Опасности искусственного интеллекта в рекламе: 11 вещей, на которые следует обратить внимание

Контекстная реклама в эпоху искусственного интеллекта

Рекламодатели поспешили воспользоваться поездом искусственного интеллекта, и не зря. По мере развития технологий ИИ может оказать огромное влияние на успех кампаний. Медиа-гиганты, такие как Google, Meta, Amazon и Microsoft, за последние несколько лет добавляли в свои продукты все больше и больше возможностей искусственного интеллекта. И теперь это стало для них основным направлением деятельности.

Эти инновации позволили онлайн-рекламодателям чрезвычайно легко включать ИИ в свои стратегии PPC различными способами.

Вот некоторые из наиболее популярных вариантов использования:

Генеративный ИИ

Генеративный ИИ создает контент, такой как текст, изображения, музыку или другие медиафайлы, на основе предоставленных вами подсказок и указаний. Он использует существующие данные для создания новых, реалистичных частей контента, которые отражают характеристики обучающих данных, а не просто повторяют их. Некоторые из наиболее популярных примеров — ChatGPT и DALL-E.

Рекламные платформы, такие как Google и Meta, включили в свои платформы генеративный искусственный интеллект, предоставляя рекламодателям прямой доступ к таким вещам, как создание новых изображений продуктов или копий списков.

Таргетинг на аудиторию

Таргетинг на аудиторию на основе искусственного интеллекта помогает рекламодателям доставлять свою рекламу нужной аудитории в нужное время. Это позволяет анализировать большие объемы данных, чтобы получить ценную информацию о поведении, предпочтениях и демографии пользователей. Вот несколько способов использования ИИ для таргетинга аудитории в рекламе PPC:

• Подробная информация о вашей аудитории
• Чрезвычайно специфическая сегментация аудитории
• Прогнозирующий таргетинг
• Оптимизация ставок в реальном времени для показа вашей рекламы нужным людям

Кампании PPC, такие как Advanced+ от Meta или Performance Max от Google, могут помочь вам воспользоваться этими возможностями.

Аналитика

Как рекламодатель PPC, вы, вероятно, собираете огромные объемы данных об эффективности рекламы, ключевых словах, поведении аудитории и тенденциях рынка. Способность ИИ обрабатывать эти данные может помочь вам внести коррективы в ваши кампании на основе данных.

Вернуться к началу или

11 опасностей ИИ в рекламе

Итак, насколько опасен ИИ в цифровой рекламе? Давайте выясним это, взглянув на 11 ключевых областей. Обязательно обратите на это внимание при создании рекламных кампаний с использованием ИИ.

1. Получение данных из ненадежного источника

Качество вывода зависит от целостности данных, передаваемых в модели ИИ. По этой причине вам необходимо убедиться, что используемые вами данные «чисты».

Чистые, высококачественные данные действительны и не содержат ошибок или манипуляций. Например, если ваши данные неточны, то и таргетинг вашей рекламы не будет точным. Это может привести к напрасным затратам на рекламу и потере продаж и конверсий.

Итак, как вы можете гарантировать, что собираете такого рода данные?

Используйте проверенные пиксели для своих веб-сайтов, например метапиксели или пиксели Google. Эти пиксели, представляющие собой фрагменты кода, вставленные в ваши веб-страницы, позволяют рекламодателям собирать точные и надежные данные с помощью файлов cookie о поведении пользователей на их веб-сайтах.

Рекламодатели могут использовать эти чистые данные для принятия обоснованных решений, эффективной оптимизации своих PPC-кампаний и предоставления персонализированной и таргетированной рекламы своей аудитории. В конечном счете, использование проверенных пикселей помогает сохранить целостность собранных данных и повысить общую эффективность PPC-рекламы.

Meta опубликовала практический пример того, как итальянский производитель ювелирных изделий Braccialetti Aua использовал Meta Pixel и API конверсий для увеличения своих продаж.

Conversion API также собирает данные с веб-сайтов розничных продавцов, за исключением того, что он не использует файлы cookie. Вместо этого он напрямую подключает веб-сайт к серверам Meta. Это еще один жизнеспособный вариант, поскольку законы о конфиденциальности данных меняются, а использование файлов cookie постепенно прекращается.

2. Предвзятость в алгоритмах ИИ

К сожалению, даже если вы получили данные из надежного источника, в системах все равно есть предвзятости. Вы не сможете избежать этого, если будете полагаться исключительно на ИИ для таргетинга рекламы.

