Точность данных и целостность данных: в чем разница

Данные могут быть самым ценным активом вашей организации. Если ваша организация полагается на сбор, хранение и использование данных, то обеспечение безопасности, надежности и правильности этих данных имеет решающее значение для способности вашего бизнеса выживать и развиваться. Ненадежные данные могут привести к неправильным выводам, искаженному анализу и неосторожным рекомендациям. Давайте обсудим точность данных и целостность данных.

Люди часто путают целостность данных с точностью, даже если они различны. Предприятиям необходимо поддерживать целостность данных на высоком уровне, но отслеживание всего и обеспечение правильности данных в разных отделах и наборах данных может быть сложной задачей.

В этом сообщении блога будет обсуждаться точность данных и целостность данных, а также то, чем они отличаются.

Точность данных

Наиболее важной частью качества данных является точность. Это гарантирует, что бизнес-решения вашей компании основаны на надежных и точных данных. Это облегчает принятие правильных решений во всех областях, таких как планирование, прогнозирование, составление бюджета и т. д. Достоверность информации называется точностью. Это говорит о том, что данные точны и безошибочны.

Полнота также является составной частью точности. Если у вас есть только частичная информация, вполне возможно, что вы не сможете сделать правильные выводы относительно вопроса или проблемы.

Давайте представим, что вы хотите следить за уровнем запасов в качестве розничного продавца. Если у вас есть полный сбор данных, вы можете быть уверены, что у вас всегда будет достаточный запас для удовлетворения спроса клиентов. Вы также можете использовать точность данных для прогнозирования тенденций, чтобы заранее приобретать акции и быть на шаг впереди конкурентов.

Целостность данных

Целостность данных относится к тому, насколько хорошо данные хранятся на протяжении всего их жизненного цикла. Это относится к точности, с которой данные вводятся в систему. Это означает, что информация полная, непротиворечивая и верная.

При создании базы данных следует подумать о том, как вы будете обеспечивать целостность данных. Например, если вы хотите хранить информацию о клиентах в реляционной базе данных, вы должны убедиться, что у двух клиентов нет одинаковых имен. Для этого вы можете дать каждому клиенту уникальный номер.

Целостность данных защищает от потери и утечки данных. Чтобы защитить ваши данные от враждебных посторонних, убедитесь, что внутренние пользователи обращаются с ними должным образом. Проверка данных и проверка на наличие ошибок могут гарантировать, что конфиденциальные данные не будут неправильно классифицированы или сохранены неправильно.

Целостность данных имеет несколько показателей, которые следует учитывать:

• Точность данных: насколько точны данные. Правильность данных 95% указывает на то, что данные близко соответствуют фактическому набору.

• Полнота данных: сколько данных хранится в наборе данных.

• Безопасность данных: защита данных от несанкционированного доступа.

• Управление данными: обеспечение соответствия данных потребностям организации.

• Достоверность данных: проверка ошибок, чтобы убедиться, что данные действительны.

• Уникальность данных: Убедитесь, что данные уникальны.

• Интеллектуальные данные о местоположении: информация о местоположении и аналитика обогащают данные и делают их полезными.

• Обогащение данных: внешние данные добавляют контекст, нюансы и релевантность внутренним данным. Включение сведений о компании, потребителе или местоположении улучшает полноту и контекст ваших данных.

Важность точности и целостности данных

Любая компания нуждается в точности и целостности данных, чтобы обеспечить их полноту, согласованность и точность. Точность данных важна для бизнеса, поскольку она обеспечивает правильную и актуальную информацию. Это упрощает принятие бизнес-решений и стратегическое планирование.

Целостность данных важна, потому что она гарантирует, что информация не была изменена и по-прежнему верна. Это помогает сохранить доверие покупателей и клиентов и защитить репутацию компании. Это также помогает подтвердить законность данных, что является важным шагом в предотвращении повреждения данных.

Различия между точностью данных и целостностью данных

Точность и целостность данных — два важнейших аспекта управления данными. Давайте посмотрим, чем они отличаются друг от друга.

Вывод

Мы знаем, что данные имеют решающее значение, а точность данных и целостность данных — две важные части хранения данных. Точность относится к тому, насколько точны данные, тогда как целостность относится к тому, были ли данные изменены.

Проблема в том, что многие компании ставят точность выше честности, что может привести к серьезным последствиям. Важность точности и целостности данных невозможно переоценить, поскольку они помогают обеспечить точность данных.

QuestionPro — это больше, чем просто программное обеспечение для проведения опросов, поскольку оно предлагает решения для различных задач и отраслей. Например, наша исследовательская библиотека InsightsHub — это платформа для хранения и анализа данных.

Компании по всему миру обращаются к таким системам, как инструменты и платформы управления знаниями InsightsHub, чтобы улучшить управление данными, ускорить получение информации и лучше использовать исторические данные, одновременно снижая затраты и увеличивая окупаемость инвестиций.

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ БЕСПЛАТНАЯ ПРОБНАЯ ВЕРСИЯ