения и функций.

На культурном уровне управление изменениями баз данных без DevOps приводит к разочарованию и недоверию между командами разработчиков программного обеспечения и базами данных, которые снижают производительность и прибыльность бизнеса.

Вместо того, чтобы координировать свои действия и сотрудничать для разработки интересных инноваций, команды разработчиков программного обеспечения и баз данных остаются в тупике. Они медленно и утомительно работают над обновлениями, проверяя код и продвигая обновления с черепашьей скоростью, и все это из-за устаревших рабочих процессов и автоматизации.

Эти статистические данные кратко рисуют проблемную картину:

• 57% обновлений программного обеспечения требуют соответствующих изменений в базе данных.
• 90% команд разработчиков приложений сталкиваются с необходимостью увеличить скорость выпуска.
• 46% команд говорят, что ускорить выпуск баз данных очень сложно.
• 84% команд столкнулись с серьезными проблемами из-за ошибок в обновлениях баз данных.

Источник: DEVOPSdigest

Для обеспечения действительно конкурентоспособной скорости вашего SDLC конвейер CI/CD необходимо расширить, включив в него обновления баз данных. Эту проблему решает DevOps базы данных.

Объяснение DevOps базы данных

Точно так же, как код программного обеспечения использует систему контроля версий в среде DevOps, DevOps базы данных использует систему контроля версий для кода изменений базы данных. Вместо того, чтобы рассматривать обновления баз данных как этап постфактум при выпуске программного обеспечения, они включаются в автоматизацию сборки и развертывания программного обеспечения.

Обеспечивая автоматизацию, управление и наблюдение, DevOps базы данных при поддержке инструментов автоматизации CI/CD устраняет узкие места в управлении изменениями базы данных, чтобы соответствовать скорости и ускорению выпусков программного обеспечения.

Автоматизация

Группы баз данных могут автоматизировать тестирование изменений базы данных независимо от программного кода. Они также могут автоматизировать проверку во время фиксации, чтобы как можно раньше обнаружить ошибки. Результатом являются изменения базы данных, которые всегда работают должным образом и остаются в состоянии, пригодном для развертывания.

Автоматизация выпуска базы данных исключает ручную работу и снижает риски безопасности и надежности.

Управление

DevOps базы данных обеспечивает централизованный контроль доступа для управления изменениями базы данных в ходе автоматизации.

Этот подход создает телеметрию для производственных сред, обеспечивая быстрое обнаружение и исправление проблем с базой данных, подтверждая, что все работает так, как задумано. Если возникает несанкционированная ошибка, DevOps базы данных поддерживает откат изменений, сохраняя при этом базовую информацию в базе данных.

Правильный инструмент автоматизации поддерживает обновления базы данных с минимальной погрешностью, тихо работая в фоновом режиме, но предупреждая администраторов баз данных, если что-то идет не так.

Наблюдаемость

Рассмотрение изменений базы данных как кода позволяет отслеживать метрики изменений на протяжении всего жизненного цикла разработки.

Вместо того, чтобы группы баз данных изо всех сил старались успевать за обновлениями вручную, они могут автоматизировать большую часть процесса и вместо этого наблюдать за показателями, чтобы определить постоянное улучшение пропускной способности, частоты изменений, времени выполнения, показателей успешного развертывания и времени решения проблем.

Благодаря обеспечению наблюдаемости DevOps базы данных предоставляет полезную информацию для улучшения рабочих процессов, ускоряет диагностику и устранение ошибок, а также упрощает аудит.

В совокупности эти автоматизированные рабочие процессы быстро увеличивают производительность, долю рынка и прибыльность, не говоря уже о повышении удобства для разработчиков, администраторов баз данных и всех сотрудников баз данных, программного обеспечения и ИТ-команд.

DevOps баз данных и инновации

Применяя DevOps в своей работе, команды баз данных видят более управляемые и более частые выпуски, развертываемые за меньшее время.

Обновление схемы базы данных становится простым щелчком мыши, а не сложным обходным путем вручную. В оптимальных условиях разработчики программного обеспечения и баз данных, а также администраторы баз данных настраивают и доверяют своим инструментам DevOps таким образом, чтобы поощрять самостоятельное развертывание баз данных.

Администраторы баз данных как новаторы

Администраторы баз данных — это талантливые и ценные активы, но они обходятся недешево и приносят им пользу. При средней зарплате выше 100 000 долларов администраторам баз данных не придется тратить время на запросы на обновление схемы вручную.

Учитывая их глубину и широту знаний, их влияние теряется, когда они застревают в процессе обновления вручную.

Администраторы баз данных также могут сосредоточиться на важных стратегических инициативах, таких как обеспечение целостности данных во всей организации.

Сосредоточив внимание на этих областях вместо ручных проверок и выпусков, администраторы баз данных могут повысить производительность, надежность и безопасность, способствуя улучшению бизнес-операций, удовлетворенности клиентов и, в конечном итоге, росту доходов, основанных на базе данных.

Повышение квалификации сотрудников творит чудеса с точки зрения удовлетворенности, производительности, долголетия и профессионального развития.

Удовлетворенность разработчиков и производительность возросли

Экспоненциальный рост производительности, который вы увидите, окажет самое широкое влияние на всю вашу компанию.

Эта трансформация выходит за рамки эффективности и меняет всю рабочую культуру, создавая среду, в которой каждый чувствует себя способным добиваться лучших результатов.