Исследование, проведенное Колледжем компьютерных наук Северо-Восточного университета Хури, предполагает, что алгоритм Facebook показывает рекламу по-разному в зависимости от того, кто изображен в рекламе. Фактически, Министерство юстиции США ранее обвиняло Meta в алгоритмической предвзятости в их системе доставки рекламы на жилье.

Работа исследователей также показала, что система доставки рекламы Facebook искажает показ рекламы по демографическим критериям. Например, объявления о работе в лесной промышленности непропорционально чаще предоставляются белым мужчинам, тогда как должности уборщиц с большей вероятностью достанутся чернокожим женщинам.

Цель алгоритма — оценить релевантность и предсказать, какие пользователи с большей вероятностью будут взаимодействовать с рекламой. Но в качестве побочного продукта раса, пол и возраст в конечном итоге используются в качестве прогностических факторов, что может привести к предвзятому показу рекламы.

Важно отметить, что Facebook, возможно, не намеренно занимается демографической классификацией по фотографиям, но результаты исследования показывают, что алгоритм эффективно это делает. Это может иметь как положительные, так и отрицательные последствия. Хотя это может совпадать с намерением рекламодателя привлечь определенную демографическую группу, это также может привести к проблематичным результатам.

3. Отсутствие SEO в описаниях товаров.

Когда дело доходит до оптимизации ключевых слов для платной рекламы, полагаться исключительно на искусственный интеллект может представлять определенные опасности, например, плохо разработанные объявления. Одна из проблем возникает из-за описаний продуктов, созданных ИИ. Они могут не расставить приоритеты для правильных целевых ключевых слов, что потенциально может повлиять на вашу эффективность SEO.

Хотя ИИ обеспечивает эффективность и скорость, он может упускать из виду конкретные ключевые слова, которые имеют решающее значение для привлечения органического трафика и улучшения видимости рекламы.

Чтобы достичь оптимальных результатов, рекламодателям PPC необходимо подчеркнуть важность тщательного исследования ключевых слов. Определив релевантные ключевые слова и стратегически разместив их в описаниях продуктов, рекламодатели могут повысить видимость своей рекламы и охватить целевую аудиторию.

Крайне важно найти правильный баланс между контентом, созданным ИИ, и человеческим опытом. Вы можете реализовать стратегический подход, сочетающий автоматизацию с информацией, полученной в результате исследования ключевых слов, например, с помощью Планировщика ключевых слов Google, изображенного выше, для запуска эффективных и ориентированных на результаты платных рекламных кампаний.

Автоматизация на основе ленты

Вы можете добавить автоматизацию к своим текстовым объявлениям с помощью текстовых объявлений на основе фидов от DataFeedWatch. Это даст вам те же удобства, что и автоматизация с использованием искусственного интеллекта, но с большим контролем.

Текстовые объявления на основе фидов используют конструктор рекламных шаблонов, который автоматически генерирует для вас ключевые слова на основе названий ваших продуктов и других данных о продуктах. Таким образом, вы можете быть уверены, что ваши объявления оптимизированы для правильных ключевых слов, которые помогут им быть видимыми в результатах поиска. Вы также сможете контролировать свою стратегию назначения ставок настолько, насколько захотите.

4. Переплата за программное обеспечение для искусственного интеллекта

Без четкого плана или конкретного представления о своих потребностях вы можете переплатить за ненужные вам услуги или подписаться на слишком много услуг. Нет недостатка в инструментах искусственного интеллекта, которые могут использовать рекламодатели, а результаты быстрого поиска в Google могут быть ошеломляющими.

Чтобы избежать этого, создайте четкую оценку ваших рекламных потребностей и тех, которые можно улучшить с помощью ИИ. Затем вы можете изучить инструменты с нужными вам конкретными функциями.

Также важно не перегружать ИИ слишком много сразу, чтобы не перегрузить вашу текущую рекламную стратегию.

5. Потеря оригинального голоса вашего бренда

Рекламодателям важно помнить о сохранении оригинального голоса своего бренда. Контент, созданный с помощью искусственного интеллекта, может быть очень полезен для быстрого и эффективного создания рекламных текстов, но ему может не хватать уникального фирменного стиля, который необходим для того, чтобы реклама выделялась на конкурентном рынке.

Крайне важно уделять пристальное внимание тону и языку контента, создаваемого ИИ, и обеспечивать его соответствие устоявшемуся стилю вашего бренда. Вы можете предоставить подробные рекомендации по брендингу для настройки получаемых вами результатов искусственного интеллекта. Это поможет максимально точно соответствовать тону и посланию вашего бренда. Конечно, вам все равно следует вычитывать и вносить необходимые изменения в контент, созданный ИИ.

Сохраняя оригинальный голос бренда на переднем крае и используя технологию искусственного интеллекта в качестве вспомогательного инструмента, вы сможете создавать привлекательные и привлекательные рекламные объявления, которые поднимают послание вашего бренда и одновременно поощряют действия вашей аудитории.

6. Потеря человечности вашего бренда

Используя возможности ИИ в своих рекламных кампаниях, важно не упускать из виду важность человеческого участия. Хотя инструменты искусственного интеллекта, несомненно, могут повысить вашу эффективность и производительность, помните, что настоящая связь с брендом требует персонализации, сочувствия и творчества, которые могут обеспечить только люди.

Почему человеческий контакт имеет решающее значение? Давайте посмотрим правде в глаза: клиенты не хотят взаимодействовать с холодными роботизированными алгоритмами. Они жаждут значимых связей с узнаваемыми и вызывающими эмпатию брендами. Наполняя свою онлайн-рекламу человеческим подходом, вы можете задействовать эмоциональный аспект маркетинга, способствуя укреплению доверия и лояльности среди вашей аудитории.

Вот некоторые способы проявления отсутствия человеческого контакта:

• Отсутствие индивидуального общения.
• Плохо оформленная реклама
• Недостаточная эмоциональная связь
• Пренебрежение адаптивностью в реальном времени
• Игнорирование социального прослушивания
• Ограничения обслуживания клиентов, например плохо сконструированные чат-боты.

Регулярное взаимодействие с клиентами посредством опросов, взаимодействия в социальных сетях и обратной связи может помочь брендам оставаться на связи с настроениями и ожиданиями своей аудитории.

7. Возможные юридические споры

На данный момент использование ИИ — это море юридически неизведанных вод. Уже были споры о том, кому принадлежат права на изображения, созданные ИИ, особенно когда модель ИИ использовала ссылки от известного художника.

Юридические вопросы также могут повлиять на мир онлайн-рекламы. Вот некоторые риски и соображения, которые следует учитывать брендам:

Соблюдения правовых норм

При использовании ИИ для онлайн-рекламы брендам необходимо убедиться, что их кампании соответствуют всем нормам, таким как законы о защите данных (например, GDPR) и другие законы о конфиденциальности. Несоблюдение требований может привести к штрафам, судебным искам и репутационному ущербу.

Нарушение интеллектуальной собственности

Инструменты искусственного интеллекта могут непреднамеренно создавать контент, нарушающий права на материалы, защищенные авторским правом, например товарные знаки или патенты. Имейте механизмы для проверки контента, созданного ИИ, чтобы убедиться, что он не нарушает никаких прав интеллектуальной собственности.

Вводящая в заблуждение или обманчивая реклама

Контент, созданный искусственным интеллектом, если его не тщательно проверить, может привести к вводящей в заблуждение или вводящей в заблуждение рекламе. Это может нарушать законы о защите прав потребителей и даже требования платформы, на которой вы размещаете рекламу. Чтобы избежать этого, внедрите меры контроля качества.

Права третьих лиц

Убедитесь, что у вас есть соответствующие права на использование любых сторонних ресурсов, чтобы избежать потенциальных споров об авторских правах.

Чтобы минимизировать юридические риски, связанные с рекламой с использованием ИИ, рассмотрите возможность создания политики компании в следующих областях:

• Человеческий надзор и вмешательство:
• Надежные методы защиты данных:
• Постоянный мониторинг и аудит
• Будьте в курсе соответствующих законов и правил
  
  

8. Атаки безопасности

Как и во всех областях Интернета, главной задачей является предотвращение угроз безопасности. То же самое происходит и при интеграции ИИ с рекламой.

Искусственный интеллект во многом полагается на пользовательские данные для таких вещей, как таргетинг рекламы. Это делает защиту конфиденциальности первостепенной задачей. Как ответственный рекламодатель, вы должны:

• Соблюдайте действующие правила защиты данных.
• Получить соответствующее согласие при сборе данных
• Прозрачное общение с пользователями по поводу использования данных

Вам также следует сделать все возможное, чтобы избежать утечки данных, приняв надежные меры безопасности данных. Используйте шифрование, строгий контроль доступа, например двухфакторную аутентификацию, и регулярно обновляйте любое программное обеспечение, которое вы используете, для защиты конфиденциальной информации о клиентах и ​​компаниях.

Также обязательно обучите всех своих сотрудников вопросам безопасности и защиты ИИ, чтобы все были на одной волне.

9. Отставание в выпуске новых обновлений

Рекламодателям PPC крайне важно быть в курсе последних достижений в области искусственного интеллекта, чтобы их рекламные кампании были наиболее эффективными.