Упрощая процесс выпуска изменений, разработчикам не нужно ждать проверок или тратить время на рассмотрение изменений. Вместо этого они могут выпустить код, получить мгновенную обратную связь, внести изменения и двигаться дальше. Это позволяет разработчикам продолжать двигаться вперед без задержек. Плавность хода делает разработчиков более счастливыми и продуктивными, что тесно связано с производительностью.

DevOps базы данных обеспечивает оптимально плавный выпуск программного обеспечения и функций, снижая нагрузку за счет применения методов темного запуска (флагов функций). Таким образом, ваши команды смогут безопасно внедрять и постепенно развертывать новые функции для клиентов, просто меняя переключатель или настройку конфигурации.

А если что-то пойдет не так, механизмы автоматического отката обеспечат контролируемые, предсказуемые и несложные исправления.

DevOps базы данных также уделяет особое внимание предварительному решению проблем с ранним обнаружением и исправлением проблем. Вы можете выявлять и устранять проблемы на стадии их зарождения, прежде чем они попадут в производство и повлияют на качество обслуживания клиентов.

Такой подход сводит к минимуму сбои в работе и способствует развитию культуры непрерывного обучения, в которой разработчикам предлагается профессионально развиваться и пожинать плоды применения полученных знаний. Результатом является энтузиазм, ответственность, ответственность и долголетие команд, которые знают, что их вклад имеет значение для успеха организации.

DevOps баз данных способствует созданию культуры высокого доверия и сотрудничества, в которой риск вознаграждается.

Распределение ресурсов также может стать более эффективным, поскольку автоматизация CI/CD исключает затраты времени на исправление тупиковых ошибок или ошибок в функциях. DevOps базы данных совершенствует рабочие процессы и гарантирует, что команды сосредоточены на важных целях.

Метрики бизнес-ценности DevOps базы данных

Внедрение DevOps для баз данных освобождает администраторов баз данных для более инновационных ролей, одновременно улучшая опыт разработчиков и повышая производительность. Эти преимущества приводят к лучшим результатам бизнеса, увеличению доходов, более счастливым клиентам и т. д.

Но как измерить эти улучшения, чтобы доказать их ценность для топ-менеджеров, руководителей, руководителей и даже администраторов баз данных, которые еще не занимались DevOps баз данных?

Если ваша организация уже отслеживает показатели DORA DevOps — частоту развертывания, время выполнения изменений, частоту неудачных изменений и время восстановления обслуживания — тогда вы, вероятно, сможете продемонстрировать ценность внедрения DevOps в базу данных с помощью аналогичных методов.

Как внедрить DevOps базы данных в вашу организацию

Для запуска DevOps базы данных требуется культурная поддержка и правильный инструмент DevOps базы данных для автоматизации CI/CD.

Выбор ведущего в отрасли инструмента автоматизации изменений баз данных дает вам краеугольный камень для поддержки трансформации базы данных DevOps.

Хотя определить подходящую платформу для миграции и автоматизации схемы базы данных может быть легко, этот процесс становится исключительно сложным при навигации по сложным организационным структурам вашего бизнеса.

Вам нужно будет работать со следующими ролями и сообщать о преимуществах, соответствующих их уникальным целям.

Главный технический директор

Высшее руководство хочет привлечь лучших и самых ярких специалистов, которые принесут наибольший доход от базы данных.
Они стремятся обеспечить скорость CI/CD во всей технологической организации и создать пространство для повышения квалификации сотрудников для достижения еще более высоких результатов в бизнесе.

Операционные руководители

Например, кто-то, например управляющий директор по операциям, хочет максимизировать свои инвестиции за счет увеличения возможностей и мощности.
Чтобы сделать это в базе данных, они должны видеть, как администраторы баз данных внедряют инновации и повышают квалификацию, а не тратят время на скуку.

Лидеры технологий и инфраструктуры

Вице-президент по технологиям или платформам будет стремиться к гибкости, чтобы соответствовать существующим конвейерам.
Они захотят быстрее расставить приоритеты в выпуске большего количества функций. Они предпочитают предполагать, что операции с базой данных работают, но им нужны мгновенные оповещения, если что-то пойдет не так.
Они особенно ценят автоматизацию и управление.

администраторы баз данных

Преимущества автоматизации наиболее очевидны для администраторов баз данных, но их труднее всего убедить в необходимости изменений. Сделайте акцент на более быстрых обзорах и выпусках и скажите им, что у них будет больше времени для интересных инновационных инициатив.
Они могут стать лучшими администраторами баз данных, продвинуться по карьерной лестнице и переключить внимание на новые интересные технологии и методы работы с базами данных.

Реализация DevOps базы данных

Начните с малого – одна команда, одна база данных.

Доведите команду до максимальной эффективности, прежде чем двигаться дальше, и сосредоточьтесь на формировании правильных привычек. Пусть естественное волнение команды DevOps вашей базы данных вызовет интерес у других команд. Определите конкретные варианты использования и определите, где автоматизация может оказать наибольшее влияние. Запланируйте интеграцию с другими вашими инструментами и платформами DevOps.

Используя правильные инструменты и подход, вы можете реализовать DevOps базы данных в своей организации и превратить базу данных из помехи в ускоритель инноваций, роста и повышения ценности вашего бизнеса.

Используйте данные, собранные в базах данных клиентов, для создания более персонализированных коммуникаций с клиентами. Узнайте, как сделать это с помощью маркетинга баз данных.