Технологии искусственного интеллекта постоянно развиваются, предлагая новые инструменты и стратегии, которые могут значительно улучшить таргетинг рекламы, сегментацию аудитории, стратегии назначения ставок и многое другое.

Оставаясь в курсе последних достижений в области искусственного интеллекта, рекламодатели PPC могут использовать эти технологии для оптимизации своих рекламных кампаний и повышения общей эффективности. Например, они могут изучить инструменты автоматизации на базе искусственного интеллекта, которые оптимизируют управление кампаниями, оптимизацию динамической рекламы и персонализированный таргетинг на основе поведения пользователей.

Постоянное обучение и адаптация к достижениям искусственного интеллекта в сфере контекстной рекламы позволяют рекламодателям использовать самые инновационные решения и получать конкурентные преимущества на рынке.

Как быть в курсе новых достижений ИИ

Вот некоторые вещи, которые вы можете сделать, чтобы проявить инициативу в обучении искусственному интеллекту:

• Посещайте отраслевые конференции и проходите новые тренинги
• Сеть с экспертами
• Найдите подкаст или другой медиа-источник, с которым вы можете регулярно общаться.
• Прочтите примечания к выпускам Google, Meta и любого программного обеспечения, которое вы используете.

10. Плохая стратегия PPC, масштабируемая с помощью ИИ, — еще худшая стратегия PPC.

Включение искусственного интеллекта в уже хорошо функционирующую рекламную стратегию может повысить эффективность, оптимизацию и повысить эффективность ваших кампаний. Однако текущая реальность такова, что масштабирование неэффективной стратегии PPC с помощью ИИ не улучшит ее волшебным образом.

ИИ усиливает все, что вы в него вкладываете, поэтому, если вашей стратегии PPC не хватает правильного таргетинга, релевантности рекламы или убедительных сообщений, ее масштабирование с помощью ИИ только усилит эти слабости. Вместо этого сосредоточьтесь сначала на создании прочного фундамента. Затем вы сможете использовать ИИ как мощный инструмент для улучшения и оптимизации своих кампаний. При правильном сочетании вы сможете добиться успеха и роста своего бизнеса.

В этой статье вы найдете 11 лучших примеров рекламы с использованием ИИ.

11. Перерасход рекламного бюджета без установления лимитов

Если вы используете ИИ без установки лимитов бюджета, существует риск перерасхода рекламного бюджета. Эти системы искусственного интеллекта предназначены для оптимизации кампаний и распределения бюджетов на основе данных и показателей эффективности в реальном времени. Но без заранее определенных ограничений бюджета система ИИ может продолжать тратить деньги на рекламу бесконечно, потенциально превышая желаемый бюджет.

Чтобы снизить риск перерасхода рекламных бюджетов при использовании ИИ, вы можете сделать следующее:

• Установите четкие ограничения бюджета
• Регулярно пересматривайте и корректируйте бюджеты
• Внедрить механизмы бюджетного контроля, такие как:
  • Установка ежедневных или ежемесячных ограничений расходов
  • Настройка правил для приостановки кампаний при исчерпании бюджета
  • Получение оповещений, если расходы превышают определенную сумму

Вернуться к началу или

Лучшие практики использования ИИ в онлайн-рекламе

В общем, вы можете максимально избежать этих опасностей рекламы с использованием ИИ, следуя этим рекомендациям.

1. Будьте прозрачны для своих пользователей при сборе данных и соблюдайте все местные законы.
2. Продолжайте тестирование и внимательно следите за результатами.
3. Собирайте свои данные ответственно, чтобы они были максимально чистыми и свободными от предвзятости.
4. Поддерживайте актуальность всех своих технологий, чтобы избежать нарушений безопасности и убедиться, что они работают должным образом.
5. Сохраняйте человечность во главе угла и оставайтесь тесно связанными с голосом вашего бренда, внедряя больше искусственного интеллекта в свои стратегии.

Вернуться к началу или

Заключение

ИИ произвел революцию в сфере цифровой рекламы и предлагает множество преимуществ. Однако рекламодателям PPC важно спросить себя: «Насколько опасен ИИ для моей рекламной стратегии?» и знать о потенциальных проблемах, которые могут возникнуть. Без надлежащего надзора и контроля использование исключительно систем искусственного интеллекта может привести к таким неудачам, как перерасход рекламных бюджетов, неточное прогнозирование и отсутствие вмешательства человека.

Хотите узнать больше о том, как эффективно внедрить искусственный интеллект в вашу стратегию цифровой рекламы?

Прочтите следующую статью: Универсальное руководство по использованию искусственного интеллекта в цифровом маркетинге.